惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
A
About on SuperTechFans
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tailwind CSS Blog
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Heimdal Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
T
Threatpost
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
博客园 - Franky
Engineering at Meta
Engineering at Meta
美团技术团队
S
Secure Thoughts
T
Troy Hunt's Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Martin Fowler
Martin Fowler
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
流量归 Shorts,利润归长视频:YouTube 新生态下,普通创作者还能怎么赢?
LU晨昕 · 2025-12-08 · via 人人都是产品经理

YouTube正在经历一场深刻的变革,从传统的视频平台转变为全球家庭娱乐、电商和创作者经济的综合操作系统。在这场变革中,YouTube重新定义了观看场景、商业模型和内容质量。本文将深入探讨YouTube的未来趋势,以及如何在这个平台上找到新的机会。

如果要用一句话来形容 2023–2025 这三年里的 YouTube,我会说:

这已经不是一个「发视频的平台」,而是在悄悄把自己变成一套全球家庭娱乐 + 电商 + 创作者经济的操作系统。

而更有意思的是——

当国内还在围绕 TikTok、跨境电商、Pinterest、小红书类平台打转的时候,YouTube 这块「老牌资产」,正在以一种非常慢、但很底层的方式,重新洗牌全球内容和注意力的分布。

这篇长文,就当是我这几个月做全球平台对比时,给 YouTube 做的一次系统复盘。

不是官方报告体,而是站在 2025 年底、对着 2026 年的那个时间点,跟你认真聊聊:

如果你是做内容的、做品牌的、做跨境的、做 AI 工具的——

YouTube 这块看上去老掉牙的牌,接下来三年还有没有价值?

它到底在发生什么变化?

以及,你还能不能赶上一班不那么拥挤的车。

一、YouTube 正在完成一场「身份置换」

先把时间线拉长一点:从 2023 年到 2025 年这 36 个月里,YouTube 做的事情,表面上看是算法迭代、增加新功能、上线 Shorts、鼓励 Shopping;但如果你把这些变化拉到一起看,会发现一个更清晰的底层逻辑:

它正在从「内容分发平台」,变成一个「数字特许经营的基础设施」。

什么意思?过去的 YouTube,更像一个巨大的视频仓库——谁都可以往里丢视频,平台帮你匹配一点流量,广告按播放分成。

而 2025 年的 YouTube,更像是一个「数字版迪士尼 + 流媒体 + 电商」的混合体:

一端连着创作者,把他们养成一个个独立的 IP 和小型「媒体公司」;

一端连着客厅,把电视这个传统入口直接搬到自己名下;

再往下,是购物闭环、多语言音轨、品牌合作、联盟分成……

如果你站在创作者视角,最直观的变化有三件事:

第一,屏幕中心从手机,悄悄挪回了电视。

2025 年,美国已经有 5600 多万千禧一代,是通过联网电视(CTV)来刷 YouTube 的。Z 世代的数据还更夸张。你可以想象客厅里的场景:过去打开的是传统电视台,现在打开的是 YouTube App,内容从「刷」变成「坐下来一起看」。

第二,内容形式从「单一创作者经济」,走向「数字特许经营」。

你会看到越来越多的频道,不再是一个人对着镜头 vlog,而是在打造一个完整世界观、一套角色体系、一条可被授权、可做周边、可被二创的 IP。像《The Amazing Digital Circus》这类原生动画 IP,正片火只是第一步,更可怕的是后面被粉丝产出的几百亿次相关二创,这已经是「去中心化 IP 运营」了。

第三,AI 把低质内容推到极致之后,平台开始反向清洗。

2024–2025 年,生成式 AI 把 YouTube 上的低成本内容生产推到了一个极限:一堆 AI 配音 + Reddit 文本朗读 + 游戏跑酷背景的视频,一天能产几十条。平台最后的回应,是在 2025 年 7 月直接把「重复性内容」升级成「不真实内容」,开始系统性地针对 AI 农场动刀,要求内容必须体现「人类策展、观点或编辑」。

所以,如果你把这几年所有动作串起来看,就会得到一个相对清晰的判断:

