惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
O
OpenAI News
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Cloudbric
Cloudbric
Know Your Adversary
Know Your Adversary
I
Intezer
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tenable Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
AWS News Blog
AWS News Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cyberwarzone
Cyberwarzone
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
S
Security @ Cisco Blogs
D
Docker
爱范儿
爱范儿
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Help Net Security
Help Net Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tor Project blog
博客园 - 【当耐特】
月光博客
月光博客
罗磊的独立博客
G
Google Developers Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
小众软件
小众软件
C
Check Point Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Heimdal Security Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
W
WeLiveSecurity
PCI Perspectives
PCI Perspectives
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Security Affairs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Schneier on Security
H
Hacker News: Front Page
The Last Watchdog
The Last Watchdog
H
Help Net Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Project Zero
Project Zero

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
秀场直播的营收核心是什么?来看看PK社交
馒头 · 2023-02-25 · via 人人都是产品经理

主播们在直播过程中,常常会采用PK玩法,加强主播与观众之间的联系。那么,直播中的PK玩法是如何被玩转起来的?PK究竟还有哪些可玩性待挖掘?本篇文章里,作者就总结了直播PK的本质,并对PK玩法进行了拆解和分析,一起来看看吧。

本文章是基于本人对秀场直播的理解下经过实践沉淀下的方法论,主要的内容为通过探寻直播PK的本质与平台核心目标拆解来探索PK的可玩性。仅为个人看法,部分观点如存在争议可互动讨论。

一、PK的本质

PK是指在主播在直播过程中与其他主播在一定时间内发生“战斗”的一种基础玩法。如果说直播的用户留存关键是将用户与主播之间的关系沉淀下来,那PK则是针对关系沉淀后的加强刺激。本质是通过主播之间的“利益矛盾”,以礼物为媒介把单向沉淀关系在一定时间内加强变为多向团队沉淀关系。

为什么文章的题目叫PK社交呢,因为PK从另一方面看就是一种社交方式,让主播与主播之间的社交产生内容,通过内容引起观众与观众的社交,而观众与主播的社交则就是付费行为。

二、PK的价值

PK是直播间维度的玩法,核心针对的是有一定关系沉淀的直播间。

对于平台的价值:是直播间最有效的营收手段。通过加强与主播产生弱关系的观众的互动联系以及强关系的粉丝付费促进主播收益达到平台营收。

对于主播的价值:

  1. 拥有一定弱关系的主播(直播间内有一批有停留时间的用户)。核心诉求:促进直播间关系发展。
  2. 拥有一定强关系的主播(直播间内有一批愿意付费的用户/粉丝)。核心诉求:促进收益。

对于用户的价值:对于用户来说PK的刺激性与娱乐性具有观赏性,增强与主播的互动。

三、基于营收目标的PK玩法拆解

PK作为平台的营收玩法,无关系沉淀的直播间/主播PK可以增加他们的曝光,但是对于平台的价值是比较低的,无法刺激到观众的付费行为。

因此提升PK营收核心的关键点可以转化为有一定关系下的直播间的PK渗透率(玩法参与的人数占比)与PK完成率(完成整个PK过程的人数占比)。

转化为数据指标则为:

PK产生的流水=产生关系直播间的数量*PK玩法渗透率*PK时间*PK内观众人数*PK内送礼率*PK时间内主播获得礼物数*礼物均价

产品设计的方向可拆解为:

  1. 通过PK引导,PK指南等方式提高弱关系直播间主播PK玩法渗透率。
  2. 通过优化匹配机制,完善PK逃跑惩罚机制提高PK时间。
  3. 通过丰富PK玩法与奖励形式,建设裂变方式提高PK过程中观众参与人数。
  4. 通过优化PK过程体验,PK礼物快捷赠送,强化PK送礼权益,互动玩法 促进观众付费数。

四、PK的产品设计模块拆解

对于直播间产品来说,PK是标配。从功能上来说主要可以拆分为四个模块,PK模式、匹配机制、奖惩机制、PK互动。

1. PK模式

PK模式属于PK玩法的基础建设,丰富的激励玩法则需要依靠PK的基础建设来搭建。

PK模式往往会根据直播平台所处阶段来开放,在前期初步建设并且主播量并没有很多时,往往或设置最基础的模式:随机PK与好友PK。

进一步延伸出来的基础建设可能包括,PK时间的选择、惩罚效果的预设、官方PK、多人PK等等。这些基础建设则是跟着产品发展的阶段以及PK的渗透来建设的,由于是基础建设,这里就不做过多的说明。

