在过去不久的OpenAI首届全球开发者大会上，OpenAI所扔出的一系列重磅动作把AI行业的从业者们震惊到了，比如，OpenAI给GPTs打造了一个商业化场地，即“GPT Store”。那么，在OpenAI的系列动作背后，AI企业又该何去何从？

OpenAI首届全球开发者大会上，Sam Altman再次给AI行业扔了一系列重磅炸弹。GPT-4 Turbo、GPT Store和定制化的GPT在大会上发布，OpenAI的生态体系初具雏形。

GPT模型刚升级了不到24小时，高能网友就开始用它的定制化功能创造了各种有趣的应用。

有人创建了能微调X帖子的专用模型，精确定位全平台用户发帖的高峰时间；有人用GPT做了一个AI解说员，不仅能看懂足球赛，还会解说英雄联盟……

一系列新功能直接吸引了大量用户涌入，从ChatGPT到API，全线崩溃了近两个小时。

OpenAI已然看到了群众的智慧，干脆上线了GPT Store：既然你们喜欢改造GPT，那就把你们改造过的GPT上线商店吧，你赚了钱，我建了生态。

OpenAI的开发者大会再次撼动了人工智能大模型行业，尽管GPT因算力、算据的客观技术限制很难向第五代升级，但GPT-4足够让OpenAI构建自己的AI帝国。

开发者在狂欢，那些借GPT模型另起炉灶搞大模型的创业公司们，面对的是OpenAI的降维打击，他们又该何去何从？

一、当GPTs开始有了Store

GPT-5没有来，但这并不妨碍OpenAI持续升级GPT-4。

这家AI独角兽也学着各种互联网及硬件公司们，开启了自己的首届全球开发者大会，创始人Sam Altman在短短45分钟的发布会上，先后扔出了GPT-4 Turbo、GPT Store、GPTs、Assistants API等多个围绕GPT模型的升级产品。

GPT-4 Turbo更像是GPT-4向GPT-5过渡的模型，它将上下文长度扩充至128K的内容。什么概念呢？有了它，ChatGPT几秒钟就能读完一本300页的书。这意味着，用户可以利用GPT-4 Turbo处理更长的文本了。

文本只是一方面，GPT-4 Turbo还增加了自身的多模态能力，集成了视觉模型DALL-E3以及文本生语音的语音模型TTS（text-to-speech）。开发者通过API可直接调用，实现图生图、语音输入等形式。这为多模态应用程序的开发铺平了道路。

当OpenAI告诉用户“你们可以创建一个理解语音并能够分析图像内容的机器人”时，更具象的应用在高能网友创造力中出现了。

网友@geepytee将足球比赛视频的每一帧画面传给了GPT-4 Turbo，通过提示要求生成旁白后，一个AI足球解说员诞生了，不仅能理解球赛，比赛的高光时刻出现时，它的语气还“激动”起来。很快，大家就不满足于让GPT当足球解说了，电竞解说、电影解说都来了。

除了GPT-4 Turbo外，OpenAI还给AI模型的开发者们来了个三件套：GPTs、GPT Store和Assistants API。

首先是GPTs，即定制版本的GPT，相当于OpenAI放开了基于GPT的中小模型创建，让用户自行开发，以处理特定场景下的特定任务。而且，开放过程也在AI能力的帮助下变得更简单了，用户直接可以用自然语言与GPT Builder对话，去训练一个自定义的GPT。

于是，一个在社交平台X上拥有34万粉丝网友Rowan Cheung，为自己打造了一个“X Optimizer GPT”，它可以对X上的帖子进行微调，并定位流量高峰的发布时间。

OpenAI的大会开完还不到24小时，网友们就开始利用GPT的各种新升级行创造之举。这其实是GPT-4模型发布一年来的一个缩影。

当OpenAI通过GPT-4将人工智能的能力从高阁上拿下，放到普罗大众的眼前后，一大批围绕这个模型的创新就出现了，不仅是各种应用，还有各种在GPT模型基础上改造的、垂直于某个场景的模型。