YouTube 这三年的主线,是在重建三个东西:

观看场景、商业模型,和内容质量的底线。

二、客厅被重新占领:CTV 的胜利,正在重写「黄金时段」

我一直觉得,判断一个平台是不是「长期资产」,一个很好用的指标就是:它有没有进客厅。

手机端的流量很迷人,但也很易碎——用户可以随时滑走、切后台、被别的 App 抢走注意力。

而客厅的电视不一样,它天然代表着「一家人坐下来、花时间一起看点什么」的场景,意味着更高的注意力密度和更强的广告付费意愿。

2023 以前,YouTube 的主战场还在手机。到了 2024、2025,这个重心明显往 CTV 倾斜。

在美国,超过 5680 万千禧一代已经习惯通过联网电视看 YouTube,而且这个习惯在 Z 世代身上更明显。传统意义上的「黄金时段」,正在被 YouTube 一点一点切走。

这个转变,不只是屏幕大小的问题,而是彻底改写了内容的「完播逻辑」和「创作标准」:

在手机上,内容是「滑」出来的,一切都在抢前三秒注意力;

在电视上,内容是「坐下来看的」,观众愿意给你更多时间,但也会用更「电视级」的标准来衡量你——画质、灯光、节奏、故事、空间感,全都被放大。

这就是为什么,近两年我们会发现几个非常明显的现象:

长视频在 CTV 上的完播率明显高于移动端。20 分钟、甚至 60 分钟的视频,在手机时代是「风险」,在客厅时代,反而变成一种优势。深度访谈、纪录片、慢综艺、视觉化播客这些内容,在 CTV 上有天然优势,它们能承载「一起看、边看边聊」这种社交场景。

另一方面,「音频播客 + 静态画面」的模式,在 YouTube 上几乎可以判死刑了。

很多播客主这两年做了一个非常关键的策略调整:不再只上传音频,而是直接把节目做成演播室级别的视觉化内容。

有一个很典型的案例:Tara Suwinyattichaiporn,把原本的播客升级成有布景、有多机位、有现场互动的「脱口秀」,结果是在 CTV 端的收视表现明显提升,纯音频或低画质内容的移动端表现则一路下滑。

从商业角度看,广告也在用脚投票。

广告主更愿意为电视端的展示付更高的 CPM,因为电视意味着「更难被打断、更完整、更多人一起看」。

这直接导致一个很现实的差异:在 2025 年,专注 CTV 友好型长视频的创作者,其收入潜力是纯短视频创作者的几倍甚至几十倍。

如果你是做内容的,这背后有一个非常朴素但重要的提醒:

不要只把 YouTube 当手机 App 来看,而要把它当作一条「全球版的有线电视网」,只是频道由用户来开。

三、Shorts:不是没钱,而是「赚钱方式」完全不一样

几乎每个跟我聊 YouTube 的人,都会问同一个问题:

「Shorts 这么猛,还要不要做长视频?」

这也是这份研究里我最关注的一块:Shorts 在 2023 年是爆发,2024 年是磨合,到了 2025 年,基本形成了一个清晰格局——流量归 Shorts,利润归长视频。

从数据看,Shorts 的日均观看量已经是几千亿级别,远超长视频。但一旦把视角切换到变现,你会看到一个非常割裂的图景:

2025 年,Shorts 的平均 RPM(每一千次观看创作者拿到的钱)通常在 0.01 到 0.06 美元之间,少数表现好的内容可以到 0.20 美元。

听上去还行?但你再看另一组数字:优质长视频,尤其是金融、科技等高价值领域,RPM 稳定在 5 美元、甚至 20 美元以上并不罕见。

换句话说,同样是 100 万次播放:

Shorts 可能只给你 50–70 美元,长视频可以给你几千美元。

这就是为什么,成熟创作者对 Shorts 的理解已经变了——不再把它当「收入主力」,而是当「漏斗入口」。

他们会用 Shorts 做高光切片、做话题预热、做剧情钩子,所有路径最后都指向一个东西:把观众带到长视频宇宙里来。

你可以把这套做法理解为「桥梁策略」:

