惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Know Your Adversary
Know Your Adversary
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
月光博客
月光博客
博客园 - Franky
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Y
Y Combinator Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Recorded Future
Recorded Future
V
Visual Studio Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
S
Schneier on Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
L
LINUX DO - 热门话题
C
Check Point Blog
F
Fortinet All Blogs
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Hacker News
The Hacker News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Proofpoint News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
博客园 - 司徒正美
T
Threatpost
P
Palo Alto Networks Blog
A
About on SuperTechFans
Spread Privacy
Spread Privacy
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
News | PayPal Newsroom
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
Arctic Wolf
量子位
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 聂微东
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
H
Hacker News: Front Page

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
供应链:OMS系统赠品规则设计
蓝晨熙 · 2022-10-12 · via 人人都是产品经理

OMS系统作为全渠道运营工作台,其中,合理的赠品规则设计可以一定程度上帮助业务处理效率的提高,提升运营人员设置促销活动的效率,等等。那么,合理的OMS系统赠品规则应该如何设计?本文作者对此做了总结,一起来看看吧。

营促销作为电商运营的一个重要内容,通常电商平台也会在店铺后台提供一些促销工具。然而,随着商家全渠道业务的发展,商家参与的电商平台越来越多,电商平台提供的促销工具的一些不便之处便逐渐凸显,比如:

  • 同样的促销活动,需在各个电商平台的店铺后台都要创建,重复操作且效率低;
  • 各大平台提供的促销工具能力不足,比如有些平台不能设置多个SKU作为赠品;
  • 即使赠品并不打算在电商平台销售,也需要在电商平台创建对应的SKU才能设置为赠品;
  • 赠品库存无法做到一盘货,需要拆分给不同的电商平台,而有些平台赠品消耗的慢,有些平台赠品则不足。

OMS作为全渠道运营的工作台,统一管理商家的所有订单信息、用户信息、商品信息,在OMS系统上配置赠品规则,既能将赠品按预期发放给买家,也能够大大提升运营人员设置促销活动的效率,且OMS能够根据商家要求,提供更灵活的赠品规则。

一、赠品活动方案示例

在进行赠品规则设计之前,我们先看一些常见的赠品活动,比如:

  • 活动1:凡是购买“洗面奶”、“面霜”的用户就送1件“洗面奶小样”或“护手霜小样”,每个用户只能参与一次活动。
  • 活动2:单笔订单实付金额满200元就送“开瓶器”。
  • 活动3:单笔订单实付金额每满300元就送1支“儿童牙刷”。
  • 活动4:618大促期间(6月1日00:00:00-6月20日23:59:59),用户累计下单实付金额满300元件送1把“剪刀”,满500元送1个“砧板”,满700元送1个“不粘锅”。
  • 活动5:99大促期间(9月9日00:00:00-9月10日23:59:59),用户累计下单实付金额满300元送1支“洗面奶”,超出300元的部分,每满200就送1包“一次性洗面巾”。

由于赠品场景的多样化,在进行赠品规则设计时,既要考虑规则配置项的丰富与灵活,还要考虑各促销规则之间的关系如何管理。

二、单个赠品规则设计

1. 赠品规则配置项设计

从单个赠品活动维度来看,一个赠品规则包含的配置要素可分为活动信息、订单限制条件、赠送条件、赠送方式、赠品派送这几类,下面来看看这几大类分别对应哪些配置项:

1)活动信息

每个活动都有一些基本信息,一是便于大家识别活动,二是说明活动的类型,比如:

  • 活动名称;
  • 活动生效时间(开始时间、结束时间);
  • 活动类型:比如单笔订单活动、累计订单活动;
  • 每人限制次数:可设置每个用户最多参与活动的次数;
  • 备注说明。

不论是此处还是下面的其他几类,设计哪些配置项都是需要结合自身业务来设计的。比如笔者上面的“活动类型”基于的自身业务场景是:公司的有些促销活动针对单笔订单维度来进行的,活动期间,就单笔订单实时计算是否需要送赠品;还有些促销活动是在活动结束时,以人为维度看该买家在整个活动期间的购买情况来决定是否需要给他送赠品。

