一开始，我们做AI的目的是想替代我们不想做或者难做的事，结果，ChatGPT要抢文案和程序员的工作，Suno要抢音乐人的工作，Midjourney抢美工的工作，Sora抢影视后期的工作。那人类，还能去做哪些工作呢？

大家五一小长假快乐啊。同为劳动者，在咱们的节日吃好、喝好、玩好，简直是天经地义。但在享受美好假期的间隙，不知道有没有那么一个片刻，你的脑海中会闪过这样一个想法：如果以后AI要代替我劳动，我岂不是连劳动节都没得过了？

事实上，每一次AI技术爆火之后，大众层面讨论最多的就是AI会不会抢夺人类的工作岗位。在ChatGPT带来了AIGC热潮之后尤其如此。

ChatGPT要抢文案和程序员的工作，Suno要抢音乐人的工作，Midjourney抢美工的工作，Sora抢影视后期的工作。好家伙，你们这群AI还搁这分工明确，跑马圈地呢？

这时候，社交媒体上一般会出现两个声音。

一种是焦虑派，一种是智障派。

焦虑派说，“马上我们就要没工作了，AI太可怕了”。

智障派就出来说，“实测AI都是智障，担心AI还不如担心陨石砸下来”。

然后两派拥趸吵得不可开交。

更气人的是，这两派观点还轮流出现——今天刷了个智障派视频，觉得AI都是废物，放心工作了，明天又出来个焦虑派反驳得有理有据。天天如此拉扯，心情无比烦躁。

回头静下来一想，这些搞人心态的视频还都是AI推送的，糟心程度又爆表了。

那么，AI到底有没有取代人类的工作呢？

如果有的话，AI到底在取代谁的工作？

如果我不想被取代，我需要做什么，以及安全水位究竟在哪？

大过节的，不整虚的。我们不说那些理论上、概念上的替代工作。就从目前的真实情况出发，聊聊AI与工作间的那点事。

祝我们能快乐劳动，快乐过好每一个劳动节。

一、杂活替代vs刚入职场的新人

不知道大家是否记得这样一个新闻：2023年，一个日本女生尝试自杀并获救，她的自杀理由是毕业后想找美工方面的工作，却发现各个公司都用AIGC来生成基础的图片素材。像她这样没有经验，也不能处理复杂工作的新人，一时之间很难找到工作机会。

一种现象目前在全球范围内愈发普遍：AIGC正在负责干那些，本来应该由实习生与职场小白来负责的杂活。

杂活这个概念，在职场中其实非常重要，因为这是能交给新人的第一份工作，虽然简单，但却是入门和学习的基础。这类杂活往往包括做表格、写基础文案、做基础的美工设计等。然后非常不幸的是，这类工作也恰好是AIGC的专长。

我们经常说，AIGC效果并不好，不够专业云云。这时往往会忽略一个事实，就是实习生与新人很多时候做得也并不专业。他们也需要简单的工作作为入门，甚至需要在“这么简单怎么都不会做”之类的批评中，快速学习和成长。

但AIGC平台出现与成熟后，有更多职场老人发现用新人还不如用AI，这样至少效率更高，沟通成本更低。而从老板与资方的角度考虑，所谓培养新人带来的效益，很多时候比不上节省的人力成本。

这种情况下，AI没有直接替代工作，但让求职门槛越来越高。无形之中，把对岗位和工作的学习要求前置到了校园阶段。

二、规模缩减vs团队中的边缘角色

在AIGC发展起来后，很多公司都会分享自己有百分之多少的代码由AI生成，利用率达到了多少；有多少企业物料是AI制作，进而节省下多少的成本。

那么问题来了，自动生成的代码，智能化生产的物料固然很好，但原本制作他们的人，都去哪了？

当然这个问题可以有很多答案，比如可能那些员工的工作变得更加轻松了，在不用写代码、做物料的情况下，开发出了给公司拍短剧、短视频的新业务。

如果你相信这件事，那么恭喜你，你还不是非常了解职场。

根据麦卡锡发布的调查显示，有42%的企业和组织，表示过去一年成功通过部署AI技术降低了成本，其中最主要的就是人力成本。这意味着，有越来越多的企业找到了通过使用AIGC等能力来实现缩减团队规模。

虽然AI无法负担核心工作，但当一个团队足够大的时候，往往就会存在只做特定简单工作的边缘角色、辅助角色。这类岗位很容易成为企业利用智能化技术降低成本的牺牲品。

玩过《赛博朋克2077》的朋友，会记得AI控制德拉曼出租车公司，就是先从淘汰边缘员工开始的。希望我们都不会成为科幻作品映入现实的受害者。

三、版权倾轧vs个人创作者

前不久，我在网上刷到一段视频，感觉非常精美。但点开评论区却看见骂声一片。

仔细一瞅，发现原来是很多画师在指责视频的制作方使用了AIGC内容。其中有画师提出，自己原本就是视频制作方的外包画师，但甲方目前已经解除了合作。还有很多人认为，AIGC内容与原本画师的作品非常相似，显然是AIGC侵犯了原作者的版权。

类似问题，正在变得愈发突出。

很多甲方原本通过外包的形式来与个人、小团队创作者合作。但随着AIGC的普及，甲方往往会发现可以通过使用此前合作的成果对AI进行训练，进而源源不断得到风格类似但内容不同的新作品。

这类现象，显然已经触发了版权保护的边界，但受到的重视和监管还远远没有跟进。同时，AIGC的版权问题客观上非常复杂，比如说AI是否能通过公开素材进行学习，是否能固定模仿某种创作风格。一系列相关的技术、商业伦理以及法律法规问题还有待完善。

至少在目前来看，个人创作者想要在AIGC面前妥善保护自己的版权还比较困难，更好的办法还是培养稳固的合作关系，建立可以超越AIGC平台的个人能力。

四、变强大的同时，不妨学学“魔法”

在这些现象中不难看出，AI确实还不能真正代替一位职场高手，或者在团队中起到不可替代的作用。简言之，AI远没有那么神奇。但问题恰好在于，很多工作并不需要高手，甚至充斥了大量简单的重复性劳动。AI真正有可能替代的，也恰好是这部分较为边缘，但同时又非常普遍的工作。

那么，我们究竟该如何对抗这种情况呢？

首先大可不必焦虑的是，如果有多线程处理问题的能力，在做创意性、领导性的工作，或者善于沟通，善于解决复杂问题，那么你对AI这东西大可不必放在心上。放任AI再发展很多年，它也无法替代你。与此同时，AI还可以替代你工作中那些非核心，但又无趣、无聊、占用时间的工作。

你可以更好发挥核心能力，并且获得更多休息时间。AI对于足够强大的人类来说，有百利而无一害。

但如果并非如此，你在做简单且重复的工作，那么就要提防一下AI了。在让自己变强的同时，不妨考虑一下学习AIGC平台的应用，学习AI的逻辑与技巧。把会用AI这件事，变成你的不可替代性之一。

最不可取的方案，就是每天痛骂AI，或者干等着哪天AI被禁用了。技术就像江水，只会滚滚向前。

与其恐惧魔法，不如学会用魔法打败魔法。

学会了之后，让AI劳动，我们过节，未尝不是一件美事。