本文将深入探讨AI大模型厂商如何在C端寻找流量入口，以及他们如何通过悬浮球、浏览器插件和输入法等轻量化应用来吸引用户。我们将看到，尽管面临商业化的挑战，但大模型厂商仍在不断尝试和迭代，以期找到最佳的落地窗口。你对此有何看法？你认为哪种模式能在最后胜出？

融资研发、烧钱扩张，AI大模型风风火火搞了两年，市场落地好像还是“圈内狂欢”。

目前多数大模型公司的营收规模，还难以形成盈利。作为行业巨头的OpenAI披露，今年运营总成本可能将达85亿美元。而OpenAI全年收入预估，也仅在35亿美元~45亿美元之间，远低于运营成本。

行业巨头尚且如此，其他公司自然只能“遍寻生机”。

急于商业化的大模型厂商们，开始集体转战C端。据AppGrowing统计，2024年4-5月豆包投放推流金额预计为1500-1750万元，而6月豆包启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额则接近13991万元。Kimi在3、4月保持1500万元的投放金额度，5、6月份降至三五百万元附近。

投放效果如何呢？据最新数据（7月），国内主流大模型（AI对话）的数据统计，月活超千万的，只有Kimi和文心一言两家；超百万的也只有4家。而月活有24亿体量的，全球也只有ChatGPT一家。

数据来源：similarweb

投流换用户不是个增长的好方法，大模型厂商们开始迫切在C端寻找流量入口，下海做AI轻量化应用，期望大模型应用能在C端激起巨浪，像曾经的短视频崛起那样。

近期，360联合16家大模型企业，搞了悬浮球AI助手，这种新AI玩法引起市场关注。实际上，今年4月底，MinMax就推出手机端悬浮球助手—海螺AI。而早在去年，搜狗和百度就更新了AI输入法，今年6月底，微信也更新了搭载混元大模型的微信输入法。2024年5月，豆包推出浏览器插件；7月，Kimi上线浏览器插件。

悬浮球、插件、输入法… …大模型厂商们把AI助手装扮得“各式各样”，疯找C端流量入口，只为博得用户的青睐。

一、大模型疯找AI的流量入口

360曾借免费杀毒获得市场，也因“捆绑”安装全家桶的打法入侵PC端。巅峰时，360安全卫士的用户量超5亿，覆盖超过94%的PC端。

作为360安全卫士创新的玩法“悬浮球”，也是风靡一时。但在稍有些专业知识的人看来，悬浮球完全是个浪费电脑内存的功能。因为，电脑装机时会自带优化系统，CPU难以负载时电脑会自行进行优化。

但现在截然不同，悬浮球因其便捷找到、可后台常驻、易于重塑用户习惯等特点，倍受大模型厂商青睐。360 ISC大会上，周鸿祎宣布将把安全卫士桌面悬浮球改成AI助手入口，用语音或用鼠标可以唤醒；360浏览器也新增AI助手按钮，相当于一个默认的侧边栏。

利用悬浮球可以漂浮在电脑桌面及应用上方的高权限特点，让用户随时可用语音或用鼠标唤醒AI，省去多步寻找产品入口的麻烦。AI助手也是以对话式生成人工智能的形式来呈现，集合其他16家AI大模型，可以向它提问互动，如果360AI回答的不满意，可以切换其他家AI重新生成回答。

大模型厂商们变废为宝，让悬浮球也搭上了AI的快车。

MiniMax旗下海螺AI，此前新推出的手机端悬浮球功能也是走的高权限思路，其交互形态类似于苹果的辅助触控，但与苹果的辅助触控不同点是，这颗小球不用时可以隐藏在手机侧边，只露出三分之一的大小，探出小小海螺的一角，一点就可以放大使用。

AI时代，浏览器页无疑是用户上网的“必经之路”，也就成为了各家大模型厂家寻找C端流量入口的“众矢之的”。

360盯上了浏览器助手。作为用户上网的必备入口，360浏览器坐拥4亿用户。8月1日发布会上，360 AI出现在了360浏览器的侧边栏。用户上网时，点击右上角的AI小图标，AI助手就可以在浏览器侧边栏弹出，类似于一个书签式的侧边悬浮框。

虽不是系统级，但是浏览器级的AI助手，也有点类似微软在Windows上推出的Copilot。

其他家大模型没有浏览器优势，便把目光转向了浏览器插件。插件可以自由镶嵌在多家浏览器页面中，也是获取市场的一种良好方式。

尤其Monica在海外浏览器插件市场的爆火，给了国内众多大模型To C落地的启示。

MonicaAI之后，豆包、Kimi等厂家都推出了浏览器插件。这些插件大都包含翻译、网页摘要、AI问答、AI搜索等能力，用起来方便快捷。百度李彦宏也表示，插件也是一种特殊的AI原生应用，门槛最低，也最容易上手，让很多企业能够更方便快捷地利用到大模型的能力。

