在AI技术日益普及的今天，竞品分析作为设计和产品优化的重要手段，也在不断探索与AI结合的新方法。本文从AI辅助竞品分析的角度出发，探讨了如何通过AI提升竞品分析的效率和质量。

很多时候，我们辛苦做的竞品分析没有达到预期效果，往往是因为报告里只罗列了信息，却缺乏观点和行动建议。又或者结论和信息不一致，难以支撑观点。

在标、选、告三步中，告是整理、分析、总结。

无论是产出正式的多页报告，还是简短到一页的陈述，目的都是告知竞品调研的结论，为接下来的设计能达成一致作出贡献。在我看来，好的竞品分析，可以作为如何做出设计亮点、如何体现设计价值、如何顺利通关设计评审等等诸多问题的答案。

它是设计的手段，而不是目的。

分享3个让竞品分析更有效的方法和AI辅助提升的切入点。

一、检查分析内容对目标的帮助

在《主动做竞品调研的时机？》中，我介绍了5个介入调研的好时机，每个时机对应的问题不一样，调研的目标就不一样，内容分析得侧重点也不一样。

虽然每个调研的具体目标有差别，但归纳起来不外乎两种。要么为“做什么”给出启发，要么为“怎么做”给出参考。

结合AI，就有了两种维度去提炼信息中对目标有价值的信息：

1. 检查自己的分析有没有给出针对具体目标“做什么”或“怎么做”的指导。

2. 把资料发给AI，让AI就具体目标“做什么”或“怎么做”给出它的分析。

二、一边分析一边记录

在我们查看、收集竞品资料的时候，就可以把一些思考及时的记录下来。

记录的内容包括2个方面：

1. 自己的观点或感受。比如“界面全是深色的符合产品感觉”、“顶部是机器人的状态，太像按钮了不太好吧”“主界面一共分了6个部分”“模型管理按类别拆分开，没有统一的页面进行查看”……

2. 关键图片和信息。比如主流程或调研功能点上的流程界面、重点功能介绍、让你有印象的交互点或界面形式等。

记录下来的好处是把写报告的任务前置化，有些当时看来碎片化和粗浅的想法，在分析的时候也许是一个很好的切入点，也方便后面使用AI工具帮助我们按照结构化的形式进行分类整理。

三、基于通用模板，按目标定制目录

分享我梳理的一份完整的竞品分析报告框架：

1. 总结结论（必要）：很多通用模板会把这个放在最后，但我比较推荐结论先行。先用一个页面最多不超过5点概述并总结你的调研结论。

2. 基本信息：报告的版本、时间、人员等

3. 调研背景：说明为什么要调研。

4. 选品依据：说明为什么选择这些竞品研究

5. 调研内容（必要）：按照结论，以结构化的形式展开呈现竞品调研的具体信息、分析内容。包括但不限于：功能分类：核心功能、次要功能、辅助功能交互流程：主要操作流程、某个具体功能的操作流程等页面表现：对界面的表现形式做对比分析，比如类似功能的布局、信息层级、视觉动线、组件使用、图标形式等设计亮点：印象深刻的功能或可以借鉴学习的设计方式。

6. 设计建议：竞品调研是设计的手段，所以最后要从竞调的结论中提出一些设计的建议方向。如果是比较非正式的竞调任务，这部分可能才是主要内容，那么还可以展开陈述下具体改进后的设计方案。

根据竞品调研的时机和目标，从框架中筛选必要点展开，报告的内容可长可短，而AI工具在「告」这个步骤，则可以从两方面提升我们的效率和质量：

1. 阅读效率。内容太多的时候，可以让AI进行归纳总结，国外的竞品信息还可以直接翻译。

2. 结构化梳理信息，查漏补缺。

以下是我让deepseek初步做的一个产品竞品分析，可以对比下没有提供框架和提供了框架后，特别是在用户体验上给出内容的区别，明显给出框架后的回答更具体和实用。

左侧为未给出框架时DS的答复