在设计领域，一场由AI引发的变革正在悄然兴起。近期，一款名为Lovart的AI设计助手迅速走红，凭借其强大的设计能力，让专业设计师们也纷纷为其点赞。它不仅能快速生成海报、品牌VI、故事板等设计作品，还支持专业级的二次编辑，让设计变得更加高效和便捷。
又一个Agent火爆全网——
一句话搞定专业视觉设计，就连专业设计师大V都在疯狂安利！
画风be like：
咱就是说，一整个被fashion住了。
创作出它们的设计从业者@Ege表示，自己用这个AI设计助手轻松搞定了一整套时装品牌视觉设计方案，而原本他自己一个人需要“花好几天时间”。
还有人用这个Agent做了特斯拉Robotaxi的广告牌：
结果发现被马斯克亲自点赞。
在官方展示中，炫酷作品还有很多，下面这些海报也都由这个Agent出品：
甚至不限于图片，视频、3D创作也都能行：
这个Agent还特别在，支持一系列专业级别的二次编辑，能做到图文分离，分图层编辑。
这下真的再也不用担心文字生成不好了。
一张平平无奇的饮料图片都能分分钟变身精美宣传图：
不卖关子，此Agent名为Lovart，主打海报、品牌VI、Storyboard（剧本、镜头、声画打包生成的故事板）设计。
Beta测试版刚上线24小时，申请内测人数就超20000。
网友们都已纷纷下场玩起来了，战果频出，来感受一下这个火爆程度：
有新玩具了量子位自然不能错过，内测资格已get，实测走起～
打开Lovart，映入眼帘的是一个看似普通的对话界面：
但输入指令后，就会发现不简单，左侧变成了一块没有边界、可随意缩放的画布。
从初期灵感搭建到中期多方案迭代，直至最终任务交付微调，全部设计流程均可在这一块画布上完成。
最近咱对盲盒比较感兴趣，那么首先就让它帮忙设计一组盲盒好了，看看表现如何。
只见它迅速拆解prompt理解其中需求，然后自动规划分步骤完成了6个形象的设计。
来吧，展示：
还有隐藏款哦，更精致，同事见了都直呼想要一个。
还没结束，紧接着它还“自作主张”生成了一个展示所有角色的全面布局，连盲盒的盒子都设计好了：
而且查看Lovart的设计过程，Lovart并不是简单的生图，它有自己的一套设计理念。
Lovart先构思了设计细节，精细到每个形象都设计了角色特点，还为整个系列命名“Woodland Wizards（木林巫师）”，然后才进行最终的生成。
整个系列保持高度一致的视觉风格，所有角色都带有这个系列的标志性元素，同时每个角色又都有独特的辨识度。
再来看一组盲盒设计成品，配合3D打印……
形象设计这块Lovart的确有点东西在身上，接下来看看它是否真能打入时尚圈。
问我闺蜜要来街拍照片改造一番。
分分钟，“啪”一下，这不时尚杂志封面大女主吗？
就算细节处理不好、文字不对也不用怕。
敲重点，相比于通用类的Agent，Lovart专门为视觉设计提供了各种专业级的二次编辑功能，可通过Talk-Tab-Tune三种模式进行交互：
选中某张图，点击Tab就能针对该图进行二次优化。
在Talk或者Tab对话框输入“Generate an editable text version of this poster”即可触发自动分离图文功能。
然后就可以分图层拖动编辑图片上面的文字。
一系列专业修改功能加持，AI生图终于不用因为细节处理不好而成为“废图”。
亲测各种类型的设计它都能拿捏，高级～
随后，我们又发给Lovart一张量子位的Logo图，尝试让它设计一套品牌VI方案。
有点意外，Lovart并没有立刻生成，而是在原Logo的基础上又设计了一番，其中有忠实于原Logo的，也有改动大一些的。
选择某一个图后，点击下方的“Add to Chat”按钮，告诉它我们的选择：
成品出炉，量子位设计师的饭碗不保。
挑选其中几样让“量子位野生代言人”展示一下，也就是一句话的事儿：
另外，画布上方还有一系列工具，可对成品进行扩展、背景更换、消除、添加元素等。
比如一键去除包包上不喜欢的部分，不喜欢哪里就涂抹哪里：
