编辑导语：GIS地图是一种新型的地图，用来反映和分析数据，直观地表达数据间的空间关系。那么，如何制作数据可视化地图呢？本文作者对此作出了分析，一起来看一下吧。
地理信息系统（英语：Geographic Information System，缩写：GIS）是以可视化和分析地理配置信息为目的，用于描述和表征地球及其他地理现象的一种系统。
B端设计师会在数据可视化大屏设计中或多或少有所接触，GIS地图是一种新型的地图，其所呈现的内容远非静态地图所能及。
在一些新闻报道中，也经常看到使用地图来分析显示各类数据信息，这样使用地图来反映和分析数据的形式就是GIS地图实际应用。由于GIS地图能够最直观地表达数据间的空间关系，所以它被广泛应用于各种数据分析场景。
GIS是数据可视化的高频应用之一，去网上搜索以下“数据可视化大屏”，基本上是以GIS地图作为大屏的主视图来呈现的。
为什么数据可视化大屏展示总是以GIS地图作为主视图？
可视化大屏多用于外部展示或给领导汇报情况。在大屏的中央放置地图，讲解者在介绍整体数据情况时可以从这里说明。整个交流过程有获得重要决策信息的感觉，而且不论是政务事务，还是市场化的商业活动都在一定的空间范围内进行，需要报告的重要数据基本上与地区直接相关，整体信息的获取也非常方便。因此，地图是数据可视化设计中必不可少的一个元素。
随着数据可视化技术的发展，企业需要把数据和地理联系起来，数据地图应运而生，在准确传达数据的基础上使界面更加直观，更具有观赏性。
地理数据可视化是可视化决策系统中的关键，往往将地图要素、业务管理、物联网感知、视频监控等多种数据集成，并且进行高度融合和挖掘分析，构建智能化管理相关应用，帮助用户对现实地理空间中的各种监测对象作出快速、准确的判断，为城市规划、建设、管理和决策提供可视化支持。
正因GIS地理信息数据的重要基础支撑作用，具体到可视化决策系统中，地理信息可视化必须满足以下几个要求：
数据地图的重要功能是加载显示各个地域的数据信息，并进行融合分析，因此必须具有超强的功能性，才能承载大型城市的运行态势。数据地图可载入高精度地形资料、三维建筑物资料、BIM资料、城市倾斜摄影资料、感应器资料、车辆、人员、摄像机、基础设施、事件资料等要素资料，全面、详尽地再现各类数据在地理空间上的运行态势。
随着GIS地理空间技术的不断提高，对于地理空间数据的精确度要求也越来越高。数据地图上的地理要素数据显示必须具备高度的准确性，精准定位并且真实反应各个地理要素的空间位置信息和状态，为用户决策研判提供全面、准确的事实依据支持。逐步实现地理信息管理空间的细化、管理对象的精确、数据指标的精准，保障各类决策、管理能够真实有效的推进。
对需要加载到数据地图中进行显示的，汇集出来的城市各个领域的要素数据，不应该是简单的信息堆砌，而是要有良好的视觉、风格设计。高水准的视觉效果，可以为管理者提高决策的判断力，提高工作效率。
首先，你需要确定你所要显示的数据是否与地理位置或地理信息相关。然后，确定你所要展示的地域范围。我举个例子，拿一个面向国内业务的销售公司来说，他们更关注的是全国、各个销售大区以及各省的销售数据，你就可以使用2D或3D中国地图来显示您的销售数据。
或者你的销售范围只有某个城市，你更新了解某一家店的具体销售情况，周边的竞争对手等更准确的数据，GIS地图和数据指标都可以满足需求。
最后要思考的是，如何在大屏上将地图与其他元素进行整合，确定最终的地图展现形式。这个步骤是数据可视化大屏视觉的一个重要步骤，大屏中各个元素的协调统一，决定了最终的大屏展示效果。
面对不同的业务场景，数据地图可以怎么玩？
与普通的图表相比，数据地图的呈现效果更好，更美观震撼。
数据地图能够做出2D、3D多种矢量、边界、瓦片地图，支持交互、漫游，如点击下钻到区县；支持增加多层数据，每一层数据可以设置不同的显示效果，如基础的飞线层、气泡层、散点层、热力层、柱状层、风场图、提示框、标牌、环境光层、直射光层等。