如Kimi浏览器插件安装后，浏览器就带上了划词自动解释能力。豆包插件也相似，但豆包比Kimi多了翻译、AI搜索和问答衍生问题，主要功能都集中在取词解释和文章总结。

在悬浮球和插件这种通用性场景之外，其实还有一个流量富矿没被利用，就是最近被大模型厂商们盯上的输入法。

作为C端人机交互的另一个必需品，输入法往往都有数亿用户，自然成为AI渗透的产品。

六月底，微信悄悄更新了微信输入法的AI功能；而作为“不要卷大模型，要卷应用”的号召者百度，也早就将百度输入法用文心大模型优化了，去年8月底推出了AI创作助手“超会写”，并于今年端更新中在PC端单独推出了客户端界面；搜狗也在去年就更新了AI帮写（主要帮助用户写评价）和AI配图功能。

从被AI改造最大的百度输入法看，其在PC端单独推出了客户界面端，主要分为 AI 问问、写作助手、法律助手、聊天助手以及数字人五类智能体，输入法成各种AI工具的入口。

针对移动端用户的使用场景，百度输入法也增添了AI神评论、高赞朋友圈、短视频配文、购物评价等智能体。

悬浮球、浏览器插件、输入法，大模型厂商们瞄准用户学习、工作场景，精准狙击AI轻量化落地，将大模型技术深入渗透用户工作、学习生活，希望潜移默化养成用户使用其AI产品的习惯。

二、探索AI最好用的落地窗口

探路者们在“改变用户习惯”的迷途中前行，期待可以花落自家，也不少有旁观者谨慎入局。哪种模式能在最后胜出，成为了各家的关心之切。

从目前看，海螺AI悬浮球简洁灵动，点触可直接调用AI功能。

笔者打开海螺AI悬浮球，其包括语音、视屏、消息三个部分，可能调用了语音、视觉、语言等多模态大模型。除了可以总结浏览网页的大纲，也可以为我们买什么菜、怎么做饭、怎么回消息等具体生活向内容，出谋划策，适合移动端用户需求。

MiniMax的海螺AI悬浮球功能初露成效。据七麦数据，截至8月5日，海螺AI iPhone端下载总量突破84万，这一数据在六月底还是60万，增长超三分之一。

作为PC端时代的“王者”，360还有不少桌面用户。因此，360悬浮球的场景就更专注PC端用户的工作、学习场景。

浏览器上的360 AI助手是以对话形式呈现答案的。如果对360 AI助手的回答不满意，AI助手还提供了请求其他大模型再次回答的入口。关于图中内容的回答，试验发现，360 AI助手和通义大模型只是将问题复述了一遍，只有文心和豆包回答了“总结”的需求。

此外，我们还发现360 AI助手对话框是有字数限制的，大致在930字左右，这个限制在邀请“文心一言”和“Kimi”回答时均起作用，但是打开两家大模型的官网，对话框并无文本长度限制。不到1000字的文本框限制，在很大程度上也框住了360 AI助手的文案处理能力。

插件是否比浏览器的AI助手更好用呢？从入口便捷性看差不多，实际体验还是和大模型能力相关。

目前AI使用体验，Monica插件几乎处于领先地位，但由于需要使用ChatGPT API，所以主要针对海外用户。

Kimi插件调用也比较方便，选中词右上角弹出Kimi的小角标，点击角标Kimi就可以自动解释选中内容，免去了切换网页搜索的步骤。另外，用Win+K键还可以召唤Kimi小助手总结页面内容，生成内容大纲，调用便捷性还可以。

豆包插件相比Kimi不同的是，还加入了一些针对视频的功能，包括对视频进行总结、绘制思维导图、梳理时间线，还有视频跳转功能。

二者比较来看，Kimi插件在文字方面还是更胜一筹：在取词解释方面，Kimi在结合上下文的能力上更强；在总结能力方面，Kimi插件则更全面并且深入一些。

与前两个插件不同，Monica还做了网页高亮的功能，用户可以一边浏览一边做笔记，Monica小助手也可以直接生成关于问题的回答。

相比浏览器插件，输入法流量其实更大，赛道的AI产品就更多样化一些。

6月26日，微信输入法上线了基于混元大模型的“问题+「=」”即时问答功能。用户在微信聊天框直接输入问题，加上“=”，混元小助手就会弹出相关问题的回答，一步到位。这种新的交互模式也是为AI轻量化落地提供了一个新的思路。

