经济学原理与产品的方法论上有着许多的共通之处，甚至可以说很多产品方法论上的内容，都是互联网在发展过程中向经济学舶来的。本篇文章结合了常见的产品设计，带大家了解经济学的基础原理，希望能帮助到各位产品经理们。
先前陆续读过经济学相关的书《经济学通识》、《认知世界的经济学》，也阅读过《俞军产品方法论》，发现经济学原理与产品的方法论上有着许多的共通之处，甚至可以说很多产品方法论上的内容，都是互联网在发展过程中向经济学舶来的。
下面结合自己读到的内容，结合常见的产品设计，带大家了解下经济学的基础原理，希望能帮助到刚入门的产品经理们~
经济学的原理普遍有两个假设的前提：
在这两个假设的前提下，经济学把我们所能看到的事情解构成人的一个个选择，比如，A选择做警察、B选择做医生、C选择做产品经理……这一个个的选择汇在一起构成了团体的选择，比如A公司决定做电商、B公司决定做游戏、C公司决定做社交，而团体的选择汇在一起则构成了社会的发展方向。
因此，经济学是一种研究“在假设的条件下，个体对有限资源的分配，以及不同方案会产生不同结果”的学科。
经济学研究的对象与产品研究的对象本质上是一致的，我们可以按下面两个维度拆解：
2.1 微观经济学
用户的行为可以拆解成多方因素的影响，比如：
微观经济学可以用于理解用户，了解用户在各种因素的影响下是如何选择的，有助于我们分析用户的需求，以及如何满足用户的需求。
2.2 宏观经济学
产品的核心是企业与用户之间的价值交换。产品经理通过发现和设计的合理机制，促成用户的交易行为，并且这种行为能持续为企业创造利用。这种进行利益创造和利益分配的交易模型，也可称之为“商业模式”。
举个例子，微信这款聊天工具，对于用户而言满足了聊天的需求，对企业而言则可通过流量实现盈利，且能源源不断地产出可观的收益，那么这便是一个优秀的商业模式。
优秀的商业模式需要具备三点：对用户有效用、对企业有收益、对两者可持续。
因此，理解产品的商业模式，能够有效地提升我们作为产品经理的核心能力，从而设计优秀的商业模式。而宏观经济学，是一种研究市场、供需、人口等大局层面内容的学科，能够帮助我们从宏观角度切入产品设计，设计符合市场规律的商业模式。
我们为什么会购买一样东西，我们为什么会下载一款软件，是因为这个东西能满足我的需求，这款软件能对我起到作用。这种满足，被经济学家起了个名字，叫做“效用”。效用是指消费者拥有或消费商品或服务对欲望的满足程度。
优秀的产品，能够满足用户的一系列需求，因此也可以说“产品是一组约束条件下的一个效用组合”。
1.1 效用的特点
1.2 边际效用递减原理
当我们连续同样做同样一件事情到达一定程度的时候，继续做这件事，这件事情带给我们的效用是逐渐衰减的。
就比如拿打游戏来说，有个人很喜欢打一款游戏，他连续不断的打，前5个小时他觉得玩起来很快乐。但是后面他每玩多1个小时，除了快乐，还有疲倦，那么他继续玩，就没有前面的5个小时快乐了。这就是打游戏这件事的边际效用递减。
产品设计中的应用示例：
1）任务系统设计
许多产品都会有任务系统，通过发放奖励来吸引用户活跃/付费。一般来说，这里的奖励的价值设计是逐渐递增的。是因为用户通过活跃/付费来获取奖励的效用感知是逐渐递减的，为了刺激用户持续地完成活跃/付费任务，奖励便需要逐渐提高价值，来对冲这种效用感知的递减。（商家也可以通过提高对应的任务要求，来削减奖励价值提高带来损失。）
案例：
游戏战令设计，战令每升一级的需求经验值便会提升，整体的奖励价值也会提升。
1.3 最大效用原理
每个人的决策，其实是为了获得最大期望效用。假设一个人有200块，看一场电影能给他带来假定为40的效用，200块能看5场，但结合效用的边际递减原理，看5场的总效用是低于200的，同样的钱，全部用来吃饭，效用也是最低的。