Shorts 像抖音里的 15 秒广告片,帮你抓住第一次注意力;

真正承载信任构建、故事展开、产品解释、转化动作的,是后面那条 20 分钟甚至一小时的长视频。

这件事情对 2026 几乎是一个战略级提醒:

如果你已经在做 YouTube,就不要指望靠 Shorts 撑起整个商业模型;

而如果你只做 Shorts,那你做的更多是「认知生意」,不是「利润生意」。

四、创作者的「中产阶级」,正在被系统性挤压

再说回创作者经济本身。

2025 年的头部创作者收入榜单,其实非常说明问题。

像 MrBeast,这一年总收入已经冲到 8500 万美元以上,但里面真正来自 AdSense 广告分成的,只是冰山一角。

他的大头,是 Feastables 巧克力品牌、汉堡连锁、以及和亚马逊 Prime 签的真人秀大合约——视频本身更像是整个商业帝国的超级广告牌。

类似的还有 Dhar Mann,用「都市短剧 + 道德寓言」的模板,搭了一个全职编剧、演员、制作团队,内容批量在 YouTube、Facebook 多平台分发,版权变现做得很重;

Rhett & Link 通过 Mythical Entertainment 去收购其他频道(比如 Smosh),做成一个小型的「内部 MCN」;

Ryan 小朋友虽然频道流量不像巅峰那几年那么炸,但靠玩具授权打入沃尔玛、Target,稳定吃零售长尾;

播客类的 Alex Cooper,则通过 Call Her Daddy 这种 IP,在 YouTube 上做视觉化播客,把赞助和独家版权费抬得很高。

你会发现一个共同特点:

真正赚钱的,不再是「靠播放量吃饭」,而是「把播放量当成一个可以反复转化的注意力资产」。

与此同时,被挤压得最厉害的,是创作者里的「中产阶级」——

那些有不错内容、收入也不算差,但单一依赖 AdSense 的频道。

一边是制作成本水涨船高:为了适配 CTV,需要更好的设备、更专业的剪辑、更成熟的选题;

另一边是算法波动加剧:某条内容赛道一旦被定义为「不真实」「低质」,整条线就可能被限流。

所以到了 2025 年,结论其实已经很明确了:

你可以是小创作者,也可以是超级头部,但你不能再只做一个「由平台养着的创作者」。你要慢慢做成一个有自己产品、有自己社群、有自己 IP 的小商业体。

五、广告、RPM 和「信任变现」:钱到底从哪里来?

说回最现实的问题:钱从哪儿来?

YouTube 的广告分成依然是整个生态的基石,但不同领域之间的收入差异,已经拉开到了一个非常夸张的水平。

2025 年的数据很清楚地把几类内容做了分层:

如果你做的是个人理财、在线赚钱这类内容,RPM 可以稳定在 15 到 22 美元,背后的逻辑很简单:观众本身就带着「我要投资」「我要开户」「我要报课」这样的高意图,金融类广告主获客成本本来就高,所以愿意为这类流量付高价,CPM 可以飙到 30–50 美元。

一个非常有趣的「黑马赛道」,是「背叛与复仇故事」。

这类频道靠极强的叙事能力,把原本只是文字的故事,讲成有情绪张力、有反转、有代入感的「情感爽剧」。数据里给出的参考 RPM 是 12.82 美元,完播率甚至能做到 97%——对广告系统来说,这种内容就是宝贝:时长长、留存高、用户愿意看完,广告库存自然多。

英语教育、播客类内容,RPM 大约在 11.88 美元左右;法律、法庭纪实在 9–15 美元之间;科技评测在 7–10 美元;到了游戏、纯娱乐,就掉到 2–4 美元了,只能靠量大来堆钱。

所以你会发现一个很有意思的规律:

不是流量最大的领域赚最多,而是「信任最高 + 付费意愿最高」的领域赚最多。

这也解释了为什么「信任变现」会被反复提到。广告也好、电商也好、联盟分成也好,最终都是在「谁更接近做决策的那一刻」竞争。

在广告之外,2024–2025 年一个非常明显的第二支柱,是 YouTube Shopping 的联盟计划。

创作者可以在视频、Shorts、直播里直接挂商品,佣金中位数在 15% 左右——对比亚马逊联盟那种 1–3% 的常规佣金,这个差距非常实在。

尤其在美妆、小工具这类 impulse purchase(冲动消费)赛道,Shorts 里直接挂商品的点击率表现非常好,很多创作者会刻意为「带货」做短内容,用长视频做口碑和详细解释,用 Shorts 完成最后一击。

从平台角度看,YouTube 也在把「广告生意」往「交易生意」延伸:

广告帮你种草,Shopping 帮你拔草。

对于已经有产品、有供应链的品牌方来说,这其实就是「把直播带货的逻辑,搬到一个更长期的视频资产里」。

六、2025 年的合规红线:AI 农场的时代结束了

任何想在 YouTube 长期干下去的人,都绕不过一个关键词:合规。

2025 年 7 月的那次政策更新,我觉得可以直接被当成一个时间节点。

平台把原来的「重复性内容」条款重写成「不真实内容」,很明确地把矛头指向了泛滥的 AI 生成视频。

以前那种模式你应该见过很多:

Reddit 找故事,AI 写脚本,AI 配音,背后挂 Minecraft 跑酷画面,一天几条,几乎没有人类参与。

  • 对用户来说,这类内容有一阵子是有吸引力的,因为节奏快、故事强。
  • 对平台来说,这是生态里的寄生虫:成本极低、数量极多、占用推荐位,对真正有原创劳动和制作投入的创作者极不公平。

这次更新之后,平台的态度其实非常清晰:

允许你用 AI,但不允许你把 AI 当廉价复制器。

你必须在内容里体现出人类的策展、编辑、观点、叙事,至少加上自己的「解释」「重构」「再创作」。

像简单朗读 Reddit 帖子配跑酷画面这种 2023 年的热门赛道,在 2025 年已经面临系统性取消获利资格,严重的会被踢出 YPP 合作计划。

对创作者来说,这意味着两件事:

第一,「懒惰 AI」的时代结束了。

你可以用 AI 查资料、写初稿、帮你做故事板,甚至用 AI 做美术辅助,但不能再把「AI 一键生成」当成内容本身。平台需要的是「人 + AI」,不是「AI + 背景音乐」。

第二,频道一旦被定性为不真实内容,恢复成本非常高。

被踢出 YPP 之后,重新申请不仅周期长,而且审查更严。一旦你走上「量产垃圾内容」这条路,想再回到「认真做内容」的轨道,会付出很大的试错成本。

除此之外,YouTube 对分成门槛也做了更细的分层。

500 订阅 + 过去 90 天内发过 3 个视频 + 一定的观看时长,可以先开通 Super Chat、会员、Shopping 标记,但不分广告钱;

到了 1000 订阅 + 一年 4000 小时观看,或者 90 天 1000 万 Shorts 观看,才算真正进入 YPP,可以拿长视频 55% 分成、Shorts 45% 分成。

对很多刚起步的人来说,这其实是一个很现实的提醒:

平台愿意早点给你一些变现方式,但真正的广告分成,依然是要证明你有「稳定创作能力」之后才会给。

七、2025 年最猛的增长赛道:几种「反直觉的爆发」

这份研究里,我最喜欢的一部分,是对 2025 年第三、四季度增粉最快频道的梳理。

它很像一个「真实世界的实验室」:哪些内容在当下这个时间点,正在被观众和算法反复验证。

大概有五个类型,我觉得值得单独拎出来聊聊。

1)叙事与正义:复仇故事 + 法庭高光,为什么这么上头?