借助第三方数据可视化工具，如阿里云 DataV-数据可视化平台、腾讯云图数据可视化展示平台、百度智能云数据可视化Sugar BI、袋鼠云EasyV数据可视化，可以通过快速选择添加地图组件、配置数据和显示效果。
利用矢量图、提示框、标志、散点层等组件，形象地展示企业的国内经营情况。通过直观的可视化语言，集中展示大数据平台的建设成果。通过专业的故事策划，突出企业的经营状况和未来发展，为媒体宣传、企业接待等场景提供宣传资料。
构建了以GIS地图为核心，以数据指标为辅助的数据大屏，通过交互下钻的方式，可以对特定区域进行监控和实时监控，对景区各种智能系统进行监控调度，并接入IOT设备，实现自动触发、主动报警、联动指挥监控、广播、巡检等工作，实现管理工作有记录、可追溯。整个数据地图集成了监控、控制、维护和管理功能，实现了所有系统的联动指挥调度和大数据分析决策。
数据地图一般都是去对接三方平台，如百度地图、高德地图、腾讯地图等。他们都会提供对应的地图开放服务。下面以百度地图为例，介绍下地图的获取和调色方法以及最后跟开发交付的流程。
百度地图整合智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、轨迹服务、人口迁徙服务、位置搜索服务、智能小程序等，百度地图提供城市研究、商圈分析、人群热力分布、人群洞察、目标人群识别、地块价值分析等多维服务，赋能政府、规划等多个行业。
1）首先登录百度开放平台（https://lbsyun.baidu.com/index.phptitle=%E9%A6%96%E9%A1%B5），点击功能与服务-地图。
2）进入地图页面之后，下拉找到个性化地图，点击按钮查看详情。
3）进入个性化地图编辑平台，开始使用。
4）个性化地图里面有一些预置的地图模版，大家可以点击查看了解一下。
5）回到主题点击一个预设地图就可以对地图进行自定义配置了，如图：
6）图中左侧为地图的可配置项目，点击选择可根据自己的需求对地图进行配置，包括颜色字体界线等等都可以配置。每个配置项下面都会有很多配置子项，非常详细，这块大家可以多点点，根据自己需求来做调整。同样高德地图的地图样式获取与上面百度地图差不多，可以自行尝试下。
7）将配置好的文件点击右上角的发布，会有弹窗，里面会有调用和使用地图的方法。直接复制链接丢给开发就好了。
除了上述第三方地图制作，地图还有其它方法制作，本次主要介绍地图自主制作的方法。可通过三维软件制作如3dmax、C4D、Maya等等，本次选择一个比较简单的方法用到的一款PS插件是：3D Map Generator。
3D Map Generator 是一个三维立体地图自动生成 Photoshop模板，也就是三维地图生成ps插件。3D Map Generator插件可以快速制作3D地形图，格式可储存zxp,atn和psd等等。
3D Map Generator-Terrain ，官方全称：3D Map Generator-Terrain From Heightmap， 适用于PS的3D高程地图地形生成插件。
3D Map Generator 作为第一款适用于Photoshop的高度地形生成插件，你不需要是 PS 或者 GIS 的高手，就可以轻松的生成真实地点的三维地形，并且可以编辑生成的各种地形要素（比如：山、水等），形成你想要的风格。它的主要功能就是，基于准确的地理信息生成三维地形，而且地形要素可编辑。还提供各种纹理贴图和笔刷，方便3D地图的制作。
3D Map Generator 示例：
简单来说，该插件可以将 google 地图的照片效果和 heightmapper 高程地图的高度灰度图（高度灰度图是用于存储数值，例如高程数据的光栅图像，可用于在计算机图形中做3D显示。高度图包含一个通道，解释为距离表面的“地坪”的位移或“高度”的距离，并且可表现为灰度图像的亮度，黑色表示最小高度，白色表示最大高度）数据，通过PS整合为一，形成类似3D可视化效果。
