随着“信息茧房”问题的日益凸显，互联网平台的算法透明化成为公众关注的焦点。抖音、小红书等平台纷纷采取措施，试图通过算法优化帮助用户打破信息局限，实现内容多样化的“破茧”。然而，算法推荐是否真的加剧了信息茧房？平台在算法透明化后又如何进一步引导用户走出舒适区？

去年年末至今年年初，抖音、小红书、美团等互联网平台纷纷公布了新一轮算法公开化举措，不仅主动揭开这一“神秘事物”的面纱，更进一步把驯服算法的主动权交到用户手中。

互联网平台之所以会有此举，是因为去年“算法问题”冲上了舆论的风口浪尖，公众对于“信息茧房”的担忧也被进一步点燃，而这种担忧不仅影响了他们对于平台的信任，也成为平台进一步增长向上的无形障碍。

实际上，算法在帮助用户“破茧”方面可以发挥更大的作用，平台也应该以更积极的姿态来对抗用户的“信息消费惯性”，这不仅有助于内容生态的长久健康，也可以构建一个更加良性互动的社会。

01 “反直觉”结论：算法推荐比自主选择更“多样”

从去年开始，无论是中央网信办等监管部门还是媒体大众，都将关注目光聚焦到算法推送机制下的信息茧房、诱导沉迷等问题，而对于算法负主体责任的互联网平台则成为众矢之的。

在大众眼中，平台出于提高用户留存率、活跃度及商业利益的考量，有意通过算法为用户编织一个封闭的信息世界，从而导致他们视野日益狭隘，观点日渐极端化，社会舆论也日趋撕裂冲突，剑拔弩张。

然而，最近的一篇论文却颠覆了人们的刻板印象——在抖音等平台，算法推荐不仅没有加剧信息茧房，反而比随机推荐和用户自主选择更能促进信息多样性。这一发现挑战了公众对算法“操控”的传统认知，也为平台优化内容生态提供了新思路。

近日，顶级传播学期刊《Digital Journalism》发布了一篇暨南大学新闻与传播学院的论文《The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin)》，研究团队通过虚拟代理测试（Agent-Based Testing, ABT）模拟了用户在抖音上的三种内容消费场景：

1. 纯随机推荐：无算法干预，内容完全随机；
2. 算法预选个性化：仅由算法决定推荐内容；
3. 3预选+自选结合：算法推荐叠加用户主动互动（如点赞、评论）。

结果显示，第二种场景下的新闻类别多样性最高，甚至超过了纯随机推荐。当用户通过互动表达强烈偏好后，新闻多样性反而下降。“用户总认为算法在‘困住自己’，但实际上，算法比人类更擅长打破兴趣边界。”论文第一作者师文解释称，“平台需要平衡用户粘性和内容多样性，算法设计者会主动注入跨领域内容以防止用户流失。”

这项研究通过ABT捕捉算法与用户行为的双向影响，突破了传统静态数据分析的局限，因此可能会比用户的“直觉”更接近真相——环绕用户的“回音壁”很大程度上是由用户自己构建的，而这更多是信息过载时代的保护心智的一种手段。

从商业利益的考量出发，抖音等平台也是最希望打破茧房的那一方，因为它亟需打破“内容极化-用户流失-商业化受损”的恶性循环。尤其是在本地生活等服务类信息领域，例如，餐饮类内容若被过度推荐，用户对旅游、教育等内容的接触率会骤降。

02 用算法帮助用户“破茧”，平台可以做更多

当然，仅凭一篇专业论文很难扭转人们对于算法打造“信息茧房”的认知。近几年来，抖音、美团、小红书等平台也在努力打开算法“黑箱”，不仅提供了关闭个性化推荐选项，还可以设置自己的内容偏好来优化、掌控自己的推荐，更扩大了搜索、社交分享和热点热榜等内容分发机制，希望从产品、运营等层面引导用户走出“茧房”。

然而，不得不承认的是，上述努力并没有打消社会对于“信息茧房”的担忧。那么，平台应该如何打破目前的舆论僵局？研究团队也提出了一些建议。

首先，为用户建立动态兴趣图谱。目前用户标签系统过于静态化，从而导致了推荐系统高度同质化，如果将用户兴趣建模为动态概率分布（例如科技60%+财经30%+健康10%），根据用户浏览行为实时调整权重，一旦某类内容占比超过预设值，将自动触发跨领域内容注入。相比依赖用户手动设置（对抗天性），这种动态自动调节机制，可以实时介入“成茧过程”。

