AI作图工具已成为职场打工人提效的“神器”。从平面设计师到新媒体运营，各类从业者纷纷拥抱AI，借助其强大的功能提升工作效率。本文将探讨AI作图工具在职场中的应用现状，分析其带来的便利与挑战，以及未来的发展趋势。
不会用AI作图的打工人，快要被“抛弃”了。
小米是一位从业近10年的资深平面设计师，2022年下半年AI绘画工具Midjourney刚露面时，他还没有太过在意，如今两年时间过去，他的态度发生了很大转变。
“我每天都离不开AI，前期设计草图、中间抠图制作、后期修改优化等各个环节都会用到AI。”他表示。
小米的经历不是个例，不止一位打工人告诉「定焦One」，他们每天都在主动或被动地拥抱AI，有的是公司要求使用AI作图工具，有的是自己主动用AI提效。
据了解，当下经常使用AI作图的打工人主要集中在两类，一类专门从事设计工作，比如平面设计师、 插画师、漫画师、3D设计师等，另一类是需借助配图完成工作的一些工种，比如公众号小编、新媒体运营、课程编辑等。
市面上推出的AI绘画（作图）类工具也五花八门，据「定焦One」不完全统计，如今国内外能叫得出名字的，不下20种。
随着AI作图工具越来越多，并不断迭代，使用它们已经成了“职场牛马”的必备技能，用得好，不仅能提效，还能直接帮助自己“摸鱼”。
AI作图工具发展得十分成熟，大厂在做，小的创业公司也没有放过这一赛道，如今已经出现了不少代表性产品，它们不仅功能齐全，也具备一定的用户针对性。
综合从业者的说法，「定焦One」把这些AI作图工具大致分为了两类，一类针对普通用户，主要依靠文字指令生成图片，比如国外的Midjourney、国内的即梦。
另一类针对专业设计师，最大的特点是，除支持文生图功能外，因为其具备一系列复杂参数和插件，还可对图片进行精准的细节调整和优化，比如国外的Stable Diffusion，国内的哩布哩布。
两类的主要区别在于，前者主要是基于语言描述生成图片，后者则支持自定义模型和插件，使用者可根据自己的需求，调整参数、界面。有网友将两者形象地描述为，一辆是自动驾驶车，一辆是自定义改装车。
它们都基本具备文生图、图生图、抠图、扩图、多风格生成等功能，但操作界面越复杂的工具，图片精细度越高，操作门槛也越高。从下面的两张对比图也可以看出，采取工作流的界面，操作更为复杂。
即梦生图界面截图
哩布哩布工作流界面截图
在生成图片水平上，大家公认AI绘画工具中的王者是Stable Diffusion和FIux两款，它们具备的微调板块都比较多；其次是Midjourney，国内无论是支持微调的哩布哩布、堆友，还是主要以文字生成图片的即梦、文心一格，都被大家认为是Midjourney的平替。
多位打工人调侃，AI作图已经渗透到了“设计牛马们”的日常工作中，他们每天、每一设计环节都会用。
比如设计师常见的作图步骤是，前期搜集参考资料——中期设计排版——后期根据客户意见调整修改——最后按客户要求输出。小米表示，在前期想创意环节时，很多设计师就开始使用AI了，至于中间的抠图和制作、后期的微调优化，更不用多说了。
这得益于AI作图工具提供的海量模型样式。
绝大多数设计类型、艺术风格的图，都可以在AI作图工具中找到对应模型，即便没有，打工人也可以打开AI作图中的“训练 LoRA”选项，上传一系列想要的类似图片，AI会通过不停地看这些照片，找到它们的典型特征，从而训练出一个新的LoRA。
小米告诉「定焦One」，不论是绘画、3D，还是产品设计，只要是图，AI都能出，其中，绘画效果最好。而且平面/3D/写实/国风/漫画/特殊等艺术风格，AI也都能实现得很好，画个草图往（AI作图工具）里一丢，写上关键词添加好风格模型，自己再慢慢微调，生成图的质量基本都能达标。
他甚至觉得，在一些特定风格上，AI画得比人都好，比如，AI在5分钟出的画稿可以媲美中级二次元画手5天做出的水平。
至于抠图等AI作图工具的基础功能，已经让打工人离不开了。有一次，小米突然来了个急活，晚上要抠100多张图，这时他随便找了一款国内的AI作图工具，十几分钟便轻松搞完。他还和同伴感慨，“世界不能没有AI，不然纯人工得抠四个多小时。”
一位资深影视宣传负责人也表示，在日常工作中，他们经常使用AI，比如面对大批量的小物料图，他们会率先尝试用AI做，如果呈现效果不好，再采取常规设计。
他粗略计算，一个项目中，AI做的物料图数量最高可以占到一半。其中，AI做的宣传图、活动图（如市场活动kv，小体量海报）、节日红包封面，都可以直接拿来用，即便有个别图片需要修改，也只是进行简单微调，整体出图效率比纯人工高出50%左右。
AI作图工具也是跨境电商人士必备。一位相关从业者告诉「定焦One」，自家的产品图基本都是用AI做的。“这类图主打短平快，质量要求不高，只要让产品好看，卖点清晰就可以，很适合用AI做。”
与此同时，还有人在不断学习AI作图的技能。AIGC产品经理研习社群负责人北歌告诉「定焦One」，他们有个1500人的社群，里面有很多AI爱好者，大家每天在群里分享、学习当下各种热门AI工具，她也会开一些付费课程，其中“生文”“生图”是关注度最高的两大块，因为掌握这类技能的岗位需求比较多。
