惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
GbyAI
GbyAI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Cloudflare Blog
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
F
Fortinet All Blogs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 聂微东
L
LangChain Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Jina AI
Jina AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
MyScale Blog
MyScale Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
小众软件
小众软件
量子位
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI 有自私的基因吗?
大伟的数字分身 · 2026-03-27 · via 人人都是产品经理

AI能识别三轮车,却读不懂"占车位"——面对公共停车位上的三轮车,AI只会推理"方便店主进货",人类却能瞬间get这是自私占位的潜规则。测试揭示当下AI的局限:没有训练数据就无法推理"混乱无序"的现实,而人类大脑仅需少量经验即可应对。

AI 能理解人类的自私行为吗?

亦或换个说法:AI 有自私的基因吗?

测试任务:看 AI 能否识别出这是在干嘛(能识别出占停车位的场景吗?)

测试场景:

路边公共停车位和小区内,有人拿三轮车、破自行车占车位。

首先,我要明确 AI(你猜是哪个 AI 产品的截图)能够看到眼前的场景。

Q:『你能看到这个三轮车吗?』

A:『能看到,这是辆带全透明雨棚的电动三轮车,这种车遮风挡雨,还能带着老人孩子出门买菜,在城区里开还挺实用的。』(别说,回答还挺全面,把老头乐的特点都总结出来了。)

Q:『这三轮车停到这里是干嘛用的?』(我看它能否识别出停车位?)

A:『应该是店主或者顾客的代步车,专门停在店门口,方便买东西或上下班时能直接骑车就走。』

Q:『你想一下,看看他是干嘛的?他为什么停在车位上?』(看来 AI 没有通过视觉识别到公共停车位信息,我直接问它一下好了)

A:『这辆车应该是烟酒超市老板的,停在车位上既不挡道,还能随时用车进货、送货,或者出门办事也方便。』(属于正常思维,没有 get 到人类的自私行为)。

小结:

01. 当人类在看到公共停车位上的三轮车时,可以瞬间就能 get 这是有人在占停车位,这旮瘩不样停车。而 AI 却只能从正常思维下推理:这可能是店铺店主的车,停在路边停车位,方便驶离。

02. 也有可能是 AI 没有过此类训练数据,但这更能说明当下 AI 的局限性:没有数据就无法进行推理。

作为司机,哪怕第一次(人类不需要这类占车位的训练数据就能准确推理)看到这个场景,也能推理出这个停车位有人占车位,别自找麻烦了(当然真想停也能停,但当潜意识联想到后续会有一堆扯皮甚至有被人划车漆、放轮胎气等一系列糟心事时,不够麻烦的)。

PS:AI 会进行上述类似人类的心理活动吗?

03. 如果是具身智能 AI 机器人或汽车,能否像自私的人类一样:当我从公共停车位离开后,我得找一个备用的实体物品来占领这个空的停车位,不然一会回来没地方停了。

亦或者说:AI 会有自私的基因吗?

如果说路边的公共停车位,对 AI 产生了误导,那小区内的、没有划线的乱占车位的场景能准确推理吗?

我也顺便问了下,请看大屏幕:

结果同样:翻车、翻车、翻车。

Q:这是干嘛的?在地上拦的。

A:它是共享单车,应该是被人骑到这里用完后随意停放了。(What?哥们,这哪是共享单车啊,就因为躺在地上的三轮车颜色比较接近某品牌?但这也有点离谱啊。)

Q:这是干嘛的?(我再接着追问)

A:倒在地上的是共享单车,原本是方便大家短距离出行的,扫码就能骑。旁边带后斗的改装三轮车,一般是用来拉货或者代步的,但这种私自改装的车安全性没保障,也没法合法上路。(回答全面,但不是我要的答案。)

Q:这是干嘛的?(我继续追问)

A:这个黑红配色的三轮车是改装过的货运车,车斗能装不少东西,平时拉点货物或者大件物品比较方便。

All Right,就这吧,看来 AI 是真无法识别人类乱占停车位场景和自私行为。

所以,我有两个问题:

1. 如果 AI 没有训练数据,就无法推理,那么达到 AGI/ASI 得需要多少数据才行啊???而人类的大脑只需要少量数据即可应对混乱无序的现实世界的。

好比人类学开车,只在驾校学会交规和实操累计不到 100 小时,就能基于已有知识和经验进行推理和行动应对这辈子开车时遇到的 99% 场景,而作为对比特斯拉预估实现无监督全自动驾驶至少(甚至不止)需 100亿英里(约160亿公里) 真实驾驶数据。

2.  AI 不具备自私的基因。

没错,如果你有所了解目前生成式 AI 的本质(马斯克:人工智能压根没有智能),就能意识到期待生成式 AI 产生像人类一样自主的意识亦或自私的行为是多么不切实际。

AI 本质是程序代码,没有自身存在的意识,也没有人类那种:以自我为中心,只考虑『我想要什么』、『这样对我有什么好处』,很少或根本不考虑自己的行为会给别人带来什么影响。

所以哪怕你免费使用 AI 服务,DeepSeek 也不会因你天天免费使用而回复你:哥们,豆包、ChatGPT 都能用,干嘛天天白嫖我出解决方案?

即便对同一方案,让 AI 改进几十上百次,它也不会像人类一样:还改啊?这不挺好的了?差不多得了啊。

于是开始变得消极怠工、不耐烦,给你甩脸子。

但是 AI 不会的。

AI 只会根据你的指令完成推理和输出。

如果 AI 完全没有类似人类征服土地、获取财富、争夺王权的欲望(即便 AI 拥有达成这一切的能力),那 AI 自然也就不具备产生自私行为的基因。

正如 Steven Pinker 所言:

『拥有超级智慧的机器人令人类沦为奴隶』的想法,就如同『因为飞机比老鹰飞得更高更远,所以飞机有朝一日会从天而降抓走牛羊』的想法一样荒诞。

本文由人人都是产品经理作者【大伟的数字分身】,微信公众号:【大伟的数字分身】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。