索性，OpenAI给这些GPTs造了一个商业化的场地“GPT Store”：把你们基于GPT改造的专属模型上传到这里吧，一旦上架，就可以变现。

GPT Store生态雏形显现

这个做法不免让人想起苹果的App Store，不同的是，即使一个不会编程的人，也可以通过GPTBuilder来创建自己的GPT模型。利用Assistants API，开发基于GPT的应用程序的过程也将变得简单智能，开发者可以在自己的应用程序中构建类似ChatGPT的聊天机器人或者类似AI Agent的智能体，把复杂的问题交给它去做。

OpenAI的一系列举动几乎昭示了它的用意：构建一个围绕GPT的人工智能生态。这家公司也不再仅仅是一家人工智能大模型的研发公司，而转变为集模型（GPT）、产品（ChatGPT）和工具（各种API、组件）为一体的AI全链，试图一统GPT的江山。

二、AI企业何去何从？

对于用户与开发者来说，GPT的升级是一次科技狂欢。但对于大多数AI创业公司来说，情况就可能不太乐观了。OpenAI把过去一年里借GPT创业的公司业务都囊括进去了，可以说是一次降维打击。

早在10月的YC校友分享会上，Sam Altman就曾表示，OpenAI的模型产品会逐渐拓宽，“在生存空间越来越有限的情况下，套壳ChatGPT的所谓AI公司将走向消亡。”

如果只是打击ChatGPT的套壳公司，OpenAI对GPT-4的升级还只是护城河之举，但效果却不仅如此，那些专注于大模型的企业又将被它甩开一大截。

最近，马斯克的大模型“Grok”发布，机器语言的自然，比如回复很“幽默”。当GPT-4升级后，这点“优势”可能只需要自定义一个GPTs就实现了。

此外，一些做中间层的公司也将很难存活，比如LongChain，它通过把大模型相关开发组件封装打包在一起，从而降低大模型应用的开发难度。现在，OpenAI用Assistants API把它解决了。

很明显，GPT不仅在使用体验上无出其右，还要在应用生态、开发者上搞争夺战。如此境况下，AI大模型公司的生态之战又该如何打？AI创业公司又该如何应对？

OpenAI用保姆级的产品系列构建GPTs生态，而Meta则选择了开源。早在今年3月，LLaMA的“意外泄露”导致了“羊驼生态”的出现，一系列基于该模型的衍生模型及应用大量涌现，被业内比喻成大模型的“安卓时刻”。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，只有拥有数以百万计的AI应用，大模型才算得上成功。他表示：“技术创新的最终目的是应用，人类进入AI时代的标志是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型。”

对于做垂直产品的公司来说，在OpenAI们搭建起一套AI开发的基础设施后，创业企业接下来要做的不是重复造轮子，而是尽快找到自身优势，借助先进的底层基础设施，发力应用层。

目前，OpenAI还未正式公布针对GPT Store的开发者收益模式，但从已知信息看，收益将与模型的使用人数挂钩，一旦进入商店，GPTs就开始在排行榜中竞争。

根据OpenAI最新披露的数据，自去年11月上线至今，已有200万开发者参与到ChatGPT的生态建设中，周活跃用户已达1亿。与此同时，OpenAI还借ChatGPT拉来了C端流量，该对话机器人的10月份全球访问量仍在17亿次，居各种AI应用之首。

ChatGPT访问量稳居首位

这意味着，加入OpenAI生态的应用产品将获得天然的巨大流量池，GPT Store将有机会催生出很多比平台本身更具吸引力的超级应用。

每当新一轮的科技变革带来产业颠覆时，行业引领者必将淘汰一批追风者，但也会孕育新生。OpenAI开启了“iPhone时刻”，Meta正在用开源生态反击，巨头的竞争之下，惠及普通人的超级应用值得等待。