惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Help Net Security
爱范儿
爱范儿
V
Visual Studio Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - Franky
博客园 - 叶小钗
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
人人都是产品经理
人人都是产品经理
M
MIT News - Artificial intelligence
罗磊的独立博客
L
LangChain Blog
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
J
Java Code Geeks
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园_首页

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
经营分析的三个等级,你到哪一级了?
接地气的陈老师 · 2025-02-09 · via 人人都是产品经理

在企业管理中,经营分析是洞察业务状况、指导决策的关键工具。然而,不同水平的经营分析有着天壤之别。本文将系统地介绍经营分析的三个等级,帮助读者评估自己当前的经营分析水平,并提供提升的方向和方法。

很多同学很郁闷:说的是做经营分析,感觉就是把收入、利润、费用数据算个同比环比,再写个“要搞高”而已。到底高级的经营分析长啥样?今天系统地跟大家解答一下。

一、负分级经营分析

经营分析的基本任务是:呈现经营结果,监督经营过程。因此最基础的经营分析,还真就是把收入、利润、费用等数据搬出来,通常包含三部分:

  1. 目标达成:收入、成本、利润达成率
  2. 风险提示:应收款、库存、现金流情况
  3. 部门表现:主要业务线的目标达成情况

但是,这些只是简单罗列结果,并没有做数据解读,想深入解读,起码得了解业务过程。初级经营分析

初级经营分析,主要解释:收入是怎么来的,成本是怎么来的。需要对收入来源、成本构成做解剖。此时不能停留在财务数据,需引入业务数据。

比如:

  • 零售的收入依赖卖场。收入= 卖场数 * 平均每卖场产出
  • 游戏的收入来源于用户。收入= 活跃用户数 * 付费率 * 付费金额
  • 制造业收入来源于商品。收入= 商品下游需求量 * 赢单率

如果掌握的过程数据多,还可以进一步拆解收入模型,更细致地了解收入来源。(如下图)

成本则要看成本结构。制造业生产线很庞大,成本很重,通常有:原料成本、仓储成本、物流成本、研发设计成本、生产成本、厂房水电等一系列成本。消费品行业成本相对较轻,其产品可以直接外包给制造业工厂生产。自己就负责品牌建设、营销等工作。

注意,成本部分除了看结构,还看基准量,便于控制成本。比如制造业的生产过程,可以根据产品设计/用料要求,由技术部门设标准生产成本,对每个产品的标准用料,标准用工进行规范,这样通过对比,就能发现哪个环节出现问题。

以上都在增加分析指标。分析维度上也能做增加。比如常见的:不同区域、不同渠道、不同产品的收入/成本情况不同。区域、渠道、产品线这些就能作为分析维度,以备对比分析使用。

不过即使做到这一步,也只是初级分析而已。因为通过指标+维度,仅仅定位了问题,并没有解答:为啥问题会发生。

比如,我看到原料成本上升了,所以呢?

  • 是因为整个行情都在上升?
  • 是我们采购计划不合理?
  • 还是我们的供应商不行?

这些复杂的问题,需要构建合理的分析逻辑进行解答。

二、中级经营分析

中级经营分析,核心要解决:到底企业内外部因素,对经营结果的影响了多少。这样才能回答前文提出的问题。

而有趣的是:业务部门总是在业绩好的时候,归因于自己的勤奋,在业绩差的时候归因于“大环境不好”。因此中级分析想做好,必须把每个问题的问题情况、发生逻辑、数据论据,一一列清楚,这样才能实现“以数服人”的效果,避免陷入争吵。

外部因素是相对容易观察,并且应该优先剔除的。剔除了外部因素,大家才能心无旁骛地关注内部行动(如下图)

更多情况下,外部因素没有那么夸张,应聚焦到内部行动上。内部行动,需要理清楚:每个行动,对收入/成本有什么影响,到底以何种方式改变收入/成本指标。有些行动能直接提升收入,有些则是间接辅助作用,有些干脆没啥作用(如下图)。

注意!在内部行动评估上,要注意完整性和全面性。比如做促销活动,可能有拉动效果,也可能是透支了用户未来的消费,所以要持续跟踪一段时间,关注真实结果(如下图)。

比如上新产品,可能提高总销量,也有可能仅仅是替代了某个旧产品销量,总销量没啥变化(如下图)。

比如上一个中台管理系统,预计是能提高生产线效率, 结果上了发现流程更复杂了,产能/产出率没啥变化。这些都是很常见的问题。做中级经营分析,一个重点议题,就是考核:增量。在剔除了业务正常走势情况下,关注新增的效果。

但,很有可能业务活动不止一两种,有可能是很多种活动一起做,这时候活动之间交叉重叠,相互影响,情况非常复杂,需要深入分析才能整明白。

三、高级经营分析

高级经营分析主要解决:经营活动太多,导致的交叉重叠问题。在中级分析部分,我们已经知道:活动之间可能有重叠,新旧产品可能有替代,新老渠道可能有冲突,研发升级不见得有效果……总之,每件事都会产生成本,但不是每件事都能挣钱。

此时就需要考虑:

1、挣钱/不挣钱的项目,各自比例是多少

2、短期/长期的项目,如何兼顾进度

3、如何排兵布阵,让各条业务协同发展

4、如何突出重点,让关键业务顺利成长

这里就不是简单的1+1=2的思路,而是需要全局思考,并且极大程度需要决策者们的商业洞能力。如果没有商业洞察能力,单靠数据,就只有2种办法了:

1、标杆分析法:找出优秀标杆,让所有人抄作业

2、问题诊断法:找出问题环节,然后把问题扑灭

这两种方法,以前都有介绍,同学们可以回顾之前内容哦。

四、小结

整体来看,想要做深入,需要

1)财务数据紧密联系业务

2)对业务问题/宏观环境,有清晰假设

3)有严密的分析逻辑,论证问题

本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议。