惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
罗磊的独立博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Register - Security
The Register - Security
J
Java Code Geeks
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Vercel News
Vercel News
N
News and Events Feed by Topic
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
N
News | PayPal Newsroom
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
爱范儿
爱范儿
O
OpenAI News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
月光博客
月光博客
Martin Fowler
Martin Fowler
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
Docker
Y
Y Combinator Blog
博客园 - 聂微东
G
Google Developers Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Schneier on Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
S
SegmentFault 最新的问题
云风的 BLOG
云风的 BLOG
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
I
Intezer
G
GRAHAM CLULEY
有赞技术团队
有赞技术团队
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
V
Visual Studio Blog
博客园 - Franky
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
W
WeLiveSecurity
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
Troy Hunt's Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
L
LINUX DO - 最新话题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
一夜淘汰700人!ChatGPT之母:AI自动化取代人类,创意性工作可能消失
新智元 · 2024-06-25 · via 人人都是产品经理

AI淘汰大部分人类似乎就是一场终局。OpenAI CTO在采访中称,一些创意性的工作会消失。今天,她再次发长文佐证自己的观点。而现在,AI取代大厂的一大批员工真真实实发生了。

几天前的采访中,OpenAI CTO直言,AI可能会扼杀一些本来不应该存在的创意性工作。

而近来一篇报道中,更是印证了这个观点。

国外科技媒体的老板Miller用ChatGPT取代了60名员工,因AI完全可以撰写和编辑文章。

即便是ChatGPT、Claude等强大AI工具诞生,多数人一致认为它们仅能在解题等格式化、重复性的工作上取代人类。

而现在,我们不得不以全新的眼光,去审视这个问题。

AI真的要淘汰那些富有创造力、想象力的人类吗?

就在刚刚,Mira Murati再次发长文,甚至拿出了2022年自撰的文章,重新佐证了这个观点。

在OpenAI,我们致力于推进科学理解,以帮助改善人类福祉。我们正在开发的AI工具,如Sora、GPT-4o、DALL·E和ChatGPT,从技术角度来看都令人印象深刻。但真正重要的是,它们正开始改变我们与信息和想法互动的方式。
几年前,我在《语言与编码创造力》一文中写道,这些系统代表了我们与语言和创造力关系的重大转变。随着我们不断改进这些工具,我们的使命保持不变:使它们有用、安全、易用,并尽可能让更多人使用。我们希望帮助减少传统上阻碍人们表达独特想法和观点的障碍。
通过精心设计这些与人类创造者合作的技术,我认为我们可以创造出绝妙的工具,帮助艺术家拥有更多控制权,更具创新性,并探索新的可能性前沿。当我们研发DALL·E时,我们与艺术家、设计师和讲故事的人密切合作,试图打造一个适合他们创作过程并帮助实现他们愿景的工具。展望未来,我相信AI有潜力以前所未有的规模实现创造力的民主化。一个人的创造潜力不应该受到资源、教育或行业关系的限制。AI工具可以降低门槛,允许任何有想法的人进行创作。

对此,网友们开始用Murati最近采访中发表的言论玩梗 ——「我让ChatGPT总结了这篇帖子,大意就是『一些创造性的工作也许会消失,但也许它们本来就不应该存在』。」

01 CTO说了啥

长帖中,Mira Murati提到关于AI能够胜任一些任务,替代人类的例子。

与此同时,我们必须诚实地承认,AI将自动化某些任务。
就像电子表格改变了会计和记账员的工作一样,AI工具可以做一些事情,比如写在线广告或制作通用图像和模板。
但重要的是,要认识到临时创意任务,和为社会带来持久意义和价值的创意任务,之间的区别。
随着AI工具承担更多重复性或机械性的创作过程,如生成SEO元数据,我们可以解放人类创作者,让他们专注于更高水平的创造性思维和选择。
让艺术家们能够掌控自己的愿景,并将精力集中在作品中最重要的部分。

2022年,Murati发表这篇文章《语言与编码创造力》主要探讨的问题是,人类应该如何与这些越来越「聪明」的AI相处?

