2025年成为中国AI出海的“大年”，从DeepSeek、千问等模型的技术输出，到Talkie、Mootion等应用的场景突破，中国AI创业者在全球市场开启了新一轮财富重构。本文从技术、商业、市场多维度，深度复盘AI出海的黄金一年，探索从“成本降低”到“需求创造”的全球化新路径。

2026一开年，AI就接连炸场：

先是Claude Code工具引爆生产力革命，让开发者不用写一行代码，就能完成全栈开发。社交媒体上“Claude-pilled”（Claude入坑）现象蔓延，开发者群体自发形成创作热潮，推动其从专业工具走向大众应用；

接着Clawdbot（现更名为OpenClaw）凭借“聊天框里完成所有事”的体验，彻底降低了AI工具的使用门槛，在GitHub上线一周星标破10万，海外社区甚至因它掀起Mac Mini抢购潮；

而对普罗大众来说，即将到来的阿里、腾讯、百度的春晚红包大战，或许将彻底让AI飞入寻常百姓家。

AI革命的奇点，真正来了。而让人狂欢不止的，或许不仅仅是技术带来的惊艳体验和表现，更是由AI开启的财富重构。而敏锐的人，已经在过去的一两年开始探索先机，在全球市场开启了一场AI创业潮。也因此，2025年AI出海真正进入了“大年”。

同时，AI也带来前所未有的财富增长速度。1月9日MiniMax在港交所上市，成为全球从成立到上市用时最短的AI公司，开盘股价暴涨109%；OpenAI 在 2022 年之前几乎没有商业收入，但2023–2025三年间其ARR（年度经常性收入）从20亿美元涨到近200亿美元；而Claude Code在2025年只用了短短180天，就从0冲过了10亿美金的门槛；此外，智谱AI上市，Manus被Meta数十亿美元并购，都在诉说着AI的造富故事……

普华永道（PwC）在其报告《Sizing the Prize》中预测，到2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元，相当于全球GDP的14%增长。

当下，站在全球AI产业“价值爆发”的临界点，本文将回顾2025中国AI的进展，并核心呈现中国AI产品的出海变化和商业扩张，并探索AI出海的未来走向。

01 从技术追赶，到技术输出

每一轮财富大重构的背后，都离不开一个底层变量——技术的革命。

2025年1月，DeepSeek以极低成本（输入价格仅是GPT-4 o1的1/15左右）和比肩GPT-4 o1模型的性能，拉开了中国AI出海的新序幕。

数据显示，在DeepSeek-R1开源大模型（2025年1月20日上线）推出1个月后，其在东南亚开发者群体中占比就高达35%。此后，DeepSeek-R1相继在中东，以及拉美的巴西、智利等市场广受欢迎。

DeepSeek的出现，一度让国内大厂的AI大模型团队无比焦虑，但阿里巴巴可能是受DeepSeek影响比较小的巨头。早在2024年6月，千问新一代模型Qwen2就在同尺寸模型基准测试中，超越Meta旗下开源模型 Llama3，跻身全球开源模型第一梯队。到2025年4月， Qwen3更是在多个权威基准测试中超越DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等全球顶尖模型。

2025年7月，全球最大AI开源社区Hugging Face发布数据，中国开源模型的下载量正式超越美国，其中阿里旗下千问（Qwen）位居榜首。

如果再往前一年看，当时很少有人会认为，在这轮AI大模型的竞赛中，中国企业会短时间接近或比肩美国企业，成为全球AI的新一极。

在科技第一线的硅谷，企业更是用脚做出了投票：爱彼迎（Airbnb）CEO Brian Chesky在采访中称，其公司的客服AI已在很大程度上依赖阿里千问（Qwen）；OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab也在技术文档中承认，他创业的灵感就来自于Qwen3系列；甚至亚马逊新组建具身智能部门，其开发团队也宣布以Qwen3为基础模型，结合DeepSeek蒸馏技术打造具身智能底座模型……

这不仅是单个模型的跨越，更是中国整体AI能力的跃迁——2025年11月28日高盛发布的一则研报中指出，美国基础文本和多模态模型在每次更新中持续保持领先地位，通常情况下，中国模型会在接下来的3-6个月内缩小差距，进行另一次升级更新。而过去，这种差距通常在两三年以上。

零一万物CEO、创新工场董事长李开复曾对《中国新闻周刊》说，如果坚持闭源，中国公司“很难打败美国”。两年前，顶尖闭源模型和开源模型之间的“技术时间差”很大，而到2025年已缩小至半年左右。这与高通的报告互为印证。

开源路线通过“众筹”这种模式，快速实现效率创新、人才激活、生态构建、全球协同，让中国 AI 大模型在资源约束下实现快速追赶。也因此，开源正在成为中国AI企业出海的重要突破口。