因此，一般情况下，人往往只会选择看一场电影，吃一次饭，然后剩下的钱用来买奶茶上网吧什么的，以达到预期效用的最大化。
但效用最大化的判断是依赖于“人是理性的”这一假设，往往效用在影响用户的选择的时候，还会有多方因素的影响，导致用户的选择是自己以为的效用最大化，而不是真实的效用最大化。这些因素可以分为对效用感知的影响（分为产品、自身、群体）、价格感知的影响、收入感知的影响。
1.4 产品（商家）因素对效用感知的影响
1.4.1 产品对需要/欲求的满足度
一款主打全能的商品，往往效果是比不过主打单一功能的商品的，因为没有切入消费者的需求场景，或者说对于用户的需求满足度没有主打单一功能的产品高。每个用户的需求都是能无限拆分的，当存在多个选择的时候，更符合用户需求痛点的产品更容易被用户选择。比如，洗发水会细分为主打去屑的海飞丝、主打修复的潘婷，用于针对不同需要的用户群体，因用户买洗发水的时候除了细分需求，可能更侧重对头发的护养需求。又比如，社区会分为主打游戏的NGA、主打二次元的B站，用户不仅仅是想要浏览与交流信息，更多是想看感兴趣的内容和志同道合的人交流。
1.4.2 峰终定律
如果在一段体验的高峰和结尾，体验是愉悦的，那么对整个体验的感受就是愉悦的。比如去一家网红餐厅吃饭，如果最终吃到的饭是“绝绝子”的，就算过程中排了很长的对，那么这顿饭的体验就是好的。同理，产品设计时，需要考虑用户心流体验并设计用户体验地图，也是为了最大化用户体验。
1.5 用户自身因素对效用感知的影响
1.5.1 用户的判断过程
当用户接触一个产品的时候，会从感官上去逐渐了解这个产品——看、听、闻、触觉。用户会通过这一系列感觉，去判断自己是否真的喜欢这款产品，和判断这款产品是否对自己真的有作用。
因此作为产品设计者，应该尽量将产品的核心能力放在用户刚接触产品的时间节点，最大化用户对于产品能力的感知。正如不少游戏，会在新手流程下重本设计CG、玩法、剧情、画面一样，策划的意图便在于让用户接触到这个时候，感觉到这个游戏是好玩的，从而留存下去。
1.5.2 用户的认知
用户的所处的环境不同，会形成不同的个体认知，这些认知会影响用户对于效用的判断，具体如生活方式、个性、自我认知、圈子攀比、鄙视链等等内容。比如游戏玩家就会形成自己的鄙视链，主机看不起PC，PC看不起手游，这种鄙视链会影响自己在玩游戏的时候的选择。
1.5.3 前景理论
人在不同的风险预期下会做出不同的反应。具体可分为：
如果预期是获益的，那么人的行事风格会偏向于获得稳定的利益；
比如，有两个方案：
A.你一定能赚3000元。
B.你有80%可能赚4000元，20%可能性什么也得不到。
实验结果是，大部分人都选择方案A。
如果预期是损失的，那么人的行事风格会偏向于冒险和激进；
比如，有两个方案：
A.你一定会赔3000元。
B.你有80%可能赔4000元，20%可能不赔钱。
实验结果是，大部分人都选择方案。
参照依赖效应，人会根据参考标准来判断预期是获益还是损失，改变参考物就能改变人的风险偏好；
损失厌恶效应，人们对损失比收益更加敏感；有一个说法，同量的损失带来的负效用约为同量收益的正效用的2.5倍。
1.5.3 反人性假设
前面提到，经济学是基于两个假设“资源永远是稀缺的”和“人是理性的”的理论。但是这些理论是站在宏观层面去看人的整体的，放到很多具体的个人上时会显得不是很准确。
（1）过度自信
一个人总是容易高估自己的知识、能力、判断以及所掌握信息的准确性，或者总对未来抱有过分乐观的态度。
产品设计中的应用示例：
1）羊了个羊对人性的利用
羊了个羊能够爆火的因素之一是，利用了人们对于自己智商过度自信的一点。游戏设计者通过利用常见的游戏形式（连连看）、过度简单的第一关、诱导性的引导语，使得人们在很难的第二关面前拼命想要证明自己，从而花大量时间来玩这游戏。
（2）细枝末节的误导
