惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
J
Java Code Geeks
小众软件
小众软件
D
Docker
腾讯CDC
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
V
V2EX
博客园 - 叶小钗
GbyAI
GbyAI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
B
Blog RSS Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 【当耐特】
IT之家
IT之家
博客园 - 司徒正美
M
MIT News - Artificial intelligence
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
罗磊的独立博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Check Point Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用AI搜索的人们,都在搜些什么?
Morketing · 2024-05-08 · via 人人都是产品经理

本文深入探讨了AI搜索引擎的发展趋势和用户行为,从AI搜索的普及到用户对AI搜索的信任度,再到AI技术在搜索领域的创新应用,为读者提供了全面的视角和深刻的洞察,希望对你有所帮助。

四月中旬,文心一言宣布用户数已突破2亿。李彦宏公开这一数据时,距离文心一言面世,过去了一年零一个月。基于文心一言的大模型能力,百度在去年十月将旗下搜索产品「简单搜索」升级为AI互动式搜索

用AI搜索的人们,都在搜些什么?

截图自简单搜索官网

时间回到两年前。

2022年11月,ChatGPT正式发布5天后,用户数量突破100万;两个月内,用户数量达到1亿——当时瑞银集团的一份报告指出:互联网过去20年的发展历史中,没有任何一款消费级互联网应用的用户增长速度比ChatGPT更快

ChatGPT的发布如同一声冲锋号。紧随其后,2022年12月,Perplexity AI正式发布;2023年2月,Google旗下聊天机器人Bard AI上线,一个月后月访问量超3000万次,Google认为未来Bard AI可以拥有10亿用户;2023年2月,微软推出Bing Chat,一个月之后带动Bing新老日活用户总数突破1亿。

无论国内国外,网友们抱着一探究竟的态度涌入AI搜索引擎。好奇心的天然驱使,对互联网新产品来说意味着巨大流量——仅从ChatGPT掀翻互联网发展史的成绩,已经完全能证明AI搜索引擎给行业和全球网友带来的冲击。

如果说人们集中在去年上半年的AI搜索初体验,九成都是为了猎奇。那么今年1月,将自己定义为“下一代搜索产品”的AI搜索初创公司Perplexity AI公布其月活已经稳步增长到1000万,国内风头正盛的AI搜索产品天工AI公布其1月20日日活达到34万,就是两个值得重视的信号了。

这表示,全球范围内,新的搜索习惯正在养成,一批网友已经把日常搜索行为转向AI。这场从传统搜索到AI搜索的大迁徙,仍然留给外界很多谜团:

  • 从第一个与ChatGPT对话的网友开始,人们都在用AI搜索什么?
  • 和传统搜索引擎相比,它最被网友喜爱的功能是什么?
  • 过去几年,图文平台、视频平台、社交平台都跻身搜索战局,如今AI搜索引擎是否重新改变了战况?
  • 2024年,AI搜索还会进一步吸引互联网用户的注意力吗?

一、人们用AI搜索什么?

“人们每天在AI搜索引擎上问些什么?”Morketing向不同的AI搜索引擎提出了同一个问题。

perplexity.ai列举了15个用户的常见提问:有哪20种方法能让人感觉更健康?美国女性的平均体重是多少?美国男性的平均体重是多少?如何清偿债务?你能阻止衰老吗?如何安全地快速减肥?如何在 Mac 上截图?如何变得非常健美?如何正确更换爆胎?乌克兰的首都是哪里?人头的重量是多少?美国男性的平均身高是多少?太阳的核燃料何时耗尽?如果我想成为一名医生,应该上哪些课程?过结婚周年纪念日的 10 个建议?它表示,“用户通常会提出与健康、健身、个人理财、技术和常识有关的问题。”

昆仑万维旗下的搜索引擎天工AI没有直接举例,总结了“新闻和信息、学术和教育资源、购物和产品信息、娱乐内容、健康和生活方式、旅游和出行”6大常见问题分类。

观察现阶段的AI搜索引擎,按照问题类型划分,人们在使用AI搜索时的体验完全不同:

当用户希望获取非常基础的信息,比如网站链接、天气情况、赛事比分等等,往往会发现AI搜索不如传统搜索引擎用起来顺手。海外科技领域某作者表示,“人工智能喜欢在思考几秒之后,给我一些额外的信息。我并不讨厌这些额外信息,却讨厌人工智能工具花那么长的时间来获取我需要的东西。”

而当用户想要了解一些隐藏信息,比如“如何在电脑上截屏”“春天养生的十种方式”等“进阶型问题”,AI搜索的能力才得到展现。这是因为这些问题的答案比较客观,在网络上信息充足,但用户在Google、百度搜索过程中,需要一些自行筛选的工作,也可能为此不得不忍受一些广告文章,而AI可以出色地帮助人类完成搜索+筛选+整合的工作,直接提供有用信息。

