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人人都是产品经理

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我在农村老家,看到 AI办事能力正在下沉
唐辰同学 · 2026-02-23 · via 人人都是产品经理

从豆包的搜索问答到千问的"一句话点奶茶",从元宝的红包引流到文心的隐形嵌入,本文深度观察AI办事能力在下沉市场的真实渗透——1.3亿人首次体验AI购物、三四线城市电影票订单暴涨782倍、近400万60岁以上用户完成AI购物,以及乡村履约盲区如何成为"最后一公里"的顽固堵点。

今年春节,我在农村老家看到 AI 办事能力的普及。

我老家在鄂赣皖三省交界处,离县城也有半个小时的车程,是个非常典型的“候鸟式”乡村:春节是关键节点,前后十多天,出门务工、上班的青壮年都会陆续回家,欢度春节。他们又都会在元宵节前后返回城市,留下老人或者小孩在家。

这种特性也让乡亲们的手机桌面,成为窥见AI融入寻常百姓生活的窗口。

豆包、千问、文心都有市场

堂弟在杭州做服装,他的荣耀手机里装了三个 AI 助手:豆包、千问还有元宝。

实际上,还有一个百度App,文心的嵌入式服务,让他并没有感觉到百度 AI 的存在。

豆包是一直就有的,他说平时就当搜索工具用,也比较方便,特别是开车的时候。这几天在跟他闲聊时,也尝试着观察“用后反馈”。

比如在确认一个本地文化遗产的背景信息时,我明显的感觉到豆包“吐”出来的介绍里,有几个明显的漏洞,大模型的幻觉问题已经降低,但还是普遍存在。

这可能触及到他的知识盲区,他并没有意识到,还是会很兴致勃勃分享结果。

千问是最近才下载到手机。他说,是车间的同事推荐的,参加免单活动,点了几杯奶茶,顺手就用起来了。

相比豆包,堂弟还是没习惯用千问查日常信息,但他对千问“一句话点奶茶”的体验,印象很深也很惊喜。

前天晚上,他还跟我“炫技”怎么点单。可惜的是,奶茶不往村里派送。最后他说,初一晚上,我“千问一下”,请你们看电影。我很期待。

元宝不知道是什么时候出现在手机里的。他说,前段时间,看到好多微信群里有红包链接,就随手点了一下,领了几块钱。就没有再关心了。

堂弟也问,日常离不开微信,这个是微信的吧?跟豆包差不多,但没有豆包好用。

小侄女在一个四五线城市读小学。她手里有一部 iPhone,是闲置的,就成了她的最爱。城里不允许燃放的烟花,回村就是装点她的春节最热闹的玩具。我们把她放烟花的场面拍了下来,发在“相亲相爱一家人”群里。

我没想到的是,她可以很熟练的把视频存到相册,上传到豆包,让豆包对视频进行再加工,成品质量都还不错。

我忙问,还会用什么(工具)?她淡定的回复,等我用妈妈的手机给你点杯奶茶。

转身一看,她妈妈的手机上,主界面有一个千问,也是最近这波奶茶攻势下开始用的。比较遗憾的是,村里没法点奶茶,这倒为她们省了不少钱。

其他几个邻居、堂兄弟的手机上,也多是豆包、元宝、百度(文心)以及最近出圈的千问。

对他们来说,AI 应用与传统手机 App 的概念不会区分得很清楚,Agent 等话术也太过专业,最大的需求就是能解决问题、体验丝滑,不会存在太大的代际鸿沟。

AI 办事能力在下沉

从他们的手机里,我看到 AI 进入 Agent 时代后的两个切面:一个是豆包为代表的多数 AI 应用,仍以互动娱乐、问答陪伴、内容生成等轻体验为主,侧重信息检索、服务、陪伴等属性;

图|豆包春节活动截图

另外一个是跑在前面的千问,它所代表的一类,大规模落地全链路交易、完成从对话到支付等办事能力闭环的AI产品。

而“千问”们在这个春节,完成了一次国民性 AI 办事能力的普及,也将成为接下来一个阶段 AI 竞速的主旋律。

这在千问最新公布的数据中得到验证。2月17日大年初一凌晨,千问数据显示,春节活动期间,全国超过1.3亿人第一次体验AI购物,说了50亿次“千问帮我”,千问一跃成为国民级AI助手。

更加醒目的一组数据是,随着春节档电影上线,来自三四线城市的AI 买电影票订单量更是暴涨782倍。

所有AI订单中,近一半订单来自县城。因为一句话点单更便捷,近400万60岁以上用户体验了AI购物。

在此之前,“春节30亿大免单”上线6天时,火爆全国的免单卡单品,除了奶茶,鸡蛋足足下单了1022吨。

这个数据挺有意思。奶茶是年轻人的硬通货,鸡蛋就是中老年人的社交货币。这说明,千问趁着返乡的这一波攻势,下沉效果很不错。

如果说去年春节是深度思考出圈的DeepSeek时刻,今年春节就是AI办事出圈的千问时刻,做了 AI 办事能力的普及。

与此同时,前后两组数据都指向一个未来动向:下沉市场已经成为AI生活化的核心增长阵地。

“千问帮我”作为当前 AI 办事能力的样板间,在返乡大潮和 AI 春节大战的双重作用下,最先跑通了用户交易、服务的闭环。

关键原因在于,它抓住了AI服务的本质:降低行动成本。

第一,交互足够简单。用户不需要学习、不需要适应,一句话就能完成服务,符合人性对“省事”的基本需求。

第二,场景足够日常。奶茶、外卖、年货、电影票、出行,都是高频刚需,越常用越容易形成习惯。

第三,体验足够连贯。从询问、比价、选择到支付,一站式完成,不用跳出、不用跳转,体验完整流畅。

第四,活动持续刺激。春节请客、每日首单立减等机制,在短期内强化了用户行为,让偶然使用变成固定习惯。

这也给与后面的 AI 应用一个启示:AI产品千千万,但真正能让用户形成肌肉记忆的,一定是最省事、最贴近生活、最能解决问题的那一个。

但“千问”们也并不完美。比如,服务供给的稳定性挑战。从奶茶、外卖到打车、充值、票务,接入的服务越多,对供应链、履约、售后的要求越高,一旦体验出现波动,用户信任会快速下降。

最明显的还是服务的“最后一公里”堵点,在乡村,履约能力无法覆盖,就成了一个盲区。

再如,用户习惯的持续性挑战。补贴可以带来短期增长,但长期留存必须依靠体验与效率。当补贴退坡,会办事的 AI 应用,能否保持用户粘性,是关键考验。

还有生态协同的效率、商业化与普惠的平衡挑战等。但可以期待的是,“千问”们在这个春节的表现,已经打开了不同于豆包的“AI办事入口”的路径。

这也让“千问帮我”成为新年俗语具备了里程碑意义。其最大的价值就是,大模型的竞争已经从参数比拼,转向场景落地与用户覆盖。

而且,AI的终极价值,是成为人人可用的数字基础设施,帮助更多人办事,解决日常问题。

本文由人人都是产品经理作者【唐辰同学】,微信公众号:【唐辰同学】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。