在AI技术日益普及的今天，许多工作流程都开始引入AI以提高效率。然而，当涉及到撰写产品介绍时，完全依赖AI可能并不是最佳选择。本文深入探讨了为什么产品介绍不能完全交给AI来完成，强调了人类在理解客户需求、挖掘产品价值以及撰写有温度和深度的内容方面的独特优势。
“写产品介绍应该是哪个部门负责？”
这也许比怎么写更让人头疼的问题。因为：市场人不太懂产品，产品人不太懂市场。
现在好了，把基础文档扔给AI，再加上“帮我写一个XXX产品介绍，要求简洁有力、突出优势。”
不到三秒钟，一段话出来了，逻辑清晰、语言顺畅，看起来还挺“像那么回事”。
下面就是AI写的：
“XX 专为提升产品研发效率而生。凭借自主内核和创新混合建模技术，帮助工程师快速响应设计变更，缩短开发周期…
设计快、修改灵、制造准，XXX 让创意更快落地。”
乍一看还不错，但仔细读又觉得好空，前面XXX换成同行对手的名字，毫不违和。
客户真的会被打动吗？也许不会。
之前我的文章中提到过，客户只关心自己的具体问题如何解决，而不是你的产品有多么好，技术有多先进。
因此，产品介绍不但要能留下印象，还要激发深入了解的意愿，甚至有“这就是我要的产品”的惊喜。
那么，以下三个问题必须先捋清楚：
这三题，AI回答不了。Ta不可能替你思考，更不懂客户的真正痛点、欲望、顾虑…
只有你，走过客户、聊过一线、看过竞品、摸清市场，才能写出让人心动的内容。
你问问客户的IT负责人他的日常烦恼是什么？他会告诉你：“想做的事很多，预算砍了又砍；旧系统太复杂，层层审批，效率更低了；上次买的硬件出了故障，报修了3天才有人上门…”
如果是财务负责人，她也许还会说，“今年预算很紧，最好不是一次买断的产品…”使用部门的人会说，“之前买的系统都太复杂，新人不会用…”
因此，B2B类的产品介绍，需要包含两方面的内容：
1. 对选型者、决策者讲清楚产品竞争力是什么。
2. 应对决策链条上的其他人可能提出的反对意见。
不单要展示产品有多好，还要让每人感觉，“你懂我，我的顾虑你早就想到了…”
包含了以上两方面内容的产品介绍，不单可以节约了沟通时间和机会成本，转化成订单的效率自然更高。
这一点，AI不擅长。
AI写得了“什么”，但写不了“为什么”，更不了解每个决策链上的人过去遇到的问题，恐惧的是什么，想要的是什么…
不过，虽然AI不太懂需求痛点，但在“语言组织”这件事上已经表现得很优秀了。
只要你给出关键词、段落要求，它几秒钟就能给你写出一篇条理清晰、逻辑通顺、风格统一的介绍，虽然有时候看起来像“标准答案”，但也好过没有思路。
有时候你还发现Ta甚至比你想得还全面，甚至在你卡壳时提供灵感。
还可以重新编排语序、多语种翻译、优化段落结构、给出100个不同风格的亮点提炼…甚至把文字用图片的形式表达，也许能降低客户理解的门槛。
不过，AI也有缺点。比如AI现在写内容，胡说八道、张冠李戴的现象还蛮严重。在数字引用以及描述上，常常脱离实际、夸夸其谈。
用AI来优化补充内容，不太让人放心。产品中不太重要的功能、特点，经过Ta的深度推理，似乎更重要了，但是这是事实嘛？
AI说的某项优势，本来不强，但是觉得Ta都这样说了，是不是我太保守了？那我就说自己是行业领先吧…
AI的吹捧也许会让你的产品偏离了本来的样子…
和AI协作的前提，是必须把Ta定位为助手，内容搭子。
AI和产品营销、产品经理各有所长，AI更高效、更全面；人更有同理心，更加能写出有故事感的内容。
如何协同？我个人认为可以这样试试
第一步：你来洞察客户需求。多跑一点客户，多听一线的声音，花时间思考产品的独特价值，理解人性的真实动机。
第二步：在初稿完成后，人与AI互动，更加条理性、补充不够完善的地方，帮忙润色、甚至提供更多的表达方式，启发思维。
第三步：你来提炼内容传播的信息屋，内容包含差异化价值主张、对不同的决策者传播的内容框架等。
第四步：你需要根据内容框架提炼提示词，并根据预先调研等用户画像信息加入。针对不同的决策者用AI创建不同风格的内容，。
第五步：你为编辑部的总编辑，修改、优化，并且使用A/B测试反馈、迭代。
请不要把写产品介绍的活完全交给AI，更不要交给一个从没和客户深入聊过的你自己。
当你走得足够一线、想得足够深入，再用AI协助打磨文案，它会是你的好搭档。
所以，把AI当成你的副驾驶，真正握方向盘的，还是你。
小插曲：写这篇文章的时候，我分别给了Deepseek和ChatGPT同样的提示词。deepseek求生欲很强，几乎都在说，AI可以帮你，有点像拼命证明自己价值的职场人。
ChatGPT就是典型的西方人风格，“Wow，你这个想法也太赞了吧….但是，如果你再考虑AI带来的好处，会不会更好？“
看起来AI还是懂点中西方文化差异的…你有没有遇到过这样的情况？
这篇文章AI含量不超过10%，即便是我让他们用我公众号的风格写，也差点意思。
但是文中的图片全部是Napkin（https://www.napkin.ai/）做的，是不是还挺不错的？
本文由人人都是产品经理作者【Hanni】，微信公众号：【时光笔记簿】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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