惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
MyScale Blog
MyScale Blog
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
The Cloudflare Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
D
Docker
AI
AI
Scott Helme
Scott Helme
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LangChain Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Security Latest
Security Latest
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
W
WeLiveSecurity
Last Week in AI
Last Week in AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
S
Securelist
S
Security Affairs
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tor Project blog
A
About on SuperTechFans
V2EX - 技术
V2EX - 技术
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tenable Blog
博客园 - 聂微东
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Forbes - Security
Forbes - Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
V2EX
AWS News Blog
AWS News Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
I
InfoQ
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
H
Hacker News: Front Page
美团技术团队

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
产品经理怎么做好复盘?
产品陀螺 · 2024-01-12 · via 人人都是产品经理

产品经理在结束一个项目的时候,都需要做对应的复盘总结。那么产品经理该如何做好复盘呢?

一、什么是复盘

1.1 来源

复盘最开始来源于围棋术语,本意是对弈者下完一盘棋之后,重新将对弈过程摆一遍,看看哪些地方下的好,哪些地方下的不好,甚至有更好的下法。

在美国,最早采用复盘的是美国军队,它们将其称为“行动后反思”(after action review,AAR)。

美军对AAR的定义是:“对一个事件的专业讨论,以绩效表现为核心,重点放在帮助参与者自己发现发生了什么,为什么发生,如何保持优势,以及改正缺点”。

1.2 定义

复盘,就是在一件事情做完了以后,做成功了,或者没做成功,尤其是没做成功的,坐下来把当时的这个事情,我们预先怎么定的目标、中间出了什么问题、为什么没有做到,把整个过程再理一遍。理一遍之后,吸取之前的经验,下次再做的时候,自然这次的经验教训就吸收了。

1.3 项目复盘

项目复盘就是针对一个项目,不管是 0 到 1 或者是 1 到 100 的版本迭代,把每个阶段中的具体工作进行分解,分析每一项工作的进展是否顺利,问题点在哪、以及如何更好的优化。

二、复盘和总结的区别

总结只是复盘的一部分,复盘有比总结更为丰富的内涵。总结,是对事件过程进行梳理,它是对已经发生的行为和结果进行描述、分析和归纳,主要关注一些关键点和里程碑。

复盘,是在头脑中对做过的事情重新过一遍,是指从头到尾的审视。复盘除了有总结所包含的动作外,它还对未发生的行为进行虚拟探究,探索其他行为的可能性和可行性,以找到新的方法和出路。

正因为复盘比总结多一个推演的步骤,使得我们可以对各种可能性及其不同后果进行审视和设计,看看为什么会成功,为什么会失败;成功的地方是否有更成功的措施,失败的地方是否可以找到不同的路径。

所以可以说,总结是平面行为,复盘是立体行为。而复盘也并不是要求我们真的把每一次的事情都重新做一遍,更多的是一种思维上对事件的重现。

三、为什么要复盘

3.1 为职业生涯和个人成长铺路

产品经理天然的路线就是走向管理,而作为走向管理的第一步,就是要会总结得失。

每一个项目从开始到结束,过程中或多或少都会出现计划之外的突发状况,复盘就是是绝佳的反思的机会,产品上的得与失,通过一条一条的罗列,不断深入思考,从而提升自己的能力。

当然,即使不走向管理岗,复盘的意义亦难以替代。

比如说,现在市场上要求越来越专业化的产品经理类型,数据产品经理、策略产品经理、商业化产品经理等,好的项目复盘习惯,依旧是积累总结项目得失、优化下一步产品策略的最佳方式。

另外,产品经理核心的能力之一,就是总结能力,将收集到的需求建议、竞品优势等进行归纳整理,结合项目自身的差异点才能形成自己的需求思路。复盘能够帮助你快速反思自己的不足,及时纠正。

3.2 从0到1建立制度或制度迭代

将问题找出其成功或失败的关键点。

知其然,而知其所以然,要有意义的失败,避免无意义的成功。

同时将处理办法整理成一套可供执行的程序,以便下次遇到相同问题时采用,当然,视情况而定,不可拘泥死板。科学制度的制定/迭代过程也是如此。

3.3 结合PDCA模式,总结经验,提升项目管理能力

四、什么时候做复盘?

有两种方式:

a. 按照事件划分:小事及时复盘、大事阶段性复盘、事后全面复盘

比如: 产品小需求在需求上线后或者上线几天的一定周期内复盘; 相对比较大的,跨时间周期比较长的需求或者项目,则在其进行到某个关键节点的时候及时复盘。

b. 按照场景划分:个人复盘、团队复盘、业务复盘

比如:个人的每日复盘、团队的每周复盘、每月复盘等等。

五、复盘的四个步骤

复盘首先要做的是事实陈述,一个有效的AAR(任务后检视方法After Action Review)必须建立在“铁的事实”的基础上。

如果现实难以陈述清楚并取得一致,将导致复盘进展缓慢或无法深入下去,一旦事实确定下来了,就开始诊断、分析存在差异的原因,找出导致成功或失败的根本原因后进行规律总结。

明白为什么会成功、哪些关键行为起了作用、这些行为有没有适用条件,对于提高后续行动的成功率有没有价值。因此,一个完整的复盘就出现了,包括如下四个步骤:

5.1 目标回顾

当初行动的意图或目的是什么?

事件/行动想要达到的目标是什么?

