AI硬件领域曾涌现诸多创新产品，但部分明星产品如AI Pin、Rabbit R1等却遭遇滑铁卢。这些失败案例背后隐藏着怎样的教训？文章将深入剖析这些产品的困境，总结出三条关键经验，为AI硬件创业者和科技爱好者揭示行业前行的方向。
去年，被称为AI硬件元年。
但到了今年，你会发现，“下一代计算平台”的神话正在祛魅。
而那些真正跑出来的，反而是那些看起来没那么突破性的AI硬件。
事实证明，从智能硬件到AI硬件，十年过去后，没有变过的只有“硬件”这两个字。
这背后也揭示了AI硬件的底层逻辑：没有人会为下一代计算中心买单，他们只会为AI硬件所带来的更好体验付费。
去年，AI硬件领域呈现“高开低走”，我们整理了一份明星AI硬件的“死亡名单”。
可穿戴设备AI Pin，是第一个明星AI硬件，由前苹果软件工程总监 Bethany Bongiorno和前苹果设计师Imran Chaudhri共同开发，曾拿下2.4亿美元的投资。
发布开始，这个产品就获得了极大的关注度。
因为AI Pin足够酷，它几乎没有物理按键，用户只用语音、手势和触控就能控制Ai Pin。Ai Pin会通过激光投影将信息显示在用户的手掌上，显示分辨率为720P，所有交互内容由ChatGPT来进行回应支持。
而当去年4月12日，AI Pin产品正式解禁，一切的美好幻想就被现实打破了。
毫不夸张的说，Ai Pin的用户体验甚至用糟糕来形容，长达5-10秒的响应时间、只有2-4个小时的续航时间等等原因，导致Ai Pin的退货率超过50%。
The Verge 获得的内部销售数据显示，从5月到8月，AI Pins 的退货数量超过了购买数量。
最终，截至去年8月，从699美元降价至499美元的AI Pin只卖了一万多台。
不久前，Ai Pin的制造商Humane被惠普以1.16亿美元收购，主要包括软件、技术人员以及 300 多项专利。
伴随Humane被收购，Ai Pin也已经与Humane的服务器断开连接，所有的AI服务随之失效。这意味着，Ai Pin除了能显示剩余电量外，已经一无是处。
除了Ai Pin外，Rabbit R1也是去年另一款引发巨大关注的明星AI硬件。
其故事始于2023年CES展的高光时刻：这一款设备拥有2.88 英寸触摸屏、可旋转摄像头和滚轮按钮，创始人吕骋以“大型动作模型（LAM）”为卖点，宣称Rabbit R1能通过语音指令无缝操作应用。售价199美元的Rabbit R1，预售即售出10万台。
Rabbit R1实体图
然而，2024年上市后，用户发现其功能鸡肋，如无法打电话、续航仅4小时，且性能孱弱，更被曝系统实为安卓套壳，引发信任崩塌。尽管官方紧急转向开发“跨平台智能体”自救，但市场已对其失去信心。
最终，Rabbit R1在推出五个月后，10万注册用户中只有5000人每天还在使用。尽管创始人随后辟谣，R1的日活量并非5000，而是「每时每刻有5000个活跃用户」。
但不可否认的是，Rabbit R1并没有取得想象中的成功。
去年年初，美国AI陪伴机器人公司Embodied AI宣布破产，其主打产品、面向儿童的情感支持机器人Moxie也将随之停止工作。
Moxie是一款旨在为儿童提供情感陪伴和社交互动的机器人，具备人脸识别、语音交互等功能，能够与孩子进行简单的对话和互动游戏，售价高达800美元（约人民币5785元）。
Embodied失败的原因主要有两个：成本过高加上没抓准用户需求。
先说成本，Moxie的单机成本超500美元，这极大限制了产品的定价空间和潜在人群。在用户体验上，Moxie与孩子的交互方式过于机械，深度不足。
正如Embodied CEO在关停声明中反思所说：“我们沉迷于让机器人‘更像人’，却忘了孩子真正需要的是‘更像伙伴’。”
同样，美国Wonder Workshop也因为过度强调编程功能却忽视低龄儿童操作门槛，最终沦为“极客玩具”。
曾经被誉为苹果跨时代产品的Vision Pro，也卖不动了。
图源：科技博主ronak patel
去年4月，根据天风国际分析师郭明錤此前披露的信息，苹果对Vision Pro的出货量预测，从最早时的70-80万下调至后来的40-45万台。
Apple Vision Pro应用生态系统的增长速度也低于预期。