理论上来说，只要能有相应的高度灰度图（高程栅格图），就可以生成全球任一地方的3D地形。
3D Map Generator 的使用方法案例：打开3D MapGenerator-Terrain，选择Find Real Location。插件会自动打开它自带的heightmapper网站，这里就是插件中附带的强大的实际的高程信息数据库，是地形生成准确性的重要保障。
进入Heightmapper之后，可以选择连接Googlemaps 或者 OpenStreetMap。这次的教程中选择Googlemaps作为讲解，感兴趣的小伙伴也可以试试使用OpenStreetMap，操作方法类似。
1）点击Googlemaps，进入界面，选择所要制作地形的位置，我们以台北市为例，并滑动鼠标找到想要分析的片区。
2）在右上角任务栏里，去掉地图线/map lines和地图标签/map labels这两个选项，同样选择出口/export保存图片。
3）打开浏览器，选择Googlemap或者百度地图等地图找到相同位置。
4）将保存好的三张图片导入ps，根据标签、地形等将卫星图和地形图对齐，裁掉多余部分。
5）点击创建3d地形（可根据需要选择适合角度），等待几分钟后便可得到一张地形图。
6）这时我们打开图层top_layer_groups中top_layer_hd的第一个图层双击进行编辑。
7）打开我们有三个地图的第一个界面选择Googlemap的图层复制到top_layer_01.psd。
8）Ctrl+s 保存后打开地形图界面我们就可以看到地形已经出现在了模型上。
9）我们可以再复制图层后加入描边，添加各种小标志，除了指北针、比例尺之外，还有云、树木、船等，可以进一步增强图面信息。只需要短短几分钟，结合卫星地图和地形就可以做出不同风格的地形分析图。
以上与大家分享了数据可视化地图的一些制作方法。
关于数据可视化地图，一个出色的数据地图，必然是GIS与BI的完美结合。整个数据地图具有多层次的图形显示功能，并具有多方面的控制功能，配合一些个性化的交互功能，能够更好的满足业务使用、数据管理、开发运营等不同应用场景的图形查询和辅助分析需求。
地图具有重要的作用，每个人都可以从高质量的地图中方便地获取信息。
GIS 用户每天都会创建和使用地图， 这些地图为 GIS 应用提供了基本体验和实用界面。地图也是 GIS 用户与组织内部其他人员以及其他组织的用户共享工作的主要方式。地图提供了重要的上下文，因为它们既可以进行分析，又充满艺术效果。地图老少皆宜，提供世界范围的信息和形状。
所有人都可以使用 GIS 地图。这些地图使 GIS 进入到了我们的生活，并可随时随地通过智能手机和平板电脑进行查看。
用过百度、高德、腾讯地图平台的应该都知道平台内地图的参数调整都有一定局限性，只能通过他们提供的选项进行调整，有的地不可配置就很难受。今天给大家整理了下国外的一些地图平台，有的配置项会多一些相对可控，缺点就是国内楼宇数据没有国内地图的全，大家需要的自取。
1）Mapbox https://www.mapbox.com/maps
基于矢量渲染与webgl技术，交互、可定制的前端框架。里面有好多的地图样式，可控性较高，缺点就是国内街景视图楼宇的数据较少。
2）Snazzy Maps https://snazzymaps.com/
Snazzy Maps主要面向网页设计师以及开发人员，网站上现有近130种不同地图主题，每种主题下还有多种细分风格可选，地图样式比较丰富，配置项也挺多。设计人员可以根据应用或网站整体风格自行挑选适配方案。
3）Mapv https://mapv.baidu.com/
Mapv 是基于百度地图的大数据可视化开源库,可以用来展示大量的点、线、面的数据,每种数据也有不同的展示类型,如直接打点、热力图、网格、聚合等方式展示数据。
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