搜狗输入法稍显活泼。用户可以通过轻触键盘右上角的“AI 小狗”头像就可以进行AI帮写和AI配图。除此之外，搜狗最近还上线了AI对话、AI宠物、快捷问答、AI自拍等功能。

但搜狗输入法的AI功能弹出界面占据超过了半截手机屏幕，加之一键“AI帮写”功能难以把握用户意图，无法根据上下文和选中文字生成内容，使用体验上还有待提升。

注：搜狗输入法

相较之下，百度AI输入法的使用场景功能性更强一些。其AI帮写功能不仅能联系上下文写作，甚至划分了更加具体化的场景。

如不知道如何回复女友消息时，有“恋爱大师”版的回消息系列写作助手；想要有个性的评论却不知如何表达时，有“神评论”写作助手；不知道如何回复微信消息时，还有“高情商沟通”写作助手等，有望成为用户的神助攻产品。

注：百度输入法

然而，大模型跌跌撞撞探索C端流量入口，却可能发现，最终的商业化前路依旧茫茫。

三、AI轻量应用的未来几何

入口权限越高，流量肯定越高，但商业化是否也成正比，是个值得关注的话题。

此次360悬浮球+浏览器AI助手为切口的体系，与微软Copilot体系有些相似，都拿到了接近系统级的入口。

作为曾经微软用以“引爆人工智能”的底牌，微软给了Copilot无数偏爱，“免费接入GPT-4引流”、“为了加Copilot键重新设计电脑键盘”等操作，也让Copilot成为了AI领域为数不多的实现商业化的应用。

据微软6月30日发布的财报数据，二季度，Copilot客户数量环比增长了60%以上。目前已有超过77000家组织采用Copilot，二季度同比增长180%。360全家桶没有windows的覆盖量，也囿于争议口碑，360悬浮球+浏览器AI助手能不能复制Copilot的增长，亦未可知。

作为每个系统都要标配的输入法，商业化则受限于产品切口太小。

目前看，微信输入法商业化暂时还无从谈起，只能通过创新交互玩法先吸揽用户。相较成熟的搜狗和百度输入法，AI时代商业化路途艰辛，而且打法背道而驰。

腾讯搜狗输入法选择了广告模式，百度输入法选择了付费订阅模式。

搜狗输入法通过在输入法中植入广告，获取广告流收益，其实也更符合受众群体不反感做“互联网劳工”的现状。百度输入法则背靠“文心大模型”，开启会员收费制。免费用户可以先通过消耗点数使用 AI，也是体验阶段，养成用户使用习惯，后续用户可以选择月付、季付、年付等付费方式。

但是AI时代，用户是否愿意为AI输入法入口买单，还是个未知数。但不可否认的是，AI赋能输入法，在现阶段是一个可行的培养用户使用 AI 习惯的创新。

而最小形态的浏览器插件，似乎已经产生商业化案例，初建生态城墙。

数据显示，截至8月3日，Chrome商店显示，MonicaAI插件下载量突破200万，豆包浏览器插件的下载量突破10万大关，Kimi浏览器插件的下载量破6万。在AI浏览器插件还没有投入大量宣传推荐的前提下，用户就已自发下载了超百万。

如今渐热的浏览器插件，也曾是C端的冷门使用场景。作为市场头部的浏览器谷歌Chrome，其热门插件屈指可数。据爱范儿，Chrome有近87% 的插件安装量都低于1000次，更有约一半的插件安装量都低于16次。另外，下载量为0的插件有19379个，占总量约10%；还有近25540个插件只拥有一个用户。

AI浏览器插件方面，只有出海的Monica目前实现了商业化的成功，跑通了PMF。据similarWeb数据，Monica用户月单次点击付费支出达124.6K美元。和百度输入法类似，Monica直接接入世界先进大模型ChatGPT，实现商业化。目前Monica通过口碑和GPT-4吸睛获客，用户可以三天免费试用会员模式，三天后则不断从各个场景，让用户主动或被动看到促销信息，强化付费意愿。

但由于Monica主要做出海业务，海外用户普遍付费意愿高，创始人CEO肖弘在采访中也表示，此套打法在国内可能行不通。

找到流量入口也许不是商业化核心，核心是AI本身在净化搜索内容，让付费大模型成为唯一靠谱选择。

360创始人周鸿祎就表示，AI搜索正面临商业化的挑战。“传统搜索的成本相对较低且固定，靠广告就能挣钱。但AI搜索一方面很难植入广告，另一方面成本不但不会边际递减，反而会边际递增，这也是阻碍AI搜索进一步普及的重要原因。”

无论如何，商业化的真谛是，找准使用场景，提升大模型能力，AI轻量落地才能抓住用户的心。AI轻量应用的未来，似乎又注定要在不断的尝试与迭代中前行。