地址:https://www.amacad.org/sites/default/files/publication/downloads/Daedalus_Sp22_11_Murati.pdf

网友从中摘出了几句有代表性的观点:

每个作家在排列文字的方式上,都有着自己独特的美学风格。

语言应用的细微差别,或者说作家的「声音」,是人类无数创造力的独特印记之一。

破解这种语言的奥秘正面临双重目标:AI不仅要能理解人类级别的语言,还要能够生成人类水平的回应。

Murati同时也认为,AI工具可以做一些事情,比如写在线广告。

除了Murati,就连25岁Anthropic参谋长Avital Balwit此前发长文表示,「我今年25岁,接下来的三年,将是我工作的最后几年」。

文章中,她提到,Claude 3能够胜任不同主题,并生成连贯性内容。与此同时,它对文本进行总结和分析的水平也相当不错。

对于曾经靠自由写作谋生、自豪于能快速输出大量内容的Balwit来说,看到这些进展,不免有些失落。

她甚至表示,基本上只要是远程工作人员能够完成的工作,AI都将做得更好。

其中就包括,内容写作、税务准备、客户服务等许多任务,现在或很快就会被大规模自动化。

下面是目前,AI取代人类工作真实发生的5个案例。

02 AI已开始大范围取代人类了

今年2月,瑞典的一家先买后付服务公司Klarna曾表示,基于OpenAI构建客服聊天机器人,正在完成「700名客服人员」的工作。

而且,这些AI做得更快、更准确。

Klarna的首席执行官接受WSJ采访中表示,这极大地提高了公司的效率,意味着用更少的人完成更多的工作。

高盛和摩根士丹利等大型金融服务公司,也正在引入AI工具。

这些工具可以取代华尔街的大部分入门级白领工作,比如准备电子表格、创建演示文稿、分析金融数据等。

虽然人们对华尔街的员工可能不太同情,但这仍然是一个时代的标志。

此外,电子产品零售商Best Buy进行了大规模裁减,解雇了许多员工,包括极客小队(Geek Squad)的外勤人员。

同时,它还与谷歌开展一项全新的AI项目,用GenAI为客户提供更个性化、业界最佳的技术支持体验。

对于一些小企业,也正被AI的力量逐渐渗透。

伊利诺伊州布卢明顿的Little Beaver啤酒厂,以及达拉斯地区的亚洲餐厅Burning Rice,正在使用Slang.ai这样的平台来自动接听客户电话并预订座位。

Slang.ai在其网站上自豪地宣称,「到2030年,我们将为企业和消费者节省10亿分钟的宝贵时间,同时将品牌语音体验转变为首选的沟通方式」。

这相当于近70万个工作日,这些工作原本应该由人来完成,现在却被AI替代了。

甚至,就连一些地方政府也开始行动起来,将AI纳入工作流中。

德克萨斯州教育局正在推出一种新的AI评分系统,将取代该地区的大多数人类评分员。

该机构预计这个系统每年将节省1500万-2000万美元,因为减少了对临时人工评分员的需求。今年计划雇用不到2000名评分员,相比之下2023年需要6000名。

这些都是,真真实实发生在我们身边的案例。高盛此前还预测,到2030年,全球将有多达3亿人失业,这实际上并不遥远。

纵观历史,大量的职业和工种已经因为技术发展而消失。比如铁匠、打字员组、数据录入员、电话接线员、电梯操作员、银行出纳员,这些职业现在都不复存在了。仅在过去20年里,我们就看到了邮政工作人员、录像带租赁店店员、电视修理工大多因为技术发展而被取代。无论如何,人工智能将会取代更多的职业。

03 Murati采访言论引发众怒

关于AI取代人类的工作,还可以从近来Murati的采访中获得关键一瞥。Murati曾在达特茅斯学院获得数学学士和工程学士双学位,学校还在这个月刚刚授予她荣誉科学博士的头衔。

再次回到母校接受采访的Murati也许是太直言不讳,导致很多本来就对AI忧心忡忡的网友更加愤怒,尤其是她如何看待AI带来的工作岗位流失和社会影响。

Murati表示,AI系统在特定任务中已经达到了人类的水平。GPT-3类似婴儿水平的智能,GPT-4则进化到更像一个高中生。

她透露,OpenAI接下来将致力于研究在特定任务上博士级别的智能,也许就在一年或一年半之后实现。

此前,爆料称,GPT-5在内部的代号可能是Gobi和Arrakis。

微软CTO Kevin Scott前段时间在采访中还提到,GPT-5在推理和解决问题方面的显著改进,而且能够通复杂考试。

人工智能专家Alan D. Thompson创建了一个全面的大型语言模型数据库,GPT-5早在4月份完成了训练。

Murati对于AI智力水平的这种比喻和之前发文预测2027年实现ASI的前OpenAI员工如出一辙。

于是,话题就自然而然引向了AI的监管、安全与社会影响方面。相比技术的进步,这似乎是OpenAI高层更多被问到的问题。

Murati最开始的表述相当抽象且模糊,她说AI已经在金融、内容、媒体、医疗等领域产生了影响。比如设计、编码、邮件、文章,基本上所有东西的第一版都可以让AI自动生成,这也是Murati自己最喜欢使用AI的方式。

但哪个行业在未来受到最大的冲击呢?