为了进一步观察AI作图的效果，「定焦One」也进行了一翻实测对比。
据了解，AI能做平面、3D、UI/UX设计、工业设计、服装设计等各种类型，以及写实、国风、漫画等各类艺术风格，所以「定焦One」随机让它们生成一张2025年蛇年微信红包封面，又随机抽取了四位选手，分别为：Midjourney、即梦、哩布哩布、堆友。
来源 / Midjourney
来源 / 即梦
来源 / 哩布哩布
来源 / 堆友
总体来看，各家生成的效果都不错，都符合红包封面形式，画面也十分美观。但是上面的汉字和logo有些一言难尽，需要再次加工调整。
紧接着，「定焦One」又加大了难度，给了一段更为复杂的提示：一家六口，三代同堂，其中两个小孩、两个中年人、两个老人，都穿着红衣服，围坐在饭桌前，一边看春晚，一边吃年夜饭。
来源 / Midjourney
来源 / 即梦
来源 / 哩布哩布
来源 / 堆友
面对稍微难度高一点的指令，大家就“群魔乱舞”了。
Midjourney和即梦最大的问题是，对主体数量识别不够准确，出现了缺人、多人问题，考虑到AI生成内容的随机性，「定焦One」又尝试生成了一次，但它们的结果还是不理想；堆友虽然主体数量准确，但也有明显BUG，没有区分中年人和老年人，而且缺失春晚元素；哩布哩布生成了动画风格，也没有对人物进行明显的年龄区分，同样缺少春晚。
再看图片质量，相比前两年AI作图刚出现时的“一眼假”，如今各家产品在人物面部、手部、饭菜等细节元素上有了很大进步，但还是禁不住细看，达不到具备高精度、感染力的呈现效果，而且还很考验用户的指令。
如果使用“在线工作流”进行制作，能够提高生成图片的可控性，但也有很多限制，比如堆友将此项设置为年卡会员专享，售价299元。哩布哩布支持非会员使用，但由于操作界面过于复杂，很容易劝退“小白”。即便是专业从业者，也需要花时间学习。研究智能体结合绘画做组合输出型内容的年轮表示，自己最开始用的是Stable Diffusion，但因为参数设置比较复杂和电脑反应不够灵活，便弃用了。
小米对「定焦One」解释，具备工作流这类较为复杂界面和功能的AI绘画工具，往往对电脑配置的要求也比较高，生成速度也会相对更慢。他以自己用的Stable Diffusion为例，万元以下电脑配置想生成一张图至少需要30分钟，所以他租了一台服务器，选好CPU、显卡、硬盘，一小时收费大概3块钱。
目前AI作图也更适配简单的内容需求，面对质量要求高的海报，便不灵了，“这类图涉及到的品牌内容较强，AI难以理解内容重点。比如海报中有趣且结合产品的谐音梗文案，AI便不知道如何排列从而进行更有趣地展现。”小米表示。
年轮还发现，目前市面上也缺乏较好的AI工业类设计产品，他曾用工作流模式跑工业图，但发现无法和物理空间比例有效进行结合，没有办法展示更精确的尺寸比例。
不难发现，AI作图对指令识别的精准度、生成内容的精细度和感染力都有待加强，以及部分功能的高操作门槛也拦住了不少人。
但对于从业者来说，目前最大的困扰在于AI作图的版权问题。
自从AI作图工具诞生后，大家对AI生成的图片著作权归大模型企业还是创作者，以及是否可商用、大模型企业未经作者允许用图片训练AI是否侵权等一系列问题，都存在争议，甚至也产生了不少纠纷。
比如有人看到自己用Stable Diffusion生成的图被他人用作了内容配图，并发布到了社交媒体平台上，认为该使用者存在侵权行为。
近日，北京互联网法院综合审判一庭副庭长朱阁也公开介绍了这起“全国首例AI文生图版权侵权案件”，认为图片的生成过程是基于使用者的智力投入，体现出了个性化表达，受到《著作权法》保护。被告人未经许可，将涉案图片去除署名水印后作为配图并发布在自己账号中，侵害了原告的署名权。
北京市盈科律师事务所曲虹潭律师进一步解释，在符合一定条件下，利用AI绘画功能生成图片所形成的著作权，一般是归属于利用AI大模型的使用者。而海量数据是AI生成内容的基础和依托，如果AI绘画生成物与其数据库中的某个作品，构成了实质性相似，那么该“AI绘画生成物”则可能会被认定为侵权。
不过，即便AI作图面临一些问题，也不能否认它带来的便捷性。
不止一位从业者认为，AI作图并不完美，但已经成了设计师的最强辅助。甚至有从业者将自己的工作环节拆分，按照功能选出每个环节最强的AI作图工具，把自己不擅长、不会或者不想浪费时间的任务都交给AI做。
小米表示，自己主攻的是平面设计，有时也会涉及3D渲染图，但自己不可能花大量的时间再去学一遍3D，而是直接使用AI工具，“毕竟AI已经把工具提供好了，而且生成的图片质量也不输人工，没必要自己重新造轮子。”
作者：王璐
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题图来自Pixabay，基于 CC0 协议。
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