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网文IP产业,拐点已至?
深瞳商业 · 2023-08-14 · via 人人都是产品经理

AIGC的浪潮正在影响到各行各业,其中,网文IP产业也经受了一定的考验。在这篇文章里,作者就阐述了AIGC对网文IP产业的具体影响,在他看来,除了文本内部的竞争,文本之外整个IP产业链的竞争也会成为关键。一起来看看作者的解读。

AIGC的浪潮,已经开始打湿网文从业者的衣裳。

近日,阅文发布最新财报,数据显示其降本增效成果较明显,归母净利润3.8亿元,同比大增64.8%。

但比起单纯的商业得失,舆论其实更关注一个点:AIGC,是否真的能让阅文讲出新故事?

毕竟,这是阅文组织业务升级,并发布网文大模型后的首次财报。

不过在我们看来,也没必要过度渲染AI对网文行业短期的利好或利空。这都不够客观,业务数据的反馈没有这么迅速。

真正有价值的问题是:AIGC的长期影响究竟如何?

在不同领域,人们一直为此争论不休——日本已经出现艺术生因恐惧AI绘画而自杀的案例。

而谷歌最新的医疗大模型,诊断结果已经接近人类水准,却很少有医生焦虑“失业”的问题。

网文IP产业,拐点已至?

有人将AI视为替代者,有人则视为辅助者,而网文圈呢?

我们的观点是:AIGC对网文领域最重要的影响,是让“网文IP”产业迎来拐点。

目前,舆论对AI与网文市场关系已有一些讨论,但似乎还尚未深入论及此。当然,拐点的作用也并非一日之功,高估短期影响或低估长期影响都会陷入误区。

具体一点说,AIGC给网文产业带来了“外卷”扩张的可能性,这的确是一场新的“工业革命”:

其中,除了文本内部的竞争,文本之外整个IP产业链的竞争会成为关键。阅文本次财报中的一些业务进展,可能正是青萍之末的第一缕风。

一、马太效应:AI将加速网文IP的精品化

我们认为网文IP产业拐点到来的第一个原因,在于网文IP的精品化进程进一步加速。

网文IP产业发展多年,精品化一直是重要命题。即使没有AI,网文早晚也要过这个坎。而AIGC出现后,马太效应会更加彰显。

阅文财报中的两组数据可以作为佐证:

一是其付费阅读保持增势,在线业务MPU达到880万,同比增8.6%。

二是优质内容数量、收入双增:新增万订作品同比上涨超120%,单月月票过万作品数同比增长超50%。

付费阅读,从来都是孵化精品IP的关键土壤。因此,其数据持续增长,揭示出IP精品化趋势已越来越明显。

AI来袭,并不会替代网文创作者。

阅文集团CEO兼总裁侯晓楠发布“妙笔”AI工具时曾表示,AI是作家创作的“金手指”。白金作家们也表现出拥抱AI的态度。

这是因为AI会对网文创作带来全新的机遇,当然也包括挑战——未来的机会属于精品网文IP。

小白文目前依然活着,但AIGC的蓬勃发展则会加速小白文向后退的过程。

如果是20年前,AI的工业化,会对网文形成火星撞地球的冲击,但随着资深读者越来越多,AI写出一批中规中矩的网文,已经不那么让作者群体恐惧了。

中国青少年研究中心副研究员汪永涛曾撰文指出,“随着资深读者的阅读品位和审美的不断提高,一般的网文题材很难吸引他们,因此经常进入“书荒”阶段,除非有新的题材、新的设定才能够吸引他们。”

这是新世代付费读者的真实现状。

AI的底层逻辑决定了很多事情:大模型能够学习过去,但创造全新题材和设定,目前只能是优秀作者。

AI无法率先写出《道诡异仙》,这是作者们有底气说“作者始终会是主角”的根本原因。

以阅文为例,许多作者都有一种感觉,平台越来越重视精品,其实这之中包含了对趋势的预判。潮水来的时候,那些没有独特内核的作品是会被快速淹没的——

“妙笔”AI对作者的价值,也正在于此,用AI处理更多“事务性工作”,比如世界设定、地图绘制、一部分细节剧情,作者将更多精力投入作品“精神特质”的打造上,这是未来网文创作的理想模型。

阅文一直强调一个概念——加速IP生成,但或许很少有人注意到,这其实是战略层面的决策。

基于此,短期的营收、利润其实不是最重要的指标,谁能孵化出更多在AI风潮中生存下来的优质IP,决定了整个网文行业未来的格局。

人人都谈IP,究竟什么是IP?

我们认为有两个核心要素,一是独特的作品内核,二是有高粘性的受众群体。

《诡秘之主》《道诡异仙》这样能够超越AI创作,产生多领域增量的优秀作品,才是AI大潮中,平台这条大船值得信赖的部件。

网文IP产业,拐点已至?

(改编自小说《诡秘之主》,作者:爱潜水的乌贼)

整个网文业态都有必要加速转型,从“流水线”的惯性中走出来,这不仅是阅文财报数据之下的“风向标”,更是整个网文产业的必经之路。

其实,当AIGC的风潮来临,整个内容产业,似乎也都在迎来战略拐点,这里就不展开讨论了。

二、文本之外:AI究竟如何助力整合IP产业链?

