惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
A
About on SuperTechFans
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
U
Unit 42
博客园_首页
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
S
Secure Thoughts
Security Latest
Security Latest
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
PCI Perspectives
PCI Perspectives
MyScale Blog
MyScale Blog
罗磊的独立博客
Y
Y Combinator Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
月光博客
月光博客
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Recorded Future
Recorded Future
S
Securelist
T
Tor Project blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
人人都是产品经理
人人都是产品经理
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
雷峰网
雷峰网
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Project Zero
Project Zero
T
Tailwind CSS Blog
腾讯CDC
C
Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The Hacker News
The Hacker News
F
Full Disclosure
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
美团技术团队
N
Netflix TechBlog - Medium
云风的 BLOG
云风的 BLOG
N
News and Events Feed by Topic
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
D
Docker
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Threat Research - Cisco Blogs
O
OpenAI News
Cloudbric
Cloudbric

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
打工人的饭碗,掌握在“算法”手中
Sandra · 2022-08-30 · via 人人都是产品经理

Meta开始裁员了,而裁员的方式你可能没想到,是用算法判断你能不能继续留下来工作。本篇文章中,作者结合实际情况对此展开了一系列详细的分析,感兴趣的朋友们一起来看一看吧~

每一个打工人,或许都经历过那种突然被“抓包”的窒息感。

上学的时候,是打开你房间门的父母或是出现在窗边的班主任;工作之后,可能是不动声色地站在你身后领导。

而现在,科技公司们告诉你,算法不仅将代替他们执行“监工”工作,现在还将扮演“审判员”的角色,决定你是否能作为一名合格员工继续留在公司工作。

最近,Meta就加入了这个行列,宣布使用算法解雇了60名合同工。在裁员邮件中,Meta此次并未给出具体原因,只是表示这些人是由算法评估所选中的。

Meta并不是唯一一家尝试使用算法来执行裁员的公司。近几年来,包括亚马逊在内一些科技公司们都开始把算法作为重要的工具来考核员工,并逐渐发展到决定员工的去留。

虽然此次Meta裁员只涉及了合同工,但更多打工人们也从中感受到了一种由隐形和冰冷的算法所带来的、越逼越近的“危机”。

一、Meta裁员,从用算法裁合同工开始

其实早在几个月前,在Blind等各大职场论坛上,关于Meta要开始裁员的传言就开始在坊间流传。

有人说Meta各部门管理层已经在评估员工表现并开始拉名单,有人说裁员将以加强版PIP的形式进行,有人表示今年Meta的裁员规模比例将达到10%。

图片截自Business Insider报道

而最近,Meta确实开始裁员——解雇合同工,并且还是使用算法。

此前,Meta与埃森哲签订了每年5亿美元的合同,通过埃森哲来签约外包员工来为Meta提供内容审核和商业诚信服务。此后,在Meta奥斯汀办公室约有500名合同工常驻办公。

这些合同工的主要工作是帮助Meta审核其各个社交平台上的帖子,识别暴力图片和商标侵权等问题并将其标记出来。虽然是外包形式聘用的,但他们也能享受Meta大部分福利,并且能和正式员工一样使用公司的内部平台。

但最近几个月,合同工发现Meta开始取消他们包括油补、餐补在内的各种补贴,更重要的是,对他们的绩效管理开始变得越来越严格。

据一名被解雇的合同工爆料,只要他们的电脑有超过8分钟的不活跃时间就将被自动判定为在“休息”,被计入到他们每天所有的30分钟的午餐和30分钟的休息时间之内,如果休息时间超额,就会被系统自动警告并列入绩效改进计划。

此外,他们还被要求严格按照早上8点半的时间开始工作,一旦迟到也将被计入绩效不合格的范畴。

在突然加码的这种“绩效改进计划”之下,当时很多合同工就隐隐感到了不安。

果然,本月初就有60名合同工就收到了裁员通知,他们被告知将在9月2日也就是十几天后就立刻解约,并且只多付一个月的工资。而当被问及自己被裁原因时,埃森哲方面只是表示——是算法拉的名单。

Meta使用算法裁员这个事最近也在网上引发了大量讨论,很多人都觉得用算法来裁员太过“粗暴”。有人说,看吧,算法当年怎么把你招进来的,现在就会怎么把你弄出去。

图片来自Reddit

也有人讽刺道,Meta这次用的算法可能是“最近没有拍领导马屁的employee,全部都fire掉!”