第三种情况,如果用户问出了更加“开脑洞”式的问题,需要更强的独立思考能力,AI搜索也容易在其逻辑模式里,回答一些“正确的废话”或者直接表示无法回答该问题。反倒不如传统搜索引擎根据关键词逻辑提供的信息,或多或少能给人一点联想与启发。

除了直接提问,AI搜索引擎还能为用户提供一些辅助功能,例如360AI搜索可以为用户提供智能追问、智能翻译、自动生成网页摘要等功能……

虽然截止目前主流AI搜索引擎没有给出过用户的使用行为报告,但从一些国内网友的发言来看,利用AI完成工作周报、论文等「写作辅助」类工作,是他们使用AI搜索引擎的主要需求。

用AI搜索的人们,都在搜些什么?

左为传统搜索引擎;右为AI搜索引擎

相比传统搜索引擎时代,尝试过AI搜索引擎的用户,评价褒贬不一。

喜爱者认为,和过去在搜索框输入问题后,得到整页整页冰冷的“蓝色链接”相比,AI搜索更具有对话性,而且呈现的是经过提炼整理的信息;质疑者则表示,在搜索一些相对具体的问题时,AI答案可能会不尽如人意,反而不如直接用“百度”等搜索引擎直接得到一个结果集,再自行分辨出有用的文章。

分歧点就在于,AI虽然拥有强大的信息爬取能力,但AI的判断能力值不值得信赖,人们难免在心里打一个问号

总结来说,人们对AI搜索的不信任主要关于:一,AI能不能很好地处理虚假新闻、过滤错误信息;二,过于个性化的搜索体验会不会限制使用者对于信息的接受广度,无法“兼听则明”;三,对于网络上一些偏见性的、迂腐的观点,AI可能仍会复制总结,放大对这种偏见性搜索结果的传播。

二、用户搜索行为不会更统一,只会更多样

最近5年,提起“搜索战局”,专业的搜索引擎不再是唯一解——抖音、小红书逐渐成为人们日常检索信息的平台。去年小红书发布数据,其日均搜索量接近3亿次;去年的抖音创作者大会也指出,日均搜索量在过去两年又增长了300%。

这说明,随着抖音、小红书、微信等平台的内容生态越做越深,用户黏性越来越大,这些“非传统搜索引擎”的搜索功能就越来越被网友们所重视。

在AI风潮下,“非传统搜索引擎”也在迎头赶上:去年下半年,B站、淘宝、小红书、抖音、知乎陆续推出了基于AI技术的搜索功能。诚然,这些AI搜索功能距离真正被大众所接受还有一段路要走——现阶段,大众所熟知的AI搜索仍然集中在谷歌、必应、百度为代表的关键词式搜索引擎上,随着AI助力传统搜索巨头焕然一新,用户的搜索行为被他们进一步牢牢抓住。

但可以预料的是,B站、淘宝、小红书、抖音、知乎等平台同样拥有广阔的发展空间,因为基于用户兴趣自发“票选”出来的内容生态,天然地能为用户提供人性化、创意化的搜索结果。长远来看,无论是结合视频、图文的搜索结果呈现方式,还是服务于销售、种草的搜索广告能力,各大主流互联网平台的AI搜索或许会以一种多元化的姿态齐头并进。

总结来看,AI为各大互联网平台的搜索表现在技术层面增添了可能性,但并未将各类平台拉到同一起跑线;相反地,随着各类互联网平台依托独特内容生态深入布局AI,“搜索战局”将不止局限于传统的搜索形式,互联网用户的AI搜索行为还会愈发分裂、多样。

三、结语

聚焦到「搜索」这一动作本身来看,外媒在《2024,AI如何重塑搜索引擎》一文中提到,未来AI搜索可能会呈现的三个显著发展方向是:一,与AR技术整合,增强搜索结果的呈现效果;二,预测性搜索,搜索引擎可以自行计算提问者的下一个问题,也就是更加理解用户的思维方式和搜索行为,从而简化用户的搜索流程;三,AI驱动内容制作,提供更多由AI制作的内容。

纵深看,AI将从搜索速度、精准度、创意度等层面进一步改变搜索引擎;横向看,AI技术将与不同功能的网络平台碰撞出不同的化学反应。

当然,前文提到的AI搜索功能存在的一些明显局限,依然有待解决——所以,全球用户的搜索行为正在转变,但距离决出最终赢家,还有很长的一段路。

作者:Claire

来源微信公众号:Morketing(ID:Morketing)

本文由@Morketing 授权发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。