数据产品经理如果接到面试邀请，可以怎么做准备？这篇文章里，作者从面前、面中和面后三个维度，对数据产品经理的面试求职做了梳理与解读，一起来看看吧。
开篇语：
本篇为系列的第三篇文章，满满关于面试要诀的干货内容，助你充分准备，从容应对，拿下心仪Offer。机会是留给有准备的人，加油！
在你开始投递岗位和收到面试邀约的那一刻，你就应该开始进行对应的面前准备了。
所谓基础知识储备，即是指作为数据产品经理，要开展工作需要知道或者持续学习的知识。具体内容在本系列的第二篇《写给数据产品后浪们的修炼指南（二）能力篇》已做过详细的阐述，需要进行针对性准备的同学可以移步阅读。
需要提醒各位的一点是，如果不是时间过分充裕，尽量不要做大而全的覆盖，应该根据你自己的职业经历和你所投递岗位的要求来划定重点储备范围再做针对性的知识复习和盲区补充。千万千万不要盲目地什么都看（然后什么都不精）。
关于岗位解读，在本系列的第一篇《写给数据产品后浪们的修炼指南（一）科普篇》中提到过解读方法以及重点看的是什么，依葫芦画瓢即可。
1）胜任者画像
根据岗位JD中的描述内容提炼出关键词，可使用雷达图进行量化评估。
2）自画像（自我能力评估）
同样的，基于（相对客观）自我评估，同样可在对应的考量维度上提取出关键词再映射为评分。
举例：
比如还是拿本系列第一篇《写给数据产品后浪们的修炼指南（一）科普篇》所给出的JD举例。
此JD经过分析和关键词提炼后，关于胜任者画像，可得出以下要点：
同样的，小张继续进行自画像，关键信息提炼如下：
由此，我们可在同一张雷达图中绘制出胜任者和小张自己的对比情况，据此可知匹配度和薄弱点，可进一步做好补齐和扬长避短策略。
对所应聘公司（或所在业务线/事业部）和行业的了解也是至关重要的。除了这个公司是做什么生意的，属于哪个行业，行业地位如何（是否为头部/发展增速/重点对标企业等）这些基本信息之外，还需要收集关于该公司近三年的重大新闻、动向和数字化相关的举措等等。
最好能梳理出一条该公司的数字化/数据化建设发展脉络，可从中进行一些管控窥豹的有效猜想，比如公司过去踩过什么坑，未来发展去往何方，需要构建什么样的能力，重在扩产增收还是降本增效，需要什么样的队伍建设来支撑这些战略等等。然后在“自我推销”的时候尽量往这些点上去靠。
那么，到这一步，面前功课算做完了吗？还缺一环。问答预演在面前功课的准备里是很重要的，这一环节准备得越充分，除了关系到“能押对题”之外，还能给到求职者本人一些底气，由内向外地展现出自信心，这也将影响到面试官对求职者的正向初印象及观感和面试者自己的最佳状态呈现。
问答预演的产出物可以是一份Q&A清单。问题可以是从你之前面试经历中提炼而来，也可以从互联网的面经、专业性文章中收集得到。一般可分为以下类型：
以上，希望各位可以多花点时间和心思来准备并不断校正、补充和调优。毕竟俗语有云：台上一分钟，台下十年功。
在我们做了充分的面前准备后，此时我们不说成竹在胸，至少也是自信满满了。那接下来就是重头戏——怎么在面试中展现最好的自己。
需要补充说明的是，这里所说的“最好的自己”，既不是你自以为的自我最完美一面，亦不是你对象眼中“情人眼里出西施”般的你，而是用人单位/部门/面试官眼中的岗位最胜任者，你需要展示出最符合这个胜任者画像的自己。
在面试当中，相信自我介绍已经是老生常谈的部分了。不管是从校园到职场的校招，还是社会人一次又一次的“毕业再就业”的社招，自我介绍几乎都是每一场面试里的开场节目。那么，已经做过这么多次自我介绍了，那不是驾轻就熟，信手拈来吗？还需要刻意练习吗？
至少在笔者看来，是需要的。因为，你的每一段职场经历都值得在回首总结后打上独特的“烙印”，才不负光阴换来的这段经验值，所谓经验值的总结性变现。
如何做好一次自我介绍？最简单也最有效的法则是：结构化输出。将你的画像信息拆分为“基本信息-职业旅程-能力体系”这三部分即可。
总之，在自我介绍这一环，内容上应该尽力做到“既简要又突出”，语言表达主打一个“真诚、坚定、自信”。
关于项目经历的陈述和问答，在面试成功的重要性影响因素上，绝对是数一数二的。要点在于：
1）结构化表达
