惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Forbes - Security
Forbes - Security
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Latest news
Latest news
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Vercel News
Vercel News
V
Vulnerabilities – Threatpost
I
InfoQ
GbyAI
GbyAI
有赞技术团队
有赞技术团队
雷峰网
雷峰网
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
A
Arctic Wolf
F
Full Disclosure
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
Check Point Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
M
MIT News - Artificial intelligence
Engineering at Meta
Engineering at Meta
The Register - Security
The Register - Security
T
Tor Project blog
T
Troy Hunt's Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
S
Security Affairs
W
WeLiveSecurity
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
H
Heimdal Security Blog
S
Secure Thoughts
Y
Y Combinator Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Security Latest
Security Latest
Martin Fowler
Martin Fowler
G
Google Developers Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
T
Threatpost
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Project Zero
Project Zero
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
别再做伪洞察了!如何做真实用户洞察?
木兰姐 · 2025-11-04 · via 人人都是产品经理

在用户研究的世界里,最危险的不是无知,而是“伪洞察”。那些看似有逻辑、实则无法驱动决策的分析,正在悄悄消耗团队的信任与资源。这篇文章将带你识别伪洞察的常见陷阱,重构一套真正能落地的用户洞察方法论,让数据不再只是装饰,而是推动业务的引擎。

现在做用户洞察似乎变得越来越简单——我们有各种各样的数据分析工具,可以轻松获取用户画像、消费行为、浏览轨迹。

但这也可能是最危险的时候,因为我们很容易被数据蒙蔽,忘了数据背后是活生生的人。

有时紧依赖数据表面化的理解,让我们错失了太多真相。

更可怕的是,我们总是选择性地相信那些符合我们预期的数据。有个做茶饮的朋友一直坚信自己的目标客群是25-30岁的白领女性,因为数据显示这是他们最大的消费群体。直到我们做了TGI分析才发现,真正对品牌有偏好的其实是18-22岁的大学生群体。之前的结论不过是渠道布局造成的假象——门店都开在写字楼附近,当然白领女性买得多。

我们以为自己是在洞察用户,实际上不过是在寻找能印证自己猜想的证据。

01 为什么你的“用户洞察”都是伪洞察?

陷阱一:表面观察,缺乏深度

“年轻人喜欢国潮”是典型的表层观察。许多品牌认为只要在产品上加入中国风元素,年轻人就会买单。但真相是,大家要的不是“国风样子货”,而是“能代表中国、有自信又有创新的产品”。

以李宁为例,它之所以能成为国潮代表,不是因为简单堆砌中国元素,而是把运动、科技和中国文化玩出了故事,让消费者觉得“这就是我的生活方式,这是中国人自己的自信”。

堆砌元素是装门面,做内容、创新和长期文化沟通才是根子。

陷阱二:盲目相信用户说的“便宜”

“用户要便宜”是我听过最多的伪洞察。从未见哪个品牌真靠降价赢得未来市场。

用户真正想的是:花的钱得值。拼多多的成功并非单纯靠低价,而是通过百亿补贴尖货和精细化供应链,让用户觉得“物超所值、放心”。

用户看重的不是价格数字,而是价值感受。

陷阱三:过度依赖问卷,忽视真实场景

调研的第一个陷阱就是“提问的形式”。问题本身是主观和有歧义的,被问到的人对问题的理解也是主观的,调研者对答案的理解又会加入自己的主观感受。

人只愿意讲述对自己有利或社会喜欢的东西,会自我美化行为动机,甚至可能根本没意识到自己真正的动机.

死在问卷里,活在场景中——这才是用户洞察的正确方向。

做了这么多年的用户研究,我越来越确信:用户说的不一定是他们想的,他们想的不一定是他们真正需要的。

最经典的例子莫过于用户说:“我想一匹更快的马”,这是需求吗?不,这只是用户表达需要的方式。

  • 需要:个体缺乏某种东西在人脑中的反映;
  • 欲望:想要得到满足某种需要的产品/服务的愿望;
  • 需求:基于需要和欲望,有支付能力和意愿购买特定产品。

高水平的产品经理能听出用户话语背后的真正需要,并找到更好的满足方式。

所以在服务客户时,我常常这样建议:要带着“无知”的心态去做用户洞察。忘记你手中的数据,忘记你的行业经验,甚至忘记你的预设结论。

像个孩子一样,对用户保持纯粹的好奇。

02 “偷窥”用户,还原使用过程及细节实景

测试和偷窥,是低成本洞察消费者的两大妙招。

什么是偷窥?就是进入消费者真实的生活,观察他们的生活,记录他们是在什么时间,什么地点,什么场景下用我们的产品?

使用的整个流程和过程是怎样的,用户在使用时心里是怎么想的?

我给你分享几个案例,看下他们是怎么做的?

