惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

W
WeLiveSecurity
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
WordPress大学
WordPress大学
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
IT之家
IT之家
Cloudbric
Cloudbric
The Register - Security
The Register - Security
小众软件
小众软件
PCI Perspectives
PCI Perspectives
G
Google Developers Blog
AI
AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
宝玉的分享
宝玉的分享
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
量子位
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
F
Full Disclosure
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园_首页
Last Week in AI
Last Week in AI
A
Arctic Wolf
B
Blog RSS Feed
J
Java Code Geeks
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
NISL@THU
NISL@THU
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Jina AI
Jina AI
有赞技术团队
有赞技术团队
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Security Latest
Security Latest
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
Webroot Blog
Webroot Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
A
About on SuperTechFans

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Google CEO:AI 比互联网还大,未来将是多终端并行
有新Newin · 2025-05-30 · via 人人都是产品经理

在Google I/O 2025大会后,Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》专访,分享了他对AI未来的深刻见解。Pichai认为,AI的影响力将超越互联网,引发一场深刻的平台变革。他指出,AI正在重塑人机交互方式,降低创作门槛,并推动技术堆栈的持续演进。

Google I/O 2025 结束后,Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主编专访,这也是双方连续第三年于 I/O 后展开对谈,而今年的背景更为特殊:Gemini 模型全面更新、多模态生成工具 Veo3 登场、AI 功能深度融入 Android 与 XR 平台,Google 展现出前所未有的产品化信心。

Sundar Pichai 在访谈中明确指出,Google 今日在 AI 落地上的自信,来自于其对前沿研究与基础能力的长期积累。他将当前阶段定义为“研究变为现实”的全面展开期,并认为我们正处在一次深刻的平台变革中。

相较于移动互联网时代由硬件性能和多点触控驱动的变革,此轮 AI 平台跃迁的核心,在于人与机器的交互方式转变、创作门槛的极大降低,以及技术堆栈中每一层的持续演进。

Pichai 表示,AI 产品开发已进入第二阶段,即构建真正可用、可扩展的产品。除了通用聊天机器人,编码辅助、文档生成、多模态创作等领域将快速涌现 Web 2.0 级别的“杀手级应用”。他也预期,AI 原生硬件如 XR 眼镜将在未来一年初具规模,成为下一个平台突破口。

面对 OpenAI、Ive 等竞品的挑战,Pichai保持乐观,强调“计算终将无处不在”,而 Google 的投入正是基于这一长期趋势。他还指出 AI 真正具备“平台革命”意义的第三阶段,将是其与实体世界结合,催生出具备通用智能的机器人系统。

AI 是平台级变革,且更动态

今天,Google 正在以更基础性的方式将 AI 前沿技术真正整合进产品中。他举例称,在文本扩散模型、世界模型等方向,Google 正以多个维度持续推进 AI 的深层研究,并迅速实现工程化落地。

在他看来,AI 正在引领一场“平台层级的变革”——不仅仅是技术栈的演进,而是人与计算交互方式的根本重塑。

新的平台正在形成,它比以往的任何技术平台都更具动态性:具备持续演化、自我学习和不断生成内容的能力。这种平台的本质特征是可成长性(growable),而非过去那种静态工具型平台。

这种“平台变革”的一个关键表现,是人与计算机开始通过自然语言无缝互动。他以多语言交流为例,称 AI 正在打破语言壁垒,让未来人们只需对视就能自然对话,这是传统移动互联网时代无法实现的场景。

在描述 AI 所处阶段时,Pichai 对比了移动互联网的演进。移动时代的典型特征是设备性能提升、多点触控和高速蜂窝网络共同推动了一批新的应用形态诞生,比如 Uber 和 Instagram。

而在 AI 阶段,这一演进路径更像是“从模型能力到产品创造”的螺旋上升。他指出,Transformer 等基础模型的诞生是 AI 的第一阶段;现在,AI 正进入第二阶段——用户借助模型工具构建新产品的能力正在被释放,这也代表 AI 正在成为新一代创作与应用平台。

Pichai 将这种趋势类比为“AI 原生应用”时代的开启。他提到“无代码”和“低代码”开发概念正在与 AI 融合,例如通过 Gemini 和 Veo3,用户未来可以不写一行代码就创造内容甚至构建应用。

他承认,目前这些工具还不够成熟,使用者仍需具备一定技术背景才能迭代产品,但这种门槛正在快速降低。他预期不久之后,AI 工具将像当年的 YouTube 或 Blogger 一样,让大众获得前所未有的创作自由。

AI 助手将成付费核心,需要时间

在平台演进逻辑上,回顾 Web 2.0 的经验。他认为 AI 将带来类似甚至更深远的革新。回忆自己加入 Google 时正值 Gmail、Maps、Flickr 等产品崛起的年代,Pichai 认为,AI 的发展速度与变革潜力将远超彼时。

