《汽车行业全面拥抱AI智能化时代》这篇报告来自凯捷咨询，具体的完成时间不清楚，下面就这篇报告的阅读感受做详细的记录。
我们预测，在未来，汽车行业的很大一部分潜在收入来自车队服务、保险等，更重要的来自软件定义汽车（Software Defined Vehicle，SDV）。以应用数据为基础，提升服务质量，增加收益，打造数据驱动的软件，通过人工智能等技术持续优化，以更好地服务客户。
思考：目前，整个汽车行业进入了SDV时代，这其中最重要的三个分支便是：
我们分析了不同职能部门的45个人工智能使用案例，从研发到客户/司机体验——以评估哪些案例提供了最大的效益，下图展现了这些按价值链划分的从研发到IT信息技术的高收益用例。
让汽车功能的升级像软件一样敏捷、快速演进
通过对汽车功能的在线快速升级和迭代，可以及时发布新功能，创建新的互动模式，满足个性化需求，快速修复缺陷（免召回）和上线新功能。通过云原生的软件更新，支持新的信息娱乐功能。
思考：目前构建用户体验的三端分别是：移动端、车端以及云端，根据用户的场景故事体验动态更新三端的软件，从而提供更好的用户体验，不过由于汽车是贵重硬件，使用生命周期较长（区别于手机），需要考虑到软件升级等日常使用带来的安卓车机的卡顿，或许以后车上的大屏可以提供免费更换升级硬件服务，就好比目前对三电保修的服务。
供应链可视化，风险模拟和预测
更准确的需求计划预测，增强供应链的实时可见性和可追溯性，同时可以预测货物到达时间，并对可能的瓶颈和风险进行仿真建模，甚至实现全业务的统一管理、实时监测及全局业务信息洞察、以及业务功能决策支持。
源于周及人工智能推动打破部门壁垒，推动内部协同实现机制的成本和质量改进优化
在XR/AR和区块链的技术加持下，人工智能在元宇宙中可以为各个智能部门提供统一的视图，并帮助在价值流的各个环节打通信息，实现高效协同，实现真正意义上的系统思维和系统优化。
思考：元宇宙不提，在互联网行业，一些在线文档和办公协同工具，已经可以让产研团队高效率的信息共享协同，不过在传统公司这块还未涉及，担心的点会因为数据安全等，一些传统公司会自己内部搭建，不过不好用就是了。
通过自动驾驶将司机从驾驶工作中解放出来，充分享受驾驶的时光。人工智能的私人助理可以帮助驾驶员更好的规划长途驾驶的各种体验（休息、饮食和住宿等）。
思考：以我自身的驾驶感受来说，驾驶的主要场景分为市区和高速，市区驾驶过程不连续，变化多，如果在市区长时间驾驶，目前想到的核心用户群是滴滴司机，毕竟我自己在市区没有经历过1小时及以上的连续驾驶体验（堵车就不算连续），我自己对于市区驾驶的感受是注意力不太集中，并且更加放松。高速行驶，时间长，场景单调，注意力集中，定速巡航必开，不过还是要全神贯注，只不过解放了刹车和油门，相对来说舒服一些。长途驾驶如何解放司机的长时间注意力紧绷是一个重要的事情，这种注意力包括手、脚以及视线。
人工智能辅助低碳出行，并无缝衔接多种出行方式
重新定义车——移动共享美好时光的空间（房产、客厅、电影院、游戏厅、沉浸式学习空间）
通过智能语音助手，可以将车变成更加丰富的体验空间，为每一乘客提供个性化的体验。为每个乘客都提供一个贴身的车上管家。针对每个乘客的诉求，为其推荐和安排乘车体验。
思考：这个重新定义我个人目前不太接受，或者说不太能完全接受。其实，目前对于车的各种描述，可以完全重叠智能家居，唯一不同的是，车是移动的，长时间在车内的体验天花板在那，并不舒服，现在做的一切都是减轻不适感。说难听点是在车上，座椅舒服，减震舒服，空气舒服，空间舒服，有个手机有网，驾驶过程顺滑，这个对于乘客来说应该是天花板了，反而，车内感受最好的人是驾驶员，因为他的注意力被驾驶分散了，对于其他的不适感反而会降低，降低驾驶者在行驶上的注意力，那么他的身份从感受上也会成为一个乘客。类比高铁的商务座，二等座，硬卧，卧铺，都是在减轻旅途中的不适感，没有一个在高铁中做4-5个小时还觉得是美好过程吧，况且高铁是平稳运行，这个汽车估计有一定难度。
1.软件定义汽车，定义汽车的什么？
1）人和车的交互方式
（1）驾驶体验
（2）乘客体验
2）车和车的交互方式
3）路和车的交互方式
…
2. 车在技术变革中的形态
目前汽车行业的高速变革其实不来自人工智能，而是三电技术的突破以及国内市场政策的倾斜
未完待续…
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