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人人都是产品经理

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如何打破AI社交的“四不像”现状——AI社交产品思路分享
芊芊 · 2024-01-30 · via 人人都是产品经理

国内外各类AI社交产品正在不断涌现,然而,这些AI社交产品却总让人觉得缺点意思,本文作者也做了梳理,并得出一个结论,即“四不像”。问题来了,怎么打破AI社交产品“四不像”的现状?一起来看看本文的分享。

自从ChatGPT火了之后,国内外各种AI社交产品如雨后春笋般涌现,国内大厂也纷纷入局,悄悄上线了各自的AI社交应用。然而笔者在试用了一些主打AI社交的APP后,总觉得缺点意思,在仔细梳理了自己的感受之后,得出一个结论——“四不像”。

一、为什么是四不像

现在的AI社交产品可以大致分为两类:

1.主打人与虚拟人交流的虚拟陪伴式社交产品,例如国外的Talkie,国内的星野等。这些产品对于AI的应用主要体现在虚拟人形象的生成以及AI对话上,用户可以定制符合自己需求的AI形象、虚拟人的性格,让其成为一个更贴心的AI伴侣。

可是理想归理想,还是得回归现实。虚拟陪伴产品针对的用户群体是愿意与虚拟人物产生连接、愿意将情感投射到虚拟世界的人群,可以预见这类产品的目标用户与男性向“养老婆”和各种乙女游戏的群体是高度重合的。

但是横向对比我们就能发现:论形象,AI伴侣生成的角色比不过有专业画师团队参与制作的游戏角色;论内容,大模型生成的文字也还远远比不上文案团队精雕细琢的人物设定与台词,甚至有时候生成的文字内容会让人有背离角色设定的跳脱感。而这两部分恰恰是一个虚拟角色的血肉所在,AI伴侣目前都存在非常明显的短板。所以用户会怎么选,答案一目了然。

2.主打人与人之间连接的AI辅助社交产品,这些产品对于AI的应用主要体现在两个方面,一是在建立连接的环节辅助人与人之间的匹配,例如AI帮你填写社交软件上的资料简介、AI帮你匹配更合适的对象;二是在建立连接后辅助人与人之间的交流,例如不同类型的AI bot,能够让你和朋友聊天时避免冷场,还有将传统社交产品与元宇宙做结合,支持用户创建虚拟形象、虚拟社区等,增加线上社交的更多玩法。

然而这些功能似乎都不痛不痒,大部分产品把AI能力去掉后,似乎并不影响主要功能的使用

二、黑镜中的AI社交产品

《黑镜》中有一集的故事出现了一个AI匹配对象的产品——Coach,他可以做到帮你在茫茫人海中匹配到契合度高的伴侣,甚至还能计算出你们能在一起多久。

这个情节使我印象深刻,虽然影片最终目的是发人深省,但从产品角度看,Coach真是一款非常优秀的产品,他非常高效地解决了人与人之间搜寻匹配的痛点,大大提高了交友的效率,甚至还能为亲密关系做未来预期,好让你有个心理准备…这是我心中比较理想的AI社交产品。

三、AI辅助社交是比较好的切入点

笔者认为在未来的很长一段时间里,人与人的社交都会占主流,就像上文中提到的黑镜中的某集,即使技术如此发达了,人类还是需要找对象。因此,AI社交产品走AI辅助社交的路会比较切实。

AI辅助社交可以从两方面切入,一是在建立连接的环节辅助人与人之间的匹配,二是在建立连接后辅助人与人之间的交流。

1. 辅助人与人之间的匹配

人与人之间的匹配主要体现在陌生人社交场景下,有以下两个比较主要的环节:

1)用户需要在这个产品上建立身份。例如用户初次注册某个APP填写个人资料、上传相册等就是在通过文字、图片等信息建立自己在这个APP上的身份,便于其他用户在APP上接触到你时能够感知到你是一个什么样的人。

2)用户与用户如何产生接触。例如在社交平台上,平台将你的动态展示给陌生人看,就是在帮用户双方产生接触,让某一方或者是双方在平台上“遇见”了。

传统的匹配比较费时和枯燥,一般这个环节就容易流失用户,有了AI技术的辅助,我们就可以尝试对这个环节进行革新:

第一步,结合AI和心理学模型,可以让用户通过与AI对话的形式了解自己,由AI帮用户整理出一个比较完整的自我表达。在一问一答中,用户一直是一个被动回答问题的角色,不用去思考如何编辑资料才能吸引别人,不用组织语言去表达自我,整体体验会比较舒适。

第二步,帮用户克隆出符合自己性格特征和语言习惯的bot,并通过这个克隆bot随机与大量其他用户的bot开启“聊天”,以聊天记录的形式展示给用户。

用户可以通过查看聊天记录选择感兴趣的对象,开启真人聊天。现在市场上也出现过克隆自己的bot辅助社交的产品,不过目前是用户克隆了自己的bot后,让他人先与克隆bot聊天再决定是否要开启真实聊天,这个功能还是差点意思,如果我已经对某个人产生想了解的兴趣,怎么会接受先与一个他的AI助手聊天呢?

这和找人聊天结果只收到一条冷冰冰的自动回复没什么区别。如果双方建立连接前让双方的AI互聊,可以更好的发挥克隆bot的价值,提高用户与他人建立连接的效率,同时也可能会产生很多很有意思的东西,可以提供很多营销/传播的素材,让用户点开聊天记录查看的形式也满足了人人都有的窥私欲,可以更好地吸引用户点击。

2. 辅助人与人之间的交流

无论在熟人社交还是陌生人社交场景下,交流都是非常重要的部分。在用户与他人建立连接之后,双方就开启了交流。如何让AI更好地辅助交流?

现在社交中的交流的一大痛点是,聊了几句后就不知道聊什么了,或者根本就不知道怎么和一个刚认识的人比较愉快舒适地聊天。我们可以在双方开始沟通后,支持双方在沟通中使用“AI消息”,用户确认后,AI会直接生成一条消息给对方,在消息成功送达前,双方都不知道消息的内容是什么,且该条消息无法撤回,通过AI发送消息的方式增加对话的随机性,帮助拘谨的双方开启话题,功能虽小,但可能性很大。

四、思路总结

近几年AI技术已经在飞速进步,但很多AI产品似乎太过局限于技术本身,更像是为技术定制功能,而不是让技术服务于功能,如果技术是80分,那么你的产品最多只能做到80分,如果用的还不是自己的技术(比如用的别人的模型),那么效果还得再打折扣。

以前ChatGPT还没有火起来的时候,智能对话技术还很不成熟,很多产品只能做到根据相似度算法+逻辑匹配预设的回复,但市场依旧诞生了很多优秀的智能对话产品,例如天猫精灵,例如很多智能客服产品,这些产品的设计者通过场景选择和功能设计,将当时的技术最大化地赋能于产品,将60分的技术通过产品设计后达到了80分的效果。

这恰恰是当前AI应用市场比较缺少的能力,当然笔者自己做得也不够好,后续也会一直以此为目标努力。

本文由 @芊芊 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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