我们计划怎么做?

预先制定的计划是什么?

事先设想要发生的事情是什么?

5.2 结果陈述

实际上发生了什么事?

在什么情况下?

是怎么发生的?

与目标相比,哪些地方做的好?

哪些未达到预期?

5.3 过程分析

实际状况与预期有无差异?

如果有,为什么会发生这些差异?

哪些因素造成了我们没有达到预期目标?

失败的根本原因是什么?

如果没有失败,成功的关键因素是什么?

5.4 规律总结

从过程中学到了什么新东西?

如果有人要进行同样的行动,我会给他们什么建议?

接下来我们该做些什么?

哪些是我们可直接行动的?

举个例子:比如我们做了一场优惠卷活动,在会后复盘的时候我们就得看任何一个优惠券他的:发放价值、实际价值、发放优惠卷的数量、领取优惠卷的数量、有效领取数量、使用优惠卷的数量、过期数量;

六、如何做产品复盘

每个项目基本都会包含几个核心阶段:目标、需求、设计、开发、测试、上线,把每个阶段中的具体工作进行分解,才能分析出每一项工作的进展是否顺利,问题点在哪、以及如何更好的优化。

复盘最重要的两个环节:过往演绎和复盘优化。明确产生偏差的原因,并提出针对性意见。各个阶段复盘流程主要有以下这几个环节:

6.1 规划阶段复盘

原目标是否如期实现?是否存在偏差?

哪些需求点没有按计划实现?

每一个需求点延后原因分别是什么?

实现过程出现了哪些意外?

为什么会出现这些意外?

6.2 需求阶段复盘

是否提供完整的需求输出?(包括BRD、MRD、PRD、原型、UML等)

PD、UI、RD分别对需求是否明确?(如果不明确将会严重影响项目的进度和质量)需求是否对典型用户和使用场景有清晰的描述?

6.3 设计阶段复盘

是否进行设计评审?

人员构成是否充分?

UI设计产出是否符合统一标准?

设计工作是否影响开发工作的进度?

影响原因是什么?

产品设计工作在什么时候,由谁来完成的?质量如何?

6.4 开发阶段复盘

工期评估复盘:

开发实施前,是否有充分的时间做工期预估?(工期评估一方面是让项目成员能够对项目的整体进度有所准备,也是对项目需求进行详细梳理的过程)

工期预估与实际开发时间是否有差异?

差异原因是什么?

开发文档复盘:

是否有撰写开发文档?

文档是否符合开发规范?

风险控制复盘:

是否出现需求无法实现的状况?

原因是什么?

是否出现团队成员变动情况?

有无应对措施?

后期如何避免?

是否出现功能模块与需求不符的情况?

原因是什么?

6.5 测试阶段复盘

测试计划复盘:

是否有完整、准确的测试用例?

是否有测试计划?

计划执行情况如何?

团队是如何测试并跟踪产品开发效果的?

测试工具复盘:

使用了哪些工具来帮助测试?

是否可以持续使用?

测试的时间、人力和软件/硬件资源是否足够?

测试结果复盘:

哪个功能模块产的bug最多?

原因是什么?

处理策略是什么?

哪些bug出现回滚?

原因是什么?(回滚:即程序版本回退。出现较大bug,程序从1.1回退到1.0,迭代之后全是bug,修复成本高)

6.6 上线阶段复盘

上线验收复盘:

是否进行了正式的上线验收评审?

在正式发布的过程中是否有出现状况?

对策是什么?

上线前是否和运营、文案进行充分沟通?

效果如何?

是否检查了数据埋点,数据埋点是否满足运营要求?

上线后效果复盘:

上线后是否出现重大bug?

为什么测试阶段没有发现?

是否提供上线后问题的反馈渠道?

产品上线后收集到哪些问题反馈?

如何改进?

七、复盘常见的那些坑

1. 为了证明自己是对的

复盘的目的在于让团队从行动中学习,如果仅仅为了证明自己是对的,那么在复盘过程中就会刻意强化对自己有利的材料而忽视其他材料,这就像戴上了有色眼镜,完全忘记了复盘的真正目的。这也是为什么现在越来越多的复盘会变成了甩锅会,尤其是作为产品,复盘应该不忘初心。

2. 流于形式走过场

虽然复盘有固定的流程、步骤,但做复盘决不能照抄照搬或套用模板,也不能为了完成任务而应付了事,走走过场。复盘是为了学习和改进,是自己和团队受益的事,如果只做表面功夫,则既浪费时间也没有收获。

3. 追究责任,开批斗会

在开复盘会议时,通常容易演变成“挑毛病”大会,追究其责任并进行批评教育,这会严重破坏复盘所需的学习气氛,也会让团队失去信心。

4. 推卸责任,归罪于外

与挑错、批评相对应,人们很容易推卸责任,找出各种借口和理由为自己辩护,试图证明自己是对的,至少没有过错。这样将更加破坏学习的氛围,甚至滋长团队内部的不信任、矛盾与冲突。

5. 快速下结论

在做复盘的过程中,需要找出实际与目标之间产生差异的根本原因,并挖掘出经验教训,这需要时间的思考及审慎地分析。快速下结论通常只看到了问题的表象,还没有找到真正的问题,或是只总结出了一次偶然性的因果关系,却误以为发现了规律。

希望今天的内容对你有用~

本文由 @产品陀螺 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。