苹果当初许诺会推出600多个专属的应用和游戏。但根据数据公司Appfigures的数据，截至9月份，App Store约有1770款可用于Apple Vision Pro的应用。
其中只有34%的应用程序是专门为Apple Vision Pro，其余都是现有应用的移植版本，只是额外添加了空间计算支持。而去年9月份仅有10个应用程序添加到Vision Pro应用商店。
去年10月，The Information援引多位供应链人士消息称，由于销量太低，苹果 Vision Pro 已经基本进入停产状态。
回顾这些AI硬件的失败，乌鸦君大致总结三条教训：
作为过去二十年最成功的硬件，手机几乎就是一个六边形战士，集体积小、更随身、智能化、交互自然等优势于一身，
很多AI硬件受限于技术和成本等原因，很难做到性能和使用体验的平衡。比如，AI Pin看上去做了一些创新，但并没有简化手机的交互，甚至还增加了一个更加复杂的基于激光投影的交互形态。
由于技术不成熟，这种看似新颖的交互形式，却给了用户糟糕的体验：不仅面临着发热和电池续航时间短等问题，就连手掌投影显示器在实际使用中的表现也不尽人意。
服务过超过50家硬件公司Global OneClick（出海一叮）的创始人易宛尧说：
“手机就像是一个黑洞型产品，凡是跟手机紧密相关、贴近的产品，做起来其实都非常有难度。
但凡跟手机「近」的品类，差异化是唯一的出路。因为手机面向的是大众市场，考虑的是普适性需求，做得越垂直，就越有机会。”
做新的硬件产品一般有两种思路：一种是定义全新的品类，AI原生硬件；另一种是在已有品类上做创新和提升，比如AI眼镜。从目前看，基于已有成熟硬件品类，在保证优秀基础体验的前提下，用大模型来锦上添花是一条更为稳妥的路线。
以现在大火的智能眼镜为例，最重要的并不是AI功能有多强大，而是眼镜的重量和佩戴舒适度。
现在AI眼镜里，卖得最好的当属Meta。截至目前，Meta的AI眼镜已经在全球销售了超100万台。
与初代相比，Meta眼镜在功能做了很多升级，但有一点始终没有变化，那就是轻量级的设计。
初代Meta眼镜的官方重量为49.2克，这一代Meta眼镜的官方重量为48克，始终维持在消费者佩戴眼镜的舒适区内。也正因为如此，Meta眼镜可以真实地在生活中长时间地使用。
很多人忽略了一个问题，手机之所以能成为现在最核心的计算中心，并不是因为它更智能，而更是因为它更便捷，容易访问。
也就是说，在功能升级基础上，产品越接近传统眼镜，它就越能替代它们。
在去年中国AI硬件公司里，PLAUD AI应该是商业化表现最好的公司之一。
PLAUD AI主打的产品叫Plaud Note，是一款AI卡片录音机。它能贴在iPhone背面的卡片，接入了大模型，能够实现录音、整理和摘要等功能。
就这样一款看似简单的产品，却交出了极其优秀的商业成绩单。截至目前，Plaud Note已交付超30万台，年化收入1亿美金，连续2年达10倍增长。
在相当长时间里，录音笔赛道被认为是一个很小的赛道，录音笔全球出货量只有五六百万。像索尼、飞利浦等上一代录音笔巨头已经不在这个领域进行投入，产品形态已经十年没有创新了。
而这恰恰带来了机会。用PLAUD AI CEO许高的话说，“录音笔最后就变成了一个大厂看不上，小公司搞不定的一个事情。”由于海外市场没有AI录音笔，Plaud Note替代的过程也相对顺利。
开发Ropet机器人的公司萌友智能创始人何嘉斌也曾在采访中屡次提到，产品做减法的重要性。
产品功能的边界和定义应根据目标人群和使用场景来确定，避免过于复杂的用户体验。
“就好比你要放置物品，选择哪张桌子是很重要的。要是一个东西到处都能摆，那么人们对它的预期和目标受众群体就会变得模糊不清了。”
当所有炫目的投影熄灭、激进的算法沉寂，“下一代计算平台”的神话正在祛魅。
过去两年，AI硬件创业者沉迷于用大模型与交互革命炮制新故事，却常被卡在用户不买账的尴尬里。
但回过头来想，消费硬件的逻辑从来就没有变过。谁能成为新时代的计算中心这事，不是由产品形态本身决定的，而是由产品体验决定的。
毕竟，手机之所以能成为现在最核心的计算中心，并不是因为它更智能，而是因为它更便捷。
文/朗朗
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