2)订单限制条件

订单限制条件是用来筛选出有资格进一步匹配是否满足赠送条件的订单。订单的限制条件就是基于订单的某些信息字段来筛选订单,比如:订单来源渠道、订单所属店铺、订单类型、订单的SKU、订单的标签、买家会员等级等。

进行规则设计时,这些条件项需要能够让用户自由组合、灵活配置。 比如 订单来源渠道是淘宝 且 订单类型是定金预售的订单才可以参与活动。

3)赠送条件

满足什么条件才可以送赠品,比如:

  • 实付金额满XX元赠送;
  • 商品件数满XX件赠送。

4)赠送方式

关于怎么送赠品,一般有以下几种赠送方式:

① 单次赠送

  • 特点:只有一组赠品,满足条件就送这组赠品。
  • 示例:订单满200元送1件赠品。

② 阶梯赠送

  • 特点:一个阶梯(一组赠送条件)对应一组赠品,一共有多个阶梯多组赠品,赠送满足的最严格的那组条件对应的那组赠品。
  • 示例:订单满100元送A赠品,订单满300元送B赠品,订单满500元,送C赠品。

③ 循环赠送

  • 特点:只有一组赠品,但可以重复赠送。
  • 示例:订单商品件数每满3件送1件赠品;则若订单商品件数为4件,则赠送1件赠品;若订单商品件数为6件,则赠送2件赠品。若设置最大可循环次数为2次,则订单商品件数为10件,仍然只送2件赠品。

④ 单次+循环

  • 特点:有两组赠品,第二组赠品的规则条件因素与第一组赠品规则的条件因素一致,只是条件因素对应的具体值不同。
  • 示例:订单实付金额满200元送1件赠品,超出200元的部分,每满100元送1件赠品;那么实付金额为400元时就可以送3件赠品。

⑤ 赠品派送

在符合赠送条件的情况下,具体该赠送什么赠品可以以下两种方式:

方式一:赠品组中的每个赠品都赠送

采用这种方式时,需要指定每个赠品的单次赠送的数量、用于活动的库存限额。

方式二:赠品组中的赠品按优先级派送指定数量

这种方式仅指定单次赠送的赠品总量,赠品组中各个赠品的优先级、用于活动的库存限额。系统在每次派发赠品时,根据规则要求实时计算具体的赠品。 这种方式通常用于商家把一些滞销的商品作为赠品进行清库存的情况,可以优先清理掉最难处理的库存。

2. 赠品规则状态机设计

三、多个赠品规则管理如何设计

对于商家而言,同一时间内有多个赠品规则同时生效的场景很常见。然而,对商家而言,并不一定希望同一个用户有资格同时参与所有的活动,商家可能只希望用户最终只能享受一个活动,或享受其中的某几个活动。

对于上面的情况,进行产品设计时可以引入“活动组”的概念和能力来实现。

允许用户创建一个或多个活动组,然后将单个的赠品规则添加到相应的活动组中,同一个活动组中的各个赠品规则可以设置不同的优先级,不同的活动组也可以设置不同的优先级。

订单优先去匹配优先级高的活动组中优先级高的赠品规则,当高优先级赠品规则对应的赠品库存“消耗完”或者未匹配上该赠品规则时,订单才会去匹配下一个优先级的赠品规则,直至获得赠品或者所有赠品规则都匹配完毕。

四、赠品中心与订单中心的交互设计

就赠品规则本身而言,只是一个赠品的常规计算逻辑。 然而赠品业务是基于订单衍生出来的,因此在进行赠品规则业务规划时,务必仔细梳理订单中心与赠品中心之间的协同场景。比如:

  1. 订单中心何时将赠品交给赠品中心计算赠品? 是落单后立即给还是审单之后才给?
  2. 当订单或订单行取消时,是否需要通知赠品中心进行赠品重算?
  3. 履约单如何进行赠品拦截?
  4. 当履约单上的赠品行被取消时,是否需要通知赠品中心回滚赠品活动的限额?

五、总结

通过在OMS上合理的设置赠品规则,商家既可以达到促销的效果,也可以提高库存效率。

本文由 @蓝晨熙 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。