AIGC的火爆，将“AI失业”的恐慌落在了人们头上。AIGC到底是什么呢？它将如何颠覆行业？本文作者从设计师的视角，对这场技术变革给设计师带来的影响进行了分析，一起来看一下吧。
看过《流浪地球2》的小伙伴，一定对影片中的终极大Boss人工智能MOSS印象深刻，它既能帮助人类建造卫星发动机，又能连接全球摄像头暗中观察、独立谋划布局，试图用毁灭人类的方法延续人类文明。电影用缜密的叙事手法带我们提前想象了具有了意识的人工智能将对我们造成怎样的威胁。
电影之外，科技照进现实。美国人工智能实验室OpenAI发布的语言生成模型ChatGPT引发了人们的热烈讨论。ChatGPT所代表的AIGC赛道火爆出圈，“AI失业”时代的恐慌落在了每一个人的头上。
那AIGC到底是什么？它将如何颠覆设计行业？在为生产力赋能的同时它又会让多少设计师失去饭碗？在这个声音嘈杂的AI浪潮下，我想从设计师的视角，近距离观察这场技术变革，为未来设计师们找到时代解药。本篇文章是这个系列的第一篇。
AIGC的全称是AI-Generated Content，指利用人工智能来创造内容。 有别于我们在上个时代常说的PGC（Professional Generated Content）专业生产内容，和UGC（User Generated Content）用户原创内容。三者的主要区别是内容来源。PGC的创作主体是拥有专业知识、拥有内容相关领域资质的、具有一定权威的专家；UGC的创作主体是普罗大众，就像现在每个人都可以拿起手机随便拍一段视频上传抖音或小红书，这让成为创作者的门槛大大降低。而如今，AIGC的技术突破标志着内容生产模式迈入了全新的时代。
百度董事长兼首席执行官李彦宏在2022世界人工智能大会上说“AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度。”
目前AIGC领域所呈现的内容类型越来越丰富，包括文字对话、图片、视频、音乐、代码。内容质量也在不断提升，工业化水平越来越强，尤其是在消费互联网领域，出现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用。
例如最近爆火的ChatGPT无疑是AIGC这个赛道里最成功的产品，一经上线席卷全球，短短一个月的时间它的用户注册量就突破了1亿，这个用户增长速度比Tiktok、Facebook等热门产品的历史数据更加惊人。
除了以ChatGPT为代表的问答领域，AI绘画也是AIGC的标志性应用场景，它的成熟性和易用性让许多艺术家和设计师们开始感到了危险。目前最常用的AI绘画工具有三个，分别是 Midjourney、Stable Diffusion、DALL.E 2。
其中MidJourney是设计圈内使用最为广泛的，它搭载在社交平台Discord上，无需下载额外应用，只需要在对话框中输入指令就可生成任何风格的图片，质量非常之高，经过几轮简单调整，就可以使用了。去年12月8日，全球首幅AIGC画作《未完·待续》就拍卖出110万元高价，让AI绘画彻底火出圈，大家都沉浸在AI带来的艺术民主化的创作乐趣中。 小红书“AI绘画”相关笔记最高点赞量18.5万，屡屡成为搜索热词；抖音上有关“AI绘画”的短视频最高点赞量甚至接近140万。
目前，AIGC赛道已成为最热门的新风口，经济下行下的大厂再次被注入肾上腺素，纷纷携资本入局。
比如前文提到的《未完·待续》，就是由百度推出的AI作画平台文心一格完成作画；网易推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”，根据指令10秒即可产出词曲编唱，还可以选择AI歌手进行演唱；阿里巴巴旗下AI在线设计平台Lubanner，能1秒内生产8000张Banner，大大提升设计师的工作效率。在海外，微软与OpenAI合作发布的新一代智能搜索引擎NewBing备受市场关注，谷歌也不甘落后，立即在2月发布了与ChatGPT相匹配的对话机器人Bard，准备在未来使用人工智能技术的搜索市场中与微软一较高下。
如火如荼的资本布局，预示着AIGC的高歌猛进。正如腾讯在今年1月份发布的《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》中指出，“AIGC绝非昙花一现，作为新的生产力引擎，它代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。”