2. 匹配机制

匹配机制算是「随机PK」的核心了,好的匹配机制更能促进观众的付费欲望。在匹配机制上,对平台价值不止是让旗鼓相当的直播间进行PK来产生更多大哥们的比拼,在另一方则需要促进弱关系直播间的成长。

本质来说,在成熟的直播平台(泛指拥有一定主播数的平台),匹配策略上要做的则是如何让两个关系群体碰撞更好的生产PK内容。那具体的做法则是:

1)制定PK等级刺激大哥欲望。PK等级是个泛化的主播战力值代表,可以根据主播的胜场数、收礼情况、主播的等级、主播的粉丝数、直播间的有效停留人数(根据各个平台不同特征制定策略)等来确定主播的PK等级,匹配PK等级相似的主播进行PK,来激起大哥们【战斗】的欲望。

2)结合用户信息来生产内容。从主播的角度看,PK是两个内容或者是弱关系社交的过程,可以看作是主播之间社交的过程,但是通过匹配建立起的两个主播间的关系需要共性来刺激成长为强内容。而这个共性则是用户的属性,其中可能为兴趣、爱好、个人照片、地区等等。

3)关注主播成长性。从主播的实力来看基础基本分为底部、腰部、头部(可根据平台特征划分更细)。要使底部/腰部用户继续成长,则不仅需要跟实力相当的用户在一起,更需要的是激励用户感受到PK的ahamont,这个机制可以参考王者荣耀的匹配机制,一直赢或者一直输都是没有意思的,具体可以了解一下王者的elo/mmr匹配机制,这里就不多做介绍了。

3. 奖惩制度

奖惩制度,则是在PK结束阶段发起,通常会分为两种,主播奖惩与官方奖惩。奖惩制度的目的是提高主播的积极性刺激PK在直播间的渗透,其次就是PK的完结率。

主播奖惩指的是主播之间自行约定好产生自主惩罚方式,那在产品设计上,是在PK开始前的约定惩罚环节,提供一些系统的惩罚方式的选择,方便PK中的主播间破冰。

官方奖惩是指PK的输赢的规则。基础的可以是特效惩罚,进阶的则可以延伸很多不同不样的玩法,具体的在下方的PK活动玩法中介绍。

4. PK互动

PK互动是指PK中观众、主播、对手之间的互动。PK互动的目的在于刺激直播间内和主播弱关系的进化,促进付费用户的产生。那么对于PK互动上可以做的可以拆解为几个部分:

1)通过PK效果引导用户付费。这里指的是观众送礼行为与平台特效的互动,核心的目的在于增加PK过程中的趣味性。

举个例子,传统的PK就是双方对半屏PK,那么在倒计时最后60秒的时候,开启激战模式,PK值大的一方可以去掠夺PK值小的一方的屏幕,再比如说跟随PK值升级直播间的标志等。

2)通过营销玩法刺激用户。这里本质是放大用户的权益来扩展用户付费的可能性。最简单的如PK座位席,首刀PK值翻倍,PK专属礼物(可打到对方直播间),进阶的则是如主播开启boss观众凑团打boss等。

五、PK活动玩法

活动其实是限时一段时间内通过玩法趣味性与奖励吸引指定用户参与的一种方式。

在做活动前,首先要明确活动的价值与目的,去限制活动的参与者的质量。其次活动他是一个附属特征,在建立活动之前应该先建设对应的基础建设,也就是上个主题中提到的四个模块。

以下举例的玩法形式作为参考的玩法形式。

  1. PK吃鸡玩法。通过对报名用户的限制提高PK质量的前提下,在每个时间段举办不同段位的PK活动,在活动期间,主播会获得初始奖励,在PK战胜对手后则可获得对方所拥有的奖励,最后决出最大胜利者。
  2. 提款机玩法。在指定时间内,用户每获胜一场PK就可以随机获得一个数字,获得所有数字则可获得数字所代表的奖励。

从两种常规的活动玩法中可以看出,在PK中,大部分活动是为头部主播服务的,通过活动的形式,把头部主播之间的【矛盾】最大化来获取收益。

延伸的玩法形式还有很多,为了解决主播之间没话聊的蒙面PK赛,为了营造更大声势的官方PK赛等等。选取玩法,主要看你的目的与产品现阶段PK的问题。

六、延伸说明

其实PK有更多的手段提升营收,但本质还是需要从社交关系与内容层面去延伸增长的方向。其次就是在产品设计过程中,需要关注模块优先级的问题,在有限的成本中并不是所有玩法都是必要的能产生价值的,需要根据产品本身所处的阶段与问题来处理。

本文由@馒头 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash, 基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。