惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
月光博客
月光博客
S
Securelist
J
Java Code Geeks
Recorded Future
Recorded Future
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
M
MIT News - Artificial intelligence
S
Secure Thoughts
Y
Y Combinator Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
D
Docker
Martin Fowler
Martin Fowler
The Last Watchdog
The Last Watchdog
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Vercel News
Vercel News
O
OpenAI News
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园_首页
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
H
Heimdal Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
Netflix TechBlog - Medium
A
Arctic Wolf
The Hacker News
The Hacker News
I
Intezer
S
Schneier on Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
Lohrmann on Cybersecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Tor Project blog
小众软件
小众软件
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
The Cloudflare Blog
Jina AI
Jina AI

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
NLUI、CUI 等界面设计新形式,可行吗?
Ma.x · 2024-09-12 · via 人人都是产品经理

行业内每隔一段时间就会有一些新的名词出现,经常让人摸不着头脑。这篇文章,作者就分享了NUI、CUI等在智能车机领域出现的一些新名词,帮助大家更好理解。

NUI、NLUI、CUI这些名词,在智能车机兴起时就已出现,只是近两年跟随GPTs再次涌现,先说结论:

  1. CUI是GUI向NUI转变中的过渡产物,存在于特定时期,至于多长还不明确,参考混动汽车;
  2. NUI无法完全取代全部GUI场景;

下面我们就详细展开说说。

一、这些词都什么意思?

NUI,更自然的用户交互设计,广义上,从iPhone4兴起的多点触屏交互开始,自然交互被逐步重视,小孩子不用学就能上手的iPad各类应用,足以说明“自然”的重要性和检验标准;除了手势交互,NUI还考虑对话、体感等多种形式的交互,总之围绕“更易学习、更易上手的直觉感受”来设计。

NLUI,全称就已经限定了自然语言交互,从天猫精灵到小度,红极一时很快被GPTs淹没。但是这种自然对话模式的交互具有极强的生命力。毕竟,人机交互的本质是人机沟通,自然免不了对话。

CUI,狭义来说,就是通过标准指令达成目的,就像你对女朋友的诉求表达一样渴求“简洁明了,直白清晰”。每一次人机交互伴随着若干个明确的目的,达成目的即结束,不达目的就再次修正或重复指令。意图清晰直观,机器返回结果也继承了原有系统的交互方式。广义上,GUI的菜单式、命令行、快捷键都可以归为指令式。区别就是指令框是否足够规范、清晰和可控。

二、相互关系

下面来说说这几个概念的相互关系。

一句话总结,NUI是一个更大的概念,NLUI是NUI的子集。

CUI不同于前面两者,是另一个维度的概念,广义上涵盖了语音交互、GUI界面操作,狭义上特指清晰明确的指令交互。

NUI是描述人机交互的体验感受维度,相反的是反人类的、灭绝人性的、变态交互方式。更自然的交互方式,不是实现好体验的唯一方法,但绝对是捷径。也可以理解为,NUI是当下体验设计力求要达到的境界。

NLUI是NUI的一个子领域,自然语言交互,自然触摸交互等等,NXUI可以任意发挥余热!也是一个更聚焦更专业的细分方向,之所以其他NXUI听到的少,主要以下两点:

  1. 语言作为最最基础的沟通方式,门槛低、应用广;
  2. GPTs兴起,再次带火了chat类的对话交互;

CUI是另一个维度的存在,描述了交互的方式。通过指令交互、眼动跟踪、脑机接口、手势识别等,都是不同的交互方式。

如果从交互方式上来说,CUI和NLUI是两种不同的交互方式,但又存在交集:NLCUI,自然语言也可以是指令式的,只不过这种指令是DSL还是人人尽知的文字。

如果从自然语言交互的狭义定义上来说,CUI和NLUI是同类,仅存query标准程度、指令清晰度等差异,CUI也可以是自然语言式的指令,两者界限模糊。比如,hi,siri/小度小度/天猫精灵/小爱同学,算是标准指令还是自然语言?