其次，在产品层面进行用户行为引导。信息流之所以是一个极易成瘾的“沉迷装置”，就在于它仿佛一个没有出口的全景屏幕，隔绝了用户与外面的世界。平台可以主动打断这样的沉浸状态，通过在信息流中插入“你可能感兴趣的新领域”卡片，或者“换换口味”等轻量化提示，将用户从信息“暴饮暴食”中“解救”出来。

此外，平台还可以针对不同类型的用户进行分层治理。对“兴趣极化型”用户采用渐进式内容渗透；向“兴趣广泛型”用户开放高级设置（如自主调节推荐多样性等级）。如前面的“动态兴趣图谱”一样，这不仅要求算法推送的千人一面，更需要推送机制的因人而异。

目前，抖音等平台的举措，更多是将算法主动权交由用户手中，然而主动打破信息茧房不仅违反用户天性，也对其媒介素养提出了很高要求。因此，在算法透明化、分发机制多元化之余，平台更应该积极发挥算法“破茧”的潜力，通过技术去对抗“人性惯性”。这样做虽然有可能牺牲部分短期指标，却能够换来平台生态的长期健康。

实际上，在“信息茧房”问题的讨论愈演愈烈的背后，是大众对于短视频等互联网平台的信息倦怠。在短视频实现全民渗透之后，用户时长也撞上了无形天花板。QuestMobile的数据显示，自2022年开始，国内短视频APP的月人均使用时长就在60小时上下波动，缺乏进一步向上突破的动能，平台之所以亟欲“破茧”，也是希望通过扭转用户的信息“偏食”，用多样化的信息消费推动新一轮的时长增长。

值得注意的是，相比短视频，短剧平台更需警惕算法所导致的内容单一化问题。虽然红果等平台用户量增长迅猛，人均单日使用时长也达到了1.38小时（QuestMobile 2024年3月数据），但风口之下，短剧也在迅速走完传统影视类型的生命周期。

为了尽量延缓用户集体“内容倦怠”的到来，主动帮助拓宽观剧视野就显得尤为关键。红果短剧之所以在春节档推出了12大主题会场，正是为了让更多用户接触到谍战、武侠、奇幻等更多的内容类型。不仅如此，推动用户“转换口味”也将帮助短剧深入传统影视的内容腹地。

03 美团、小红书的“算法进化”，不应止步于被动应对

去年12月27日，美团公布了八项算法改进举措，其中包括在2025年底前逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励的转变。2月14日，美团发布公告称，将在部分城市进行新一轮“取消超时扣款”试点。此前，美团已经针对骑手防疲劳、订单分配算法公开和新骑手帮扶等具体规则进行了优化。

如果说抖音的算法治理是为了维护平台的生态平衡，增强对用户的持续吸引力，美团“从负向处罚向正向激励”的转变，则是在“鲶鱼”京东的压力之下，重新调整用户需求与平台运力之间的平衡，不再一味依赖算法这根指挥棒。“取消超时扣款”是值得鼓励的一步，但美团不应仅限于此，而是需要在算法之外为平台注入更多人性温度。

如何让骑手从疲于奔命的算法牢笼中解脱出来？如何降低消费者对于限时送达的严格预期，为双方留出更多的弹性协商空间？外卖平台需要的不是对于算法的小修小补，而是对平台底层逻辑的重新思考。

今年一月份，小红书也宣布将推出九项举措，进一步落实算法公平公正，推动平台治理相关规则透明化。相比于抖音、美团等平台，小红书此举更多是在应对日益严峻的“黑灰产账号”问题。小红书2月份公布的数据显示，过去三个月，治理团队共处置黑灰产养号超过 100 万个，AIGC大模型的进化让这一问题进一步升级。小红书之所以会成为“重灾区”，算法是一个重要的原因。

首先，平台算法过度依赖兴趣标签，导致跟风创作成为小红书上的一大“流量密码”；其次，算法缺乏内容真实度评价机制，不仅用户难以区分真实分享与营销内容，也极大地削弱了平台的商业价值；最后，小红书算法过度追求互动指标，优先推荐引发情绪共鸣（如焦虑、争议）的内容，导致“标题党”和擦边内容泛滥。而这些“算法偏好”不仅给黑灰产账号创造了可乘之机，也阻碍了小红书的进一步破圈向上。

因此，小红书的“算法进化”不能止步于被动应对，更应该针对目前平台的内容生态及理想状态，从总体机制上进行全盘重构。唯有“灵魂深处闹革命”的勇气和魄力，小红书才有机会突破目前的困局，重拾增长新动能。