在人工智能的浪潮中，AI商业化已成为企业转型的关键路径。本文深入探讨了AI商业化中产品经理必备的产品思维，从市场导向到数据驱动，从智能化到跨界融合，再到持续创新。
AI商业化是将人工智能技术转化为实际商业价值的过程，而产品思维则是这一过程中的核心指导原则。在这个过程中，产品经理作为连接技术与市场的桥梁，其思维方式和行动策略至关重要。
AI商业化的产品思维，核心在于将人工智能技术转化为实际商业价值。这要求产品经理不仅要具备传统的产品思维，如用户导向、迭代优化等，还要深入理解AI技术的特点和应用潜力，将其巧妙地融入到产品中。
在AI商业化初期，产品经理首先应具备市场导向思维，即深入了解市场需求，洞察用户痛点，以市场需求为导向进行产品开发。
产品案例：京东云·言犀。
京东云·言犀是京东集团推出的全栈自研AI智能服务平台，致力于为客户提供覆盖全渠道、全生命周期的营服销一体化智能服务。
（1）深入理解用户需求：
依托京东集团广泛的实体业务和复杂的产业生态，言犀从内部真实、复杂的业务场景中提炼用户需求。
通过市场调研和用户反馈，言犀不断推出符合市场需求的AI产品和服务，如智能客服、智能推荐等。
（2）定制化解决方案：
针对不同行业（零售、金融、教育、政务等）和客户的特定需求，言犀提供定制化的智能解决方案。
例如，在零售行业，言犀为商家提供智能客服解决方案，帮助商家提升客户满意度和销售额。在金融领域，言犀则提供AI外呼服务，助力金融机构提高营销效率和客户满意度。
目前言犀已经为数百家行业头部客户提供服务，覆盖用户规模超过亿级。
言犀智能客服解决方案在零售行业的应用中，帮助商家实现了平均30%的客服效率提升和20%的客户满意度提升。
在金融领域，AI外呼服务助力金融机构实现了营销效率提升50%，客户满意度提升30%的显著成效。
在AI产品中，数据是核心资源。产品经理需要具备从数据中挖掘价值、用数据指导产品迭代的能力。
数据收集：
数据分析：
数据驱动决策：
阿里云小蜜（Intelligent Service Robot）是一款基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术提供智能会话能力的云服务已广泛应用于电商、金融、教育等多个行业。
（1）数据驱动体现：
数据收集与分析：
小蜜通过收集用户的咨询记录、交互行为等数据，运用AI算法进行分析，以识别用户意图、优化回复策略。
小蜜的数据分析能力使其能够准确理解用户问题，并提供精准的回复和解决方案。
智能迭代：
基于数据分析结果，小蜜能够自动调整回复模板、优化知识库，从而提升服务质量和用户满意度。
通过持续的数据分析和优化，小蜜的服务质量得到了显著提升，用户满意度不断提高。
（2）产品数据说明：
在电商行业，小蜜通过数据分析和优化，实现了平均响应时间缩短30%，问题解决率提升25%的显著效果。
在金融领域，小蜜的智能迭代能力使其能够自动识别并处理90%以上的常见问题，大大减轻了客服人员的工作压力。
产品应具备一定的智能化能力，它要求产品不仅具备基本的功能性，还要能够适应环境的变化，自我学习并优化，以满足市场和用户需求的不断变化。
特斯拉自动驾驶系统是特斯拉电动汽车上搭载的一套先进的自动驾驶技术，具备自主导航、避障、紧急制动等功能。主要包括Autopilot自动辅助驾驶和完全自动驾驶能力（Full Self-Driving Capability，简称FSD）。
（1）智能化体现：
高度自动化：
特斯拉自动驾驶系统集成了传感器、计算机视觉、机器学习等技术，实现了车辆的高度自动化驾驶。
这种高度自动化的驾驶方式不仅提升了驾驶安全性，还带来了更加便捷、舒适的驾驶体验。
持续学习：
该系统具备自我学习能力，能够根据驾驶过程中的实时数据反馈不断优化算法和性能。
通过持续学习，特斯拉自动驾驶系统能够不断适应各种复杂的驾驶环境，提升驾驶的准确性和安全性。
（2）产品数据说明：
