如何做好会员权益体系的量化分析？这篇文章里，作者结合百度网盘等具体产品案例，对会员权益体系的量化分析步骤进行了详细拆解和总结，感兴趣的同学，就一起来看看吧。

上2篇文章分别讲了《“会员”与“高价值权益卡”》和《3种联合会员模式对比》，对云盘的会员体系形成了分析框架、结论，接下来可以继续深入，进行一些量化分析工作。

本文将会以一种快速、流程化的方式，复盘完成量化分析的详细步骤。 分析方法具有一定的通用性，也可以用于其他标的的量化分析。

一、整体思路

形成量化分析的框架→对比优劣势→提出结论和建议。

二、“量化分析”步骤详细说明

确定基准坐标系→确定分析维度→补充完善坐标系→确定加权指标数值→计算结果值。

步骤1：确定基准坐标系

这里的“坐标系”，指的是以哪个产品/标的作为主要的分析对象，作为搭建分析框架的基础。

1）以我们进行的“网盘会员权益体系”分析为例，分析标的为：网盘类产品——产品的会员权益体系。

2）那么百度网盘作为市占率超过80%的，自然就是我们意向的“基准坐标”产品了。

3）确认了产品后，再确认下一层级的分析标的：“会员权益体系”。即：百度网盘的会员权益体系，在同类产品中，是否可以作为基准。

如下图：

初步对比百度、夸克、阿里这3家目前网盘市场上的头部产品，各家的会员权益数量，权益内容之后，确认“百度网盘”的“会员权益体系”作为本次分析的“基准坐标系”。

步骤2：确定分析维度

基于最基础的分析项（“会员权益”），扩展出以下分析维度：

1）主分类

常规视角：按粒度分类。

如何切分粒度，体现对分析目标的理解程度？

这里基于最基础的分析项，提炼出向上的2层粒度，即：

• 1级分类：用户视角的使用场景大类别；
• 2级分类：使用场景细分到接近产品功能；
• 3级分类：具体功能权益及细节。

2）补充信息

补充信息的作用，是在主分类确定后（即表头确定后），对主分类做扩充说明，便于对比更多信息：

3）辅助分类

辅助分类，可以在主分类的基础上，加上其他视角。例如在这里加上业务视角。 后续就可以形成基于业务视角的结论：

4）优先级

优先级一共分为4级：

此时完整的分析表头如下：

步骤3：补充完善坐标系

在权益介绍图中可以看到，百度的会员权益项为54项，夸克为36项/4大类，阿里云盘为23项/3大类。 整合3家头部网盘产品之后，共形成7大类，68项的会员权益表。

步骤4：确定加权指标数值

加权指标数值，是量化计算的基础。

本次分析中的加权指标数值，主要通过经验加权法、专家估计法产生。

备注： 对不同的优先级赋予的不同分值，并不具有绝对的精确性。例如P0目前定值是6分，但是定值为7分，也是可以的，不代表6分就是错误。 赋值的核心是通过量化数值，得出合理的定性结论。

步骤5：计算结果值

计算得出每一项的计算结果，如“步骤2-4.优先级”中的计算结果图。

三、分析结论

1）从会员权益总分值来看：百度会员权益体系最成熟，夸克其次，都在200分档；

阿里云盘当前还未在会员权益上发力。

2）基础存储、文档、音视频能力，是网盘会员权益的3个主要方向，分值总占比为81%（分别为35%、24%、23%）。

（分值仅体验功能权益差异。同样的分值，不代表用户体验也相同）

3）从会员得分、非会员得分的分析中可以看出：

百度设置了最多的会员功能权益点（201分），这是百度网盘占据市场主导地位，用户群体稳固，最大化商业利益的结果。

夸克对标行业标杆，在付费会员权益池中开放了最多的免费权益（57分），同时也设置了一定的会员功能权益点（142分）作为收费项，引导会员转化。

阿里云盘当前还未在商业化发力。

四、结语

产品经理的日常沟通，可以分为2种类型：

1. 专业沟通场景： 通常指专业领域内的交流和互动。例如：产研同事，上下级之间进行的专业探讨。
2. 非专业沟通场景： 一般指与非专业人士进行专业问题的沟通、探讨。例如：一些汇报、说明场景。

产品经理在与非专业人士做专业沟通时，如何尽可能高效地说明专业问题是一个重要的挑战。

严格意义上来说，这种沟通场景可以被称为“技术传播”或“技术转移”，涉及将专业知识和技能传达给非专业人员。量化分析在非专业沟通场景下，是一种很有效的沟通工具。

通过可视化、标准化的方式，用数据说话，降低沟通成本，能帮助产品经理更有效地建立专业信任感。