三、CUI存在的必要性

因为更聚焦于规范、标准、有意义的指令,自然语言场景下的CUI将用户对话内容、模型能力、产品功能都限定在可控的范围内,使得CUI操控软件界面变得更具可行性。

比如,你可以向ChatGPT发起任意会话,都能获得不太差的回答。而产品/软件界面的人机交互,往往受限于功能,无法对你的所有提问给予响应;这时候,我们就需要约束用户的提问范围,甚至是提问格式。

CUI就此确立了它过渡时期的存在价值。所谓过度时期:旧软件产品架构上,叠加了代表最新生产力的LLM。就像电机拉马车,车架得改造,不抗造。

CUI当下能解决什么问题?这需要我们聚焦GUI目前的痛点:流程复杂、界面繁复、使用门槛、研发成本等等。同时,还需要思考LLM的优势:人类无法企及的速读和理解能力、文本/图片总结和归纳能力等等。

列举更易理解的例子,CUI适合当前什么样的用户使用场景?列举两个例子:

  1. 利用LLM优秀的NLP能力,改造传统关键词搜索。过往软件产品中,错一个字就无法查找的情况,在LLM加持下,让这种“模糊搜索“或”语义匹配“更加聪明和准确,不再依赖模糊词映射库,检索成功率更高;
  2. 利用LLM优秀的阅读与总结能力,实现AI摘要、文本问答,在长文阅读、速览等场景下提供参考信息;

后续的文章中,我们会陆续探讨细分行业下更多的融合场景。

既然CUI是过渡时期产物,那么,什么时候结束呢?准确时间无法预估,但是这一产品形态消亡,必然伴随着相关的信号:

1、产品形态的彻底变革

打破现有的软件/网页/APP等产品形态:

1.1 产品以信息和反馈呈现为主,弱化流程和界面交互,不再以功能实现/业务模块来划分页面,更聚焦于用户的实际使用场景。参考支小宝。

1.2 用户与产品的交互形态革新,不在限于点击、输入等传统结构化信息的录入方式,借助摄像头/麦克风等获取多模态信息,长上下文背景信息,降低用户与产品的沟通成本。参考Google Project Astra。

1.3 软件生态系统进一步强大,获得更大权限,从系统层面调动相关应用和模块,跨应用满足用户需求。参考Apple Intelligence。

2、软件开发模式的变革

打破现有软件“数据库>前后端>测试>发布”等既有开发模式。结合产品形态的变革,未来的产品经理可能专注于Prompt写作?又或是忙于数据标注?也许产品经理通过workflow配置就能完成LLM的调优,实现界面生成,完成产品研发。

3、LLM跃进乃至AGI到来

借助更强大的LLM,用户无需详尽的描述或澄清指令,无需反复矫正结果。LLM能够结合多模态的背景信息,理解甚至猜测用户意图,将最优结果呈现。就像最懂你的老婆一样,在饭后为你点上一支烟。

四、GUI无法完全被取代

无论LLM如何强大,依然无法解决文字传递信息时的单调和低效。

在某些场景下,存在大量的信息或数据可视化等“书面表达”,这依然离不开GUI界面,需要更高效更密集的信息传递方式。想象一下,还有比现在更自然的刷抖音方式吗?

让我们回归到软件人机交互的初衷:GUI用图形化界面降低了人类学习操控的成本,用图形/音视频等形象地反馈和呈现。从这个角度来说,除了脑机接口,似乎看不到更高效便捷的反馈方式了。

未来的GUI形态,一定是以呈现为主,弱化逻辑、弱化交互;用NLUI等方式串联不同场景,解决GUI的记忆负担,用LLM和Agent完成基本操作,解放人类双手。

以上,基于我个人的理解,可能都是错的。坚决反对假权威,欢迎一起探讨学习!

(如果你说我是错的,最好证明你是对的!)

本文由 @Ma.x 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。