人比较容易被其他信息给误导，主要可以分为三类：
（3）偏向于维持现状
人们潜意识里会认为，决策是一件耗费脑力和精力的事情，所以人们在遇到选择的时候，往往会偏向保持现状，而避免做新的思考。
产品设计中的应用示例：
1）默认选项
许多产品往往在推广某项功能的或者让用户同意某项协议时候，会采用默认采用新功能的方式，并提供特殊的关闭操作方式来满足不需要使用新功能的用户。
案例：
a. 注册流程的验证码
不少APP会让用户注册的时候自动同意用户协议，这样的转化效率往往是最高的。（虽然这种方法现在不一定合规）
b. B站的竖屏模式
B站为了推广竖屏信息流以达到满足商业化要求的目的，采用了所有类型视频都能转竖屏并进入竖屏信息流的产品方案，而给到了不满这种变化的用户关闭这个功能的操作方案。
2）自动续费
不少APP都提供了自动续费功能，默认定期扣除一定的会员服务费。这些自动续费服务虽然能够被消费者手动设置取消，但部分消费者会忘记取消。会员服务收费看似不多，但积少成多就是不小的数目。
1.5.4 群体因素对效用感知的影响
（1）群体的影响
人之间会互相影响，人们在做出选择的时候会受到所属的群体的影响，会在从众心理的干扰下左右自己的选择。这也是为什么一些产品会注重划分用户群进行裂变活动。
（2）网络外部性
可以理解为产品功能的网络效应。就好比熟人社交软件，一款社交软件只有你的10个好友使用，和另一款社交软件有你100个好友使用，那么你肯定是更倾向于后者的。
1.5.5 用户的决策除了受到效用感知的影响，还会受到用户对价格、收入感知的影响
具体可细分为：
（1）规格变化
在同样效用的感知下，规格分量越大的内容越容易被选择。假设用户去买洗衣液，在感知到的洗衣服效果同样的情况下，用户会更加偏向于一千克的，而不是五百克的。
（2）交易效用
人的内心会对某个商品有一个参考价格或者期望价格，如果实际成交时候差额比这个价格更高，那么就会觉得亏。
（3）心理账户
人在心里会有很多账户，每个账户分别有不同的功能，每个账户之间不互通。比如说，有的人花1000块钱买了张演唱会，但是演唱会的门票丢了，大多数人都不是愿意重新买的，但是如果一个2000块钱的手机丢了，绝大部分人都会立马换手机。这便是因为玩乐和基础日常需求的账户预算不同，人们更愿意在基础日常需求上提高预算。
（4）大数化小
这个很好理解，199、299、399、499……这类的定价就是基于用户在感知上，会认为这里便宜的价格是超过一块钱的，所以选择的时候，也容易受到这种定价的影响。
汇总下用户的选择模型，可得：
产品设计中的应用示例：
1）基于需求差异化设计的产品壁垒
一款产品如果想在同类应用中找到自己的生态位，就必须搭建完善的商业模式，并构建自身的竞争壁垒。一般可通过拆解用户的需求，针对满足用户需求，最大化用户的效用感知，从而形成差异化竞争。
就好比一个问题“在沙漠中卖水，还是在超市中买水，哪个地方卖得好一样”，在沙漠中是严重的生存需求，在超市中则可能只是必需品储备需求，生存需求自然比储备需求有更高的价值。
案例：
a. 网易云音乐的突围
当网易云音乐未面世的时候，市场是被QQ音乐、酷我音乐、天天动听瓜分的。然而，这些产品只是瞄准的是用户听歌需求，平台上有歌，用户下载并听就行了，这里资深音乐爱好者的需求其实是没有被满足的，他们是希望能够发现更多的好音乐。因此，社交 + 个性化推荐成了一个很好的差异化突破点。
网易云通过歌单和社交功能，鼓励玩家通过歌单生产带有主题的音乐列表，这个列表覆盖了用户各种各样的需求，提高了用户的活跃，并通过社交进一步提高产品粘性，因此而积累的社区用户便构成了网易云的产品壁垒。
b. Discord的突围
详情可见《KOOK产品分析——论类Discord产品Copy to China的可行性》。