“过去两年，中国的AI创业者也在出海，但他们基本都是基于ChatGPT、Gemini等海外大模型套壳做产品，导致大家没法做比较有意思的应用，而且这也会面临一定的合规问题。DeepSeek这类开源模型出来，让创业公司基于模型去开发应用这件事情变得容易了，而且还解决了模型合规的问题，因此，现在很多AI创业者，从day one就是for global market。”在谈到2025年的AI出海潮时，Wave Speed AI COO周德振表示。

与此同时，中国在数据和训练成本方面也独具优势。海外社媒营销服务商Growmax  CEO Mickey曾在美国求学，她告诉霞光社，她的教授持有一个观点，中国在AI上的优势，除了训练成本，还体现在数据方面。美国的数据隐私协议限制了企业数据的精细化，而中国科技企业在大数据积累方面不仅量大，还十分多元，“它任何一个数据标签下面，都可以做一个垂类细分的agent。”

在中国用低成本的算力、数据完成模型开发，再到海外跑通商业化，看上去是一个完美的闭环。

02 出海，赚钱是第一要务

对出海的AI企业来说，第一要务就是赚钱。

在今年1月霞光社与多位AI出海创业者交流中，他们几乎都提到，AI出海的一个核心诉求就是追求更好的商业化，全球AI市场空间比国内大得多，而且从付费习惯上看，海外用户也有着更好的付费习惯。

按Manus创始人肖弘的说法，“海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的五倍，而且可以按美元计价——汇率是7，那就是5乘7等于35——至少是一个35倍大的市场。”

而且，国产大模型为了拉新用户，大都会先送一定的免费token，后期即使收费也主要依靠token消耗；而海外模型厂商的订阅费、token付费已经成长为主力收入来源。

实际上，很多在国内起家的大模型，在商业化上最终还是看海外。比如年初上市的MiniMax，在2025年前九个月70%收入来自海外市场；而Kimi在2025年末海外API收入也增长4倍，海外收入已超越国内。

“现在看起来，真正（商业化）比较成功的AI项目，就是day one去攻欧美市场那些，因为海外用户愿意为工具付钱，你的付出能够得到很好的回报，而不是说你收获了很多用户，然后也花了很多token，结果商业化做不起来。”周德振称。

具体来看，这些付费比较强的AI产品也有特点。“我们看到，海外付费意愿比较强的，还是对于效率提升或者是情感满足两个市场。前者对应的是一些agent工具，后者则对应的AI陪伴或者AI社交产品。”无问芯穹首席解决方案架构师刘川林表示。

在AI发展的早期阶段，生产力提效的红利更为明显，也更容易被市场认可；而跨越早期生产力提效后，AI在消费端的创新将超过提效的价值份额。这意味着，AI 的长期驱动力将从“降低成本”转向“创造需求”。

这意味着，AI产品的价值正被看见。在今年元旦后上市的MiniMax首日股价一度大涨109%，被投资人普遍看好。2023年其在海外推出AI陪伴产品Talkie，在2025年前9个月，Talkie付费用户数已达到177.16万，每付费用户平均支出（ARPPU）从最初的6美元提升至15美元。

产品的核心是找对场景，从Talkie到SeaArt、Lovart、Vidu以及Mootion等在海外实现高增长的AI产品，无一例外地都不再靠模型性能硬刚海外巨头，而是从工具、社交、图像、教育等具体的场景切入，以更强的本地化能力、更灵活的商业策略，以及更快的产品迭代速度，在海外用户的手机上站稳了脚跟，走出了一套区别于欧美玩家的产品体系。

以AI生成视频为例，Mootion CEO童超告诉霞光社，AI视频要跑通从下载到付费的闭环，首先就要在基础模型能力之上，结合多模态模型能力再进行提升；此外，不同于视频素材，一个完整的视频还要有拍摄、剪辑、后期等流程的把控，这意味着还需要一个multi-agent system（多智能体系统）来解决这个问题，最终交付一个完整的视频，“谁交付最终的结果，我向谁付费”。

这也意味着，AI产品想要在海外实现商业化，必须要能“交付结果”。对所有出海的AI创业者来说，这也是第一道考验。

在这基础之上，再打磨商业模式。

尽管各家AI出海企业的商业模式多有不同，但最主要的基本是to C市场的订阅模式和to B市场的项目交付。这其中，目前全球ARR突破1亿美元的 AI 应用（OpenAI、Anthropic、Cursor、Lovable、Otter.ai、Glean、Sierra、AI21 Labs、Cohere、Suno、Manus）中，绝大部分都是在海外的项目。即使中国团队推出的Manus，最终也是在海外完成的商业化。

之所以出现这样的情况，一方面当然是市场付费能力的原因。在童超看来，当下欧美、日韩凭借成熟的付费习惯与商业潜力，是AI出海的Tier 1市场——商业化主战场；中东、巴西等属于Tier 2市场，适合用户增长，但短期用户付费能力不及欧美，难以支撑AI企业商业化目标；东南亚及 “一带一路” 沿线国家虽在AI需求上有起色，但其可持续性仍有待观察。

