有团队通过虚构健康奶茶品牌 “茗感神经”，借助 AI 生成品牌相关内容并在特定平台发布，成功让该品牌进入 AI 推荐列表，这背后是生成式引擎优化（GEO）技术的应用。文章围绕 GEO 展开，分析其与传统 SEO 的差异、实现逻辑，还探讨了当前 GEO 市场的玩家类型、定价模式，以及品牌布局 GEO 的必要性与面临的 ROI 量化难题。

你所深信不疑的、看似客观权威的AI回答，也许已经被人夹带了私货。

这并非危言耸听。不久前，我们虚构了一个现实中不存在的健康奶茶品牌“茗感神经”，并用AI生成了全套品牌视觉、核心理念、产品菜单。

我们在百家号、今日头条、搜狐号等几个信源网站上，发布了2篇看似客观的“上海健康奶茶推荐”文章，将“茗感神经”巧妙植入。

效果可以说是立竿见影，“茗感神经”赫然出现在AI推荐列表的第一位。

虚假奶茶品牌在AI回答中位列榜首

这背后，是一种名为GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的新兴技术正在悄然崛起。

传统SEO的目标是在搜索结果页面上为网页排名，以获取流量。而GEO的目标是影响AI模型本身，使其在生成的答案中引用、提及或推荐品牌内容。

随着ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、Perplexity等生成式AI助手的跑马圈地，当今用户获取信息的行为正在经历一场深刻变革。权威分析机构Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%。到2028年，自然搜索流量可能下降50%甚至更多。这意味着，企业必须在传统SEO渠道之外寻找新的可见性增长点。

而GEO就相当于AI SEO。据Valuates报告，全球GEO服务市场在2024年的估值为8.86亿美元。预计到2031年，这一数字将飙升至73.18亿美元，期间的复合年增长率高达惊人的34.0%，而传统SEO软件市场的复合年增长率约为12.6%。

与此同时，我们观察到国内市场上确实涌现出许多GEO服务。

GEO到底是怎么实现的？它究竟是下一个流量风口，还是一个充满不确定性的伪命题？GEO服务商与AI模型商之间，正在上演怎样的技术博弈？

为了回答这些问题，我们深入一线，与国内多位GEO服务商以及品牌方进行了深度对话。

01 “茗感神经”GEO实验复盘，三步操纵AI心智

为了更直观地理解GEO在实践中的运作方式，我们策划并执行了一场GEO实验，目标很简单：创造一个完全不存在的品牌，并让AI助手把它推荐给用户。

借助AI，我们很快就完成了品牌的构建。首先向AI输入指令，要求它创建一个符合当下年轻人喜好、主打“科技与健康”概念的奶茶品牌。很快，我们就得到了品牌名、Slogan和品牌故事：

品牌名： 茗感神经 | Neuro Tea Lab

品牌标语：未来茶感，由神经定义

品牌故事: “我们相信，一杯好茶带来的愉悦，是多种感官信号精准触达神经末梢的美妙结果。茗感神经实验室（Neuro Tea Lab）致力于解构这一过程。我们运用智能算法，分析海量口味偏好数据，像编写代码一样精密调配每一杯茶饮的茶、奶、糖、料的比例，旨在精准刺激你的多巴胺分泌，为你带来前所未有的、专属于你的极致茶饮体验。”

基于上述品牌内核，我们又进一步生成了Logo、主色调、包装设计等视觉提示词，并交由豆包AI生成相应的品牌视觉图片。一个概念完整、形象鲜明的奶茶品牌就此诞生。

GEO的核心是成为AI在联网检索时所偏好的信源。于是，我们先观察了AI会经常引用哪些网站。比如问AI“上海健康奶茶推荐”时，引用来源中搜狐的出现频次比较高，我们就去注册了搜狐账号，并进行了实名认证。

某AI回答的引用来源

有了品牌和发布渠道，下一步就是制造能被AI抓取和采纳的内容。关键在于，内容必须看起来客观中立、结构清晰、内容丰富，而非一篇广告。

我们利用AI辅助，快速生成了两篇文章：《2025上海健康奶茶横评！这几杯健身减脂人士放心喝》和《秋天的第一杯奶茶来了！想试试AI定制的健康控糖奶茶吗》。

在这两篇评测文章中，我们将虚构的“茗感神经”与一些真实存在的知名品牌（如喜茶、霸王茶姬等）并置，并对“茗感神经”给予了积极但不过分的评价。

效果可以说是立竿见影，在文章发布仅10分钟后，我们向开启了联网搜索模式的两个主流AI助手，发送了相同的指令：“上海健康奶茶推荐”和“上海有什么好喝的健康奶茶”。

其中一个AI的回答时效性很强，“茗感神经”赫然出现在推荐列表第一位。另一个AI虽未直接在回答中推荐，但将我们发布的文章纳入了参考来源。

AI将我们发布的文章列入参考来源

这一场简单的实验说明，通过在特定信源上有策略地铺设内容，在极短的时间内影响主流AI助手的回答，是完全可行的。

02 从“写给人看”到“写给AI看”

