从春晚科技好礼到CEO们的决策助手，豆包大模型正在突破消费级应用的边界。本文通过物美、华熙生物等企业家的真实案例，揭秘这款AI工具如何重构供应链管理、科研协作与商业决策——当「遇事不决问豆包」成为企业数字化转型的新常态，我们看到了AI从娱乐玩具升级为生产力引擎的关键跃迁。

从去年年底和罗永浩辩论，到在浦东美术馆带着鲁豫、贾樟柯、马家辉等一众大咖打卡毕加索展，再到登上春晚，发出10万份搭载豆包大模型的科技好礼。过去几个月，豆包的“涉猎”范围越来越广。

在一众关于AI助手用户增长的分析和解读中，我们观察到，豆包正在越来越多地融入到专业场景应用中。

刚刚过去的春节，包括物美张文中、华熙生物赵燕等在内的多位企业家，就分享了自己使用豆包的经历。

他们的年龄从60后跨越到90后，所属行业覆盖了零售、生物制药、手术机器人和汽车零部件制造业等各行各业，虽然背景各异，却都是豆包的深度用户。

在这些企业家的分享中，豆包无疑是个好用的生活助理，安排行程、整理资料、解决一些日常遇到的小问题……，与此同时，企业家们也在不断拓展豆包及其背后豆包大模型的使用深度。

从启发自己的决策过程、到重塑企业的供应链管理、提升科研效率等等，“随时帮忙”的豆包成为越来越多企业家认可的可靠工作助手。

企业家如何用豆包

物美集团/多点数智创始人张文中，是豆包的资深用户。他分享，自己一年多前出差时，曾用豆包查询酒店早餐、泳池等信息，结果很准确，“充分说明豆包它能够帮助一个消费者能做很具体的事了。”

现在，当他想了解外界对物美AI智能零售店的反馈时，就会先问问豆包。豆包不仅梳理了当下的主流意见，也归纳了一些不同意见，同时还列举了具体的客户案例和建议。

张文中觉得这种方式特别实用。最让他惊喜的是，豆包的分析是实时的，所得出的观点和结论会动态更新，而这种即时总结能力，恰恰是他所需要。在他眼里，豆包已经不只是一个工具，而是把事情做快、做好的重要方法。

还有一些日常工作中的小片段，也让张文中对豆包的价值体会颇深。

有时候忙得连轴转，几天顾不上看新闻，他便会打开豆包直接问：“从几号到几号，国内有哪些重大新闻”。豆包总能迅速梳理出这段时间的关键事件，回答得条理清晰。

再比如，想要追踪行业前沿时，他只需问一句“最近AI领域有什么新突破？大家都在关注什么”。豆包同样能给出简洁而全面的回答，帮他快速把握方向。

在经常和岩土打交道的上海港湾，豆包已经成为CEO徐望，最常用的APP之一。

徐望说，自己和团队曾试用过不少AI软件，同一个问题反复问下来，觉得豆包的答案最丰富，也最好。

徐望觉得，豆包能调用抖音上的优质视频内容是个优势。有时候，用户想了解一个新东西，文字描述相对比较抽象，但问豆包，除了文字回复还会推送相关视频，体验往往会超越单纯的文字回复。

上海港湾是一家业务遍布全球的跨国公司，其中有90%的业务在海外。开会时，虽然成员们都使用英语沟通，但大多数人都并非英语母语使用者，徐望在主持会议时，经常感觉到沟通效率的瓶颈。

通过飞书接入的豆包大模型逐渐成为他们团队协作中不可缺少的一环。远程会议中，这个内嵌进飞书的“豆包”能够实时生成翻译，帮助成员们跨越语言障碍，大家无需再为翻译问题分心或停顿；会议结束后，还能自动生成的会议纪要，第一时间同步到每位参会者日程当中，确保待办事项跟进。

在华熙生物董事长赵燕眼中，豆包早已超越了工具，而是成为了能解决问题的伙伴。

她举了个具体的例子，自己要为参加全球可持续发展大会做准备，以前的做法是让助理四处去搜集材料。

现在，直接跟豆包提问：如果要一家生物科技企业，准备参加联合国关于可持续发展2030计划的大会，想在会上讲述自身在行业中如何起到引领作用。你觉得应该从哪些方面切入，既能结合产业，又能对其他发展中国家有借鉴意义？

豆包会基于其管理者的身份给出建议，告诉用户可以从哪几个角度展开。只需稍作修改，就可以直接交给业务部门去推进，补充关于公司的具体内容和案例。同时，还可以把最终成稿沉淀到企业知识库，方便下次直接调取。

智能化好搭子

豆包让企业家们的生活变得更加便利，工作更加高效。作为吃上“螃蟹”的人，他们十分乐于把豆包推荐给身边的亲人、朋友，特别是带进公司的业务流中。

以华熙生物为例，赵燕分享，公司对于AI的态度在过去几年逐渐发生变化。从前两年的点状式应用，到今年加码投入宣布迈入“AI元年”，目前华熙生物已在多个环节尝试引入AI。

研发阶段，从文献解读到菌种构建，AI逐步融入日常工作。在生产环节，以质量检测为例，包括各类检测报表的填报，国家标准的合规应对，庞大实验数据的整理，以及上千份实验报告的管理，原本需要七八个人才能完成的繁杂任务，现在可以通过搭建AI智能体来协助完成。

中国生物制药CEO谢承润在分享中透露，在中国生物制药内部，长期使用定制版飞书——“天书”，名称源于中国生物制药旗下的正大天晴。过去几年，“天书”已成为该公司核心协同工具，沉淀了大量消息、会议和文档。

