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人人都是产品经理

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OpenClaw(Clawdbot→Moltbot)火得我很懵逼…
叶小钗 · 2026-02-05 · via 人人都是产品经理

OpenClaw(Moltbot)的爆火让整个AI圈陷入FOMO,这款个人AI智能体网关将聊天入口与本地/云端能力无缝缝合,赋予用户前所未有的执行权限。本文深度拆解其架构设计、权限边界与安全风险,带你读懂这场从'工具箱'到'数字分身'的AI应用范式革命。

最近OpenClaw(Clawdbot→Moltbot)火得一塌糊涂,大有之前Manus的趋势,只不过这个东西其实就是一堆排列再组合,对于他为什么活了,给我搞得很懵逼…

更离谱的是,这东西带火了Mac mini,晒订单的说是“为了跑一个开源 AI”。更夸张的是,这个项目在 GitHub 上几天就从几千星冲到5万+,搞得整个技术圈都有点 FOMO。

OpenClaw(Clawdbot) 把几块常见能力串到了一起:入口、执行、记忆、扩展。它更像一个“让指令能跑起来”的框架,而不是一个即装即用、开箱就惊艳的产品:

一、他到底是什么

官方给OpenClaw(Clawdbot)的定位很直白:个人 AI 助理 / AI 智能体网关(AI Agent Gateway)。

你可以把它理解成一个“总控”:

  • 它负责接入你的聊天入口:WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage等,你常用哪个,就让它住在哪。
  • 它负责把你的指令转成可执行的流程:发消息、查资料、跑脚本、写文件、调用 API。
  • 它负责“记住你”:把对话里的关键信息沉淀成长期记忆,之后继续用得上。
  • 它还负责把能力拆成插件/技能(Skills/Plugins):你想做什么,就装什么,甚至可以让它去写新的技能。…

这里有个很容易被误解的点是:本地运行不等于模型都在本地算。

OpenClaw(Clawdbot) 更多像一个“跑在机器上的管家”。真正烧钱的是推理,通常还是由 OpenAI、Anthropic 等云端模型完成;你的设备主要做的是收发消息、调用 API、运行一些脚本和工具。

所以大家在晒的 Mac mini 其实并不是必须。能跑 Node.js 的设备就能跑它。对大多数人来说,一台轻量级云服务器,或者家里一台 24 小时开机的旧电脑就够用了。

只不过为什么会用一台不用的电脑去干这个事呢,因为这东西确实不安全啊!

粗暴的理解的话,可以认为他是一个自带了很多Skills的Agent,可以很轻松的接入我们日常的聊天工具(比如钉钉、飞书),这可能也是他火的一个原因,他让让Agent的入口更近、权限更大了。

二、更近的入口

很多 AI 工具的体验是:你想起它的时候才打开它,它更像“工具箱”。

很多人应该都使用过AI聚集类的网站,网站上面包含市面上主流的各大AI网站。

OpenClaw(Clawdbot) 这波出圈,恰恰是把入口放回到我们每天都在用的地方:聊天软件。在配置到位、权限也给够的前提下,你给它一句话,它不只是回复,还能去执行动作,做完再把结果发回来。

它被集中讨论的点,大概是这几件事叠加在一起:

  • 入口不别扭:不强迫你去某个官方工作台,而是融进你的日常沟通流
  • 可主动:可以定时、触发式地来找你(早报、提醒、监控异常后主动消息)
  • 有长期记忆:不是“今天聊完明天就失忆”,而是能把你反复提到的偏好沉淀下来
  • 插件化扩展强:Channels、Tools、Skills、Hooks、模型 Provider、CLI 都可以扩展,核心精简但边缘很丰富
  • 权限够高:能读写文件、跑命令、控浏览器、调用第三方 API(这也是争议最大的一点)

OpenClaw其实是一个“缝合怪”,但它缝的更多是链路而不是 UI。好不好用,很大程度取决于你接的模型、技能质量,以及你愿意给到多少权限边界。

左手集成聊天窗口,右手挑选Skills,但这里有个问题Agent执行起来靠循环,所以肯定是有些耗Token的…

三、相较Manus有什么不同

Manus最近经常与OpenClaw同时出现的频率很高,但它们更像一个Agent的三种不同“工作形态”。

可以把 Manus 想成“云端打工人”:

  • 工作发生在云端的沙箱/远程电脑里;
  • 它擅长跨网站流程:订票、填表、信息搜集、批量整理;
  • 你把任务丢给它,它在云端点网页、跑脚本,最后给你结果;