在经济不确定性、情绪普遍焦虑的背景下,人们在内容里寻找的东西,变得非常具体——不是单纯的爽点,而是「情绪正义」。

这就是「背叛与复仇故事」「法庭纪实」「离婚调解」类频道爆发的底层逻辑。

  • 像 Revenge With Jake 这样的频道,靠的是极强的叙事能力:磁性的嗓音、节奏精准的剪辑,把复杂的情感关系讲得像悬疑片一样。
  • Stories of Retaliation 把角度拉到职场,让所有被 PUA、被裁员、被不公平对待的打工人在评论区集体「复盘」。
  • Truth Court、Courtify、Divorce Court 这些法庭实录频道,则把真实案件剪成「冲突场景」,加上专业解说,让人一边满足窥私欲,一边学习法律常识。

这类内容的共同特点,是完播率高、情绪浓度大、观众偏成年,有稳定可支配收入。

这就解释了为什么它们能拿到 10 美元以上的 RPM:

这是广告主愿意花钱进入的「情感强场」。

对想做内容的人来说,这给的启发不是「赶紧去讲八卦」,而是:

如果你能在一个细分领域,用真正强的叙事能力,持续提供「情绪整理 + 情绪出口」,那在 YouTube 的 CTV 时代,会非常吃香。

2)Manhwa 与动漫解说:长篇爽漫的「省流助手」

第二个爆发赛道,是 Manhwa(韩漫)和动漫解说频道。

如果你熟悉这一块,会知道很多韩漫单个作品有几百话,对新读者很不友好。

于是,一种利用 YouTube 做「长篇作品省流版本」的内容形式被推到了台前:

  • Sigma Manhwa 这种,用一小时给你串完一个爽文的主线;
  • Next Chapter Manhwa 盯着最新连载做快速解说,帮你跟进更新;
  • Manhwa Recap Zone 不只是讲故事,还分析战力体系、世界观设定;
  • Tobs Manhwa 被 Reddit 用户夸成 GOAT,是因为它真的有做剪辑设计,而不是简单把几百张图拼成 PPT。

这里的关键点在于:它们不是简单地「盗图 + 朗读」,而是把复杂内容「重组成可看的视频」。

这也是为什么,在 AI 内容清洗浪潮里,这类频道反而存活得不错——平台其实是认可「高质量编辑」的。

3)教育、语言与智力游戏:知识付费的免费平替

第三类增长很猛的,是英语学习、问答游戏、冷知识 Trivia 这块。

Super English Podcast 这类频道,用慢速英语对话配字幕,帮全球非英语母语用户做听力输入,增长指数直接拉到 21 倍,RPM 接近 12 美元;

面向雅思、托福这类考试人群的 English Podcast Zone 2,内容硬核但完播率高;

Quiz Blitz、Monkey Quiz、Quiz Kingdom 等 Trivia 频道,通过「你会选哪一个」「你答对了几题」这种轻互动,把 Shorts 做成了日常打卡游戏。

这些频道的特点是制作门槛不算高,但「场景匹配」做得很好——

  • 英语频道对接的是学生和职场人对提升语言能力的刚需;
  • Trivia 频道则对接的是线下聚会、线上群聊里的社交需求。

在广告之外,一些频道还被证明有不错的课程、工具、订阅转化空间,说明这是一个「同时具备 ToC 流量和 ToB/B2Edu 变现」的方向。

4)数字避难所:Study with me、白噪音和疗愈频率

第四类,是我非常注意的一块:所谓的数字避难所。

  • Abao in Tokyo 把「Study with me」拍成了电影感极强的视频:东京街景、咖啡店、书桌、夜景,配合安静的键盘声,让「和我一起学习」变成了一种审美体验,吸引了全球范围内大量追求氛围感的学生。
  • The Sherry Formula 把番茄钟变成内容本身,用 25/50 分钟计时器陪你学习,一个视频可以反复被使用,生命周期极长。
  • Angelic Vibes、Divine Aura Frequencies 这种纯频率、曼陀罗视觉的频道,看起来内容极简,但作为睡眠、冥想的背景音,观看时长非常夸张。
  • 老牌 ASMR 频道 Gibi ASMR 则通过引入 Cosplay、角色扮演,一直保持更新频率和新鲜感。