这也是建议在面前功课里就提前做好的部分。关于你自己的项目经历，如果数量较多的话，不建议每个都拿出来说一遍但每个又都说得很浅，这会让面试官感到困惑，一来是抓不住重点，二来是找不到亮点，这会让面试者陷入很被动的境地，甚至让面试氛围尬在那里。
而笔者建议的打法是走“精品策略”。在面试前，你需要从你的既往项目中精心挑选出最贴合岗位需要、最有亮点和沉淀、最能体现竞争力的项目，从项目背景（为什么会有这么个项目？是为了解决什么业务问题？），项目成果和价值（最终项目上线了吗？获得了什么成效？有没有成功解决背景中的业务问题？），项目关键动作（做了哪些事促成了目标达成？）和复盘总结这几个关键维度进行内容的结构化表达。
关于项目经历的挑选和结构化表达，这里我举个例子。
比如说现在有两个项目，你不知道选哪个来说。A项目是供应链业务相关的数据看板搭建，B项目是用户行为埋点标准的制定推行和管理系统的搭建投用。你仔细阅读JD后发现，这个岗位并没有提到供应链相关的业务经验和能力，反而在岗位职责里强调了需要做埋点数据采集和治理等，那么这时候，你就应该选择B项目来作为项目经历的详细陈述了。那么，该如何进行结构化表达呢？
首先，你需要简要告知面试官项目背景，比如业务部门（C端产品和运营团队）在使用数据分析用户行为的时候多次反映数据质量问题（重要字段缺省情况严重、数据不一致等），追根溯源后发现导致这一系列问题的源头在于——没有埋点规范。
所有埋点上报均是研发侧陆续收到零散分析需求后做的自定义埋点，甚至前后都没有拉通去看，仅当做临时需求进行的处理，这就导致采集到的用户行为数据会出现漏报、结构不一致、数据不一致等使用问题。
到这里，面试官就明白了为什么要做埋点标准和管理系统这件事。之后便是继续聊项目最终产生的业务价值以及做了哪些工作来达成这个项目目标及复盘思考等内容，可根据面试官的反应和感兴趣程度进行陈述详略的灵活调整。
2）内容详实
这里所说的内容详实主要指的是对于项目经历中的关键内容陈述和问题回答一定要传达出一个信息：这个项目是你自己做的，即使不是做为主导角色的项目负责人也是产品侧深度参与的角色。让面试官产生对你这段项目经历真实性的怀疑是大忌。
鉴于此，除了项目本身外，你也可以浅聊一些你在这个项目中扮演的角色和关键性贡献，在落地推进的过程中所遇到的困难和挑战以及最终是如何得以解决的，对于这个经历你所沉淀的长远性思考等内容。
3）思考沉淀与可复用性
除了项目本身足够精彩以及面试官认同你在其中的贡献和展现出来的能力之外，可能还关心的一个点在于：这段项目经历中有没有可沉淀为方法论、经验性知识或其他可复用的东西。关于这一点，也是在做完每个项目之后进行个人复盘时应当思考的，并且可以与心仪岗位所关注的方向和能力结合起来讲给面试官听，可能会收到事半功倍的效果。
这里说的“换位思考”指的是面试官会根据与面试者的沟通形成一些初步的判断，并且进行“对号入座”，那么如果作为面试者的你如果能够换位思考，提前预判到“对号入座”的要点，那是否成功概率又会增大一些呢？下面直接给出“对号入座”的标准答案，可先行自我预判一下。
接下来来点避坑小贴士吧。毕竟面试归面试，咱们自己的知识干货那也是实打实的价值，不能轻易被“无良”企业白嫖了去不是？
笔者建议主要警惕如下情形：
1）要求带纸质版产品方案或原型设计作品
当对方做出此类要求时，先不要一口回绝，可以试探性地询问对方“是否可以在面试时展示和讲解？”。一般来说，想要了解候选人的专业能力，现场展示和讲解已经足够，而不需将产品方案做留底再详细分析才能得出结论。
2）布置面前作业，有明确的设计命题
如果收到所投递公司的面前通知，布置了“作业”，并且有明确的设计命题，且该命题与该公司业务或岗位所陈述的项目方向高度吻合，那就需要留个心眼考虑是否有“套方案”可能性了。
面试完后，可以回家冷静下来再做一次复盘，看看还有哪些环节的表现可优化，以及知识体系等需要进一步完善的，可以排个优先级安排起来。珍惜每一次找工作的经历和面试机会，利用好了，也是我们自己能力成长的“提速神器”。
以上是这个系列的第三篇文章，介绍了数据产品经理岗位的面试要诀，希望能有所帮助。后续将围绕数字化转型、数据中台搭建、数据治理和影响力运营等展开专题原创内容，敬请期待。
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