Discord通过轻量化 + 免费 + 上手门槛低，瞄准了游戏核心玩家的开黑需求，通过积累大量游戏玩家构建了产品壁垒，并最终成为一款千亿日活、市场估值150亿美元的产品。
2）基于群体影响的增长裂变
裂变，是一个用户增长的方式，是指产品通过触达核心种子用户群体，利用他们的分享触达更多用户群体，以达到病毒式增长的效果。这种便是利用了群体对用户选择影响的经济学原理，人们更容易受到自己所处的群体的影响，从而选择和他人一样的选择。
3）基于交易效用的价格歧视
由于不同的人的认知不同，每个人对于一个商品的预期价格也是不同的，因此可以利用预期价格高出实际价格的部分进行价格歧视，这个差值也被叫做消费者剩余。业内一般的做法是：
- 基于人群特征进行价格歧视：比如按年龄、地域、职业进行区分，筛选出高价值的人群，从而采用高价格的方案。（即大数据杀熟，现在多少有点不合法了）
- 基于商品属性进行价格歧视：比如按价值、包装给商品分级，如精装版、纪念限量版等，又比如按时间段区分，比如早间场、午夜场、黄金场的电影院。
4）基于损失厌恶的引导付费
常见的产品功能中有不少设计，便是利用损失厌恶的心理。
案例：a. 代金券
很多电商类APP都会定时投放代金券/优惠券，用户领取代金券的行为并不会有什么成本，但是由于代金券是有时间限制的，如果用户在指定时间内没有使用完代金券，则会产生一种“损失了XX元”的心理。于是这种损失厌恶心理，便会引导部分用户进行下单行为。
b. 免费体验
如百度网盘、PS这类工具产品，他们往往会免费给到用户一段时间的体验，但当体验时间结束后，便会要求用户付费。这种做法通过免费吸引用户体验，一方面提高了用户转化率，另一方面在免费时间到期时，用户如果放弃付费，会损失掉“原本体验过的良好体验”和“养成的使用习惯”（这些内容也可称之为“沉没成本”，后面会讲到）。出于“损失厌恶”，便会有部分用户进行付费。
c. 限时折扣/拼团
团购电商通常会有限时折扣/拼团这类的内容，通过营造限时的紧张感，暗示用户“如果错过了就会损失这些折扣/活动”，来诱导用户进行参与。
1.5.6 群体原理
由于人与人之间是互相影响的，我们做出的决策有可能会对他人造成影响，往往也会受到群体的影响。这里有3个可以讲的概念：
（1）合成谬误
对个人的效用最大化的选择，推广到群体的时候，不一定是最优的选择，这便是合成谬误。
“内卷”是一个很好解释的例子，如果一个学生报了课外补习班，对这个学生来说，会有不错的收益。但是当所有学生都报课外补习班的时候，反而由于高考的筛选人数不变，学生群体的整体收益并没有发生变化，反而造成了资源的浪费。
（2）群体均衡
在群体的不断影响下，每个人根据他人的选择做出合适自己的调整，并且在一段时间后，每个人的选择趋于固定的状态，这便是群体均衡。
（3）搭便车心理
一个和尚挑水吃，两个和尚抬水吃，三个和尚没水吃。搭便车便是个人利益与集体利益的冲突，个人做出了偷懒的对个人有利的决策， 但是这个决策对群体有害。
产品设计中的应用示例：
1）组团活动
双十一的盖楼大挑战便是一种搭便车心理的应用，通过组队来降低用户对于参与成本的认知，从而提高用户的参与意愿，以达到社交裂变的目的。
1.5.7 幸福公式：“幸福 = 效用 / 欲望”
这是美国经济学家、诺贝尔经济学奖得主萨缪尔森提出的理论：幸福与效用成正比，与欲望成反比。
用这个分析老马坐游艇和我们骑电驴的幸福度，对于老马来说，骑电驴对他们效用低，也可能各种高级电驴他们见多了，边际效用递减，同时他们的欲望大于我们。所以套用这个公式可得知，一定程度上，“咱们坐电动车”和“马云坐游艇”感受到的幸福是一样的。
产品设计中的应用示例：
这个理论可以变种一下：用户满意度 = 产品效用 / 用户期望。那么，要想提高整体的用户满意度，就可以从两方面入手：
结合用户需求提高产品的效用：这个就是产品核心功能的打磨，让产品能用、好用，就不赘述了。
