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人人都是产品经理

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谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精
新智元 · 2025-10-24 · via 人人都是产品经理

世界在AI眼中活了过来!谷歌Grounding with Google Maps功能上线,Gemini可调用2.5亿地点信息,结合搜索工具,提供更准确、更及时的答案,完美适用于旅行规划和本地服务。

谷歌放大招!

谷歌推出了「Grounding with Google Maps」功能,Gemini接入Google Maps。

过去,语言模型理解文字;现在,它能理解「地理空间」。

地图+AI解锁位置智能。

现在,Gemini可直接访问Google Maps的2.5亿个实时地理数据——

让AI拥有「地理空间理解与推理能力」。

谷歌这波操作,打造了字面意义上的「世界模型」,让X用户万有直呼牛P!

锚定谷歌地图,AI看懂世界

本月17日起,谷歌在Gemini API中上线谷歌地图工具(Google Maps tool),让开发者可以把应用锚定(Grounding)在地图数据之上。

借此,Gemini的推理能力(reasoning capabilities)能够与来自超过2.5亿个地点的真实数据相连接,催生出一类全新的、具备地理空间感知(geospatial-aware)的AI产品。

就像谷歌搜索锚定(Grounding with Google Search) 一样,谷歌地图锚定(Grounding with Google Maps)也能在涉及位置的信息查询中,为模型提供丰富且实时更新的数据支撑。

现在,AI可以知道

世界上的每个地方是什么、在哪儿、有什么、什么时候开门,怎么订票…. 如何到达?

这个工具的作用是:

当Gemini发现你的问题涉及地理、位置、路线、商户或区域信息时,它自动调用Maps数据来回答。

这次更新不仅是技术增强,更是AI能力边界的拓展。

这让第三方开发者把结合Gemini的推理能力与Maps的地理数据,生成更准确、更贴合现实的回应——

这一特性,竞争对手如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude,乃至众多开源模型,在短期内望尘莫及。

这种融合尤其适用于本地搜索、外卖与配送、房地产、旅游规划等领域——

任何需要考虑距离、实时可用性或位置个性化的场景。

当用户的地理位置已知时,开发者可在请求中传入经纬度参数,以提升回答的相关性和准确度。

谷歌建议,仅在查询明确涉及地理语境时,启用该工具,以节省性能与成本。

根据开发者文档,定价为每1000次请求25美元——对于高频应用而言并不便宜。

AI觉醒地理智能真「世界模型」?

依托谷歌地图在世界范围内庞大数据库,Gemini这项新功能提供相关且个性化的内容,从而提升用户体验。

四类典型应用场景:

  1. 智能地理问答:完整且准确地回答特定地理位置的问题。
  2. 路线规划:构建对话式旅行规划工具和本地指南。
  3. 个性化地图推荐:根据位置和用户偏好(例如餐厅或商店)推荐地图注点。
  4. 智能LBS应用:为社交、零售或外卖服务打造基于地理位置的体验。

在需要考虑地理位置远近和当前事实数据的使用场景中,例如查找「我附近的最佳咖啡店」或获取路线,谷歌歌地图的 「grounding」(事实锚定)功能表现出色。

已有开发者,利用新API,结合Geminin和谷歌地图探索柏林:

企业可以用它来:

  • 商业选址:帮助零售商找到最佳新店位置。它通过分析人口统计数据、人流量、竞争对手情况以及当地评论情绪,来给出建议。
  • 动态物流与配送优化:实时路线优化,专为物流公司设计。它能根据实时交通、天气和客户可用时间进行调整。
  • 房地产市场分析:使用地理空间数据来评估房产价值、预测市场趋势,并找出投资机会。
  • 现场员工管理:专门为现场服务团队设计。它提供优化的路线,并给员工现场所需的客户和任务关键信息。
  • 超本地化营销:这是一个营销工具,能在实时中向客户发送个性化的、基于位置的优惠。比如,当客户走过一家商店时,发送折扣码。

更多功能

为了构建更强大、上下文更充足的应用,在同一次请求中,现在Gemini可同时启用基于谷歌地图的事实锚定(Grounding with Google Maps)和基于谷歌搜索的事实锚定(Grounding with Google Search):

  • Google地图(Google Maps):提供结构化、可核验的事实数据,如地址、营业时间、用户评分。
  • Google搜索(Google Search):提供来自全网的描述性、及时性上下文,如活动日程、新闻与文章。

举例:当用户询问「比尔街(Beale Street)哪里有现场音乐」,Gemini组合使用两种工具,模型可以用地图拿到场馆营业时间,用搜索找到当晚演出的具体开场时间。

谷歌内部评估显示,同时使用两种锚定工具,相较只用其中之一,回答质量有显著提升。

目前,只有特定的 Gemini 模型支持依托谷歌地图实现事实锚定:

Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.0 Flash(但不包括 2.0 Flash Lite)。

为便于直观展示基于地图数据锚定的结果,你还可以利用返回的上下文令牌(context token)来获取一个交互式插件(interactive widget)。

它还可以渲染到应用的用户界面(UI)中,为用户提供熟悉的使用体验,并呈现相关照片、用户评论(reviews)和其他细节。

快速上手

要上手使用,请在Gemini API请求中启用 基于 Google 地图的事实锚定(Grounding with Google Maps) 工具。

下面是使用Python SDK的示例:

from google import genaifrom google.genai import typesclient = genai.Client()prompt = “What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?”response = client.models.generate_content(   
model=’gemini-2.5-flash-lite’,   
contents=prompt,   
config=types.GenerateContentConfig(       
tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],        
# Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)       
tool_config=types.ToolConfig(retrieval_config=types.RetrievalConfig(           
lat_lng=types.LatLng(               
latitude=34.050481, longitude=-118.248526))),   
),)print(response.text)if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:  
if grounding.grounding_chunks:    
print(“Google Maps sources:”)    
for chunk in grounding.grounding_chunks:      
print(f’- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})’)

详细询问有关特定地点的问题,根据谷歌用户评价和其他谷歌地图数据获取答案。

根据用户偏好和特定地理区域,获取量身定制的推荐:

协助规划行程,生成包含路线信息和各种地点信息的为期多天的计划,非常适合旅行应用。

在此示例中,通过在谷歌地图工具中启用插件(widget),用户请求了googleMapsWidgetContextToken。

启用后,返回的令牌可用于使用Google Maps JavaScript API中的 <gmp-places-contextual> component 渲染上下文地点插件。

呈现widget后,效果如下所示:

参考资料:

https://blog.google/technology/developers/grounding-google-maps-gemini-api/

https://x.com/googleaidevs/status/1979277829750821178

https://x.com/googlemaps/status/1978154030233711046

https://x.com/imxiaohu/status/1979824219572847009

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/grounding/grounding-with-google-maps?hl=zh-cn

https://venturebeat.com/ai/developers-can-now-add-live-google-maps-data-to-gemini-powered-ai-app

新智元报道 编辑:KingHZ

本文由人人都是产品经理作者【新智元】,微信公众号:【新智元】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。