4月18日，钉钉官宣正式上线了「AI助理市场」，这篇文章里，作者就带着疑问和好奇，对钉钉AI助理进行了一些深入的了解，并探索了AI与低代码的巧妙结合，一起来看。
4月18日，钉钉官宣正式上线了「AI助理市场」，首批推出200多个AI助理，覆盖企业服务、行业应用、效率工具、财税法务、教育学习、生活娱乐等类目。这个消息一出，立刻引起了我的关注，做B端产品的人都知道，钉钉的用户量在协同办公软件领域遥遥领先于企微和飞书。
作为B端产品经理的我，非常好奇，到底钉钉想做什么，带着疑问和好奇心，我对钉钉AI助理进行了一些深入的了解，本文，我将分享一些我的体验，思考与大家交流。
初步体验，我感受到目前钉钉AI助理不仅能够与不同类型行业的业务紧密结合，还能为相关业务提供有力的辅助。
钉钉AI助理对于功能框架的合理抽象，整体可以划分为：信息系统、思考系统、行动系统。正是这三个系统的协同作战，才构成了钉钉AI助理的核心能力，让它能够在各种场景下发挥作用。
信息系统是AI助理感知世界的窗口，主要通过聊天输入框来捕捉用户的需求和问题。用户只需在输入框中输入相应的指令或描述，AI助理便能迅速感知并调用相应的能力，为用户呈现出所需的结果。
除了传统的文字输入，还支持图片、声音（仅限手机端）以及钉钉文档等多种形式的内容输入。让用户可以根据实际情况，选择最适合自己的输入方式，以适配更广泛的办公场景。
使用聊天输入框进行信息采集之外，钉钉AI助理还能整合用户在钉钉中的行为数据，或者是读取用户当天的聊天信息和群聊文件发送行为，从而为决策提供基础。例如，AI助理可读取群聊记录，智能化总结群聊信息，帮助用户快速了解群聊要点。
这无疑是AI助理最为核心与关键的模块。此系统不仅决定着对感知信息的处理精确度，更直接影响着基于这些感知信息所采取的行动效果。
钉钉AI助理基于阿里自研的通义千问大模型，结合企业信息和dPaaS数据的模型训练/微调，能够生成企业专属的大语言模型，保证感知和行动效果的同时，基于企业个性化数据做出相应响应。此外，在自定义方面，钉钉允许用户自由上传知识库、文档和文件，以RAG（检索增强生成）的形式增强AI助理的能力，满足不同AI助理的自定义需求。
行动系统，则是主要根据感知和思考的结果，执行相应的输出或操作。不仅能在聊天窗口上生成文本、图片等多模态内容，还能实现以下功能：
1）钉钉自身能力调用：
AI助理能识别用户与钉钉交互的意图，调用相关的钉钉官方能力，如请假、创建/查询/修改待办事项、问数、预约日程等。
其中的问数能力允许用户通过语言查询企业中的考勤数据，甚至自定义上传的业务数据，省去了在不同系统查询报表的步骤，节省了用户时间。
同时对于一些后台没有现成数据的指标，问数能力也能基于已有数据表进行查询和可视化展示，对中小企业来说，在没有数据后台工程师的情况下，也能够快速进行业务分析和决策了。
钉钉AI助力打通了这些系统自身能力后，使得钉钉原本复杂的系统能力，能够通过一个输入框串联起来，一定程度做到了 从“GUI”迈向“LUI”。
2）钉钉设置调用：
作为一个体量超大的协同办公软件，钉钉不少复杂的功能、设置，很多用户都不知道如何操作。
AI助理的设置调用能力可满足用户对钉钉复杂功能和设置的需求，用户可通过输入指令，获取相关操作界面的入口指引，快速找到所需设置对象。
在手机上，用户还可使用钉钉助理设置APP的图标颜色。
3）自定义行动（能力与工作流）：
前面所提及的行动能力都属于是钉钉官方预设的内容，很实用，却难以充分展现AI助理的真正实力。而自定义行动能力，无疑是钉钉AI助理展现其卓越能力的关键。
自定义行动模块，通过API打通，使得AI助理能够轻松操作钉钉之外的内容，实现与其他系统的协同，极大地提升了办公效率。不仅如此，它还为用户提供了极大的灵活性，让用户可以根据自己的需求，定制出独一无二的行动方案。
工作流模块则是自定义行动能力的另一大亮点。它支持通过可视化的方式，决定AI助理调用的内容，无论是表格、HTTP请求、待办事项、日程安排、消息发送还是互动卡片等，都能一键调用。更为高级的是，该模块还支持AI调用AI，实现多个Agents之间的协作，从而满足更复杂的业务场景或更准确的判断需求。
值得一提的是，它还提供了1688、高德地图等的调用接口，这意味着用户可以直接通过AI助理进行商品搜索、位置搜索、天气查询等操作。这不仅丰富了AI助理的功能，也预示着钉钉后续将引入更多的阿里系应用能力，进一步强化钉钉AI助理的能力，为用户带来更加便捷、高效的办公体验。
