在人工智能技术迅速发展的背景下，AI副业正成为越来越多人的新选择。本文深入探讨了2024年AI副业的兴起，分析了不同领域的成功案例和实用技巧。
人体五感（视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉）中，对人有明显增强效果感知的是「视觉」，但受限于光学显示和计算处理等技术的发展，现阶段最好的 VR 产品是 Apple Vision Pro，没有第二。
其次是「听觉」，之前被 AK 疯狂安利的 Ray-Ban（AR 眼镜），就是走这条路子。Ray-Ban 通过摄像头进行信息采集，再结合 AI，便能够实现 Apple 在 WWDC 2024 上描绘 AI（Apple Intelligence）愿景时的其中一个场景。
在 WWDC 2024 上，Apple 对 Apple Intelligence 的能力描述：Apple Intelligence 基于你的个人信息和情境，不仅能从你的各种 App 中检索和分析相关程度最高的数据，还会参考设备屏幕上的内容。
举例场景：比如用户正在查看的邮件或日历日程，假设有一场会议改到了傍晚，而用户想知道开完这场会之后，还能不能赶上女儿的演出？
拆解任务并执行：Apple Intelligence 就会处理相关的个人数据，来为用户提供协助。它知道用户的女儿是谁，以及她几天前发来的演出详情，也知道这场会议的时间和地点，并预估客户从公司到剧院的交通状况。
假如你现在戴着 Ray-Ban，手里拿着 iPhone，然后问 Meta AI 「哪里能买到这款手机的充电器」时，Ray-Ban 眼镜的工作流程可以简化至如下几条，
试想，这种体验真的很棒，难道不是吗？！
但对比 Ray-Ban，Apple 的设备掌握着你更多的数据/信息，同时也能调用多个 App 进行交互，理论上能做到更好的体验，所以我很期待 Apple Intelligence，再脑洞一下，如果未来能够在多设备的多 App 上交互，那可真是太棒了！！❤️
对比 Ray-Ban，ALIO 的产品则少了视觉的信息采集，但同样也是基于语音指令和听觉，然后通过云端大模型进行意图识别，最后拆解为动作并执行。
ALIO 使用耳机作为输入（语音信息采集）和输出（驱动单元发声）的设备，而计算端设备的形态接近于手机。
我倾向于认为，ALIO 计算端设备的计算和处理很有可能是采用「本地小尺寸的专用大模型 + 云端大模型」的方案，云端交互则可以通过计算端设备网络，或依靠于手机端网络进行交互。
我和好友讨论过，现阶段做 AR 产品，通过「听觉 + AI」的方式做过渡，起码在当下阶段推出，合情合理。
写到这里不禁感慨，大佬们的想法都比较接近，甚至是相似/雷同的。比如 Meta&Ray-Ban 和 ALIO 就深刻意识到视觉增强受限于光学显示和计算处理等技术的发展，在产品设计上就尽量避开。
Rokid 的 Misa 在 7 月 25 日晚上的视频号直播也解答过类似的答案，其实他们也很清楚有这个问题，并且他本人给我的状态并不悲观。Misa 他一直给我的感觉就是，「总有人要先做的，既然少不了流血，那就先从我自己开始」。
很厉害！!
对了，提到 Misa 想起 AR 眼镜，就联想到之前通过一个网友那里了解到一种支持主动数控变色的镜片，比如现在 AR 眼镜如果想要实现很好的视觉效果是通过一个黑色遮罩来模拟暗黑环境来实现的，尤其在户外强光下，效果会更差。
理论上只要采用这种技术的镜片，支持主动变色为深色，在一定程度上就会有更好的显示效果。Xreal Air 2 Pro 就采用了电致变色镜片，显示效果很棒。
另外，我曾经不止一次幻想过，199 美元 和 299 美元的售价，大概率是类似于 Ray-Ban 的产品，我甚至不止一次和身边朋友、同时安利，并分享我的“判断和预测”。
现在看来，算是猜中了一半吧。为什么说是“一半”呢？因为产品形态没有猜中，但产品方向上是一致的。
因为我明确知道他们会做与 AI 结合的 AR 产品，再综合售价，大概率不会去侧重视觉，所以大概率是类似于 Ray-Ban 的增强听觉的产品，至于为什么是 Ray-Ban 形态的产品，是因为我自己想要买一款这样的眼镜产品，如果 Thinredline 能出就更好啦，哈哈。
不过不是眼镜形态也没关系，罗哥再加上 3 位联合创始人，还有他们团队小伙伴耗时两年多，耗费了巨大的人力、财力、物力，我相信不会差，相信罗哥，相信他们！！
作者：Leon ，公众号：Stay Thinking
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