图片来自Reddit

还有人说,可能以后的公司都会由机器接管了,公司的高管们只需要在暗处疯狂拿钱就行。

图片来自Reddit

二、冰冷的算法,成为执行裁员的最佳“人选”

把算法程序当成职场警察的,远不仅仅Meta一家。

其实早在2015年前后,亚马逊就开始着手构建一整套人工智能效率监测及评估系统,用以追踪仓库员工、物流配送人员的工作效率,并自动下发裁员指令。

这套系统可以随时监测仓库员工的打包速度和工作状态,对工人在货架上取商品的时间间隔、休息时间、去洗手间的时间等系统都有着严格的规定,一旦超出了时间就会自动给你打上“效率低下”的标签。

一些亚马逊工人此前就表示,为了不被系统警告,他们连上洗手间都要憋着然后跑着往返。

亚马逊的Flex“零工司机”物流配送项目也是基本都由算法所掌控。算法会监督司机们的日常工作及路线,包括他们是否送货到站、是否在规定时间完成了配送、是否将包裹放在了正确的位置等等。

根据这些司机的表现,算法将自动把他们分成分为不同等级,不合格的员工将直接收到亚马逊系统自动发出的解雇邮件。

根据The Verge的报道,在2017年至2018年一年多时间里,仅在亚马逊的一个分拣中心就有约300名全职员工因被系统判定工作效率低下而被解雇,占该中心员工总数的12%。而据此推算,每年亚马逊用算法裁掉的仓库员工高达万人。

而去年,一位工作了4年、63岁的配送司机因出现不可控失误而被算法冷血解雇的事件,还掀起了一场关于“人与机器对抗”的巨大的舆论争论,大家都在纷纷谴责亚马逊直接用算法裁员的做法未免太过“冷血”。

图片截自于Bloomberg

值得注意的是,除了过去仓库、物流等这些相对基础的工种,随着疫情所带来的远程工作浪潮,很多科技公司也开始用算法来解雇工程师和其他办公室工作人员。

比如,此前俄罗斯一家在线支付服务公司Xsolla就使用算法解雇包括工程师在内的150名员工,约占公司总人数的三分之一。

为了保证疫情后员工线上办公的效率,Xsolla从2021年年初开始执行课一套由人工智能驱动的新绩效评估系统,通过设定不同维度的30 多个指标,让AI以百分制来自动给员工打分。

Xsolla表示,算法裁员的判定标准主要是依据员工的数字足迹(Digital Footprint)。包括是否及时阅读和回复收到的邮件,是否在内部软件中积极发言、是否在线活跃编辑文档、是否创建和完成任务、是否准时参与内部线上会议等都是判断他们工作效率等关键指标。

2021年下半年,Xsolla的业务扩张遇到困难,不得不大规模裁员来缓解经营压力。而这套AI绩效评价系统,在他们的裁员过程中扮演了重要的角色。

在发送给被裁员工的邮件中,其CEO Aleksandr Agapitov态度冰冷地表示,AI追踪了他们在各类办公软件上的活动,发现他们没有时刻保持工作状态,认定他们为“不敬业”或“效率低下”,所以不适合继续呆在公司,最后还附上了算法拉的完整裁员名单。

三、你的一举一动,尽在算法的掌握之中?

虽然就目前来看,真正用采用算法来执行裁员的公司还不算很多,但疫情以来,越来越多的公司开始使用算法来管理和评估员工的工作状态却已经是一个非常明显的趋势。

去年年底,美国雇员非营利组织Coworker.org就发布了一篇报告,总结了自2018年以来被各大公司使用的550多种以劳动力为中心的技术产品,并按照技术归属公司、技术工具类型、使用对象、是否在疫情期间出现等分类制作了一个详细的数据查询系统。

这些技术工具中既包括了办公效率软件、行为监测软件也包括工资自动化类软件等等。其中,占比最高的就是绩效类、工作目标管理类的工具。

在这个数据库中,按照亚马逊作为技术所有权者来搜索,共有十几项办公效率/监控/辅助类和激励类软件或平台正在应用中,其中一半是早就在实施,另一半则是自疫情之后才发布上线的,主要都聚焦在员工绩效管理和工作安全管理领域。

图片截自于Coworker.org在线数据库

出乎意料的是,就连著名的“养老”大厂微软正在使用的劳动力技术工具也至少有十项。其中在疫情之后发布的达到了7项,并且大部分都是有关员工效率管理。

图片截自于Coworker.org在线数据库

而当科技公司们把越来越多的技术应用在了绩效和目标管理之中,关于使用算法管理甚至解雇员工的争议也越来越大。

根据Coworker.org的报告,目前很多公司正在使用的工具都是在员工并不知情的状况下运行的,有些甚至在侵犯员工隐私的边缘上疯狂试探。

  • 比如一些软件会GPS定位员工的家庭住址,一旦检测到员工出门太久就会自动警告
  • 比如在工作时间自动开启摄像头记录员工在家里的行为
  • 比如保存员工的键盘输入内容,记录和分析员工键入的各种消息和工作回复速度
  • ……

此外,虽然算法能够在一定程度上为监测员工活跃度提供参考,但它裁定对错的标准非常单一。一些特殊情况从人性化管理的角度是合理且可理解的,但机器却只是判定0或1不会留有任何余地。

而在这次Meta使用算法裁员之后,很多人开始担心此后会有更多公司加入到这个行列,从而开启一个全新的算法裁员时代。

你认为科技公司利用算法裁员会很快成为常态吗?欢迎大家留言讨论。

参考链接:

Coworker.org 报告及数据库 https://home.coworker.org/worktech/

作者:Juny,编辑:VickyXiao;公众号:硅星人(ID:covricuc)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oSkV6Rfs16F42_DItJXGdw

本文由 @硅星人 授权发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。