惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Schneier on Security
A
Arctic Wolf
S
Security Affairs
O
OpenAI News
SecWiki News
SecWiki News
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
H
Heimdal Security Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News | PayPal Newsroom
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Spread Privacy
Spread Privacy
人人都是产品经理
人人都是产品经理
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
V2EX - 技术
V2EX - 技术
L
LINUX DO - 最新话题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
The Blog of Author Tim Ferriss
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
Visual Studio Blog
The Cloudflare Blog
N
News and Events Feed by Topic
量子位
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
L
LINUX DO - 热门话题
P
Palo Alto Networks Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Register - Security
The Register - Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Webroot Blog
Webroot Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
为什么苹果做AI,豆包去做手机是一个商业逻辑,豆包手机如何应对大厂绞杀
阿润的商业笔记 · 2025-12-17 · via 人人都是产品经理

2024 年 2 月,苹果突然终止 "泰坦计划",10 年投入、百亿美金、上千名工程师的造车梦戛然而止,资源全面转向 AI。几乎同一时间,字节跳动与中兴联合推出豆包手机助手,一场无声的人机交互革命正在打响。这两大巨头看似迥异的战略选择,实则瞄准同一目标:语音交互作为下一代人机交互的入口,将彻底重构数字生态。

故事要从去年说起。

2024年2月底,苹果宣布放弃造车项目,转向AI。

10年投入,上百亿美金,团队几百人,说停就停了。消息出来的时候,我第一反应是看不懂。

那个重新定义手机的苹果,怎么会在一个项目上投了10年之后突然掉头。

直到这次字节发布了豆包手机。我才明白了苹果和豆包的逻辑,他们做的是同一件事儿。

苹果放弃了造车转向AI,豆包扎进了手机,去做手机AI。这背后到底藏着什么逻辑。

每次颠覆都是回归本质。

先说苹果为什么放弃造车转向AI。

当我们理解了苹果如何颠覆诺基亚,也就理解了苹果为什么转向AI。

2007年,乔布斯站在发布会上,拿出第一代iPhone。

诺基亚那时候还在坚持物理键盘,觉得这才是手机该有的样子。

用户需要打字,键盘就在那里,实实在在,按下去有反馈。

但乔布斯说了一句话,我需要输入的时候就有键盘,不需要的时候它就该消失。

这句话听起来简单,但它重新定义了人机交互。触摸屏取代了键盘,屏幕变大了,手机的形态从此被固定下来。

你现在用的所有智能手机,外观逻辑都是乔布斯那时候确定的。

那如果我们继续往下想呢?更好的交互是什么?

答案可能是,不需要键盘,你直接说话,手机就懂你要干什么,然后帮你做完。屏幕就是做展示陈列。

这就是AI交互。用语音,用最接近人本能的方式,跟机器沟通。

但这条路,早就有人试过了。

2011年,Siri诞生。乔布斯在发布会上演示,你对着手机说话,它能回答你。媒体当时用的词是革命性,说这就是未来。

可13年过去了,Siri还是那个只会设闹钟查天气的Siri。你让它帮你发微信,它说抱歉我做不到。

为什么会这样?技术不行。

当然我也理解了当年的TNT。

2018年5月15号,北京鸟巢,下着暴雨。

3万人坐在露天看台上,等着罗永浩重新定义下一个10年的个人电脑。发布会进行到TNT工作站的演示环节,老罗按住麦克风说数字,屏幕上连着好几次识别错了。他满头大汗,尴尬地说,总之你们懂了吗,李姐万岁。