通过合理的用户教育手段调整用户的期望：比如游戏的宣传过程中，会在广告中夸大说“登录就送50连抽，必出五星英雄”。那么在用户被广告吸引进游戏后，为了不因为涉嫌欺诈降低用户满意度，就应该通过合理的方式，告诉玩家是“登录后并完成主线剧情至XX，累计送50连抽”，和“抽满XX次必出五星英雄”。
1.5.8 马斯洛需求层次理论
这个理论大家都见过很多次了，就不赘述了。用户一般会优先保证马斯洛需求层次金字塔的下层需求，再去满足上层的需求。一般可以用于商业模式的探索和设计，也不赘述了。
边际，是“额外的”或者是“追加的”意思。结合前面提到的边际效用就很好理解，边际效用是指额外做一件事情的效用。对于边际的分析，可细分为：
开一家蜜雪冰城需要37万元（7000—11000元的品牌加盟费，20000元的保证金，4800元的管理费和80000元的设备采购费等），这些投入仅有初期需要，后续持续投入的仅有营销、员工、物料等费用了。
但是在拉新获客上，边际成本是递增的，前期一般属于蓝海市场，可能一个用户就几十块钱，但是随着赛道上竞争对手的量上涨，获客成本逐渐上升，就会到达几百块钱。
成本从不同的角度出发，可以细分为多种类型的成本，比如机会成本、交易成本、边际成本、固定成本、沉默成本等等。
（1）机会成本
资源是稀缺的，所以我们需要做选择，为从事某项活动而放弃经营另一个活动的成本，叫做机会成本。就好比技术为了实现需求A，会把需求B的排期给延后，那么实现需求A的机会成本里面会包含需求B的价值。
（2）沉没成本
沉没成本是指已经发生的，无法再收回来的成本。普通人更容易忽略机会成本，并受到沉没成本的影响，这是因为人性的弱点——人总喜欢合理化自己的行为，不愿意承认自己的错误。
产品设计中的应用示例：
1）登录签到奖励
应用/游戏一般都会设计登录签到奖励，这是利用了沉没成本的原理。当用户通过连续签到并拿到了对应的奖励，对产品的熟悉和奖励的价值，构成了用户的沉没成本，那么用户相对于第一天刚接触软件的时候，就更难流失了。
（3）交易成本
是指在双方买卖前后产生的各种与此交易相关的的成本。理解交易成本，能够让我们在商业模式的探索上发现新的机会，因为当收益-成本>0的时候，商业模式就成立了。
交易成本主要是由于人有限的理性、商家的投机主义、环境的不确定性与复杂性、信息不对称、气氛等因素形成的。交易成本可以分为两大类：
事前成本：
事后成本：
产品设计中的应用示例：
1）降低交易成本使得商业模式成立
原本很多领域中存在的交易成本可以通过新的手段降本增效的时候，也就是收益-成本>0的时候，商业模式就成立了。
案例：
a. 直播带货的火热
直播待会的火热可以分为三个维度来拆解：
- 平台：直播作为一种区别于原本电商平台的流量分发形式，有效地降低了用户的搜寻成本；
- 商家：直播带货通过和电商平台、品牌商、原厂地、工厂合作，改变了原有的供应链模式，降低了原本的商品的直接成本；
- 用户：通过实时性、可体验、互动性的直播形式打造新的销售场景，降低了用户的信息成本、议价成本；
因此，直播带货降低了用户的搜寻成本、信息成本、议价成本，同时还由于供应链模式的改变降低了商品的直接成本，整体交易成本的降低，使得这个新的领域能够成立。
b. 水果的分级
百果园会给水果分稀有、招牌、A级、B级、C级各种等级，这里其实便是一种交易成本的降低的手段。
传统的水果选购，需要消费者去人工挑选水果的品质，如果挑选能力有问题，就容易踩坑，因此传统的水果的购买流程，具有一定的信息成本、议价成本和决策成本的。
而百果园的逻辑便是，通过标签进行区分，通过标签与价格为消费者提供筛选的手段，从而降低消费者的交易成本，也降低分销过程的由于质检而产生的直接成本，整体上提高了收益。
需求，意思是在某个价格下人们愿意且能够购买的某种商品或服务的需要。而这种需要的量，被称为需求量。