除此之外，它还可以用来设计故事板、广告宣传短片。
我们上传了一张平平无奇的可乐照片，想让Lovart生成一个宣传广告片，把2块5的可乐喝出25的感觉。
Lovart收到指令后吭哧吭哧开始创作，基于此图逐步生成一系列分镜，还生成了BGM。
最终它又自动将其组装起来，于是我们就一键得到了：
好好好，是这个感觉。
不过，值得一提的是，生成时间有些长，生成海报平均都要等个几分钟，生成短片甚至需要几十分钟。当然，速度慢也是目前Agent产品普遍存在的问题。
关于Lovart的功能，背后还有更多细节。
首先，Lovart的图片、视频、3D生成能力其实来自于多模型的融合调度。
细观其生成过程，就可以发现多种模型的协同工作。
根据官方展示，实际上用户可以在Lovart中一站式使用GPT image-1、Flux pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3、Kling AI、Tripo AI、Suno AI等诸多顶流模型。
这些模型统统都集成在这么一块画布上，用户无需来回切换平台和工具，任务下达给Lovart，它就会帮你自动调用。
其次，Lovart内部还构建了一套设计流程，能够将用户的高层设计需求自动拆解为结构化的任务序列，包括风格定义、元素选择、布局设计到最终渲染。
这种流程化思维使Lovart能够像专业设计师一样思考和工作，设计者用起来更加native。
而任务过程中所有的规划、解析、执行，综合用到了当下的SOTA级模型。
其中整体规划，据透露是based Claude 3.7的数据，自己tune了新模型；而节点的任务分析，由任务特点决定，综合使用o3、Gemini、GPT-4o、DeepSeek、Qwen等闭源&开源模型。
在生成之后的一系列高可控性编辑功能背后，依托的是内置于Lovart中的“PS-level”调整工具。
其中就包括图层、蒙版、文本微调等，比如图层中，还支持透明度、色调、饱和度、阴影、曝光、对比度等精细调节。
最终成果交付，Lovart也能提供PNG、PNG、SVG等多样的格式。
除此之外，目前针对Agent谈论最广泛的当属MCP和A2A等协议，Lovart团队对此也做出了回应。
他们表示目前采用了更简洁的内部协议来解决设计领域的特定问题，未来会兼容这些主流生态，提升与更广泛AI工具的互操作性。
一番深入体验下来，不得不说，Lovart带来了不同于其它AI设计工具的体验，能够理解设计流程和专业需求，交付更接近专业水准的成果。
不过Lovart的定位似乎并非取代设计师，而是形成一种新的人机协作的关系，它能有效处理重复性工作和基础创意，但高端定制、战略设计思考和品牌核心决策仍需人类设计师参与。
那它在现实生活中有哪些应用场景？
或许对于没有专业设计团队的中小企业，Lovart可以显著降低设计成本，通过简单的自然语言描述，非设计专业人士也能创建出符合品牌调性的专业视觉内容。
在快节奏的营销环境中，Lovart也可以在几分钟内生成高质量的新品上市或节庆促销海报，帮助营销团队抢占先机。特别是电商平台，需要大量视觉素材，Lovart的批量生成能力更是能显著提高内容创作效率。
另外，关于Lovart背后团队，不少消息在传Lovart是Liblib公司的海外产品，量子位得到其团队答复：
Lovart是Liblib海外子公司独立运作的新产品，其主要负责人为王浩帆与Takumi。
王浩帆是资深算法工程师、InstantID的核心开发者。该项目还曾经被深度学习三巨头之一Yann LeCun点赞。
Lovart团队还直接自曝了，Lovart的品牌VI和视觉延展也都是用Lovart做的：
你觉得它还可以用在哪些场景中？欢迎留言分享。对Lovart感兴趣的友友不妨亲自上手试试，LovartAI官网可申请内测。
官网链接：https://www.lovart.ai/home
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