AI技术正悄然改变PC的命运，从边缘化的办公设备重回科技舞台中心。腾讯Marvis、阿里Qoder Work等操作系统级AI助手的涌现，揭示了PC作为生产力中枢的独特优势：更强的端侧算力、更高的系统开放度与更高效的跨平台协同能力。本文将深度剖析为何科技巨头集体押注PC端AI，以及这场终端革命将如何重构未来的混合计算架构。

随着AI技术应用驶入深水区，曾一度被视为“夕阳终端”的PC，突然成为科技巨头关注的焦点。

图源：腾讯

2026年5月21日，腾讯推出操作系统层级AI助手Marvis，能把整台电脑变成可对话的对象，Windows、macOS、安卓三端同步上线。需要注意的是，Marvis虽然提供安卓版，但移动端更多只是Chatbot形态，连接电脑后，才能进化为“究极形态”。

2026年以来，腾讯不只推出Marvis一款立足于PC的AI助手，还打造了QClaw、WorkBuddy等PC端AI产品。与此同时，围绕PC布局AI产品，正成为科技行业的一大趋势。阿里、百度、字节跳动也分别推出了Qoder Work、DuMate、Trae等产品。

众所周知，随着智能手机成熟，科技行业早已迈入移动互联网时代，PC生态逐渐边缘化。如今，科技企业纷纷围绕PC打造AI产品，显得极为反常。

那么问题来了，智能手机仍是大众计算平台的背景下，为什么一众科技企业不约而同地加码PC端软件？随着AI应用逐渐成熟，PC与智能手机的关系会发生怎样的变化？

移动互联网时代，PC被打入“冷宫”

与如今逐渐被固化为办公设备不同，十数年前，智能手机尚未成熟之时，PC可谓最重要的大众计算终端，承担着用户的上网、社交、娱乐等多元需求，因而是科技公司搭建产品体系、争夺生态入口的核心战场。

彼时，百度、阿里、腾讯分别围绕PC用户的搜索、购物、社交需求，打造了百度搜索、淘宝、QQ等业务，一跃成为三大互联网巨头。与此同时，诸多创业公司也贴合用户的碎片化需求，打造了WPS、迅雷、PPS等产品。

在这其中，由于掌握了PC互联网最核心的搜索入口，百度一度是中国互联网行业的霸主。2011年3月，百度市值达481亿美元，超越腾讯，成为当时市值最高的中国互联网企业。

图源：中国互联网信息中心

不过2007年后，随着iPhone推开智能手机时代的大门，PC对于用户的吸引力开始走低。中国互联网信息中心披露的数据显示，2010年6月-2014年6月，中国手机网民规模从2.77亿增长至5.27亿，涨幅高达90.25%；占比从65.9%增至83.4%，提升17.5个百分点。

在此背景下，一众互联网公司纷纷迎合智能手机时代浪潮，进行移动化转型。阿里靠手淘站稳脚跟，腾讯通过微信拿到新时代的“船票”，字节跳动则凭借今日头条异军突起，成为移动互联网赛道的新贵。

对此，2014年10月，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾在公开信中一针见血地指出，“移动互联网才是真正的互联网，将连接一切，颠覆所有行业。”

图源：QuestMobile

事实证明，马化腾的判断颇有见地。由于智能手机拥有便携、全天候联网、场景适配广等优势，移动互联网迅速向购物、出行、娱乐等领域渗透，催生出了更广阔的商业空间。

随着智能手机成为大众计算平台，互联网企业的战略重心全面倒向移动互联网。PC不光不再是创新产品的优先载体，诸多移动应用上线之初，甚至不同步提供桌面版。

比如，抖音早在2016年就已上线，但直到2021年6月，移动互联网流量红利消逝之际，才推出网页版。

闲鱼虽曾推出网页版，但在移动互联网浪潮下，为了将用户导向App端，2016年后屡屡削减网页版功能，2019年一度放弃网页版。直到2024年，闲鱼网页版才重新上线，但功能并不完善。

AI释放生产力，PC拥有场景优势

近年来，随着AI技术逐渐成熟，科技公司虽然同样积极布局移动端AI产品，但与移动互联网时代不同的是，这些AI新品，往往同步适配PC端，甚至将PC作为主要载体。

除了前文提到的中国科技公司于近期推出的Marvis、Qoder Work、DuMate等产品，海外科技公司也相继打造了Claude Code、Codex、Gemini CLI等PC端AI产品。

图源：OpenClaw

更为反常的是，虽然大部分用户已迁移至移动互联网，但近期问世的诸多PC端AI产品却赢得了海量用户追捧。比如，在开源平台GitHub上线仅两个多月，OpenClaw收获超30万颗“星标”，超越Linux，成为该平台最受欢迎的开源项目。

