在AI时代，成为产品经理的门槛逐渐提高，但无需技术背景也能成功转型。本文将指导你理解AI产品经理的角色，掌握必需技能，获取实际经验，并完善申请流程，助你在竞争激烈的市场中脱颖而出。

随着人工智能（AI）的介入，进入产品经理这个说起来不太有门槛的岗位难度与日俱增。

技术背景、MBA、或者工作经验，都不是最重要的，我转行成为PM时完全没有这些东西。跟着我走完下面的路程，你也可以成功。

理解AI PM角色

传统观念里，产品经理在用户、技术和业务之间充当桥梁，通过产品设计确保：

• 用户的需求被工程师理解 。
• 技术团队的挑战被业务部门理解 。
• 团队中的每个人都朝着公司的目标努力 。

但是现在，尤其是AI已经彻底改变了工作方式的2025年。公司现在期望的产品管理能力是：

• 理解AI概念和技术细节 。
• 知道如何利用生成式AI进行快速原型设计 。
• 能够向销售和市场营销等非技术人员解释这些超技术概念，以便他们能更好地推广和销售产品 。

这些要求是在产品经理应具备的常规技能（如用户中心设计思维、利益相关者管理、客户管理和问题解决）之外新增的 。

至于是否需要会算法会开发？无所谓。但你必须要了解所有这些概念（AI、算法和代码）是如何运作的，因为产品经理是用户和公司中每个人之间的桥梁 。

掌握必需技能

成为优秀产品经理应关注三个技能集：业务技能、技术技能和软技能 。

1. 技术技能

AI/ML基础： 不需要知道如何构建完整的模型，但需要对AI/ML有扎实的理解 。比如了解什么是大型语言模型（LLMs）和Transformer 。

LLM≈基于 Transformer 架构 + 超大规模数据和参数

Transformer 架构提供了强大的能力，使其能够有效地处理和理解文本序列中的复杂关系；而 LLMs 则是在这个架构的基础上，通过引入海量数据和参数，获得了理解和生成类似人类语言的强大能力。因此，Transformer 模型是现代所有主流大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的基础框架。

学习资源：B站各类UP，人人都是产品经理，少数派，CSDN

技术栈、API和SQL： 需要了解不同的技术栈，API的工作原理，以及基本SQL知识（对数据要求和数据分析有帮助）。

• 学习方式：这些技术性知识不一定需要在入职前全部掌握，可以边做边学。我反正是先入职产品经理后才开始学习SQL的。学习这些有助于更好地与开发人员沟通。
• 产品经理工具：了解产品经理日常使用的工具，如Jira、ClickUp、Tableau、Excel等 。
• 学习方式：可以边做边学。拥有实际操作经验能增加与团队合作的信心。
• 生成式AI快速原型：学习使用生成式AI工具进行快速原型设计。这允许在占用整个团队带宽之前，快速推出一个最小可行产品（MVP）并与测试用户进行测试，这非常有价值 。

2. 软技能

沟通和讲故事：产品经理需要进行大量的利益相关者管理、优先级排序和跨团队协调，这需要非常好的沟通能力 。

销售技巧：优秀的沟通也意味着出色的讲故事能力 ，这对于向客户解释产品为何是最佳选择以及向高层/C-suite寻求产品批准至关重要 。

商业/业务技能：

• 关键指标：了解产品人员使用的关键指标，如流失率（churn）、留存率（retention）、日活跃用户（DAU）、月活跃用户（MAU）等 。
• 市场和竞争者分析：擅长市场研究、竞争者分析 。
• 商业模式：了解世界上存在的不同商业模式 。

关于学习成本：不需要付费，公开的视频网站上都有资源来学习所有这些技能。我就是通过B站、论坛和刷到的视频自学的。当然，如果你偏爱结构化学习，可以慎重选择一些大型论坛组织的课程。