当被问及是否存在与 ChatGPT、Gemini 聊天界面同等意义的新产品类别时,Pichai 首先提到了代码生成领域。他指出,AI 在集成开发环境(IDE)中的落地已相对成熟,新创公司大量涌现,开发者实际使用率也快速增长。此外,Google 展示了多个与合作伙伴共同开发的工具和案例。

他进一步举例了 Notebook LM 和新发布的 Flow,强调 Google 正在探索“创造与想象”的新形式。与此同时,AI 在医疗、法律等企业级场景也已有初步成效。例如医生使用 AI 转录病历生成报告,相比两年前已有明显进步。他认为,未来三到五年内,这一进展将以指数级速度展开。

面对外界对于 AI 投资回报周期的疑问,Pichai以 Gmail 的发展历程为例回应。最初只是一个 20% 的实验项目,如今却支撑起了 Google Cloud 和 Workspace 数十亿美元的年收入。他强调,创新的价值往往需要时间沉淀,盲目追逐短期回报会限制整个生态系统的深度发展。

Pichai 指出,AI 是一项横跨所有业务线的底层能力,它正在同时赋能 Google Search、YouTube、Cloud、Android、Google Play,甚至 Waymo 和 AlphaFold 衍生的 Isomorphic 等实验项目。

此外,他强调 AI 助手的形态将在未来成为用户愿意为之付费的核心服务,而 Google 也已经在尝试推出订阅模式以验证其市场空间。

尽管某些商业成果尚需时间,但从 Waymo 的例子可以看出,长期投入最终可能带来决定性的技术突破与市场回报。对 Pichai 来说,关键不在于预测下一个风口,而是聚焦“能否做出人们喜爱的产品”,从中不断迭代演进。

搜索走向做任务的 Agent

AI 时代的搜索如何演化,是本次访谈的另一焦点。Pichai 认为,随着信息激增、使用场景多元化,搜索将不再只是“获取信息”,而是转变为用户的 agent ,能够整理、筛选、甚至代为行动。

他提到,用户如今接触的信息量比以往更多,网络生态也在随之扩张。YouTube 等平台的崛起正说明人们正在不断创造和消费更多内容。

他强调,尽管早在 2015 年有人断言“网络已死”,但 Google 数据显示,仅过去两年中网络上可访问页面数量增长了 45%。在他看来,这不仅证明了网络的生命力,也表明 AI 搜索需要适应并服务于这一复杂生态。

面对主持人关于网页数量增长是否因 AI 生成而起的提问,Pichai 表示,Google 搜索具备多种判断页面质量的技术,包括识别机器生成内容,但页面总量的增长并不能简单归因于此。他指出,内容创作本身正在快速发展,创作者和消费者都在以更高密度参与内容生产与消费。

Pichai 进一步指出,AI 正在推动内容创作形式从单一走向跨格式融合。Verge 如今的视频内容与十年前的纯文本已经完全不同,这种动态、跨平台的创作趋势正在深刻重塑媒体行业。

他认为,未来内容形式将更为流动、零摩擦,AI 模型的多模态能力将使文本、音频、视频之间的转换变得无缝。例如 Notebook LM 的音频概览功能,能够将文档转化为播客式摘要,正是这类潜能的早期体现。

主持人还提出一个尖锐观点:如果今天重新创办 The Verge,可能不会从构建网站开始,而是直接开设 TikTok 和 YouTube 账号。

Pichai对此持不同意见。他认为网络平台依然强大,并援引 Replit 最近在浏览器中“边写边跑”的功能为例,强调 Web 应用正在经历突破,开发者正重新拥抱浏览器。

他表示,虽然当前从资源分配角度看,建设完整网站可能不划算,但两年后情况可能大为不同。一个坚实的网页存在,对品牌来说依然重要。对他而言,网络的力量正处于再度释放期,尤其是在应用构建和多终端体验方面,Web 将持续扮演关键角色。

在谈到 Sergey Brin 提出的“未来 Web 不再是页面集合,而是由 Agent 查询数据库构成的动态系统”时,Pichai 认为这是大势所趋。他解释说,打车、订外卖、预订酒店等服务正在被重新构建为结构化数据接口,而不是渲染为网页供用户手动交互。这种转变将推动 Agent 经济的崛起。

Pichai 分析称,这种模式的商业化路径将多元化。一方面,用户可通过订阅获得 Agent 服务,Agent 再与后端服务平台进行分成;另一方面,在企业级市场,企业信息官(CIO)将推动系统间数据可访问性,以确保系统集成与流程自动化。

消费者端的参与则更多取决于“是否带来业务增量”这一现实考量。他将这一模式类比为零售商与品牌的关系,或商家接入信用卡支付体系时的取舍——核心在于能否带来更大市场。

他认为,这类平台型生态的本质是博弈与共赢,各方将持续围绕价值分配寻找平衡点。Agent 的普及将以更快节奏在企业场景中落地,而在消费级产品中,则取决于其能否为参与方带来切实好处。▍流量分发会发生变化么?

