惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threatpost
C
Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
AI
AI
Cyberwarzone
Cyberwarzone
NISL@THU
NISL@THU
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
G
GRAHAM CLULEY
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Tor Project blog
Latest news
Latest news
AWS News Blog
AWS News Blog
D
Docker
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
Vercel News
Vercel News
S
Securelist
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
Know Your Adversary
Know Your Adversary
S
Schneier on Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
F
Fortinet All Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
D
DataBreaches.Net
宝玉的分享
宝玉的分享
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
K
Kaspersky official blog
美团技术团队
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
博客园_首页
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Secure Thoughts
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
腾讯CDC
T
Threat Research - Cisco Blogs
雷峰网
雷峰网
有赞技术团队
有赞技术团队
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Privacy International News Feed
S
Security Affairs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI做竞品分析实战:输出深度洞察,效率飙升80%
Thea小里 · 2025-06-04 · via 人人都是产品经理

在当今快节奏的产品开发环境中,竞品分析是产品经理不可或缺的工作内容之一,但传统方法往往耗时耗力且容易遗漏关键细节。本文将为你揭示如何利用AI技术高效完成竞品分析,通过“截图 + AI 输出深度洞察”的方式,快速获取竞品的核心功能、优缺点以及演进方向等全维度信息。

作为产品经理,你是否经常加班对着竞品页面,截图、分析整理出一份对比报告?

做竞品分析,光看官网、APP、H5页面、截图标注、分析设计就要耗费半天时间,非常繁琐。

不仅如此,分析竞品时一不小心就会遗漏细节,也总担心自己无法产出深层次的洞察和分析结论。

如果你也有这种「繁琐劳动」的痛感、担心自己「分析不够全面、深刻」的焦虑感,那么接下来这篇文章你一定要看。

AI能帮你”看”竞品、自动输出深度分析结论了!

上次发了篇AI帮写竞品分析,很多朋友问:AI能不能直接看竞品,分析竞品页面呢?

经过一阵子的研究捣鼓,答案是可以!相比传统的竞品分析方法「查看👉截图👉整理👉分析」

用AI做竞品分析,我们只需要「截图👉AI输出深度洞察」!

AI不仅能识别页面视觉层级,还会结合产品定位、行业趋势,自动输出「竞品定位➡️核心功能➡️优缺点➡️演进方向」等全维度分析。

听上去是不是超级方便呢,下面给大家详细展示我们的成果和操作步骤,保姆级喂饭教会你怎么用~

01 效果展示

先来看看用AI帮助分析竞品页面的效果吧:

【AI查看竞品,并分析用户使用该产品的体验流程】

【分析页面优化思路】

如图所示,AI能分析竞品设计背后的思路、用户需求和痛点,也能帮助我们思考竞品的不足,优化点,让我们找到机会切入。

传统方法:自己对着竞品思考,花费3-5天时间完成一份竞品分析。

AI助力:AI帮助调查资料、分析竞品设计思路,花费1天即可完成一份竞品分析。

···

02 步骤说明

1. 工具选择

我们在测试了DeepSeek、豆包、GPT等多款大语言模型后,发现仍然是GPT的输出效果最佳。

比较推荐 GPT o3,输出效果最佳,但需要付费。

也可以用sider这款工具,每天登录有30积分免费问GPT-4.1 mini,效果也还可以。

2. 步骤一:截图关键竞品页面

因为目前还没找到支持AI直接分析网页的工具,所以我用最传统的方法——截图,并且选择几个关键页面发给AI。

3. 步骤二:编写提示词

在编写了几款提示词后,发现对提示词的要求越清晰、准确,AI输出内容也就越符合我的期望。

前几次尝试只用框架来让AI输出,但是AI会随便回答与问题无关的内容。

后面尝试缩窄范围并要求AI输出,结果好了非常多。

4.步骤三:发送AI分析,大功告成

最后把图片+提示词发送AI,即可完成了。

这种方式并非十全十美,大家看下来也能感受到缺点很明显:需要一张张截图,比较麻烦。且如果页面之间流转比较多,就难以在提示词中表达清楚,AI也无法理解页面之间的流转关系。

但好处是,AI帮助我们分析页面设计思路和用户痛点等,仍然帮我们节省了一大波的思考时间。同时和AI一起碰撞,也能让我们的思考更深入,比一个人苦思冥想好多了~

···

03 结束语

总结一下操作步骤:

  1. 使用GPT o3(付费)或登录Sider 使用 GPT-4.1 mini(免费)
  2. 截图竞品关键页面
  3. 编写提示词,详细要求AI进行逐步分析说明、分析页面设计目的。
  4. 发送AI分析,大功告成。也可根据AI反馈不停调整提示词,最终拿到需要的结果。

结合上一篇:「拒绝加班!用AI工具2小时搞定竞品分析报告」,AI基本可以帮我们完成一整套的竞品分析流程了,作为AI时代的产品经理,咱们一定不能把了解AI、使用AI的功课落下。

如果你目前还没机会直接操刀AI项目,也推荐你在日常工作里多使用AI,少点深夜排队等车,多点时间留给核心策略思考~

最后附上我们用的prompt模版,希望能帮助到大家,下一篇文章再见~

完整Prompt:

“你是一位经验丰富的产品专家。

你的任务是:深入拆解一个竞品页面,以挖掘产品与市场匹配的洞察。

请遵循以下步骤,先进行静默思考,然后用结构化 Markdown 输出结果。

竞品品牌与页面链接 / 截图(如有):

页面原文或 OCR 内容(如有):

目标用户群体(如有):

我们产品与此页面相关的当前目标(如有):

逐步分析说明:

页面设计目的:

说明该页面主要满足的用户任务,以及服务的核心业务指标。

还原用户旅程:以 3-7 个步骤重构用户访问该页面的旅程,指出用户的情绪波动或潜在阻力点。

除了文字叙述,再生成 mermaid 流程图。

功能拆解:列出页面主要的 UI 元素 → 推测的功能意图 (包括其背后的设计原因以及可能隐含的逻辑)→ 预期成功指标(例如 CTR、ARPU、retention 等)。

设计要素与心理机制:强调文案、视觉层级、社会认同、紧迫感等设计技巧,并解释其可能奏效的原因。

SWOT 分析:总结该页面的 Strengths(优势)、Weaknesses(劣势)、Opportunities(对我们而言的机会)、Threats(如果盲目模仿会面临的风险)。

可执行学习点:给出我们可以实际落地的 3 个具体创意(按「影响力 ⬇ 可行性」排序)。

输出格式: 使用 Markdown 标题。 表格请使用 GitHub 风格 Markdown。 用中文回答。

请牢记:使用第一性原理以及产品思维(定位,场景,用户,需求)进行分析,明确指出你在分析中的任何假设。”

作者:Thea小里,公众号:小里产品手册

本文由 @Thea小里 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。