TNT的想法很超前。用语音加触控,让人机交互效率极大地提升。你按住Excel说求和,它就求和。你说把这几个数据做成柱状图,它就生成。

想法没问题,但2018年的语音识别技术撑不起这个愿景。现场稍微有点噪音,整套系统就垮了。

老罗后来说过,当年的语音识别不像现在一样有AI加持,无法实现非常准确的识别。

TNT最后胎死腹中。但他到现在也不认为自己错了,方向是对的,只是时机不对。

中间一直有公司在这个方向上继续迭代。

但是都是温和路线。或者微创新。

然后豆包来了。

这次他和苹果想到一起去了。苹果是认为语音交互是下一代人机交互方式,如果语音识别极大的提升,他会比目前的多点触控的效率高多了。

有了AI加持,硬件设备已经到了语音交互的前夜。

基于语音交互,几乎苹果所有的硬件设备都可以重新做一遍。苹果看得很清楚。

AI交互是下一个时代的入口。谁掌握了更好的人机交互方式,谁就能颠覆现在的一切。

这对苹果来说是生死之战,比造车紧迫得多。

这就是《增长操盘实战》里面提到的,大公司会去投入不做就会死的业务。

有兴趣的朋友可以看这篇文章。

你以为巨头不会来抢?那只是你还不够值钱,

造车是开辟新战场,但AI交互是守住老战场。

如果别人在你面前把这个事情做成了,iPhone可能就是下一个诺基亚。

大语言模型本身是没有壁垒的。

目前看,每次用户突增都是技术驱动的。

用户太容易感知到产品的差异了。就像搜索,你搜出来的东西对不对,有没有用,一眼就能看出来。AI也一样,你用完就知道它产生的内容符不符合你的预期。

而且在两个大模型之间,用户的切换成本特别低。今天有个新模型在某个地方突破了,

用户就会迁移过去。你在市场上投广告,基本没意义。

所以豆包要做手机,苹果要做AI交互,背后是同一个逻辑。

苹果认为手机AI化是必然趋势,豆包认为AI需要硬件化,从物理端连接人才有真正的护城河。

AI必须和硬件绑定,才能建立真正的护城河。

豆包想通过硬件的方式抢占所有人的终端市场。它要变成手机系统的底层,实现所有App的跨系统操作。你只要跟它进行语音交互,它就能帮你解决所有问题。

这会导致什么?就像当年微信干掉了所有运营商,让运营商变成管道。AI大模型也会把所有App隔绝掉。大模型来跟我们交互,所有App里面的数据都被后置了一层。

这是所有互联网大公司都不愿意面对的事情。他们也将面临着被管道化,变成用户最后的供应链,而没法跟用户直接沟通。

我理解这是互联网大厂拒绝给豆包权限的真正原因。大家都不希望把数据资产对外开放。

大家都在保护自己的数据资产和数据主权。

理想状态下比如你可以让AI去全网比价,下单最便宜的产品,可以帮你用优惠券做一个最便宜的下单方式。

如果用户以后点外卖都让AI去比价,那么大厂精心设计的推荐算法还有什么用?那些限时优惠的套路还有什么用?如果用户买东西都让AI去全网比价,电商公司的千人千面算法还有什么意义?那些店家花钱买的流量还有什么价值?

如果你从AI手机的角度看,很多营销策略就会变得没有那么大的价值了。

豆包面对这件事情能做什么。

农村包围城市,联合中小公司。

大的商业模式都是从边缘开始颠覆的。要知道乔布斯当时推出iPhone的时候,只要求占据1%的市场。

但是只要你的新体验大于旧体验,随着时间的推移,用户就会逐步选择你。只要豆包手机的语音交互体验能够明显优于用户的传统操作方式,最后一定会有更多企业向它靠拢,进到它的生态圈里面。

越多的用户选择你,就会有越多的厂商愿意开放自己的数据主权。形成增长飞轮。

就好比当年华为想造车,很多大公司都不愿意合作。但赛力斯说我愿意,北汽说我愿意。

我不但可以把身体给你,灵魂都可以给你。

同样,我想做商旅对接,真正做到说给我订一张从北京到上海的机票,而不是说请给我打开某个旅行APP。那么就一定需要接口,一线公司做不到,二线酒旅公司是否可行。链接更多酒旅OTA是否可行。

数据中立。

其次就是手机在真多管道化各种供给之后,还能不能坚数据中立,中立的分配流量。

最容易出现的是屠龙少年终成恶龙。

我和AI沟通了多次后,要求AI给我推荐一款符合我需求的耳机时,他推送的一系列产品,是否是符合我需求的,是否是全网最低价。我是否可以信任他。

AI手机如果成为新的流量分配中心,那么这件事儿也很难做成。

当数据不再中立,我和手机交互的意义就会快速降低。

从Siri到TNT到豆包,这条路走了十几年。

Siri开了个头,但苹果没坚持。TNT指了条路,但老罗倒在了技术不成熟的黎明前夜。豆包终于等到了技术成熟,却撞上了既得利益者的铜墙铁壁。

基于与语音的交互是必然趋势,只不过豆包加速了这个趋势。

从这角度讲豆包手机意义重大,它等于把所有中国手机厂商不愿意面对的问题拿到台面上了。

相当于倒逼了一把所有的中国手机厂商。从苹果的发布会看,它肯定是琢磨过来了。

但我相信,这条路早晚有人会走通。因为语音操控是一种输入成本上远低于打字的方式。

只是不知道,当那一天真的到来的时候,在场的玩家还有没有字节。最后附一张老罗对于豆包手机评论。

本文由人人都是产品经理作者【阿润的商业笔记】,微信公众号:【阿润商业笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。