需求中有两个比较重要的因素，购买意愿和购买能力，也就是说，我愿意买，且我买得起，才是我的需求。
需求与价格存在一定的关系，在其他所有因素都相同的条件下，价格越便宜，需求量越大，价格若上升，则需求量会减少。
（1）替代品
很少商品是独一无二的，大部分都有替代品。如果替代品价格下降，会导致原商品的需求减少，在全部价格下的需求量都会萎缩（价格-需求曲线左移）。典型的例子有鸡肉和猪肉，当禽流感出现的时候，鸡肉的需求降低，猪肉的需求上涨，价格变化上涨。
（2）收入的变化
消费者的收入购买力增强，也就是说消费者能买得更多时，对于正常商品所有价格下的需求量便会增加（价格-需求曲线右移），比如牛扒、飞机旅行、名牌。对于劣等品，所有价格下的需求会降低，比如罐头、泡面。（劣等品和正常商品是经济学上的区分，劣等品不是指商品的质量低，而是指为了改善生活会舍弃掉的商品）
（3）互补品
两种商品或服务，能够互相补充的时候，就会形成互补品。消费者对其中一种产品的需求增多，就会带动另一种产品的需求，这时候所有价格下的需求量便会增加（价格-需求曲线右移）。就好像游戏机和游戏卡带的关系，游戏机的需求上涨，卡带的需求也会上涨。
（4）人的变化
如果买者的数量上升/下降，会推动需求曲线右移或左移。具体的可以理解为群体的扩张，比如Z世代的成长，带动了二次元相关产业的发展，比如动画、游戏。
（5）消费者对未来的预期
消费者预期物体的涨价会提高对物体的购买意愿。这个很好理解，一线城市的房子，人们观念中一线城市的房价是永远上升的，所以一线城市的买房需求永远是很高的。
（6）消费者喜好、偏好的变化
消费者对某类产品产生兴趣，就能提高对其的需求量。广告的作用就发生在这里，用于提高用户对产品的兴趣，从而创造相关需求。
在某个价格下，卖家愿意且能够出售的某种商品或服务的数量被称作供给量。
供给中有两个比较重要的因素，卖家的意愿和能力。也就是说，卖家要有能力提供，且愿意提供，才能称之为供给。
在其他所有因素都相同的情况下，当商品价格上升的时候，供给量就会上涨，若价格下降，供给量也会下降。
（1）投入资源的价格变化
可以理解为原材料的价格的下降，原材料的价格下降，企业的利润就会降低，那么对应的供给就会上涨。
（2）技术因素
技术的变革往往能带来交易成本的降低，企业利润便会上涨，那么对应的供给也会上涨。
（3）同一生产线或流程下的相关产品
同一条技术生产线上，是可以用同样的资源生产不同的产品的，比如手机和平板电脑会互相占用生产资源，如果手机的利润更高，那么平板的供给便会下降。但与之相反的，有一些产品生产过程中是会有副产品，比如压榨大豆的过程中，会有豆粕产出，可以给到作为牲畜的饲料，因此如果豆油的产量更高，豆粕的生产也会同步增加。
（4）厂商数目
如果生产某样产品的厂商很多时，同样的供给量下，整体的价格会下降。
（5）预期
生产者对未来的预期如果比较乐观，那么供应量就会上涨。
（6）其他因素
比如政策因素。
供应、需求、价格之间存在一定的平衡关系，当因为外部环境的改变导致某个条件变化时，供应、需求、价格会走向一个新的平衡，这也被成为“看不见的手”的引导。
整体关系概括下即是，当需求大于供给时，价格上涨，当供给大于需求时，价格下降。
产品设计中的应用示例：
1）供需关系分析
平台类产品的使用者往往不只有普通用户这类消费者，还会有内容/服务产出者这类角色。比如淘宝的商家和顾客、滴滴的司机和乘客、B站的Up主和用户，平台的产品方案往往需要衡量这两类角色的供需关系，从而来稳定平台的生态。
案例：
a. 短视频平台的供需关系
我们先拆解供给、需求、价格的关系在短视频平台的上的概念：
- 供给：OGC、PGC、UGC内容的产出者，他们通过消耗自身的时间成本产出短视频内容。