史玉柱在《史玉柱,我的营销心得》一书中回忆脑白金策划过程时这样总结:

“营销前要彻底了解你的用户的需求。这个需求是心理需求,而不是表面需求,要下一些功夫才能发掘出这个需求来。

比如当时脑白金的用户是中老年人,为了完全弄清他们的心理消费需求,我去公园跟他们聊天,结果发现他们想要这个产品,但他们自己舍不得花钱买,他们期待他们的孩子给他们买,这样我打广告的对象就不是他们,而是他们的孩子,我们的广告就要做给愿意花钱的儿女们看,而儿女们也就是回家看望父母时需要给他们买些礼物,所以“送礼就送脑白金”就应运而生。”

今年2月份的时候受到品牌半亩花田创始人亓云吉的邀请,我参加半亩花田的15周年品牌庆典。

15年耕耘,一朝收获,半亩花田这些年从走进大众视野,再到品牌化运作,消费领域全面开花,是值得很多国货品牌学习看齐的。

先分享几个数据:

  • 2024年半亩花田GMV突破了28亿,成为了全渠道身体护理领域的国货第一品牌。
  • 它的洁面产品的销量更是突破了1300万支,线下渠道的增长非常显著,目前市场占有率位居top1。
  • 你敢信吗?都说线下萧条,但是半亩花田线下渠道的销售额同比增长达到了120%以上。
  • 在签约了明星迪丽热巴代言之后,品牌声量破圈爆发,同比增长高达1167%。

那么,半亩花田到底是凭借什么,在竞争激烈的彩妆护肤市场中取得成功的呢?我总结了以下几点:

第一点,半亩花田一直都在加大产品研发的投入。比如有自己的玫瑰、牡丹种植基地,还有几十人的研发团队和一个质量功效的检测中心,品牌完全可以自给自足,实现从配方的研究,成分的研究,做功效的验证。

第二点,半亩花田做到了破维进阶,提出了沐浴的感官觉醒,打造出沐浴的情绪疗愈场。品牌理念从以花护肤,到以花悦肤,不仅关注消费者的身体需求,更关注他们的情绪需求。

第三点,半亩花田始终坚持质量优先,比如它提出的“不接受”、“不制造”、“不流出”,推行“零缺陷三不原则”,质量问题要在交付之前把问题解决掉,一切以满足用户需求、解决用户问题为导向。

第四点,也是我在这里想重点分享的。半亩花田内部有个组织叫客户群产品线,这个部门主要负责什么呢?第一个是研究市场,第二个是研究客户,品牌每年基本上会举行近百场大大小小的客户访谈。

半亩花田发现一个问题,有时候给客户打电话,客户告诉你的不一定是事实,或者不一定是她那么认为的。所以品牌现在有一种客户调研方式,就是选择走进一些客户家里,她不需要讲,去她的浴室里看她用什么样的产品,她为什么选择这些产品?这时候品牌会收到客户最真实的反馈,包括她们扔在垃圾桶里的或者在放在角落里不用的产品,都可以完整呈现出一个客户的使用场景。

这种调研方式半亩花田已经坚持做了很多年,相当于是走到了一线,走到了用户面前。

第三个案例,是在宇见老师的《洞察力》的例子——

一家快餐连锁企业想要提高自家奶昔产品的销量,于是招募了一些消费者来进行座谈并询问。

  • 我们的奶昔是应该浓一点还是淡一点?
  • 奶昔中的巧克力是要多一些还是少一些?
  • 我们的奶昔是应该更便宜?还是把份量做得更足?
  • 其它哪些方式会让你对我们的产品更加满意?

接下来品牌根据顾客反馈改进了产品,结果,销量却并没有明显变化。

与此同时,另一批洞察人员开始介入到该项目中,他们在一家门店里待了18个小时,对购买奶昔的顾客们进行了仔细观察——他们记录顾客每次购买的时间;记录他们同时还买什么;关注这些顾客是独自来还是结伴来;是在店里吃还是打包带走……结果发现,有将近一半的奶昔都是在清晨卖掉的,并且顾客通常只购买一杯奶昔,而且多半是打包带走。

顺着这一线索,研究人员采访了那些在清晨购买奶昔的顾客,得到的回答是,原来,他们面对着一段漫长的行车过程,需要吃些东西来打发时间。

这些东西需要满足多重需求——他们并不饿,但是如果此时不吃点东西,就容易在上午10点多感到饥肠辘辘;他们行色匆匆,多数时候只能腾出一只手;此时如果他们选择别的食品,例如饼干,则容易弄得车里和衣服上都是碎屑;有时候他们会选择香蕉,但又经常因为吃得太快而快速陷入无聊。

最后这些顾客发现,一杯粘稠的奶昔和一根细长的吸管正是此时完美的「解决方案」。

在这个例子里我们可以看到,当奶昔公司发现「车里打发时间」这个新的消费场景之后,他们就可以根据消费者在场景里的需求来改造他们的产品——奶昔更粘稠,吸管更细长,相应的包装、定价、推广活动也就水到渠成。什么都给,不如给得有的放矢。

这种洞察的转变,往往来自于跳出问卷,走进用户真实的生活场景。在调研中,用户可能会给出社会期待的回答,但在生活中,他们的行为从不说谎。

当你不再把用户洞察当作任务,而是作为理解他人的旅程时,真正的洞察才刚刚开始。

这才是用户洞察该有的样子——不是远距离的数据收集,而是近距离的生活理解。

所以,当我们不再把用户当作研究对象,而是当作活生生的人来理解时,真正的洞察才会开始。

毕竟,数据会说话,但生活从不撒谎。

本文由人人都是产品经理作者【木兰姐】,微信公众号:【木兰姐】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。