前文说的,是AI对网文创作内部的影响。不过,AI对网文行业的真正价值,需要俯瞰全产业链才能看到。

有声书、漫改、影视、衍生品……在这个“网文+”的蛛网结构中,不同内容领域之间转换效率越高,产业资本的流动率和收益也就越漂亮。

一直以来,网文IP开发的痛点其实很多。

比如漫改、衍生品等等,开发周期都比较长。完成一部网文漫改需要1年左右,一部动画开发需要1-2年。

等到改编完成,IP热度往往已经降低,极端者甚至读者都换了一个世代。衍生品,也往往需要等待小说完结或漫改完成后再进行。

再比如,人力翻译网文是很慢的。除英文、西班牙语等外,很多小语种地区甚至都很难看到中国网文,更别说深度开发了。

最终,这会导致网文IP的开发程度远远不够。如阅文平台,年新增作品的开发率不到千分之五。

归根结底,这是因为网文的创作模式、IP改编模式都还比较粗放。

单说创作,作者的大部分精力花在“手搓世界”上,600万字的作品,5万字的早期大纲肯定是不够用的,有时候写到后面,前面的剧情都忘了……

而AI可以解决的问题,一方面是有望改变过去“手搓设定”、“现加支线剧情”的状况,为整个故事增加一个“工业化”的框架支撑,和改编时的“标准化接口”。

网文IP产业,拐点已至?

(阅文”妙笔“AI)

另一方面,更重要的是,IP可以整体提升IP多品类开发中的效能,衔接不同板块的快速联动落地,这才是真正可以带来“工业革命”式影响的关键点所在。例如:

漫画方面,阅文最新披露的数据显示,过去需要2小时左右的单格漫画上色环节,现在利用AI技术可将其缩短至1小时以内。

有声书方面,AI也可以改善文字转声音的质量,未来还可优化断句、音色等体验。

衍生品方面,AI辅助开发环节,可以不用等小说完结,就前置介入。据悉目前阅文等平台已在尝试对连载中的头部网文进行衍生品开发。

此外,AI有机会实现此前有人设想过,但很难实现的一些全新用户互动体验。例如,潇湘书院App已正式开启AI虚拟角色互动功能内测,用户可以通过该功能和故事中的角色去交流,获得书中内容沉浸式的体验。

还得强调一点:加速产业链让IP价值更快发挥,这与网文IP的精品化是一体两面。

如果我们只说“产业增量在文字之外”这个论断,并不全对。因为长久以来,产业链上下游之间的相互作用可能被忽视了。

当网文成为游戏、视频、影视的内容的上游,原本对网文形成冲击的“新业态”会反过来推动网文发展。

例如,短视频平台对短剧有着巨大渴望,但网文IP的转化速度却不尽如人意,而AIGC加速转化后,短视频和游戏平台的大量网文IP改编内容反过来会推动网文付费阅读。

三、结语:网文“外卷”,提上日程

前阵子,朋友问我一个有意思的小问题:能理解AIGC有价值,但阅文为什么会专门调整组织架构?

——官方信息显示,阅文此次组织升级后,成立四大事业部,包括内容生态平台事业部;影视事业部;专门负责AI大模型技术攻坚的智能与平台研发事业部;以及侯晓楠亲自负责的企业发展事业部,统筹IP开发的内外部协同。

行文至此,我觉得基本可以回答朋友的提问了。

如果AIGC只是一个创作辅助工具,自然不需要如此大动干戈。

但理解了AI对于网文IP的根本价值,或许也能理解平台多少算是“春江水暖鸭先知”:为了迎接全新的生产力和生产关系,必须打造全新的组织结构。

而侯晓楠之所以要提出全新的概念“AIP”,放在这个视野下,也能更好理解其缘由。

本质上,这是整个网文IP产业的一个拐点。

众所周知,网文是一个内卷严重的行业。2022年中国网络文学创作者总量累计超过2200万,新增作品331.1万部……惊人的数量竞争,造成了外界“质量低劣”的刻板印象,但同时也成就了网络文学无与伦比的活力。

网文IP产业,拐点已至?

AIGC时代,网文的关键词可能要变了:“外卷”已经提上日程。

一方面,产业链整合以后IP潜力深度挖掘,产业竞争的方向转向文本之外,寻找增量;

另一方面,AI也有机会破除“出海”领域的语言等障碍,这些都是全新的机会与命题。

以出海为例,截至2022年底,中国网络文学海外市场规模超过30亿元,累计向海外输出网文作品1.6万余部,海外用户超1.5亿人,遍及200多个国家和地区。

网文IP产业,拐点已至?

(艾瑞咨询《2021年中国网络文学出海研究报告》)

多家业内公司接受媒体采访时都曾表示,AI机翻网文可让翻译成本降至1%,效率也可得到很大提升——

这样的背景下,原本被锁在语言枷锁中的网文,及其复合IP生态,会是一头怎样的猛兽?

一个《原神》能够大杀四方,那么,结合网文、短长视频、有声书、漫改、游戏等诸多形态的新作品能有机会做到何种程度?

至少,这无疑是一片全新的海域。

作者:楚青舟,河马君;编辑:楚青舟

来源公众号:深瞳商业(ID:DEEP-FOCUS),破译你每天的时间和钱都去哪儿了。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @深瞳商业 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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