- 需求：短视频平台的用户，消耗自己的时间观看短视频内容，并且有一定概率转换成广告主目标用户。
- 价格：可以等价为成本，对供给方而言是制作视频的成本，对于用户而言，是找到并看到自己想要的内容的时间成本。
供给方和需求方的价值交换，通过用户的观看时长转换成广告主的广告费来实现。那么最大化用户对短视频的需求量，是最大化平台收益的目标，常见的有以下方向：
- 通过推荐算法降低用户获取目标内容的成本：
精准的算法能够降低用户搜寻感兴趣内容的成本，同样的搜寻时间能看到更多有趣的内容，使得用户更容易上瘾，从而提高用户对内容的需求量。
- 降低供给端的生产成本，使得同样的时间成本能产出更多内容：
常见的做法有打造内容生产应用矩阵，比如微信短视频的妙剪、B站的必剪，这些都是旨在提高内容供应量。更多的供应量能覆盖更多的用户需求，降低用户获取精准内容的成本，从而拉动用户需求的提高。
- 通过官方扶持政策来打造用户更感兴趣的内容：
提高用户感兴趣内容的供应量占比，并通过算法推荐，整体降低用户搜寻到感兴趣内容的成本，从而整体拉动用户需求的提高。
2）网约车的供需关系
我们先拆解供给、需求、价格的关系在网约车平台的上的概念：
- 供给：指网约车司机的服务能力（运力），能够整体服务多少出行需求的量。
- 需求：指用户的出行需求数量。
- 价格：指出行的价格。
一般来说，平台的在一个城市的总运力会与市场的平均需求量持平。但是，在某些特殊时间段，用户的出行需求会远远高于这个平均供应量，比如下雨的时候、节假日、上下班高峰的时候。而且这种时候，会存在部分路段拥堵的情况，导致司机接单意愿下降，“用户需求上涨”加上“司机供应下降”，导致了“供需失衡”的情况。
为了在这种情况下，降低对供需两端用户体验的负面影响，平台一般是采用这样的措施的：
a. 通过调控价格来提高供给量和需求分配
当资源有限时，往往最有效益的分配方式是分配给最需要他的人，但是如何定义最需要他的人呢？前面知道效用是无法被量化的，而且受到主观认知的影响，因此，最常用的方式是通过价格竞争。就好像平时出行骑单车的人，在老婆生孩子的时候，一定会毫不吝啬低打最贵的滴滴。
那么网约车平台是如何通过调控价格来提高供给和需求分配的？业内常见的做法有动态调价、用户红包、更高的档位。
- 动态调价是指平台在特殊时期提高一定的收费比例，提高司机的接单意愿，同时抑制需求量。但是这个方案在实际实践的过程中发现，过高的倍率会引起用反感，但不够高的倍率能够调动的司机数量也非常有限，并不能很好地解决问题。
- 用户红包是指当附近没有可提供服务的司机时候，用户可以通过私自提高费用，吸引更远距离的司机过来为自己服务。这通过提高价格来加大供给量，而平台的巧妙之处在于把加价的行为变成了用户的主动行为，避免了对不愿意加价的用户的影响。
- 更高的档位是指目前的网约车平台会提供不同价位的服务，当用户有紧急的出行需求的时候（比如孕妇生小孩、受伤去医院），可以通过选择更高的档位来，不同档位的司机服务质量更好、效率更高、排队更少。
b. 引入排队机制保证用户的预期
当在同一地区存在供不应求的时候，排队能保证司机服务能力的能够按顺序供给，而不像价格调整那样引人反感。
上文整体按效用、边际、成本、供需四个角度，结合按理讲了产品可用的经济学概念，理解他们有助于我们的产品职业生涯中的各种问题的思考。
（1）通过效应的感知影响左右用户选择；
（2）通过收入或价格的感知影响左右用户选择。
“用户价值 = 新体验 – 旧体验 – 替换成本”，最大化用户价值可以利用上文提到的经济学原理：
本文由 @柠檬饼干净又卫生 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
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