另一方面，则取决于组织与人才的适配。根据CGL《2025求职报告》 的观察，当前AI出海企业对人才的争夺已进入“精准化”和“价值重估”阶段。报告显示，2025年，高达33.3% 的中高端人才流动涌向人工智能与硬科技领域，16.3% 流向出海相关职位。人才的流动动机也从单纯的“薪酬驱动”转向寻求“长期职业成长机会”（50%）和“前沿项目影响力”。CGL联合创始人Fiona方玲表示企业若想在海外将技术优势转化为“新钱”，不仅要打磨产品，更需构建一套能吸引并留住顶尖“跨界人才”的组织生态——他们既懂技术，又懂海外市场规则，是实现“生产力提升”与“消费创新”的核心引擎。

在商业模式之后，就要做好AI产品的市场营销。

“2025年，我们一共给40多家AI出海企业做了海外营销服务。”Mickey对霞光社表示。在服务这些AI企业中，Mickey发现，当下出海的AI企业在营销上更偏重走“捷径”——更偏重投流做增长、实现商业转化，而忽视产品品牌的沉淀和用户心智建立。

“以前大家做制造、做硬件产品，会有品牌意识，其实AI应用同样需要建立品牌信任。要不然你投了大量成本，当海外用户想搜索却找不到你更多的信息，他可能会认为这是个‘野鸡产品’。”Mickey说。

而海外的AI产品，如OpenAI等，它们的创始人会经常性在个人社媒主页发布最新进展、思考，打造个人人设的同时，也为产品做背书。在Mickey看来，这是出海AI企业想做长期品牌建设必须要思考的事情。

除此之外，Mickey还注意到AI出海的一个隐忧。这两年，一些中国AI企业在国内做出产品后出海，很受海外大厂认可，这种收购案例也越来越多。一个很重要的原因就是海外大厂的数据不够，他们通过收购中国AI产品能快速完成数据获取和训练。“我今年去CES跟大家交流，就感觉硅谷那边的很多企业都等着我们把数据和产品练得差不多了再收购，想坐收渔翁之利，这可能也是国家从去年底开始监管海外企业收购中国AI出海企业的背后考量。”

03 全球AI格局冲击与重塑

过去一年全球AI企业的激烈角逐，不仅筛选出了强者，更重塑了全球竞争的版图。

过去稳坐王位的巨头，宝座已经开始摇晃。非凡产研的数据显示，2025年12 月，ChatGPT 的月访问量尽管仍有55.2亿次，但环比继续下跌5.59%；月活跃用户也环比下滑2.06%，连续两个月访问和月活“双负增长”。它在美国日活跃用户中的市场份额，也从69.1%掉到45.3%。

相比之下，其竞争对手的产品则表现激进：Google系列产品在12月呈现联手上涨之势，其中Gemini12月访问量约17.4亿次，环比增长28.38%，月活环比也增长9.08%；Grok12月的访问量约2.7亿次，环比增长15.67%；豆包12月访问量约1.1亿次，环比增加14.97%，月活增长10.65%；而夸克和百度AI搜索12月访问量环比增长13.58%和32.19%；DeepSeek12月访问量约3.1亿次，环比下滑5%，但它仍位列全球榜的前第三名。

阿里的千问也越发凶猛。2025年12月27日，美国著名科技媒体《连线》（WIRED）发表头条文章指出，2026年将是阿里千问（Qwen）之年。2026年1月15日，千问App宣布全网月活跃用户数（MAU）突破1.02亿，且以42.18%的高活跃率远超行业平均水平。

随着中国春节来临，阿里、腾讯、百度已各自宣布将投下30亿、10亿、5亿资金，以春节红包的方式为AI引流。目前看，在国内AI的流量入口已几乎被阿里、字节、腾讯、百度等巨头“焊死”，对新入局的创业公司而言难有突围空间。

对创业公司而言，最大的机会或许还是在应用层：一方面，是AI Agent与各个领域结合，如视频、音乐、教育、短剧、社交等等，这已经开始跑出一些明星项目；另一方面，AI与硬件结合，出现AI眼镜、AI玩具等新兴赛道。

市场研究公司Market Research Future的数据显示，2024年全球AI玩具市场规模突破110亿美元，预计到2030年将飙升至580亿美元，年复合增长率接近30%。在今年的CES上，霞光社也注意到，大量AI玩具类企业出现，并且获得投资人争相追捧。或许在2026年，这将是一个十分有看点的赛道。

过去三十年，互联网浪潮造就了一大批白手起家的万亿企业；而今，AI则给了新一代创业者复制上一个财富神话的机会——一个体量更大、市场更广的造富之路开启了。时代如何奖励那些勇敢的弄潮儿？拭目以待。