关于新闻出版行业对 AI 模式“抢夺流量”的担忧,Pichai给予直接回应。他强调,Google 的 AI 模式始终保留信息来源引用,用户依然可以访问原始网页,信息获取的多样性和可探索性是 Google 的核心价值之一。

对于出版商为何“流量增加却愈发愤怒”的问题,Pichai认为,本质是平台和内容生产者之间关于价值分配的结构性张力。

他将这种博弈比作“开发者与平台的供需关系”,认为平台方的责任是优化流量导向,同时保持透明沟通。他表示,未来五年内,Google 依然会持续将大量流量引导至网络,而不是将其锁定在封闭体系中。

他还补充道,根据 Google 内部的衡量数据,AI 概览确实为高质量站点带来更多推荐流量,点击后的停留时间和转化率均有提升。结合过往如 Featured Snippet、AMP 的经验来看,新的搜索展示模式最终往往会增强整体流量,而不是削减它。

当被追问为何某些出版商业务仍受挤压,Pichai表示,虽然整体查询和点击在增加,但由于内容来源更加丰富,流量的分布更加分散,部分站点可能“分得的蛋糕变小”。他强调平台的目标是动态平衡,在保证用户体验的同时,也尽可能为内容创作者创造公平分发机会。

对于 Apple Safari 上搜索使用量首次下滑的问题,Pichai 表示,Google 自身在所有平台和设备上看到的查询量仍在增长,AI 概览也在带来新增查询。他认为短期内的数据波动不能作为整体趋势判断依据,而搜索将继续随着 AI 功能演进获得更大使用空间。

他指出 TikTok 并未挤压 YouTube,反而促使用户更广泛参与内容创作,推动产品持续优化。他认为,AI 平台的发展也会呈现类似趋势:新形式带来新用户、新需求和新内容,最终形成良性循环,令整个生态共同受益。

AI 比互联网还大,硬件空间很大

对于 OpenAI 与 Johnny Ive 合作开发的新设备项目 Io,Pichai 表示他个人对 Johnny Ive 非常敬仰,称其是“独一无二”的设计师。虽然他尚未了解 Io 的具体细节,但他认为这是一个令人兴奋的时刻。

“互联网诞生时,Google 还不存在。AI 将比互联网还大,因此我们还未见到的公司、产品和品类一定会出现。”他预测,在硬件形态方面仍有大量创新空间,Google 也将持续投入。

当被问及是否将手机、笔记本视为“遗留平台”时,Pichai 表示,他确实在 AI 时代更多使用网页,特别是 Veo3 这样的视频生成工具适合在大屏幕设备上使用。但他不认为会完全替代手机或笔记本,反而是“多终端并行”的新局面。他预测,未来计算将以更加自然、贴合场景的方式随处可得,“不再是掏出一个黑色矩形屏幕”的唯一模式。

此外,Pichai 还首次回应了 Google 在 Android XR 设备方面的公开展示。对于由三星、Gentle Monster 共同研发的新型护目镜,他坦言节奏“可感知”,并表示如果明年这个时候再接受采访时自己没佩戴这款设备,会“感到惊讶”。他承认,产品短期内还无法像 iPhone 那样普及,但数以百万计的用户尝试是完全可预期的。

相比早年的 Google Glass,这一轮眼镜产品将更贴近大众市场。Pichai 强调产品形态的变化是平台演进的关键,而当前的 AI 能力终于为这一愿景提供了现实基础。他亦提到,这类产品在满足配镜需求、无缝体验方面仍有挑战,但已经接近成品阶段。

在被问及平台变革的“第三阶段”会是什么时,Pichai 给出了明确判断——AI 与物理世界的深度结合。他指出,AI 已在生成式内容、信息搜索、代码编写等领域展示巨大潜力,未来还有机会在新药发现、癌症治疗、教育公平化和创作普及等方向带来根本性变化。

但他认为,真正引发下一次“震撼”的技术跃迁,将是通用机器人(General Purpose Robots)的出现。

他提到 AlphaGo 从“完全不会围棋”到数小时内超越人类顶尖选手的历史性一幕,并以此为例,说明 AI 技术具备“自我进化”的根本能力。

当这种能力赋予机器人,使其能在物理世界中感知、学习、反馈并协作,那将带来一个全新的技术平台——不仅是更强大的助手,更是全新形态的执行体,重构人类与技术的边界。

本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】,微信公众号:【有新Newin】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。