惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
D
Docker
Martin Fowler
Martin Fowler
人人都是产品经理
人人都是产品经理
GbyAI
GbyAI
Jina AI
Jina AI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
M
MIT News - Artificial intelligence
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
B
Blog RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
有赞技术团队
有赞技术团队
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
U
Unit 42

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AIGC时代的内容产业究竟会怎么发展?
互联网怪盗团 · 2026-05-15 · via 人人都是产品经理

AIGC 的崛起正在重塑内容产业的权力格局。本文犀利指出:AI 将放大头部创作者的垄断优势,使垂类创作者获得结构性机会,而标准化内容机构则面临淘汰。

作者注:本文最早发表于2023年3月,当时AI大模型还远没有今天这么发达,所以本文的一些“暴论”可能早已过时——现在我衷心承认,AIGC成为内容产业的核心的可能性是存在的,我们不能忽略它。

但是,我认为本文的核心论点没有过时:AIGC的流行可能导致内容产业分配的不平衡程度进一步加大,少数明星制作人、创作者拿走的份额更多。

最近一段时间的AI视频热潮,其实印证了这个观点而不是相反。

希望大家再次阅读本文之后,能够给我一些新的反馈。

我们必须明确一点:以AIGC(AI-generated content,  人工智能创作内容)为核心的时代可能永远不会到来,因为从目前的情况看,哪怕是ChatGPT那样的AI,也尚不具备独创性,只是对人类现有知识的比较高效的整理而已。

如果AI能够具备人类的创造力乃至自我意识,那么毫无疑问,那将意味着人类的终结;如果不能,那么内容产业的核心仍将是人。

对比一下制造业就知道了:工业机器人在生产流水线当中的应用已经非常深入,但制造业的核心也还是人。

那么,我们实际应该讨论的问题是:假设人类仍然是内容产业的“灵魂”(负责提供原创观点和调性),而AI接管了内容产业的“血肉”(标准化、重复性的劳动),那么内容产业会变成什么样子?

在我看来,那将大大提升内容产业的上限,同时严重加剧其内部的不平等性。

在这两种力量的交错之下,我们或许会看到万亿级别的内容公司,以及千亿财富的内容创作者——尽管这对于整个内容产业未必是好事。

首先,有一点必须明确:自从互联网诞生以来,内容产业的马太效应与日俱增,头部创作者与普通人之间的差距呈几何级数拉大。

以电影和足球这两个大家耳熟能详的行业为例:

1990年代中期,即互联网走进千家万户之前,好莱坞明星的最高片酬是2000-2500万美元,相当于美国人均薪酬的约800倍。到了2022年,即互联网渗透率达到顶峰之年,好莱坞明星的最高片酬已经达到1亿美元(《壮志凌云2》,汤姆·克鲁斯),约等于美国人均薪酬的2000倍。其实,丹尼尔·克雷格的年度片酬也突破了1亿美元,但不止包含一部影片。

1990年代,欧洲顶级联赛的球星税前年薪超过200万欧元就很难得了,500万欧元已经可以进入“顶薪俱乐部”。进入2020年代,姆巴佩、C罗、梅西的年薪都超过了3000万欧元,英超和西甲年薪超过500万的球员数不胜数。如果不是欧足联的财政公平法案,挥舞着钞票的土豪可以把顶薪再提高一大截。

上面还没有计算广告代言、投资等收入。

像汤姆·克鲁斯或C罗这样“自带流量”的超级巨星,在社交媒体发一条推广内容的收益可能就有百万美元量级,请他们做官方代言人的价码恐怕要高达8位数。

在其他领域何尝不是如此?