简单说,这些频道在做的是:帮用户把情绪和注意力安顿下来。

在一个大家越来越难集中、焦虑越来越多的时代,这类内容会越来越刚需。

5)科技、AI 与极客文化:资讯差永远有市场

最后一类就比较直观了:科技、AI、地缘政治相关内容。

The AIGRID 每天更新 AI 行业动态,在 2025 年 AI 工具爆发期,基本成了很多人「每天必须看一下」的频道,自然获得了很高的 B2B 广告价值。

Danny Why 专门告诉创作者「如何合规使用 AI 做 YouTube 内容」,把大家对政策的焦虑转成对自己内容的流量。

Beebom 从印度走向全球,靠的是足够快的新品覆盖速度。

Geography By Geoff、JackSucksAtGeography 则用地图动画和 GeoGuessr 游戏,把地理和地缘政治讲得足够好玩。

这些频道的共同点,是站在「信息差最前沿」,用通俗可视化的方式,帮用户节省大量搜索时间。

在一个工具日新月异、新闻信息密度极高的时代,这类「信息浓缩器」的价值只会越来越大。

八、站在 2026 年的门口

中国创作者和品牌,怎么用好这块「老牌资产」?

写到这里,我们大概可以对 2023–2025 的 YouTube 下一个比较克制的结论:

这不是一个「靠流量红利就能躺赢」的平台了,但它是一个正在变得越来越「基础设施化」的平台。

如果你已经在做全球市场,或者准备 2026 正式把 YouTube 纳入你的出海组合,我会给三个比较现实的方向思考——不是「策略清单」,而是几道你需要自己回答的问题。

第一,你愿不愿意把 YouTube 当成一个「长线资产」,而不是一个「短期引流工具」?

愿意的话,你的重心就得从「怎么多发几个 Shorts」慢慢转到「我能不能搭起一个适配 CTV 的长视频宇宙」。

这意味着更好的剧本、更耐看的布景、更多的系列化内容,意味着要用电视剧的思维而不是短视频的思维来经营频道。

第二,你能不能接受「AI 是加速器,不是替代品」这个前提?

AI 可以帮你省下大量重复劳动:搜集素材、写初稿、做分镜、生成草图,但最后一定要由人来完成真正的策展和叙事。

如果你现在的内容模式,是大量依赖「AI 一键生成」,那 2026 年之前最好做一次彻底的重构——不然,很有可能卡在「不真实内容」这条红线上。

第三,你有没有想清楚:在 YouTube 这个生态里,你的「赚价差」到底赚在哪里?

  • 是赚广告价差:选一个高 RPM 的内容领域,用专业度和叙事力吃下那一部分溢价?
  • 是赚信任价差:用长期内容运营拉高观众对你的信任,再引导他们去你控制力更强的渠道(课程、私域、产品)完成转化?
  • 还是赚生态价差:把 YouTube 视作你所有全球渠道里,最稳定的一个流量和资产池,专门用来承载那些需要长半衰期的内容?

这些问题,没有标准答案,但你总得选一个版本来走。

在 2025 年这三年复盘完之后,我对 YouTube 的感觉反而变得更简单了:

这是一个被很多人「觉得老了」的平台,但它正在被 CTV、Shopping、多语言音轨、粉丝特许经营这些东西,一点一点焊死在全球家庭娱乐和消费决策的链路里。

短期看,它可能不如某些新平台那么「性感」;

长期看,它可能是少数几个,真的值得你用 3–5 年时间去认真耕的地方之一。

如果你接下来准备为 2026 做一轮内容、品牌或出海策略的升级,不妨把 YouTube 摆到桌面上来,重新审视一次。

不是问「还能不能红」,而是问一句更基础的问题:

在这个越来越碎片化的世界里,你有没有一块地方,是可以慢慢把自己的故事讲完整的?

YouTube,可能还算得上一个。

专栏作家

陆晨昕,公众号:晨昕资本论/晨昕全球Mkt ,人人都是产品经理专栏作家。资深媒体人,创业者,专注于科技&互联网&内容&教育行业深度研究。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议