如果说OpenClaw在GitHub上爆火，影响范围还主要停留在程序员圈层，那么随后引发的全民“养虾”热潮，则意味着该产品已成功“出圈”，向大众市场渗透。

图源：深圳新闻网

据深圳新闻网报道，2026年3月初，腾讯在深圳举办免费安装OpenClaw活动。现场人头攒动，吸引了各行各业的尝鲜者，从儿童到老年人均有参与，“很多人不熟悉编程、云计算等流程，但因好奇或工作需要前来。”

究其原因，与智能手机更偏向娱乐与生活场景不同，PC的优势主要体现在生产力场景，应用AI技术时，更易实现正向反馈。

图源：《罗永浩的十字路口》

对此，2026年5月中旬，做客《罗永浩的十字路口》播客时，谈及为何普通用户对AI感知有限，理想汽车董事长兼CEO李想表示，“Agent很重要的一点是，必须有真实的工作生产环境才能获得良好的反馈，普通用户玩着玩着就会没意思，因为没有一个生产的反馈。”

其实2025年以来，阿里、腾讯、字节跳动等科技公司推出的移动端AI助手，也在不断强化“办事”能力。但受限于移动互联网孤岛化的生态，这些AI产品大多只能在自家体系内完成服务闭环，无法真正实现跨平台服务，难以给用户带来颠覆性使用体验。

对比而言，PC生态的碎片化程度较低，并且Windows、macOS可以给应用程序提供系统级执行权。以OpenClaw为代表的AI智能体可以深度整合用户电脑端的数据，真正做到“一句话执行任务”。

而从需求的角度来看，用户使用PC时，往往伴随着明确的办公创作类生产诉求，对于可以提升效率、执行复杂操作的AI智能体产品，也拥有更高的接受度。

不只更加契合用户的需求，在AI智能体领域，相较智能手机，PC的算力、内存、续航等配置也拥有显著的优势。

图源：英伟达

比如，英伟达旗舰显卡RTX 5090拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352TOPS，堪称用户的私有“Token工厂”。对比而言，目前手机行业的旗舰处理器第五代骁龙8至尊版的AI算力仅为80TOPS，难以满足用户的高强度端侧算力需求。

综合而言，AI时代，大厂纷纷围绕PC打造AI产品，并非偶然。对比智能手机，无论是硬件性能、系统开放程度，还是用户的使用场景，PC都更契合AI智能体的落地与进化。

可以说，AI正将PC从“办公工具”，重塑为下一代计算生态的核心入口。

下个时代，混合计算架构或成主流

大厂不约而同地押注AI智能体，虽然让边缘化的PC重新回到科技行业的中心，但由于过于笨重，该设备很难成为用户随身的计算终端。这意味着，AI时代，PC与智能手机等便携终端的关系未必是此消彼长的替代逻辑。

尽管云端大模型拥有规模优势以及更强的能力，但由于每个用户都有大量私密且个性化的数据，AI时代的个人计算中枢，仍将以本地设备为主。

图源：荣耀

对此，2024年6月，前荣耀CEO赵明表示，“端侧AI的很多能力是云端AI所不具备的，它的优势主要体现在对用户个人数据的学习和个人隐私的保护方面。端侧AI未来的发展一定是更好地赋能消费者，并更好地跟网络AI相处。”

在此背景下，拥有更强端侧算力与更高系统开放度的PC，有望从生产力工具，演变为“家庭运算中心”，负责存储用户的个人数据，并提供端侧算力。当本地算力不足时，PC端的AI智能体可通过家庭WiFi，调用先进的云端大模型解决复杂任务。

不过相较手机等智能终端，PC也拥有便携性差、依赖桌面固定使用环境等劣势。因此，未来用户的计算需求或许不会局限于某一个终端，而是有可能变为“混合架构”。

图源：慧博投研

位于家庭的PC主要通过协调端侧和云端算力，承担高强度计算任务。在此基础上，便携终端与PC深度协同，即可高效执行相应的任务。

比如，用户可通过智能眼镜、智能耳机等穿戴设备将一闪而过的念头交给PC端的AI智能体执行。打开手机端的IM软件，则可直观地查看AI智能体的任务执行情况。

显而易见，AI时代，用户的计算中枢虽然也将发生迁移，但大概率不会像PC互联网或移动互联网时代，被单一终端所垄断。PC、智能手机、可穿戴设备乃至更多边缘设备，将进行深度融合。

在这套体系中，拥有更强端侧算力、更高开放性以及生产力生态的PC，将成为个人数据、AI智能体与复杂任务调度的核心中枢，战略地位愈发重要。

由此来看，大厂在AI时代重返PC战场，核心战略目的并非推出AI产品，而是希望争夺下一代数字世界的入口与控制权。

如果可以占据PC这一AI时代的“控制台”，科技公司就有机会主导未来的人机交互范式与生态秩序。

接下来，哪家互联网公司将借助PC拿到AI时代的“船票”，还是一个未知数。但可以确定的是，随着以PC为核心的混合计算架构逐渐成熟，AI将重塑人机交互方式，把用户的生产力提升到全新的高度。