阿里斥资30亿为千问买下的不仅是用户增长，更是消费习惯的重构。当1.3亿用户在春节期间说出'千问帮我'，AI正从工具演变为生活服务的智能入口。本文深度解析千问如何借助淘宝闪购的供给网络，通过奶茶免单等高频场景培养用户依赖，同时以Qwen3.5-Plus的MoE架构降低推理成本，实现应用与模型的双线突围。

2026年初一凌晨，南部某个小县城的奶茶店依旧灯火通明。在这个“中场休息站”，坐满了即将赶赴下一场的返乡年轻人。门头的“千问请你喝奶茶”的红色横幅醒目，上一张被取下的横幅写的是“淘宝闪购点奶茶享优惠”。

门口偶有零星结队的年轻人驻足，打开应用商店搜索着什么。同一时间，千问App发布数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”。

有了淘宝闪购在外卖大战打下的近场消费心智与供给组织能力，阿里为千问打出的30亿元营销“投名状”，砸出了明显的水花。

习惯一旦形成，便很难改变。因此，从作坊式的小店，到横跨不同业态的互联网巨头，反复使用让利的办法去制造消费行为的迁移。

千问的奇袭看似熟悉，却又带着AI时代的新意味——向AI交出真实需求的用户，得到的不再是像互联网春晚一般同质化的体验，而是交由AI对话、确认进而完成履约的链路。

阿里深知，AI应用强工具、弱粘性的特性下，单纯的“聪明”难以保障有效留存。它必须利用自己闭环的消费生态，为那个尚在云端的“大脑”硬生生砸出一个落脚点。

不可忽视的，还有阿里于除夕当晚发布的Qwen3.5-Plus，这款面向开源生态的模型主打“以小搏大”，总参数3970亿，激活仅170亿。

阿里直面AI竞争的形态愈发清晰，一边是应用侧的千问，将高频生活服务接入AI，用补贴推动用户完成消费迁移；一边是模型侧能力向集团内外铺开，争取更大的生态，树立品牌心智。

淘宝二次发育

平台经济中，供需里更稀缺的那一方，才是ROI更高的投入方向。

对于工具属性突出，天然弱粘性的AI应用而言，用户今天用你，明天也能换成另一个，转换成本几乎为零。同质化的图文生成能力明显过剩，用户侧的服务自然开始精细化。

元宝以“派”突出社交陪伴，豆包携Seedance2.0掀起AI创作热潮，百度将AI内化进搜索生态，阿里的选择同样贴近自身生态——押注消费与生活服务，让用户在最繁复的生活场景里感到“更省事”，并且这种省事是可重复、可预期的。

用户的一句“千问帮我”，背后应该发生的是一套明确的动作：多轮对话将需求问清楚，再在供给里挑到最合适的组合，最后把履约交付完成。

对用户来说，这条链路越短、越确定，消费行为迁移越容易；反过来，只要一次体验里需要反复补参数、来回跳转、出了问题找不到出口，AI就会迅速退回“偶尔用用的工具”。

因此，千问在把原本分散在不同App里的消费决策重新收拢的基础上，还需要一个具备足够穿透力、容易发生、也容易被比较的消费形式。

一代人有一代人要抢的“鸡蛋”。

去年外卖大战珠玉在前，奶茶凭借低门槛、轻决策、易交付的特点，顺利成为阿里投石问路的“石头”。奶茶店门口的横幅时刻提醒用户，千问不是一个抽象的AI概念，而是一个可以落到现实消费里的服务入口。

正如日前千问C端事业群总裁吴嘉在一次公开对话中提到的，“第一波，是能力验证；第二波，我们真正把阿里巴巴全生态放进来了。”

早期阿里云承接电商双11高并发需求至今，阿里便以在规模化压力下保持稳定为“传统艺能”。然而在2月6日免单活动开启后，免单的诱惑刺激社交裂变，还是一度导致千问相关服务短暂宕机。

表面上看，这证明O2O时代的旧地图似乎也能找到新大陆。另一方面，这也可以被视作整个大淘宝消费生态，经历外卖大战洗礼后的二次发育。

自去年末饿了么品牌升级为“淘宝闪购”至今，阿里多次向外释放将不惜代价做淘宝闪购的信号，千问的春节攻势也以淘宝闪购下的茶饮作为尖刀。

在去年淘宝已经隐约“统一”整个阿里消费生态的情况下，千问恰好是一个贴合时代叙事的新前台。更准确地说，它把阿里过去依赖搜推蓄水的流量池，改造成一根更靠前、更主动的“导流管”。

用户只需要把需求交给千问，AI将需求拆解成可执行的任务，再把任务分发给合适的履约系统。对阿里而言，这一步的价值并不止于给AI找落脚点，更带着电商增长见顶后的防御色彩——只有占据了决策链条中更靠前的位置，才能充分发挥消费生态闭环的主动权。

从这个角度看，30亿不仅是千问的拉新费，更是大淘宝生态的留存“成本”。

走出“新手村”