它的优点是:你不需要把自己的电脑权限交出去。

缺点也明显:很多与“本地文件/本地软件/个人工作流”强绑定的事情,做起来不那么顺。

而OpenClaw属于本地协作型Agent,他更像“坐在你旁边一起干活的数字分身”:

  • 以本地协作为主:你把工作区、文件夹、权限边界划清楚
  • 更强调人类监督:你看着它做,必要时接管
  • 特别适合写作、资料整理、代码协作、办公流自动化

OpenClaw的核心是“协作”,不是“全自动放手”。

总结一下,相较于Manus,OpenClaw多出来的是更近的聊天IM以及更大的权限,这其实并没有什么技术门槛,全部是看谁胆子大罢了…

最后聊聊搭建的问题:

四、如何搭建

国内网络环境下,如果你想让它直接在聊天 App 里用,绕不开一些账号/通道的问题。想省事的话,建议先用官方文档的方式把它跑起来,然后再去接 Telegram、Discord 这类通道。

一个很方便的方法:直接把官方文档链接丢给 AI 编辑器(TRAE,Cursor…),让它按步骤带着你装。 这个提示词可以直接给到AI编辑器:

根据官方文档,帮我安装好 **Moltbot**:https://docs.molt.bot/start/getting-started

Windows 这条路我实测确实更容易踩坑一点,因为网关原因导致,一旦链接上电报就直接断服了,但在官方的会话页面可以正常运行。

Mac用户要友好一些,装好以后,打开管道设置,你会看到自己配置了哪些 Channels:

我这里接的是 Telegram。配置 Telegram 需要在 Telegram 里搜索 BotFather:

按照 BotFather 的指令创建机器人、拿到 API 令牌,再把令牌填回 Moltbot 的配置里。

这里我就不详细说明步骤了(B 站和油管这类手把手视频很多),通道连上后,重启网关,打开官方的会话界面,就能看到你和 Moltbot 的对话入口:

这个页面里可以聊天、下指令、看执行状态。左侧还能看到 Skills 配置入口:

技能比如:信息整理:抓取网页/总结链接/输出成 markdown文件处理:批量改名/整理目录/导出清单日常提醒:定时推送、待办提醒、日报简报

实测 1:下载图片并保存到本地

我让它帮我下载几张图片并保存到本地文件夹:

在本地文件夹里,的确能看到它下载出来的图片,说明它具备一定的本地操作能力:

腾讯云一键部署 + 飞书通道

前几天国内也上线了专门的云服务,可以更快把它搭起来。

文档参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

比如腾讯云可以一键创建实例运行

云服务费用:99/年

使用腾讯云的服务可以走国内通道,比如 QQ、飞书。

我使用的飞书,具体的操作流程和飞书的搭建文档里面也做了详细说明

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

搭建好飞书机器人后,就可以在飞书里直接对 Moltbot 下指令:

实测 2:QQ 邮箱 Skill

我测试了 QQ 邮箱管理:它会根据你提供的服务器授权码和账号密码,创建一个 Skill,再用这个 Skill 去操作你的邮箱:

根据网上的案例,还可以自己写 Skill 让它去调用,这里就不展开演示了。

五、结语

整体用下来,我的感受更偏谨慎:现阶段它大概率还是在自媒体/技术圈更容易传播,想破圈不太容易上手门槛不低:第一步搭建就会卡住很多人,除非做成更“拿起即用”的产品形态体验没有到“多厉害”的程度:实际好不好用很看模型、通道稳定性、技能质量和权限配置相对明确的亮点是“入口在聊天软件 + 能执行动作”,但这点也最容易被夸大

最后需要注意的是高权限也意味着高风险,Moltbot 最强的一面,恰恰也是最危险的一面:它能做的事太多了。

当一个工具可以执行命令、读写文件、控制浏览器、调用第三方 API 时,它就不再是“一个应用”,而是“一个权限入口”。这类东西一旦配置不当、暴露在公网、或者装了不可靠的插件,就很容易被人利用:

我自己的感受是:Moltbot 的正确打开方式不是“把一切都交给它”,而是把它当成一个“能长期在线的执行框架”。

你给它明确边界,它就会越来越像一个靠谱的助手;你给它无限权限,它也可能变成你电脑里最大的未知变量。

本文由人人都是产品经理作者【叶小钗】,微信公众号:【叶小钗】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。