在AI工具应用上，中国生物制药采取了分层策略。除了豆包这类通用型AI助手，还在训练面向核心业务的专属模型。这类模型以通用大模型为基础，融合内部多年沉淀的数据和专业知识，在涉及经营管理、药物研发等领域时，输出更加严谨，更符合企业安全合规的需求。

在制造业数字化转型的深水区，企业家们正试图回答同一个问题：当AI从概念走向工具，它究竟能为一家公司带来什么？

对于这一问题，豆包提供了一个独特的切口。一方面，简单易上手的豆包APP能够很好地满足企业家偏“个人”的需求，比如问问周末去哪玩、了解外界对产品反馈等；另一方面，将豆包大模型接入企业已经在用的飞书，能够更好地利用企业内部数据，打造专属的AI助手，帮助整个组织提升效率。

在上海港湾所在的岩土行业，员工每天要面对大量庞杂的地质勘察报告，文件体积动辄以G计算，阅读耗时费力，海外项目更是难上加难。如今，公司内部尝试让AI来总结这些材料，效率的提升立竿见影。

基于上面的场景，行业中有人提出了进一步设想。

未来让AI识别矿石、计算测绘，过去需要耗费大量培训成本、依赖老师傅经验积累的工作，或许只需将资料“喂”给AI就能自动完成。这背后是一种视角的转化，与其让每个员工都成为专家，不如让团队拥有一个专家级的工具。当知识的沉淀与调用从人脑转移到算法，组织的学习成本和响应速度将被重新定义。

这种思考并非一家，浙江黎明CEO俞振寰，将AI的价值归结为对公司的系统性重塑。

过去，企业常常陷入“有数据，但用不了数据”的困境。生产线上积累了海量信息，却难以反哺到实际的决策和流程中。而现在，随着豆包这类工具的出现，数据开始真正融入生产。

在公司层面，AI所产生的影响体现在三个层面上。

首先是生产模式的进化。AI视觉检测与智能排产的大规模应用，正在将原本僵化的流程推向自动化和智能化。机器不再只是执行的工具，也开始承担判断与调度的职能。

其次是驱动产品升级。当AI被注入高附加值产品的研发过程，不再是降本增效的配角，而成为驱动创新的变量。AI正在赋能高附加值产品的研发，成为产品创新的重要推手。

最深层的改变发生在决策体系。当AI与数据中台结合，研发、生产、供应链之间的数据壁垒被逐步打通。管理者的决策依据，开始从“经验直觉”转向“数据推演”和“智能预测”。

在张文中的分享视频中，我们注意到，物美超市线下门店中，烘焙区会用AI预测每款面包不同时间段应该出炉几个，避免卖不完或者不够卖；零食区擅长画海报的超市阿姨们开始用“豆包AI生成”制作宣传物料。

不仅企业家本人，普通员工们也越来越多地选择豆包作为工作助手。

遇事不决问豆包

有企业家观察到，员工对AI工具的态度经历了一个明显的转变过程。初期大家多少有些许困惑，但随着豆包在数据分析、辅助决策等场景中的高效应用被认可，员工的接受度迅速提升。现在，更多人开始主动探索如何用AI提升工作效率。

浙江黎明公司作为一家精密汽车零部件供应商，产品覆盖650余种型号，对供应链管理和生产数据的实时分析，有着极高的要求。在日常运营中，公司借助豆包辅助决策，大量使用AI数据分析和智能简报生成等功能。通过高效处理销售数据、预测需求波动、辅助行业搜集情报，帮助团队快速掌握市场动态，优化生产调度，从而提升整体的决策效率。

公司的员工们反馈，豆包在工作中最便利的地方是，能把复杂数据转化为清晰的图表与洞察。过去，这些工作完全依赖于手动处理，不仅耗费时间，也因数据量过于庞大，难以保证百分百的准确率。现在，借助豆包，员工就可以省去数据过程，将更多精力专注于业务策略的思考上。

好几位企业家都在分享中提到，自己已经逐渐养成了遇事不决问豆包的习惯。在日常的生活和工作中，他们会把AI作为讨论的起点，基于AI抛出的观点，再进一步结合现实经验去讨论。提出一个好问题，已经变得越来越重要。

康诺思腾创始人欧国威就提到，在与团队讨论中，他会时常用豆包来模拟不同观点。利用豆包从多角度做出问题反馈，来帮助团队打破思维局限，做出更周全的决策方案。

因此，在欧国威和团队看来，豆包不仅是高效工作的得力助手，更是思维启发伙伴。

在很多我们熟悉的日常场景中，豆包早已频频出圈，聊天搭子、p图高手……凭借着友好的语音交互形式与丰富多元的AI能力，俘获了从年轻人到父母辈的认可。

从上述的企业家们和团队实践当中，我们可以看到另一个维度的豆包：它的价值并不止于生活场景，同样能在严肃专业的工作领域中发挥作用。

这背后是豆包大模型持续迭代的技术能力。今年2月刚发布的豆包大模型Seed 2.0，在保持性能与GPT-5.2和Gemini 3 Pro相当的同时，推理成本降低约一个数量级，在大规模生产环境中执行复杂任务能力进一步提升；豆包视频生成模型Seedance 2.0更是在全球掀起一股热潮。

模型能力的持续进步，正在加速让豆包走进每个人的日常，无论是普通用户还是企业，都能从中享受到智能化的红利。