当下企业运营中，除了协同办公软件，许多公司还部署了SaaS或自研的中台业务系统。这就导致协同办公软件往往仅限于交流和文档编写，而核心的业务操作仍依赖于这些B端业务系统。形成了操作、数据、信息的割裂状态，这是企业效率提升的一个主要障碍。
作为一名专注于低代码平台的B端产品经理， SaaS产品在解决大部分标准化需求之后，就需要考虑引入低代码平台能力，从而在有限的成本上，满足大部分企业的定制化需求。相比传统软件开发，低代码工具通过其“开发速度快”、“可视化配置”、“个性化定制”等特点，解决了传统软件开发中“系统不够灵活”、“系统信息/应用/资源孤岛”等问题。21年钉钉的6.0版就重点在强调低代码平台的推广和应用，帮助提高未来企业的整体生产力。
低代码平台本身还存在一些问题，导致其距离“真正大范围赋能大部分企业”还存在“最后一公里”的间隔。这些问题主要表现在以下几个方面：
1）低代码难以支持部分复杂场景：在一些极其复杂的业务场景下，低代码平台的能力会受限，无法满足这部分业务需求。
2）部分场景下用户体验不佳：由于使用统一的标准化编辑器生成功能，难免会产生一些冗余的功能/流程，这可能导致用户操作步骤增加，降低使用体验，影响系统效果。
3）极其依赖用户能力和应用生态：低代码平台的使用对用户具有一定要求，虽然不需要懂编程，但需要用户能够拆解业务流程，设计功能流程、数据流程、交互逻辑等内容。然而，并非所有企业都有相关的人力支撑。即使企业缺乏低代码使用能力，也可以利用第三方低代码工具，但这依然依赖应用生态的运营和积累，难以立即发挥低代码平台的能力。
所以，为了解决这些问题，钉钉提出了“AI助理”这一方案。钉钉的AI助理不仅仅是面向于单个场景、单个业务的，它的“思考系统”、“行动系统”支持高度自定义，允许企业结合自身的需求，打造企业专属的AI Agents。
依个人所见，钉钉的AI助理本质上是一个基于AI的低代码工具。支持用户“高度自定义”生成办公协同工具，用于满足钉钉标准化功能设计覆盖不到的业务定制化场景。而钉钉在其中使用了AI作为低代码工具的核心，利用AI的能力，放大了低代码工具的效果：
1）AI拓展了低代码工具的能力边界：
低代码工具的服务范围，受限于开发者对业务的抽象和标准化能力，假设开发者设计了N1 项数据输入能力，X1 项逻辑判断能力，M1 项行动能力，那么该低代码工具能满足N1*X1*M1 种需求。
而结合了AI的低代码工具，能够利用大语言模型基于感知数据进行行动调度，这等同于利用大模型生成了 X2 项思考能力，而这X2 项思考能力无需单独开发，可借用第三方成熟大模型。这意味着在同样的开发成本上，AI +低代码能够满足更多的需求，更容易覆盖传统低代码较难支撑的复杂场景。
2）AI提高了低代码工具的使用效率：
AI能够打通多个应用能力，解决应用孤岛问题，提高使用效率。
传统的低代码生成的应用只能满足单一场景，并且在需要使用对应能力时由用户主动使用，这增加了业务的使用成本。而钉钉AI助理一个应用能够打通多种能力，解决了应用孤岛问题，提高了使用效率。
同时，利用大语言模型简化用户的输入流程，省去操作步骤，直接得到预期输出结果。
3）AI简化低代码工具的制作流程：
利用AI的感知和思考能力，能够基于语言识别所需要执行的动作。现在AI能够将用户的自然语言转化为行动指令，并将部分繁琐复杂的配置简化为提示词工程，使得工具更易配置，也使得系统更易用。在钉钉AI助理中，我们可以使用自然语言控制AI的工作流程与输出结果，省去了一部分复杂的流程和数据编辑流程。
正如阿里巴巴的使命“让天下没有难做的生意”一样，钉钉也在其领域为企业的运转贡献自身的力量。如今，钉钉的AI助理版本更是为企业的“降本增效”目标提供了重要的支持。随着钉钉AI助理的不断发展，可以预见到未来“一个人即一家公司”的愿景将变得触手可及。
专栏作家
柠檬饼干净又卫生，公众号：柠檬饼干净又卫生，人人都是产品经理专栏作家。一名游戏行业的B端产品，负责过游戏行业内CRM 、风控、BI、SDK、AI相关的内容，定期输出个人思考或总结文章~
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