虽然AI代替人类的言论并不是什么新鲜事，早在五年前，前诺贝尔得主尤努斯就已声称AI将使5亿人失业，小范围的造成了一些恐慌，不过那时，人们还认为AI只是会代替掉那些重复性、机械性的工作，而AI能可怕之处正是在于它的深度学习能力，也就是它可以在特定环境下，通过与环境之间的交互获得反馈，不断学习，找到最佳策略。
这让AI拥有了两个人类永远无法超越的特点：极快的学习能力和超高的工作效率。这是为什么AlphaGo能够在那么短的时间内打败人类围棋高手李世石，也是为什么如今，AI已经将触角伸到了艺术设计领域，即将攻下这块曾被视为人类抵御人工智能侵袭的最后一块领地。设计在人工智能和算法的冲击下显得不堪一击，让全世界的设计师们再也坐不住了。
各个互联网大厂已经将AI工具融入到日常工作流中了，这对于公司的降本增效无疑是巨大的加持，也已经有第一批被AI抢了饭碗的设计师出现了。
正如工业革命时代，机器的广泛使用让许多工人下岗。本来是用于助力人提效的工具，如今却是成为了人的替代者，这很的确很残酷，但也真实的反映了一个的真理：有能力AI为你打工，没能力你为AI打工。
以MidJourney、DALL.E、Stable Diffusion为代表的AI文本生成图像模型已经能够生成许多可商用的设计内容，如电商产品宣传图、Banner图、运营海报、B端Icon、IP设计、商业插画、游戏元素等。
在未来，公司的一个业务线可能只需要一位设计师，负责与AI紧密协作，负责调教AI让模型更符合产品的需求，并对AI产生的内容进行微调和修改，实现某种意义上的“人机协同”。也就是说，在未来，你的同事将会是一个个被训练好的AI。
从AI绘画到AI生成视频，AIGC对于设计行业的巨大冲击绝非危言耸听，而是正真实的发生着。在未来一定会有很大一部分人在这场技术变革中被淘汰。就像照相机的出现取代了那些商业写实肖像画家；而摄影并没有使绘画消亡，反而把绘画从肖像订单中解放，使绘画重拾探索功能，诞生了印象派、抽象派等艺术风格。那些高喊“绘画已死”的人，蓦然回首，才发现艺术的进程已向前走了那么远。
设计也是同样，真正了解设计思维的人，会明白设计的价值绝不仅在于输出的视觉内容，而在于内容背后的一套体系化的思考链路：基于对市场的深度理解和对用户的共情，通过结构化思维的分析，并不断验证迭代，最终输出具有创造力的解决方案。而这一流程是AI无法代替的。因此设计行业并不会就此消失，反而会有更加广阔的发展空间，只不过这个发展的机会，是属于那些优先掌握了AIGC技术的设计师的。
AIGC在基础技法上解放了设计师，让新一代设计师能够超越范围、规模和学习方面的限制，将注意力放在更重要的架构、构思、共情、审美上，最大边际的发挥创造力。
同时人工智能的大数据可以帮助设计师更好的做出设计决策。在模拟环境下预测不同设计方案会产生的结果，减少投放测试的成本。设计师还可以利用AI提升个性化用户体验，比如Netflix、Spotify等公司使用的推荐引擎就是通过AI为精准的受众群体制定个性化UX设计。
在任何一个时代，科技在杀死许多工作的同时，也会创造出更多的工作机会。未来已来，我们需要做的就是拥抱变化，跟踪学习这些新技术，稳固自己的护城河。未来一定是属于懂AI，会使用AI的设计师的。这里帮大家总结了在AI时代下，设计师必须要做的三件事。
搜商是指你是否能快速通过搜索关键词检索到你想要东西，AI绘图工具都是使用关键词生成，或者先喂给AI一些参考图再加关键词生成图片的方式，但如果你本身就不了解很多作品风格、艺术家名字、或渲染技术，你是无法通过Midjourney等AI工具准确生成你需要的图片的。因此，我们要多看优秀的作品，总结共性，思考用什么关键词可以产出这样的图片，建立自己的素材库。
自从OpenAI公司开放了GPT的模型后，许多基于此模型搭建的应用工具层出不穷，只有提前了解并率先将这些工具融入到自己的工作中，才能够和其他同事拉开差距，提升工作效率。一个会用AIGC工具做辅助的设计师，效率超过100个设计师。
在这个行业不断进步，职场环境越来越内卷的时代下，设计师仅仅具备设计思维是够的，除了需要不断学习最新的技术和，还需要具备交叉思维和跨学科的能力，比如产品思维、数据分析、行业分析、用户研究、运营能力等等。不断点亮自己的技能树才是这个变化时代的不变之道。
根据阿玛拉定律，人们总是过高估计技术在三年内的进步，而低估了技术将在未来十年后的影响。而AIGC从概念被提出到技术成熟至今，正好过去了十年。它在寒冬蛰伏已久，只等东风而至，奇点来临。我们有幸见证这个可能与奇点擦身而过的时代，作为人类创造力最后的捍卫者，设计师与人工智能的博弈才刚刚开始。
面对无数的机遇和挑战，
回到山顶的数字洞穴，还是登上不知生死的夜航船。
选择在我们的手中。
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