特斯拉自动驾驶系统已经累计行驶了数百万英里，期间未发生任何由系统引起的安全事故。
根据特斯拉的数据，启用自动驾驶功能的车辆相比未启用的车辆，在事故率上降低了40%。
跨界融合思维是一种创新的思维方式，它鼓励将不同领域、不同行业的技术、知识、资源等进行交叉融合，以创造出新的商业模式和价值。将AI技术与传统行业相结合，正是跨界融合思维的一种具体体现。
例如，在医疗领域，AI技术可以用于辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案等，提高医疗服务的效率和质量。同时，AI技术还可以帮助医疗机构进行患者管理、医疗资源优化等，降低运营成本。这种将AI技术与医疗行业相结合的做法，就是跨界融合思维的一种应用。
阿里云城市大脑是阿里云与各地政府合作推出的智慧城市解决方案，旨在通过AI技术优化城市管理、提升公共服务效率。
阿里云城市大脑提供了多个领域的智慧解决方案，包括但不限于：
（1）跨界融合体现：
技术与政务融合：
阿里云将AI技术与政务管理相结合，通过数据分析、智能预测等手段帮助政府提升决策效率和公共服务水平。
城市大脑的应用使得政府能够更加精准地掌握城市运行状况，及时做出科学决策。
多领域协同：
城市大脑涉及交通、安防、环保等多个领域的数据整合和分析，实现了跨领域的协同管理和服务优化。
通过多领域协同，城市大脑能够全面提升城市管理的智能化水平，为市民提供更加优质、高效的公共服务。
（2）产品数据说明：
在某城市的应用中，城市大脑通过数据分析和优化，使得交通拥堵指数下降了20%，公共交通出行效率提升了15%。
在安防领域，城市大脑通过智能预测和预警，使得犯罪率下降了10%，公众安全感得到了显著提升。
在AI商业化过程中，持续创新是保持竞争力的关键。它要求企业不断探索新技术、新应用和新市场，以满足日益变化的用户需求和市场环境。通过持续创新，企业能够不断推出具有竞争力的产品和服务，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
提升自己的创新能力，可以从以下几个方面着手：
科大讯飞智能医疗助手是基于科大讯飞星火大模型开发的智能医疗辅助系统，旨在帮助医生提升诊疗效率和准确性。它不仅具备多模态交互、医疗训练推理、医疗知识问答、医疗内容生成等能力，还致力于提升医疗服务质量，实现诊前、诊中、诊后各个环节的数字化和智能化应用。
（1）持续创新体现：
技术创新：
科大讯飞不断投入研发资源，推动AI技术在医疗领域的应用创新。
例如，智能医疗助手具备语音病历、智能检索等功能，这些功能的持续优化和升级使得医生能够更加高效地进行诊疗工作。
模式创新：
通过构建医患互动平台、提供在线咨询等服务模式创新，科大讯飞智能医疗助手为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务体验。
这种创新的服务模式使得患者能够更加方便地获取医疗信息和咨询服务，提升了医疗服务的可及性和便捷性。
（2）产品数据说明：
在某医院的应用中，科大讯飞智能医疗助手帮助医生平均缩短了30%的病历书写时间，提高了20%的诊疗效率。
通过在线咨询等服务模式创新，该医院的患者满意度提升了15%，同时减少了20%的线下就诊次数，减轻了医院的接诊压力。
智医助理产品已在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用，累计给出6.9亿次辅助诊断。
基于AI商业化的必备产品思维，产品经理的进化方向可以归纳为以下几个方面：
综上所述，建议产品经理不断进化自己在技术、数据、用户、商业、协作和领导力等方面的能力，以适应快速变化的市场需求和商业环境。
关于AI产品商业化过程中，各岗位人员相对于传统角色，为了达到商业化这一目的，应采取相应的行动，总结如下表，可参考：
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