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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
当医疗遇到AI
PM大白 · 2023-09-04 · via 人人都是产品经理

互联网的出现,各行各业都开始拥抱互联网,如今AI的出现,又是如此。对于医疗行业而言,AI的助力,能为医疗行业的应用带来什么作用?一起来看看本文分析吧。

早期各行各业的互联网+,各种拥抱互联网;到如今的各种AI+,各行各业又开始拥抱人工智能,不变的始终是变化;医疗行业亦是如此,之前的在线医疗、互联网医疗、智慧医院、互联网医院各种形式去与互联网进行连接,现在的语音识别、图像识别、智能问诊、智能诊断,辅助决策系统等各种AI应用又在向医疗的各种场景不断渗入。

医疗为什么加完互联网后,又要加AI为好友呢?终其本质是为了降本增效,为医疗行业中的参与者(不仅限于患者)提供更好的服务体验,无论是互联网还是AI,结合医疗大抵有以下目的:

  • 扩大医疗服务半径:这个好理解,即突破医疗服务上的物理空间,往前推30年医疗还未与互联网进行第一次接触时,所有的医疗服务基本是需要医疗服务者面对患者来提供;互联网的出现将挂号、问诊、开药、购药等医疗行为突破了物理空间的限制;
  • 提升医疗服务水平:增加服务效率和质量,提高服务体验;
  • 缓解医疗资源紧张;
  • 推动医疗资源合理配置:科学智能分配和调度医疗资源。

一、AI+医疗的融合

要想知道AI如何在医疗领域找到用武之地,那我们应该先搞清楚AI的基本能力有哪些。根据1956年美国达特茅斯会议对人工智能的定义:模拟、延伸、扩展人的智能,让机器像人一样进行感知、认知、决策、执行;其中感知、认知、决策和执行四个维度的能力水平是当今评判人工智能级别的方法之一;也许感知、认知、决策和执行相对来说还比较抽象,这些能力如何与医疗进行结合呢,那我们将这四种能力再细化具像一下,以我个人对AI的浅显理解也至少可以有以下能力:

  • 语音识别、语义分析;
  • 图像识别、图像处理;
  • 机器学习、深度学习;
  • 语音合成、图像合成。

AI的基本能力我们是知道了,那这些能力如何在医疗服务中发挥作用呢?我们以门诊看病住院的流程为例,患者来到医院需要进行:挂号-问诊-检测-诊断-确诊-填写病历-住院-用药-查房-更新病历-检测-诊断-康复-出院-回家-吃药-随访-复诊(不用住院则直接缴费取药即可回家了)。

  • 当患者在线上挂号时,不知道挂哪个科室时,通过智能问诊,AI提取文本信息关联医疗知识图谱确定所挂科室;
  • 当患者在线上问诊时,AI提取对话中的文本信息,并对医学术语标准化,自动生成病历报告,开出处方并进行智能审核;
  • 目前所有的生理体征检测均需要在医疗机构进行检测,如果哪天通过一款便携的手环或其他穿戴设备即可进行具体一些基本诊断需要的生理指标数据(并且医院医生认可),也许医疗级设备的小型化居家化会给线上医疗带来突破;
  • 当患者就诊回到家时,AI根据患者的就诊病历以及后续的数据监测,智能生成康复计划和随访提醒,并且可根据数据的变化而实时调整干预措施,是不是可以在一定程度上降低医生的工作量。

以上我们了解了AI的基本能力以及门诊看病的基本流程,那么AI的能力与医疗服务的场景(仅限医疗服务,医药、医保、健康险不在此分析)的融合,在医疗服务方向上至少可以体现在以下方面:

  • 文本中特定医疗信息的抽取;
  • 医学术语的标准化处理;
  • 医疗数据的处理和运算;
  • 医疗报告或记录的生成和审查;
  • 医学影像的识别和对比;
  • 智能问诊和导诊;
  • 生理指标的检测和预测;
  • 根据医学对话进行诊断。

AI与医疗的融合是全方位的,以上只是举例说明AI在门诊看病流程中的应用可能,随着AI的发展和成熟,可预见无论是广度还是深度上,AI都会发挥出更大的价值。

二、AI+医疗的应用

无论是互联网+医疗,还是AI+医疗,其中的主体始终是医疗,我们不能本末倒置,互联网和AI只是赋能加持,并且无论是互联网也好还是AI也好,至少目前来看还没有做到颠覆医疗的地步,所以最终AI在医疗上落地的场景大抵还是没有变化的,AI就像催化剂在服务空间、服务渠道、服务流程、服务行业、服务对象、业务模式上对医疗进行催进。

三、最后

去到医院第一件事是检测,不检测无法开药,无法治疗;慢病患者也需要频繁监测体征数据。不到线下的医疗机构就做不了准确和医院认可的健康检测,没有检测数据,医生也就无法进行后续的一系列医疗服务,这也是如今互联网医疗(医院)线上服务的局限性。试想哪天如果AI或者其他技术可以帮助患者在家便捷检测重要数据并且可得到医生和医院的认可那就太棒了!

就像《颠覆医疗》中畅想的未来在人体血管中游走的纳米机器人一样,实时监测着人体数据,另一头连着的是家庭医生或者医疗机构,早发现早干预早治疗,对于急症患者来说错过黄金救援时间就是死亡。

对于患者来讲线上问诊或线上医疗服务的另一个不可回避的问题就是患者的信任,一个专家医生在线上与患者进行问诊沟通,也许效果上还不如一个普通医生线下面对面与患者的问诊,就像现在虽然线上会议很方便,但是很多重要会议还是并且必须要线下参会人员聚到一起开会一样,从服务的角度来讲,医生与患者的沟通不仅需要信任还需要温度。如果将来的那一天AR/VR或其他技术可以实现远程沟通和实际面对面沟通并无太大差异的话,如此便可消除患者的信任问题,线上医疗服务越来越有温度那就太棒了!

参考报告:《2023年中国医疗AI产业链深度研究报告》、《医疗AI创新的道与智》

专栏作家

andy,微信公众号:PM大白,一名产品经理行业的小兽医经理行业的小兽医

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