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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
如何有效地设计信息?
(*≧▽≦) · 2023-09-26 · via 人人都是产品经理

随着信息的增多,信息越多,我们就会越困惑,导致理解复杂。信息设计的最终目标即将信息更清晰有效的进行呈现,那么该如何进行有效的信息设计?我们可以从以下三个步骤去开展信息设计,希望对你有所启发。

人类对信息的处理能力是有限的,如果信息过于复杂,就会制造困惑,导致理解无能。反之,如果对信息进行组织与设计,让其具有一定的顺序和结构,那么理解起来就更容易。

作为产品设计,应该具有信息处理的能力,使其能更好的帮助和引导用户做决策。

产品界面是由各种信息组合在一起的,如何进行有效的信息设计,设计师可以从人类处理信息的每一个阶段发力,去思考、去落地设计。人类处理信息通常分为5步:获取信息、感知与理解、记忆与思考、加工和组织、输出和反应。

  • 获取信息:通过产品获取信息的方式通常有视觉、听觉两种。对应在产品设计中即界面设计和声音反馈,比如键盘的设计,我们不光是需要提供有序的排列,便于输入,还需要给到按键声音反馈,告知操作有效;
  • 感知与理解:将感受到的信息与内部知识储备对比,形成理解。理解即我们的阅读能力,包含信息呈现方式是否容易获得,信息结构是否足够精简容易阅读,信息的的表述方式是否让用户易理解
  • 记忆与思考:人的记忆是非常有限的,米勒定律强调将信息分块可以更有效的在大脑保留信息;
  • 加工和组织:人在获取信息并记忆后会在大脑里再加工强化信息,例如信息分类、排序、删减、概括、解释。产品设计没办法控制他人大脑,但是我们可以为大脑强化信息做准备工作,提前的将信息进行分类、排序、删减、概括等,减轻大脑负荷,加深信息印象;
  • 输出和反应:大脑储备信息后,遇到同样或近似信息出现时,会自动做出相应的行为或者语言的反应。这对应的是我们产品的操作,比如我们看到箭头就知道这里是可以点击跳转或者展开。

信息设计的最终目标即将信息更清晰有效的进行呈现,我们可以从以下三个步骤去开展信息设计。

一、判断信息是否合理

1、信息是否能够为用户决策提供帮助

当我们拿到一个需求时,上面可能是由各种图文信息组成,我们首先需要去思考的是这些信息是否能够真的为用户决策提供帮助。

例如下图是发车管理列表页展示的卡片信息,发车管理一方面是为了关注发车的车辆是否有晚点风险,另一方面对到车车辆排队和运行情况分析,把控交件效率。很明显产品经理提供的卡片信息是不足以满足用户的诉求的。

熟悉的业务设计师可以快速判断需求给到的信息合不合理,不熟悉业务场景的设计师,我们可以学会多问,从大向小,聚焦的提问。首先了解这个需求整体解决什么问题,其次这个功能解决什么问题,最后落点在具体的信息为什么要这么展示,能够帮助用户做什么。

2、信息获得是否可行

很多时候我们受已有条件或技术实现限制,产品设计会略显理想化,但是这是正常的。

例如下图,一开始我们设想用户可以通过货物件量、重量、监控三个数据综合判断装发情况,以应对装发不同的特殊场景。但是实际上从技术角度,我们对于货物重量的数据获取和监控实时展示实现上都存在问题(具体原因就在这此赘述)。作为设计师一方面对于信息展示实现的可行性,需要有一定的判断,这主要源于自身经验的积累;除此之外还需要深入了解业务,和本公司的业务相关的产品,把控信息获取的可行性,以免频繁改稿。

二、信息组织与设计

确保信息合理后,设计师需要对信息进行进一步处理。一切的处理必须源于对于业务的理解,从用户场景出发。主要可以从以下几个方面进行思考。

1、信息分类:根据信息的特征、属性、逻辑关系等进行分类

2、保证信息阅读能力:

  • 信息呈现方式是否容易获得:重点信息要着重突出,可以用字体大小&字重、颜色、图形等加强视觉效果。
  • 信息结构是否足够精简容易阅读:信息需要提炼,尽量以最剪短的文字说清楚内容,降低用户理解成本。如下图例1,字段长且重复,我们可以提取公共信息(上次保养,下次保养)作为标题,并且横向对比,让信息呈现更清晰;例2是我们经常会拿到一些冗长的标题、提示或者说明文字,需要耗时阅读、反复理解,因此设计师需要精简句子,直达词意。 

  • 信息的的表述方式是否让用户易理解:B端用户是一群专业的用户,我们需要用用户熟悉的语言去表述字段意思,不能滥用同理心,停留在我作为小白能不能看懂。

3、信息的命名和统一:信息命名需要准确反应信息内容,以下是遇到过产品文案的3个问题,大家一定要避免 (欢迎评论补充别的,一起避坑…)

  • 多个地方同一内容命名不统一,增加用户理解和记忆成本。
  • 跳转新页面标题命名要和进入触点的命名不关联,跳转后用户迷失,不知道自己操作是否正确。
  • 同一个产品,同一个流程,同一个文案代表两个意思,超级离谱!但是确实也是遇到过。

4、信息说明:对于复杂的功能、文案提供辅助说明,降低用户理解成本。

5、信息表达:通常拿到需求的时候我们可能是文字形式居多,但是我们需要基于用户场景目标,去合理选择一些图形、图表表达,让用户能够更直观获取信息。

例如下图错发可以细分为错发类型->责任类型->操作设备三个层级类型,用户想要查看某一个班组在某一天的错发情况,为了能够让用户更直观的发现哪一种错发类型数量最多,且这个错发类型里哪一种责任类型的错发更多。增加显示错发类型的总量,并且按由多到少排序,责任类型由于最多会有30几种,因此采用可视化的方式显示责任类型排名,减轻阅读压力。

6、信息安全与隐私:对于敏感信息,需要做隐藏和显示,避免信息外泄。例如密码、身份证、银行卡等信息。

7、……

三、验证是否满足目标用户需求

如何验证我们的信息设计是不是有效的,可以邀请真实用户或者模拟用户体验,看其是否能根据界面快速的获取焦点,拿到想要的信息,并且做出有效决策。具体可以使用眯眼测试或者制定可用性测试任务,看用户是否能快速理解并完成任务。

本文由 @(*≧▽≦) 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

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