惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
Netflix TechBlog - Medium
J
Java Code Geeks
爱范儿
爱范儿
雷峰网
雷峰网
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
B
Blog RSS Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Jina AI
Jina AI
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
InfoQ
月光博客
月光博客
博客园 - 聂微东
博客园 - Franky
The Cloudflare Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园_首页
G
Google Developers Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
L
LangChain Blog
罗磊的独立博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
GPT-5.2 发布:信息全整理
灵山下的小妖怪 · 2025-12-12 · via 人人都是产品经理

GPT-5.2的发布标志着AI能力的又一次飞跃,三个版本各有所长:Instant快如闪电,Thinking专攻深度任务,Pro版则是解决难题的终极武器。在AIME 2025斩获满分、GDPval测试中74.1%任务超越人类专家,这款模型不仅在代码、长文档处理上大幅提升,更以11倍于人类的速度重塑工作流程。价格虽涨40%,但效率提升让总成本更低。

刚刚,GPT-5.2 来了,包含三个版本

  1. GPT-5.2 Instant:日常对话,快
  2. GPT-5.2 Thinking:深度任务,代码、长文档、数学、规划
  3. GPT-5.2Pro:最强,适合难题,愿意等

模型肯定是更强的,比如在AIME 2025 中取得满分,在 ARC-AGI-2 上拿到了 52.9%(和 Gemini3 相当)

今天开始向付费用户推送,API 已上线,标准版比 GPT-5.1 贵 40%

GPT-5.2

核心评测

如下图所示,是 GPT-5.2 的相关核心数据

GPT-5.2 Benchmark

注意:

  • AIME 2025 满分(无工具)
  • GPT-5.2 Pro 在 ARC-AGI-1 上达到 90.5%,是第一个突破 90% 的模型
  • ARC-AGI-2 从 17.6% 到 52.9%,翻了三倍

处理真实工作

GDPval是 OpenAI 新出的 benchmark

测的是 44 个职业的真实工作任务: 做 PPT、做表格、写分析报告

GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的任务上胜过或打平行业专家,GPT-5.2 Pro 更高,达到了74.1%

GDPval 知识工作速度是人类专家的11倍,成本不到 1%

一个评审员的评价:

「看起来像是一个有员工的专业公司做的,布局和建议都很专业,虽然还有一些小错误需要修正」

在投行分析师的表格建模任务上:

比如给 Fortune 500 公司做三表模型、做 LBO 模型,平均分从 59.1% 提升到 68.4%

官方放了几个对比

GPT-5.2 做的表格和 PPT 比 GPT-5.1 精细很多

Workforce Planner 对比,左边 GPT-5.1,右边 GPT-5.2

要用这个功能,需要付费版(Plus、Pro、Business、Enterprise),选 GPT-5.2 Thinking 或 Pro

复杂任务可能要跑好几分钟

写代码

SWE-Bench Pro 是新的代码 benchmark,比 SWE-bench Verified 更难

测四种语言,不只是 Python,更接近真实软件工程

GPT-5.2 Thinking 55.6%,GPT-5.1 是 50.8%

SWE-Bench Pro

前端能力也提升了,尤其是 3D 和复杂 UI

官方放了几个 demo,单 prompt 生成的

海浪模拟,单 prompt 生成

对此,Windsurf的 CEO 表示 「这是 GPT-5 以来 agentic coding 最大的跃升,版本号的小幅升级低估了智能的大幅提升。我们会把它设为 Windsurf 和 Devin 核心工作流的默认模型」

看图

视觉能力提升明显,错误率基本减半

CharXiv Reasoning

CharXiv Reasoning:科学论文图表问答,88.7%,GPT-5.1 是 80.3%

ScreenSpot-Pro,GUI 截图理解,86.3%,GPT-5.1 是 64.2%

此外,一个很明显的区别是:空间位置理解更强了 官方放了个主板识别的对比:给一张低质量的主板图片,让模型标注各个组件的位置

GPT-5.1 只能标几个,位置也不太对

GPT-5.1 主板识别

GPT-5.2 能准确标注各个组件,位置基本对

GPT-5.2 主板识别

长文档

OpenAI MRCRv2,测的是长文档中多个信息点的整合能力

在文档里插入多个相同的「针/needl」,然后问模型第 n 个针的内容是什么

4 needle 变体,GPT-5.2 Thinking 在 256k token 长度接近 100%,GPT-5.1 在同样长度只有 30% 左右。这是第一个在 4-needle 变体上达到接近 100%(256k)的模型。

长上下文 4 needles

8 needle 更难,GPT-5.2 也有显著提升

长上下文 8 needles

API 还支持新的/compact端点,可以扩展有效上下文窗口,适合工具多、跑得久的任务

工具调用

Tau2-bench 测的是多轮对话中的工具使用,模拟客服场景

Telecom 领域,GPT-5.2 Thinking 98.7%,GPT-5.1 是 95.6%

Retail 领域,82.0%,GPT-5.1 是 77.9%

工具调用

官方举了个例子 用户说:我从巴黎飞纽约的航班延误了,错过了转机去奥斯汀,行李也丢了,需要在纽约过夜,还有医疗原因需要前排座位

GPT-5.1 漏了好几步

GPT-5.1 工具调用

GPT-5.2 一次性处理完:改签、特殊座位、赔偿,全部搞定

GPT-5.2 工具调用

数学和科学

AIME 2025 100%,满分,无工具 HMMT 2025 年 2 月 99.4%,Pro 版 100% GPQA Diamond 92.4%,Pro 版 93.2% FrontierMath Tier 1-3 40.3%,Tier 4 14.6% HLE(Humanity’s Last Exam)34.5%(无工具),45.5%(有工具)

数学&科学

ARC-AGI 是测抽象推理的

ARC-AGI-1,GPT-5.2 Thinking 86.2%,Pro 版 90.5%,第一个突破 90%

ARC-AGI-2 更难,GPT-5.2 Thinking 52.9%,Pro 版 54.2%,GPT-5.1 Thinking 在 ARC-AGI-2 上只有 17.6%

ARC-AGI

幻觉

在 ChatGPT 真实用户查询上测试

有错误的回复比例从 8.8% 降到 6.2%,相对减少 30%

幻觉率

价格

涨了 GPT-5.2 比 GPT-5.1 贵 40%;GPT-5.2 Pro 的价格,一如既往的贵到离谱

每百万 token 价格

官方解释:虽然单价更高,但 token 效率更高,达到同样效果的总成本反而更低

ChatGPT 订阅价格不变

可用性

ChatGPT 今天开始向付费用户推送:Plus、Pro、Go、Business、Enterprise

如果还没看到,过几天再试,GPT-5.1 在 ChatGPT 中还会保留三个月,之后下线

API 已经上线:

  • gpt-5.2:Thinking 版
  • gpt-5.2-chat-latest:Instant 版
  • gpt-5.2-pro:Pro 版

在 PlayGround 里面,可以看到这些模型

新增 xhigh reasoning effort,适合对质量要求最高的任务 GPT-5.1、GPT-5、GPT-4.1 在 API 中暂时不会下线 Codex 优化版即将推出

安全

延续了 GPT-5 的 safe completion 研究

在自杀、自残、心理健康、情感依赖等敏感对话上的表现改进了

安全性评估

开始部署年龄预测模型,18 岁以下用户自动限制敏感内容

官方说过度拒绝的问题还在改进中

最后

本次发布的内容

Code Red 一周后,GPT-5.2 发布,三个版本

性能更强,价格更贵

今天开始向付费用户推送,API 已上线

本文由 @灵山下的小妖怪 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于cc0协议