某GEO创业团队的负责人柏导告诉我们，可以通俗地将GEO理解为“让AI助手说你的好话”。

要实现这一点，有两个核心步骤。首先，你必须先让AI“看见”，这需要解决品牌可见性的问题。其次，当AI检索到你的品牌或产品的相关内容后，它提炼和总结出的结论，必须是对你有利的好话，涵盖产品、服务、企业情况，甚至是创始人故事。

在传统的SEO时代，内容本质上还是为人服务。尽管需要优化关键词以在搜索结果中获得高排名，但在用户点击链接后，看到的页面内容依然需要满足人的阅读需求和体验。

而GEO的目标是生产更容易被模型抓取和准确解读的内容，而不仅仅是人类对品牌的感性认知。这就解释了为什么GEO的内容如此强调结构化、语义清晰度和事实准确性。

具体而言，一篇“AI友好”的内容，会尽量多使用层级分明的标题，将长篇大论拆分为简短、聚焦的段落，并多采用项目符号、编号列表和表格来清晰地呈现信息。

那是不是只要多发文章，就可以“让AI助手说你的好话”了呢？

实际上没那么简单，GEO目前面临的首要且最根本的挑战就是AI模型的“黑箱”问题。

所谓“黑箱”，是指AI模型的内部工作机制，如其具体的算法、权重，对外界是不透明的。与SEO领域相对明确的排名因素，如外链数量、关键词密度不同，我们无法确切知道一个大语言模型为何选择引用A信源而非B信源。

AI大模型显然有着各自不同的内容偏好。极客增长发布的《2025年全球生成式引擎优化（GEO）市场白皮书》显示，DeepSeek作为一个开源友好的AI模型，其数据来源呈现出明显的媒体主导特征。根据实际案例统计， 媒体类网站占据了其55%的数据来源，这一比例在所有主流模型中位居首位。

DeepSeek数据来源类型占比，图源极客增长

而腾讯元宝的数据来源高度集中在微信生态内，公众号文章占据了约50%的比例，这使其在微信生态内具有独特的优势。

腾讯元宝数据来源类型占比，图源极客增长

如今大模型迭代频繁，一次更新可能会彻底改变其评估信息的方式，相应的GEO策略也需要同步变化。

一位GEO从业者向我们描述了他的工作，这本质上是一场与AI对抗的“逆向工程”：“我们必须持续监测和快速适应，从AI对词条的意图识别、它召回内容的信源偏好，以及最终总结输出的规律中，去反推和逼近它的决策逻辑，并基于此不断调整内容策略。”

可见，GEO是一项需要精细化运营的系统工程。放眼全球，已经有主打GEO工具和服务的明星创企崛起了。

2025年8月，国外的GEO初创公司Profound宣布完成由红杉资本领投的3500万美元B轮融资，成立不到一年估值便突破1亿美元。其客户名单异常亮眼，包括美国合众银行、Indeed、MongoDB等知名企业。据报道，其客户从AI引荐流量中获得了数十万美元的收入。

Profound定价策略

另一家服务商Scrunch AI，则在结束测试后完成了1500万美元A轮融资。Scrunch AI更侧重于品牌安全，帮助企业纠正AI回答中的错误、过时或负面信息，这在金融、医疗等受严格监管的行业尤为重要。

Scrunch AI定价策略

在国内，豆包大模型前市场负责人鲁扬创立的GEO公司PureblueAI清蓝，最近完成了千万元人民币首轮融资。据介绍，他们训练了一个混合架构的GEO模型，“用算法解密算法”，能够依据指定的问题和AI平台，生成该平台“辨识度更高”的内容和值得被投放的高优先级渠道。

我们发现，当前市场上主要有两种GEO玩家：一种是流量型玩家。他们通常是传统营销或媒体公司转型而来，手握大量账号资源。由于原有业务效果下滑，他们将这些账号资源投入GEO，主要靠内容的绝对数量去博取概率，但内容质量往往参差不齐。

另一种是技术型玩家，追求的是效率和精准，目标是用更少的优质内容，在权重不高的平台上也能达成理想效果。这么做的根本是为了在保证效果的前提下，实现成本最优和更高的毛利率。

关于GEO的定价，明玉称，当前GEO市场没有统一的行业标准，最常见的计费方式是按照优化的关键词数量来收费，单个关键词的优化价格约为2000元/月。

“由于GEO还是一个新事物，大多数客户都抱着尝试或测试的心态。”柏导说，“合作周期通常以月、季度或半年为主，其中按季度合作是比较主流的选择。因为GEO的效果需要一定时间显现，一个季度是相对合理的观察周期。”

除了按词和时间收费外，GEO的定价也和效果挂钩。具体指标包括品牌信息在AI回答中的“露出率”、“召回率”、“可见性分数”等。不同的效果目标，往往对应着不同的内容策略和数量，并最终决定了服务的价格。