无论你是写网文的、写公众号的、做短视频的还是搞直播带货的,目标总是要成为头部(至少是垂类头部),因为头部和腰部的收入可以差几个数量级,腰部和草根的收入又差几个数量级。

毫不夸张地说:李佳琦的收入可能相当于淘宝带货主播平均收入的数百倍,而何同学的收入则相当于B站UP主平均收入的数万倍。

因此,把内容创作当做一种“副业”是得不偿失的,因为业余的长尾创作者几乎不可能赚到钱。

AIGC的普及将加剧这种不平等的趋势,把马太效应推进到极致,乃至制造出前所未见的“怪兽级”头部内容方。主要原因有两条:

AI能够承担大部分重复劳动,取代一批基层内容工作岗位。

也就是说,蛋糕没有变小,但是分蛋糕的人变少了。

头部创作者还可以在管理上少浪费一些时间,聚焦于内容本身,从而进一步拉大领先优势。

在时效性方面,没有人比AI更强,所以AI是一种“追热点”的强大工具。

这种工具可以掌握在任何人手里,但是掌握在头部创作者手里最有用,因为它可以最大倍数地撬动头部创作者的才华、人气和调性。

一些中腰部内容方本来还期待“勤能补拙”,以速度或数量优势取胜,今后大概也不可能了。

在这个过程中,所谓“资本”反而将退居不太重要的地位。

别误会,内容方仍然需要资本,但是资本的话语权会相对降低。AI技术门槛越低、越普及,头部内容方就越是可以凌驾于资本之上,甚至自己变成新的“资本”;这种事情在过去也不少见。

至于资本对内容创作的干涉能力恐怕也会大幅降低,不过这算不了什么。

毕竟大部分投资人需要的都只是赚钱,非要通过干涉创作去获得成就感的是极少数(尽管在中国特别多见)。

总而言之,对于头部内容方——有独创性和粉丝基础的作家、编剧、导演、明星、制作人、游戏策划、UP主、主播……而言,AIGC的时代是最好的时代。

在他们当中,肯定会有一批不乐意接受AI、驾驭不了AI的老顽固被历史淘汰,但那属于“统治阶层内部矛盾”,不影响大局。

与此同时,有强烈特色(即所谓“调性”“作者性”)、立足于某一品类的“垂类创作者”,也将迎来前所未有的机会。

毕竟,绝大部分头部内容方都是先成为“垂类头部”,然后出圈成为“全网头部”的。

只要一个内容方的核心竞争力是原创性和调性,它就将从AIGC浪潮中受益:因为原创性和调性是最难被AI取代的东西,而工业化和标准化需求可以借助AI以更低的成本完成。

当然,在这个过程当中,垂类创作者的受益程度可能不如头部创作者那么明显,不过他们总归也是受益者。

真正受害的,是那些既不算头部、也不具备强烈调性的“流水线”内容方,它们曾经被视为互联网时代的内容产业的发展方向,现在其核心竞争力却将完全被AI取代。

有了AIGC,创作“行活儿”(业内黑话,相信很多人都听说过)会变得无比容易,导致“行活儿”的供需关系严重失衡。久而久之,只能创作“行活儿”的内容方就将被淘汰出局。

在一段时间(也许是3-5年,也许更久)之后,市场可能达到一个新的平衡点:极少数头部创作者享受了最大的红利,将自身价值提高到一个新维度,乃至成为新的超级富豪(其中有些人现在已经是了);下面是数量较多、各具特色的垂类创作者,它们足以维持小康生活,随时虎视眈眈,打算向头部发起挑战(尽管大部分会以失败告终)。至于那些曾经数量庞大、除了资本和工业化实力之外毫无特色的内容机构(例如视频行业数以千计的MCN)呢?其中90%以上或许会消失。

如果AIGC时代的内容产业能够迎来这样一幅图景,那无疑是非常好的。

我欢迎这幅图景,相信大部分用户也会欢迎。但是我们也要记住,事实永远会比理论更复杂。

AIGC是一个潘多拉魔盒,既然被打开了,就不会只放出一种影响。

我们只能走一步看一步,谨慎地评估一切可能性,在任何时候都不能把话说得太满。

本文由人人都是产品经理作者【互联网怪盗团】,微信公众号:【互联网怪盗团】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。