获取实际经验

就像我们的论坛名：“人人都是产品经理”，尤其是在AI的加持下，确实任何人都可以有一定的PM技能，那你要怎么在这种内卷环境里脱颖而出呢？

1. 产品实习

实习是获取经验和获得全职角色的最快方式 。

如果bg不适合一上来就进大厂的话，初创公司也是个可以考虑的选择，这种公司更看重你的潜力和学习与进步的好奇心，而不是华丽的简历或技术学位 。

有一个挑战是，初创公司会让你身兼多职（比如同时还要做开发、营销、运营、销售），对于长久工作来说不太好，但是如果你急需刷经验，这其实是一个机会，产品经理本身就是要对一整个业务全流程都要理解，可以不精，但一定要杂。

即使不能获得产品实习，可以从相邻角色（如营销、运营、业务分析师）开始，与PM合作，最终转型为产品管理 。尤其是初创公司、小公司，这种类型的领导层很看重从内部全面培养和提拔人才。

2. 兼职项目

构建具有实际可能成为初创公司的项目，带有实际的收入、客户和用户。无论结果是成功还是失败，这个经验可以向HR证明你具备成为产品经理所需的素质，而且这种经验比任何课程都更有价值。

项目可以是小众工具、社区应用或博客等任何形式。这种项目是证明你已经历了整个产品生命周期的证据。

3. 产品拆解和案例研究

虽然老生常谈，但实际上只有约20%到30%的人在简历中包含真正的产品拆解或案例研究。

你可以分析像小红书或抖音这样的流行App，全面分解它们的每个产品或功能是如何运作的。分析其优势、劣势、市场进入策略和扩张方式。

也可以利用在线资源，查看一些比赛或开源社区所做的真实生活拆解和案例研究 。

进阶：创建作品集

每个人都有简历。更进一步，就是创建一个作品集，比如自己的公众号、论坛、个人网页，GitHub存储库，将你所有的拆解、案例研究和项目都放进去。用这个向HR展示了你的主动性。

完善申请流程

申请工作不仅仅是提交简历，而是要脱颖而出 。

1. 简历

格式： 保持一页，简洁，并专注于影响 。不要使用花哨的或多彩的图片 。

内容： 始终使用项目符号来展示可衡量的影响 。例如，不要写“与开发团队合作开发新功能” ，而应该写“领导一个由五名工程师组成的团队，推出了一个将用户参与度提高10%的功能” 。

2.领英页面维护（外企必备）

LinkedIn是你的数字简历 。很多外企HR在看简历之前，会先查看你的LinkedIn 。

确保你的LinkedIn拥有所有细节，例如“关于我”部分和经验，还有前面提到的作品集。记得使用专业特写的头像和有销售影响力的标题 。

3. 邮件和跟进

不要全部依赖平台上的“投递”按钮或页面 。

市场上的工作岗位不足，加上AI的普及，额外的跟进方法是可以试试的。

邮件技巧： 保持邮件简短、价值驱动，并对收件人和公司高度个性化。使用一个销售自己并能让你在邮箱中脱颖而出的主题行。

展示热情，突出相关技能，并始终附上你的作品集或简历链接。

跟进：不要忘记跟进。这可以帮助你重新获得HR的注意，说不定最后就因为这次主动选择了你。

搞定面试

常见的面试问题类型包括：

数据挖掘，也就是估算：比如，通过“90%的顾客在一次购买活动中购买商品 X 的同时购买商品 Y”得出某个关联数据的答案 。

产品设计问题：这些问题通常很模糊（如“为盲人设计一个闹钟”），考验你如何思考一个模糊的问题陈述、用户需求，并提出实际解决方案的能力 。

指标（Metrics）：“你如何定义某个特定产品（高德扫街榜、微信小绿书）或功能的成功？” 。

根本原因分析（RCA）：比如“冬季的羽绒服订单在过去一个月内下降了5%，”然后你需要分析其根本原因 。

面试准备：

观看模拟面试： 习和解决这些问题的最佳方法是观看各类视频网站上的模拟面试。

学习框架了解他们是如何解决问题的，以及他们使用不同框架来解决特定问题的原因 。

阅读：各类产品经理网站、论坛都会有面试内容分享。

实践：如果你理解了如何回答这些问题，可以自己开始练习，把问题、解决方案、用户需求、痛点和指标等写在纸上。最好的方式是找一个AI直接进行模拟面试 。

祝大家都能成功去到想去的地方