AI涉及的决策成本越高，越需要为结果负责。2月6日免单开启后，千问接入生活服务并不是一蹴而就，而是大致沿着一条清晰的梯度展开。

按前述投石问路的逻辑，这些业务需要能让用户在短时间内判断省没省事，平台也能在高频反馈里迅速迭代。

截至目前，千问接入了餐食外卖、零食百货、电影以及酒旅票务服务，覆盖了淘宝闪购、盒马、大麦与飞猪四条业务线。

除餐食外卖外，例如电影票、机票等票务，本质上是高度标准化的“数字凭证”。AI只需提取时间、地点、人数等参数即可完成闭环，几乎不存在损耗，正适合“练兵”；酒旅的组合消费相对复杂，但其背后同样是一套相对标准的库存调度体系，反倒能突出AI在组合决策上的效率价值。

事实上，阿里现阶段也不放心把一切都交给AI。我们测试过，即便是单价不到50元的电影票，千问也只会列举出符合用户需求的选项卡片，最终的成交决策仍是由用户完成，且退改被高亮显示在选项卡的最上方。

这么一来，消费业务层面上，淘宝购物、高德的团购与打车至今仍未被接入千问的逻辑也就清晰了。

前者涉及亿级SKU的长尾筛选与复杂的售后物流，后者则是强实时、强线下变量的深水区。解释、核销、纠纷等任何一个环节的抖动，都将显著影响千问的使用体验。

阿里将这两类最具商业价值的场景留作“压轴”，因为其需要等千问在前面的场景里把交付稳定性与售后出口磨到足够可靠，才能挑战更复杂的任务。

应用侧用生活服务练兵的同时，模型底层能力方面，阿里也交出了带有阿里色彩的答卷。在除夕当晚，千问发布了Qwen3.5-Plus。这款面向开源生态的模型，更像是一场面向开发者与生态的外部战役。

通过MoE（混合专家模型）架构，其可以在实际激活参数仅为170亿的情况下，把更大规模模型的能力“拆分”成一组组可按需调用的专家网络。

打个比方，过去的大参数模型，在面对需求时会发动所有“脑细胞”工作，算力成本高企，响应迟缓。MoE架构则是在3970亿个“脑细胞”里，每次只调用170亿个精英，在能力不减的前提下保障效率与响应。

它的对外叙事是“以小搏大”，用更低的推理成本对齐更高的效果。从技术路径看，这一架构强调在效果与成本之间寻找更可持续的平衡。

架构外，Qwen3.5-Plus强调在文本与视觉等多模态数据上的混合训练，从而强化了更原生的多模态理解能力。

应用与模型两条链路彼此咬合：业务场景的复杂性在“压榨”系统的极限；开源模型则意在生态地位，吸引开发者部署实践，谋求持续迭代的养分。

春节期间，用户在千问平台通过“一句话下单”功能完成了近2亿次操作；Qwen3.5-Plus也凭借每百万Token低至0.8元的API价格，在全球开发者群体中收获不小的声量。

这种“身躯”与“大脑”同步迭代的模式，让阿里在这场春节大战中呈现出一种独特的韧性。

没有毕其功于一役

早在2月7日，也就是千问免单活动开放的第二天，QuestMobile便发布最新数据，称千问的日活达7352万，已经逼近豆包等日活数据7871万。春节期间，千问还多次登顶App Store免费榜第一名。

阿里擅长集团作战，也在春节这个消费密集场景做过数次集团层面的饱和攻击。在此基础上，阿里在组织上有一体化的AI战略做统筹，业务上则有淘宝闪购的协同基础，方才斩获了这般跨越式的战果。

前方有豆包，后方起步相对慢的元宝也在奋起直追。当免单、请客的横幅开始褪色，留给阿里的挑战依旧严峻——春节很可能只是一场漫长拉锯战的开幕。

回溯过去10年的互联网战争，任何一个消费习惯的养成都经历了一段不短的过程。从尝试到确定的肌肉记忆，中间隔着无数次微小的交付与补贴水面之下的系统级优化，移动支付如此，网约车如此，即时零售如此，AI同样如此。

甚至可以说，AI相较移动互联网业务，技术和成本曲线都更为陡峭。技术自不必说，成本方面，相比过去以让利为主要成本构成，如今的AI入口既要发红包，还要为每一次交互背后的更复杂的推理调用、算力与电力买单。

红包是显性成本，推理调用是水面下的隐性成本；前者更易被感知，后者才是拼组织与工程的大头。就像淘宝闪购需要在冲高单量后优化UE一般，AI入口建设同样是一个成本的结构性问题。

2月25日，继除夕开源Qwen3.5-Plus后，阿里又开源了三款中等规模Qwen3.5系列模型，可直接在消费级显卡部署。

如此一来，千问把推理成本打下去的MoE架构，昭示了阿里中心化AI的演进方向——把算力成本、延迟、失败率等指标，纳入同一本经营账目，以TCO（总拥有成本）为主线，构建长期战、持久战的韧性。

1月29日，平头哥官网上线一款名为“真武810E”的高端AI芯片，由通义实验室、阿里云和平头哥组成的“通云哥”全栈布局，将持续向应用层释放算力红利。在AI入口的长赛程中，这种“带干粮打仗”的成本对冲能力颇为稀缺。

把习惯做成规模，把规模做成可持续的成本结构，这套迭代逻辑相当清晰。

双线齐发的阿里，已经为接下来的全面战争做好了准备。