惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog RSS Feed
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
G
Google Developers Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
U
Unit 42
WordPress大学
WordPress大学
Y
Y Combinator Blog
罗磊的独立博客
J
Java Code Geeks
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
博客园 - 叶小钗
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
GbyAI
GbyAI
V
V2EX
雷峰网
雷峰网
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
S
SegmentFault 最新的问题
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
「复盘」我最近的产品项目AI应用率为何如此低
是湘湘呀 · 2024-10-31 · via 人人都是产品经理

在这个信息爆炸、竞争激烈的时代,我们每天都在寻找那些能够引领我们走向成功的知识和见解。
文章将揭开数据的神秘面纱,带您领略数据的力量,以及如何利用这些数据来优化决策、提高效率和增强竞争力。

最近一直无心在本公众号写作,主要是因为感觉自己的灵感被榨干了。我最近刚完成一个“学生评价项目”的产品交付,前前后后的和甲方的逻辑沟通,差不多推倒重构了十来遍,纯原型图迭代了将近六个版本,文档迭代了也有三个版本。我这两天也在复盘整个项目沟通的关键节点探索可提效空间时,我发现最大一个问题是,我在这个项目进行中的AI应用率非常低,回想当初自己说的,遇事不决用AI。这次我在这个耗费我将近半个月心血的产品项目上,居然很少见到AI的影子?

一、遇事不决问AI

当我把疑问发给不同的AI模型后,他们都基于我的问题给出了比较常规的复盘答案,总结来说有以下几点。

1、项目初期,我没有规划好AI要在本项目中需要扮演的角色。AI认为,导致这个现象更深层的原因可能有我对AI的应用水准或许还不够、或许是我对中间重复性工作的把握不够精准。

2、AI认为,需求对接初期的不确定性,为确保快速交付,使得团队更倾向于采用传统、可控的方法来确保项目进展,而非冒险引入可能增加复杂性的AI技术。

3、对接的团队中可能缺乏AI技术的专业人才或相关经验,导致在项目中难以有效地应用AI技术。

👆KIMI帮我的复盘

👆豆包帮我的复盘

👆文心一言帮我的复盘

二、自我复盘

其实第一眼看到AI给到的答案,我自认为AI帮我复盘的还是比较中肯的。首先,本次学生评价项目整体周期安排确实非常紧张,我在做产品工作的时候是会带上惯性的。我的惯性就是,听客户讲问题,然后开始思考功能列表,设计功能结构图,展开功能点,设计功能页面,输出PRD等一系列流程,最终输出契合客户问题的解决方案。其实我在整个思考路径里已经很大程度上忽视了引入AI工具这件事。

其次,我在项目早期虽然通过AI构建初版的产品设计思路,但是,需求对接方对该项目的产品整体认识,与产品经理视角的产品整体认识其实是有偏差的,需求对接方删除了很多AI早期提供产品架构版本中的必要模块,导致我自身对需求的解读门槛又提高了。然后我就开始陷入对需求解读的细节里,懒得再用产品思维将问题拆解成AI能理解的语言和AI进行沟通。

三、解决方案

拿到问题初期,开始规划AI应用路径。

本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】,微信公众号:【数字化产品笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。