现在，许多企业都开始借助AI技术来提高自己的生产效率，那么在了解了AI的强大之后，我们是否有可能搭建一个专属于自己的AI机器人呢？这篇文章里，作者便尝试教你零基础学会搭建，一起来看看吧。
AI 这么强，你或者你的公司一定想有一个专属的机器人。
就是那种问它问题，它回答像 ChatGPT 一样流畅，但回答的内容是关于你或者公司的业务介绍。
但是看了一些资料后，都被里面那个“向量[1]知识库”给劝退了。
这篇文章，只会提三次“向量[2]”（最后一次在文末）。
我们先讲一下原理：怎么让 AI 机器人回答问题的时候，回复跟你自己/你公司相关的信息。
当你正常问 ChatGPT 问题时，它是这么干活的：
你：张佳是谁？
ChatGPT OS：（把你的问题拆开，“张佳”“是谁”）—>（理解到你想问一个名字叫“张佳”的人）—>（在大模型里匹配查找关于“张佳”的信息）—>（没找到“张佳”）—>（决定糊弄一下）
ChatGPT：很抱歉，根据我的知识截止日期（2021年9月），我无法提供有关”张佳”的具体信息，因为这个名字可能属于普通的中国姓名，涵盖了许多不同的个体。如果你能提供更多上下文或信息，我将尽力提供更准确的答案。
但是如果你这样问 ChatGPT：
你：张佳是谁？请根据以下信息，整理成通俗易懂的介绍，告诉我：张佳，咨询顾问，句子互动 CMO&解决方案专家，TOP1 医疗健康MCN运营VP，新榜高级咨询顾问，专栏作家，《短视频内容算法》作者。在私域、流量、运营、数据和产品方面有丰富的经验，深谙商业逻辑，可以为个人和企业提供非常棒的解决方案和 idea。持续关注最新趋势、最新玩法，希望每个人都能先进。
ChatGPT OS：（拆解问题：给了个提问，给了参考答案，让我根据参考答案整理一个个人介绍）—>（这是个文本编辑题）—>（说点好听的给他）
ChatGPT：张佳是一位……他在……他擅长……总之，……。
看出第二次提问和第一次提问的区别了么？
这就是打造个人/企业专属知识 ChatGPT 的精髓所在。
你会问了：我怎么让用户提问问题的时候带着你说的那些资料啊？
想要打造一个专属对话机器人，我们需要先“劫持”一个机器人，也就是在用户问它问题之后，它带着问题去问大模型之前，在传输的信息上动点手脚。
我画了一个图，你大概就理解了：
所以，想要打造一个私有/企业专属的 ChatGPT，你应该有一些可以加到用户问题后面作为参考资料的知识库。
这个知识库可以是一些个人、公司、产品的介绍文档，也可以是一些 QA 问题库，或者你的客服应答用户的聊天记录。
接下来，你需要把这些知识资料拆成一段一段的，尽量保证是「一个问题+一段答案」，或者一段一段的「概念描述或介绍」性的文字。
因为我们知道，AI 的对话都是有字数限制的，太多了 AI 处理不了或者容易整不明白，并且我们调用人家的大模型，是按照字数收费的。（如果你以前不知道，现在已经知道了）
所以每次发给大模型的文字尽量少一点，拆完了大概是这样的：
然后我们只需要再解决一个问题：用户发过来的问题，我们识别出来以后，在拆好的一段段文字中找到最相关的，加到用户的问题后面发给大模型就好了。
原理搞明白了吧？
摩拳擦掌，开搞！
这里推荐一个已经相对成熟、应用范围比较广的国产“玩具”
大概花 5 分钟就能拍桌子大呼：“我自己真牛逼”。
网址在这里：https://chato.cn
注册完进去以后就会让你创建个机器人，选 AI 创建。
相信我，AI 创建的比你自己琢磨的要牛逼。
把角色名起，写一下希望这个机器人完成的事，简单一俩关键词就好了，剩下的等 AI 给你输出。
创建完以后，其他的先不用管，直接进入知识库。
这里支持两种方式：问答式和文档式。
「录入问答」这种机械性的工作咱不干，直接选文档式。
文档式有三种选择：第一种是你有现成的文档，支持 N 多文档格式（连epub都有，摆明了让你上传电子书）；第二种是输入文档，手打编辑复制粘贴这样，上限 10 万字。前两种你上传完成以后系统自己给你分段，你决定不了啥，只能随缘（Chato 的 PM 看到以后加个班）。第三种就“硬核”一点了，直接粘贴网址，它直接帮你采集（违法抓你不抓他们）。
我这里把白皮书里《如何使用企业微信添加客户为好友》的一篇文档上传到知识库了。
然后等着机器人来学习，说是 5-10 分钟，如果字数不多一两分钟就完事。点击上面的聊天演示就可以测试一下 AI 的能力了。
问了一个“知识库”里有答案的问题，AI 的回答基本上就是一个“抄”。
测试差不多，现在可以把我们的私有机器人拉出去溜溜了。
之所以给大家用这个玩具来展示，是因为它可以接入到其他位置非常便捷。你可以把它嵌入到你现成的网页里，比如官网；可以接入到企业微信账号上，拉到你们的企业微信群中；也可以嵌入进公众号、飞书机器人、微信客服和抖音私信！
基本都是手把手配置，复制粘贴一些 ID 和密钥就可以直接用的状态。
我来展示两个：
比如我有一个官网，它长下面的样子：
我想在官网里接入这个机器人，只需要把他们提供的代码，复制粘贴到我的官网代码里即可（给大家看源代码了，证明它不是 PS 的）。
比如我想让这个机器人在我们公司群里协助回答一些问题，可以按照后台的指引文档，配置一个机器人应用（也是手把手的，我就不一步一步教了）。
把飞书机器人拉进群里，可以@它问问题。
回答也是完全按照知识库资料来的，只是顺序变了一些。
其他类似企微客服接入、公众号接入，也都是一步一步手把手教程文档。（这里其实可以夸一下 Chato 的产品团队，写的教程很好）
另外，如果你感兴趣的话，可以在 Chato 后台的规则里配置各种模型、索引量（就是从你的知识库里找几段知识放在用户问题后面给大模型）、角色的设定（也是预设提示词的一部分，让角色更听话的）、默认的关键词回复，比如加上一个联系客服的二维码。
这些自己探索吧，都是“增值”内容了。
最后，还有一个关键信息。
类似搭建企业专属 ChatGPT 这样的信息，是我《AI+私域提效行动营》的一部分。如果你想使用 AI 发挥更大的价值，把 AI 实实在在的用到你的工作中，提高工作的效率，请务必报名。
第一期已经收获了学员的巨多好评（我还没来得及截图，但我从不吹牛）。
第二期正式开始招募，同样采用 21 天直播+练习+答疑的模式，手把手教你把 AI 用起来，让具体的工作被提效！
还记得我们在文章开始的时候说要再提一次“向量[3]”么？
现在说一下：
因为GPT 大模型支持的字符数是有限的；
为了尽最大可能的节省 token 的消耗，所以很多技术同学会把拆开的一段一段知识库文字，通过 OpenAI 提供的 embedding 接口，转化成跟大模型的参数存储形式一样的格式，也就是本文承诺只提三次的那个词，这样也更适合大模型去匹配自己的知识能力。
但如果你不差钱，就不需要学习这些脑仁疼的技术。
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