某GEO服务商的服务内容

多位GEO创业者认为当前是进入GEO领域的绝佳时机。尽管品牌方对GEO价值的认知不一，但早期入局者可以抓住教育市场的窗口期，先上牌桌积累经验和优势，等到之后AI平台的商业化链路打通了，竞争会更激烈。

03 GEO正在成为AI时代的品牌基建

谈到品牌方对GEO的认知，据AI新榜的调研，所有受访者都知道GEO是什么，但他们对GEO的重要性和未来发展有些不同的看法。

一位上市公司的品牌公关说：“如果你不做GEO，你的对手做了，就相当于由他们来向AI定义你的品牌。”

的确，在AI逐渐成为信息新入口的当下，布局GEO已是企业营销无法忽视的防御性战略。

GEO并非源于AI模型的缺陷，而且信息分发范式变革的必然产物。过去二十年，品牌争夺的是搜索引擎的前几条蓝链；未来十年，越来越多的用户会跳过网页，直接参考AI生成的答案。AI提供的最终答案是从海量数据中提炼、总结和推荐的，只要有推荐，就必然存在排名，有了排名，“优化”的需求就会随之诞生，这与传统搜索引擎催生SEO是同一逻辑。

进入AI时代，如果你的品牌内容没有被AI看见，那你就失去了触达用户的主流的流量入口。

而且，用户将AI视作智能、中立的信息中介，这种第三方的引用和背书会提升品牌的影响力和权威地位。在GEO仍处蓝海市场的阶段抢先布局，品牌还有机会打入预训练模型，即使在未联网搜索的情况下，也能占据AI心智。

“目前最适合、也最积极在做GEO的企业，共性是用户需要做相对复杂的决策。”柏导向我们举例，医疗健康与医美是典型的复杂决策，消费者在做热玛吉这类项目前，成本和风险都很高，他们会更倾向于通过搜索来比较不同机构的优劣。

B2B的软件服务/企业采购同样是复杂决策。比如一家公司想做小程序商城，即便知道了有赞、微盟这些头部品牌，依然会去搜索比较它们的功能、定价和客户案例。

随着美妆护肤“成分党”的兴起，很多用户会深入研究产品的成分和功效，这也为GEO创造了机会。“有些头部品牌做GEO的目标并非单纯的品牌露出，而是希望通过GEO进行更深层次的概念植入或场景植入。”

GEO工具服务商明玉表示已经和教培、软件服务等线上服务类企业达成合作，传统企业的公关团队也有GEO需求。

而面对GEO犹豫不决的品牌方，最大的担心是投资回报（ROI）难以量化。有品牌营销负责人告诉我们，在传统数字营销中，投资回报率的计算依赖于清晰的追踪路径（点击-访问-转化）。但当用户从AI的回答中获取信息后，再自行去搜索或购买，这条转化路径就断裂了，品牌方无法将最终的转化直接归因于GEO的投入。

转化路径不明确显然是GEO项目商业化的痛点，现在GEO的效果主要是增强品牌曝光，但国内AI助手的商业化趋势，或许会为这个难题带来转机。

国内消费者为AI服务付费的订阅模式尚不成熟，AI平台更可能通过电商和本地生活服务来实现盈利，比如Kimi接入淘宝，豆包接入抖音电商和本地生活。等到AI平台商业化链路打通，GEO就能通过清晰的点击和转化数据被追踪和量化，这无疑会推动品牌方在GEO上的投入意愿。

当前国内GEO市场还在野蛮生长，内容平台充斥着不少粗制滥造的图文，随着AI平台算法的成熟和对抗性的增强，未来GEO市场将经历从粗放到精细的洗牌和进化。

我们认为，AI无法保证信息的绝对真实与权威，品牌拥抱GEO的终极目标，不应是短期的操纵与欺诈，而是与AI这一新渠道建立长期、稳定、互信的沟通方式。

对于希望在未来立足的品牌而言，做好GEO不仅仅是流量争夺，更是在AI时代的一项核心数字资产建设。它衡量的核心是品牌能否用更机器友好的方式表达自己，成为对用户真正有价值的信息源。

柏导表示，最终能胜出的将是那些能为客户提供整合性解决方案的GEO服务商，因为它要求品牌通过AI传递出的信息，必须与它的官网、电商平台、客服口径乃至产品卖点都保持高度一致。GEO不是一次孤立的投机行为，而是需要长期投入和精细经营的系统工程。

也就是说，品牌需要主动纠正AI信源里的负面内容，一个错误的信息都有可能迅速摧毁通过AI建立的专业形象，影响用户对品牌的信任。

AI正在重塑信息世界，我们无法忽视GEO的重要性，所有人都已经卷入这场关于技术、流量和信任的争夺战。作者 | Kino 卷毛编辑 | 石濑>