也许是所有涉及认知工作的行业。AI想真正进入物理世界需要更长时间,但在此之前,它会在认知领域影响一切。

对于这种未知的影响,Murati依旧保持非常正面乐观的态度。

在她眼中,AI并没有在「入侵」或「掠夺」本属于人类的内容创作领域,而是在完成枯燥、繁琐流程化的工作,从而让我们专注于发挥创造力或真正困难的部分。

因此,Murati似乎得出了这样的结论——AI的角色不是「取代」而是「协作工具」,是帮助人类让创造力、想象力在更大程度上得到解放和扩展。

以这种观点来看,下面这句话似乎就顺理成章了——

「人类会明白如何让工作中的创意部分变得更好。一些创造性工作可能会消失,但或许它们一开始就不应该存在,如果产出的是质量不高的内容。」

当被主持人要求进一步阐述AI对就业的影响时,Murati也坦然承认自己公司在这方面的认识不足。

「事实上,我们并不真正了解AI对就业将会产生怎样的影响。我不是经济学家,但可以肯定的是,很多工作将会发生变化,一些工作将会消失,一些工作将会增加。」

可以想象到的是,严格重复的工作会被取代,比如编写测试代码或问卷调查,但AI也会在很多其他地方创造就业机会。

AI造成的工作流失和就业增加能够相互抵偿吗?Murati表示自己并不清楚,或许也没有人真正清楚,我们仍缺少这方面的可靠研究。

AI会造成经济转型,也能创造价值,所以关键的问题是如何利用这份价值。

想要逐步建立可靠的认知和预测,首先是要帮助人们了解AI的能力,将系统集成到工作流程中,再开始预测影响。但目前,大家似乎并没有意识到这些AI工具的使用程度和范围,也没有人在进行这方面的调研。

因此应该从现状入手,明白目前正在发生什么,以及工作的性质、教育的性质,这有助于预测我们应该怎样为未来的工作能力做好准备。

虽然Murati的逻辑框架非常自洽,对于未知问题也没有自欺欺人而是大方承认,但是很多网友依旧不买账。

毕竟,工作被替代这件事,换谁能不焦虑?不是所有人都能像Anthropic参谋长一样那样坦然的。

Reddit社区对这件事情的讨论格外热烈,有网友抒发了自己对于OpenAI这种态度的愤怒和不满,认为这就是赤裸裸的强盗逻辑。

「如果我的新发明会取代其他人的工作,我要说的最后一件事就是『好吧,也许这份工作一开始就不应该存在』。这是什么胡说八道?」

「尤其是考虑到OpenAI『偷』来了数以百万计的艺术作品作为训练数据。」

「如果初级律师的工作被自动化了,那他们从一开始就不该存在?」

「不奇怪,我一直对人工智能社区中的许多人缺乏对他人的同理心感到惊讶,而他们却密谋构建使他人变得无关紧要的系统。除此之外,他们还想垄断这些系统。」

有些网友的回击观点锋利中带着些许幽默,令人叫绝——「第一批应该被AI取代的工作是大多数企业高管。他们的薪酬过高,而且AI能和他们做得一样好。顺便说一句,这也包括CTO(Murati的职位)。」

有趣的是,去年edX真的公布过一篇调查结果,发现49%的CEO认为自己的大部分,甚至是全部工作内容应该被AI取代。

此外,高管们也认为47%的员工没有为未来的工作做好准备。但在员工自己眼中,只有20%的人认为自己的角色可以被AI取代。

也有人在线力挺Murati,认为她所描述的「低质量的艺术作品」没有为社会带来价值,还有一些工作很容易被简化为方法和框架,本身就十分无聊。

此外,网友们下手更狠,表示:会计、精算、初级律师、心理学家、「创意」广告、网页设计以及75%的法律工作、99%的所谓真实新闻报道(即使没有偏见)都应该被取代。

参考资料:

https://www.pcmag.com/news/openai-cto-mira-murati-ai-could-take-some-creative-jobs

https://www.chatgptguide.ai/2024/06/21/some-creative-jobs-maybe-will-go-away-but-maybe-they-shouldnt-have-been-there-in-the-first-place-mira-murati-openai-cto/

新智元报道 编辑:桃子 乔杨

本文由人人都是产品经理作者【新智元】,微信公众号:【新智元】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。