惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 热门话题
C
Check Point Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
N
News | PayPal Newsroom
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
N
News and Events Feed by Topic
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Troy Hunt's Blog
H
Heimdal Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
Secure Thoughts
博客园 - Franky
A
Arctic Wolf
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Proofpoint News Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Last Watchdog
The Last Watchdog
博客园_首页
Forbes - Security
Forbes - Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Project Zero
Project Zero
T
Threatpost
Y
Y Combinator Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
小众软件
小众软件
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - 叶小钗
量子位
Security Latest
Security Latest
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
U
Unit 42
A
About on SuperTechFans
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园 - 聂微东
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Jina AI
Jina AI
P
Privacy International News Feed
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - 司徒正美
D
DataBreaches.Net
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
请用一个公式描述我们的生意
又见同学 · 2022-09-26 · via 人人都是产品经理

企业在经营过程中,目的之一便是让用户产生购买行为,让企业可以从中获取利润。但是在实际业务中,企业经营人员可能会遇到各种复杂场景和复杂业务,此时如何拆解用户的行为链路、提升用户转化、促进增长,便是业务人员需要思考的问题。

一、前方高能

上一篇文章,我们用咖啡的生意描述了商业的简单逻辑,但简单只是开始,不是目的,我们在具体的工作中会遇到各种复杂问题,以供需关系为思考原点,不断拆解问题,是我们解决问题的主要思路。

前期的文章中,我梳理了《实战案例:全定量增长模型如何搭建?》、《3个步骤,详解北极星指标体系如何应用》、《增长模型指标体系如何构建?》三篇文章,但总感觉流于手法技巧并没有深入到底层逻辑,遇到问题生搬套路,没有思考的框架。

本文,我们想从经营逻辑入手,以公式化表达的方式探讨目标的拆解,进而引出解决问题的思考方式,为业务分析提炼一些内功。

二、经营逻辑梳理

上篇文章我们曾经描述过,商业逻辑的本质在于供需关系,这是一个正确但是却没有直接价值的总结,在经营过程中,我们对供需关系做了进一步的拆解:“人、物、路、数”。

经营最主要的目的是:让客户产生购买行为,进而产生利润

这中间就存在一个稳定的经营链路:“让用户知道你-有兴趣来访-产品价值初体验-记住你的价值-产品可以对人言”,也就是客户的心智模型。

在这条链路下,企业根据人的需求,反复优化物的结构,简化流畅人、物之间的通路,并通过数据效果推进产品迭代:

从这个图形中,我们可以看出:客户心智(人)、产品属性(物)、购买旅程(路)和数据归因(数)是经营逻辑的关键要素,也正是这四个要素,组成了商业的供需关系:

我们后续的增长模型也是沿着这一思路开展,转化为公式:

公式不是经营,但是它能更有效地让我们了解经营,公式的逻辑即为拆解的逻辑:寻找问题中的关键元素,逐层拆解,最终逐一击破,即增长黑客中提及的“增长模型”思路:

  1. 确定需要解构的目标和问题;
  2. 从供需角度深层拆解原因,定位客群和经营方向;
  3. 梳理最纯净用户旅程,确定交易链路;
  4. 公式化组装增长模型,确定突破口。

公式的拆解也不是盲目拆解,每一层都带着问题、带着假设,从经营客群的角度出发,以梳理纯净交易链路(纯净需求)为目的分层拆解,逐层寻找突破口,下面以平台经营为案例,详细介绍这一思路。

三、经典“拆字诀”

平台经营过程中,问题随时可能发生,平台客群有500万,日活却只有不到2%?

面对这样的问题,该怎么解?

这一问题背后的逻辑为:每天来访的客户过低,从交易链路的角度探索为什么客户不来。

经营的逻辑往往包含在客群之中,而拆解的过程就是分析的过程。因此常规思路是先砍一刀,把日活客群切成:新客和老客。

于是有了初步的公式:

新客是探索从知道产品到体验核心价值的过程,而老客是探索体验过后的留存过程,认知不同,行为差异也较大。

拆解不是目的,其目的是为了探索用户最纯净的需求和问题点。

完成第一次拆解后,如果新客比例较少,则说明访问渠道存在问题;如果老客比例较少,则说明产品漏斗或者核心价值存在问题。

在这一基础上,我们可以再深入拆解一层:

在新/老客的拆分结构中,我们沿着客户的生命周期和访客的行为旅程做进一步探索,挖掘出更细化的信息:

如果来访客户较少:则意味着我们在“让用户知道你”层面存在问题,即广告投放的精准性,渠道覆盖是否完整等角度。

如果客户转化率低:则意味着客户知道我们产品后的动力不足或登录体系较为复杂,需要检查在各个渠道投放内容的完整性、内容与渠道客群的匹配程度以及客户登录流程是否过于复杂。

总客户量能够直接反映出企业的规模,太少表示企业处于初创阶段,客户少,最需要做的就是增加客户数,刚才问题中,客户总量为500万,初具规模,因此我们需要聚焦老客为什么不再来访。

老客日留存较低:老客是对企业产品有一定认知的客户,为分析不再来访的原因,我们分析老客来访的旅程和核心产品的各个元素。老客往往经历了一连串的注册、验证等流程,再次来访时只需要登录,因此来访旅程可以从登录开始:

而核心价值元素则需要深入到不同的产品中去,如果企业只有一个入口/一款产品,则分析相对较为简单,只有一个旅程/一个产品内容,公式拆解到第二层就可以进行突破口确认,但是如果企业经营体系较为复杂,则此时的交易链路依然较多,很难获取单一需求/单一交易链路,因此,还需要进行第三/四层拆解:

不同的业务线有单独的客群门槛,我们可以按照业务线进行客群切分,进而梳理更单一的需求和交易链路,这一分解就需要解决两个问题:客群交叉和场景串联。从这四层拆解可以看出,拆解的思路围绕“人、货、场”的逻辑不停细化。

围绕“人、货、场”不停拆分,通过用户访问心智模型反复思考,就是增长分析的完整框架。

这一过程就可以看出哪些客群在哪些产品线/哪些场景下出了问题,同步也可以从交易链路中梳理出有明显收口的问题链路。

分析到这里我们可以回到刚才的问题:

平台客群有500万,为什么日活却只有不到2%?

从上面的分析思路中,我们发现平台日活人群中新客比例占比相对较高,超过50%;老客留存的比例较低,大多用户来访后就不再回来,二留及后续比例骤减:

沿这一思路可以推断:新客来访是由于某些活动优惠刺激,客户为了薅羊毛到平台进行注册,进入平台后由于访问链路不顺畅或者核心产品吸引力不足放弃使用产品。

反查平台近期的运营活动,发现近期确实有个新活动上线,羊毛丰厚,因此引发了很多人下载APP并点击注册,活动来访客户的心智模型主要有两个:

  1. 了解到产品并产生兴趣,希望能深入了解核心产品;
  2. 目标明确且专注:为羊毛来的。

希望了解核心产品的客户不活跃的原因也有两个:

  1. 访问链路不清晰,迷路了或者阻断了;
  2. 看到了核心产品,不达标或者不需要。

下面我们详细做个分析。

1)为羊毛来的

这一部分客户访问链路精简且坚决:“参与活动à注册/登录à领取优惠券à使用优惠券”。

羊毛党在经营过程中很难杜绝,而且也不应该杜绝,是否羊毛党取决于客户对这个平台的定位,如果这一平台的消费成本低于其他平台,则羊毛党也会发生转移。且领取优惠券和使用优惠券本身也是两次行为,如何在这两次行为中吸引客户了解平台的核心产品需要针对不同的羊毛客群个性化设计,在访问过程中产生粘性。

例如:

  1. 理财优惠券活动,参与活动可以获得收益率+0.7%,领取优惠券购买某款理财产品可以当次享用;
  2. 支付优惠券包,参与活动7元买17元优惠券,参与后优惠券推送到微信券包中,使用XX银行支付可以享用。

这一客群需要在适当控制羊毛党访问频次的前提下考虑在羊毛链路上添加一些核心产品引导元素。

2)没看到核心产品

通过活动触达的新客心智还停留在兴趣阶段,抱着试试看的态度点进来看看,如果访问过程中的链路复杂,客户极有可能选择离开,而且不再活跃。

访问过程中常见的两个链路问题是:迷路和阻断。

平台中没有针对核心产品的主访问链路,用户访问过程中需要寻找、搜索,且访问链路上岔路较多:聚合页背后紧跟聚合页,聚合页跳到单品页又频繁向聚合页跳转,干扰项特别多,用户在访问跳转过程中顺利忘掉了自己来的目的,也就把核心价值放在脑后。

平台核心产品访问链路中有明显的阻力点,导致访问漏斗快速收缩,这时就需要聚焦到收缩较快的环节,反复琢磨可能存在的问题。

心志不坚的客户在访问过程中的问题点是致命的,没见过核心产品就没了兴趣,完全失去了活动的价值,反而成了羊毛党的乐园。

3)核心产品没兴趣

能够走到核心产品页的客户都是产品的信徒,至少在看到产品之前,客户的兴趣是聚焦的,这部分客户的流失是非常可惜的,经营也没有别的方案:沉下心来优化产品,丰富产品的硬实力。

核心产品的优化是一个长期且精细的工作,需要对每个元素反复琢磨,以理财产品为例:

常见元素有:收益率、最低持有时间、风险等级、申购时长、最低购买金额等。

这些元素与市场中的竞品做相对完整的比较,差缺补漏,从用户的角度考量给用户带来的最大收益,吸引用户再来。

写到这里,大家对公式拆解的思路有没有一些感觉?

四、“公式拆解、旅程梳理、焦点分析”

增长是个笨功夫,是从全局的视角梳理所有可能增长的环节,逐一分析,逐个击破,公式化方式能有效地辅助经营人员设计可落地的方案,为问题的解决、方案的制定提供完整的逻辑。

好了,今天写到这里,如果你有其他比较好的分析思路,欢迎沟通~

专栏作家

野水晶体,微信公众号:livandata,人人都是产品经理专栏作家。金融行业的互联网老兵,聚焦数据驱动,将算法、数据融入产品设计与运营策略,构建金融增长方法论。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。